pythonarray转list
1. python怎么将数组转换为矩阵
python将数组转换为矩阵，方法如下：
数组转换矩阵：戚历差
A ＝ mat（s［］）
2. python中的列表与数组转换
将列表转换成数组或者数组转换成列表，操作如下（使用函数array 和 tolist）：
from numpy import *
listS = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]]
print(listS)
temp_array = array(listS, dtype=object)
print(temp_array)
listR = temp_array.tolist()
print(listR)
3. python3 16进制字符串、列表、字符串之间的转换
在Python操作数据内容时，多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理：
hexstring 如：ƇC532145697A8B6F'
str 如：'x1Cx53x21x45x69x7Ax8Bx6F'
list 如：[0x1C, 0x53, 0x21, 0x45, 0x69, 0x7A, 0x8B, 0x6F]
各种第三方模块（如pyDes），或者自己写的接口中，可能存在由于类型不统一需要在这3种数据中来回切换的情况。
需要用到的核心的方法如下：
list() 将对象转换为list
str() 将对象转换为str
bytearray() 将对象转换为bytearray
bytearray.fromhex() 将对象从hexstring转换为bytearray
binascii.b2a_hex() 将对象从str转换为hexstring
如：[0x53, 0x21, 0x6A] -> 'x53x21x6a'
方法：list -> bytearray -> str
如：'x53x216a' -> [0x53, 0x21, 0x6A]
方法：逐个字符转成十进制
如： [0x53, 0x21, 0x6A] -> �A'
方法：list -> bytearray -> str -> hexstring
如： �A' -> [0x53, 0x21, 0x6A]
方法：hexstring -> bytearray -> list
如： �A' -> 'x53x21x6A'
方法：hexstring -> bytearray -> str
以上内容转自： https://blog.csdn.net/diaoxuesong/article/details/72123415#
4. python中如何提取一组数据中的第一列数据
概述
直接提取会报错，把array数组转换成list，即可提取，使用numpy转换
步骤详解
1、直接提取尝试：
group=[[1,2],[2,3],[3,4]]
#提取第一列元素
print(group[:,1])
#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
2、使用numpy转换：
import numpy as np
group=[[1,2],[2,3],[3,4]]
#numpy转化
ar=np.array(group)
print(ar[:,1])
#Out:[2 3 4]
拓展内容
numpy详解
Numpy对象是数组，称为ndarray
维度(dimensions)称作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。注：有几级中括号就有几个维度
一、ndarray.attrs:
ndarray.ndim 秩
ndarray.shape 例如一个2排3列的矩阵，它的shape属性是(2,3)
ndarray.size 数组元素的总个数
ndarray.dtype 元素类型，NumPy提供自己的数据类型
ndarray.itemsize 数组中每个元素的字节大小
二、数组创建函数：
array
asarray将输入转换成ndarray
arange
ones
zeros
empty 只分配内存空间不填充任何值
eye 创建N*N单位矩阵(对角线为1)
三、数组和标量之间的运算
numpy数组的一个特点，不用编写循环就可对数据执行批量运算，这通常称作矢量化(vectorization)。
四、基本的索引和切片
numpy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。这里我仅详细介绍常用的方法，对于高级功能的方式我列举名称，读者可以等到要用的时候自行查阅资料。