深入理解python
A. 深入理解python列表和元组
列表和元组都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。这里需要注意三个词,任意、有序、集合,其实就是说明列表和元组是可以放置任意数据类型,其次是有序的,另外,它是一个集合。
列表是动态的,它的长度大小不固定的,可以随意的增加、删除或者改变。
元组是静态的,它的长度大小是固定的,无法增加、删除或者改变。
列表是动态的、可变的,而元组是静态的、不可变的。
列表的存储方式,如下所示:
元组的存储方式,如下所示:
存储同样的元素,元组使用的存储空间更小,要少16个字节。这是因为列表是动态的,所以列表中要存储指针,来指向对应的元素。另外,列表是可变的,所以需要额外存储已经分配的存储信息,因为它要知道现在已经存储了多少信息,还剩下多少,需不需要额外分配存储空间等等。所以,列表多出来的存储空间主要是:指针 + 存储空间长度。
如下例子可以看到列表存储空间的变化:
列表存储空间变化:
从列表和元组的存储方式可以得出,元组的性能是优于列表的。
元组和列表的初始化性能比较:
B. 深入理解python中的排序sort
进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数,函数将会返回一个排序后的列表:
sorted函数不会改变原有的list,而是返回一个新的排好序的list
如果你想使用就地排序,也就是改变原list的内容,那么可以使用list.sort()的方法,这个方法的返回值是None。
另一个区别是,list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法,只可以在列表类型上调用。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象。
list.sort()和sorted()函数都有一个key参数,可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级。比如,这个例子就是根据大小写的优先级进行排序:
key参数的值应该是一个函数,这个函数接受一个参数然后返回以一个key,这个key就被用作进行排序。这个方法很高效,因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数。
一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时:
再如:
前面我们看到的利用key-function来自定义排序,同时Python也可以通过operator库来自定义排序,而且通常这种方法更好理解并且效率更高。
operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数
同时还支持多层排序
list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数,可以用来指定升序和降序排列,默认为false,也就是升序排序,如果需要降序排列,则需将reverse参数指定为true。
排序的稳定性指,有相同key值的多个记录进行排序之后,原始的前后关系保持不变
我们可以看到python中的排序是稳定的。
我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤,比如,我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序。当排序是稳定的时候,我们可以先将年龄升序,再将成绩降序会得到相同的结果。
传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤:
因为元组是按字典序比较的,比较完grade之后,会继续比较i。
添加index的i值不是必须的,但是添加i值有以下好处:
现在python3提供了key-function,所以DSU方法已经不常用了
python2.x版本中,是利用cmp参数自定义排序。
python3.x已经将这个方法移除了,但是我们还是有必要了解一下cmp参数
cmp参数的使用方法就是指定一个函数,自定义排序的规则,和java等其他语言很类似
也可以反序排列
python3.x中可以用如下方式:
C. python主要可以做什么
python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。
Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。
(3)深入理解python扩展阅读
python的主要优点:
简单易学:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档,Python极其容易上手。
运行速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。
免费、开源资源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。
D. 新手怎么学习python
新手学习python,主要有自学和报班学习两种方式。Python的学习内容还是比较多的,对于自学的同学来说会有一些难度,不推荐自学能力差的人。
我们将学习的过程划分为4个阶段,每个阶段学习对应的内容,具体的学习顺序如下:
Python学习顺序:
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境,并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能,南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
E. python学习,需要有哪些基础呢
Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。
自学本身难度较高,一步一步学下来肯定全面且扎实,如果自己有针对性的想学哪一部分,可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块,可以多看一些不同的视频学习。