python读取文件大小
① python 在不解压的情况下，怎么得知压缩包里面文件的大小呢
可以使用 tarfile 模块在不解压的情况下查看压缩包里文件的大小，代码如下：
#coding=utf8
importtarfile
importos
tar=tarfile.open('G:/test/abc.tar.gz','r:gz')
fortiintar:
ifti.isreg():
print(ti.name,ti.size)
② python3中为什么os.path.getsize()获取的大小和windows资源管理器里文件大小不一致
os.path.getsize()返回的是path的大小，path如果是一个文件，那么就是文件大小；如果是文件夹，那么就是文件夹大小，文件夹大小是指文件夹这个数据结构在文件系统中占用的大小，NTFS文件系统中一个簇通常是4096字节，一个文件夹占用一个簇，所以NTFS中任何一个文件夹的大小都是4096字节。
③ Python中如何获取ftp服务器上的文件大小
这要看你下载用了哪个ftp库
搜到的代码
files = ftp.nlst()
for f in files:
print f
④ python 实时检测文件夹的大小，如果超过设定值，自动清空文件夹，如何
实时检测我觉得可能没必要了，周期性检测倒是不错，比如每隔30秒检查一次，除非你一秒钟就几十上百兆数据写入，那就得实时检测了。
实时监测的话，在while循环里不停的查看文件夹的变化
首写关于文件夹的大小，据我所知道的python标准库并没有提供关于文件夹大小的api或套件，你需要一个一个文件的去遍历获取文件的大小累加求和，获取文件大小可以使用os.stat(文件路径)。不过最好的方式，我觉得是通过调用系统命令获取文件夹的大小，这样就不用写递归方法，获取你要清空目录下的文件目录结构，当然目录结构简单的话，递归方法都不用写。不知道你的操作系统是什么，linux的话可以用
-sh /data/applog/
在python2.7中可以使用commands.getoutput执行上面的命令并获取到输出结果
第二就是关于清空文件夹的，你必须保证没有程序对你要清空的目录进行访问，你才能正常的清空，否则，对于在使用中的文件你会清空失败。清空文件夹你可以使用shutil库里的rmtree（）方法，它不管你文件夹是否有文件或子文件夹，使用它就是一行代码的事情，如果使用os模块进行删除的话你要从最底层文件夹开始删除。最后你再重新新建这文件夹
上面只是思路，具体使用还得根据你的实际需要来的
如果你要进行周期性检测的话，可以使用标准库中的sched库来开发
⑤ python 二进制读取文件 如何知道真实的读取字节大小
read(100)读取的结果保存在buff，buff是字节类型
用len(buff)可以返回读取字节的实际长度。
⑥ 如何用python快速读取几G以上的大文件
如果你没那么大的内存 解决方法有几个：
使用swap 一次性read()读取
系统层面分割大文件为数个小于系统内存的小文件，分别读取
使用python 按数据大小逐块读取，使用完数据即释放该部分内存：
whileTrue:
chunk_data=file_object.read(chunk_size)
ifnotchunk_data:
break
yieldchunk_data
⑦ python如何获取windows文件属性的详细信息
#已知文件名的情况下，可以用这个函数
def getFileInfo(filepath):
info = {}
if os.path.isfile(filepath):
info['TimeCreated'] = os.path.getctime(filepath)
info['TimeModified'] = os.path.getatime(filepath)
info['Size'] = os.path.getsize(filepath)
return info
⑧ Python 读取文件夹将里面的图片处理成想要的大小并保存在个指定位置
fromPILimportImage
importos.path
importglob
defconvertjpg(jpgfile,outdir,width=1280,height=720):
img=Image.open(jpgfile)
new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)
new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
forjpgfileinglob.glob("D:/python/*.jpg"):
convertjpg(jpgfile,"D:/newfile")
convertjpg调用时可以有四个参数，如convertjpg(jpgfile,"D:/newfile",800,600)
Image open了jpg用完后要不要close？
⑨ python 一个文件太大+内存装不下+怎么读取 mongo
Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文Python 基础 —— 文件
这是一道着名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件。
1. read() 接口的问题
f = open(filename, 'rb')
f.read()12
我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。read() 方法执行的操作，是一次性全部读入内存，显然会造成：
MemoryError...12
也即会发生内存溢出。
2. 解决方案：转换接口
（1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list，实践表明还是会造成内存的问题；
for line in f.reanlines(): ...1
2
（2）readline()：每次读取一行，
while True:
line = f.readline() if not line: break1
2
3
4
（3）read(1024)：重载，指定每次读取的长度
while True: block = f.read(1024) if not block: break1
2
3
4
- with open(filename, 'rb') as f: for line in f:
- <do something with the line>123
3. 真正 Pythonic 的方法
真正 Pythonci 的方法，使用 with 结构：
对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题。
There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.