jenkinsgitphp
① linux运维人员必知必会工具汇总
领域 :工具名称
操作系统 :CentOS、Ubuntu、Redhat、suse、Freebsd
网站服务: nginx、apache、lighttpd、php、tomcat、resin
数据库: MySQL、MariaDB、PostgreSQL
DB中间件 :maxscale、MyCat、atlas、cobar、amoeba、MySQL-proxy
代理相关: lvs、keepalived、haproxy、nginx、heartbeat
网站缓存: squid、nginx、varnish
NoSQL库: Redis、CacheCloud、纳氏和Memcached、MongoDB、HBase、Cassandra、CouchDB
存储相关 :Nfs、FastDFS、Moosefs(mfs)、Ceph 、Hadoop、glusterfs、lustre
版本管理 :svn、git、gitlab、gogs
监控报警 :nagios、cacti、zabbix、munin、hyperic、mrtg、graphite
域名解析: bind、powerdns、dnsmasq
同步软件: scp、rsync、inotify、sersync、drbd
批量管理: SSH、Ansible、Saltstack、expect、puppet
虚拟化: kvm、xen
云计算: openstack、docker、k8s
内网软件: iptables、zebra、iftraf、ntop、tc、iftop
邮件软件: qmail、posfix、sendmail、zimbra
远程拨号: openvpn、pptp、openswan、ipip
统一认证: openldap
队列工具: ActiveMQ、RabbitMQ、核岩Metaq、MemcacheQ、Zeromq、kafka
打包发布: mvn、ants、Jenkins、Walle
测试软件: ab、JMeter、Webbench、LoadRunner、http_load、tcp
带宽测试 :smokeping
性能测试 ;dd、 fio(IOPS测试)、iozone(磁盘测试)
日志相关: rsyslog、Awstats、flume、storm、ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)
搜索软件: Sphinx、Xapian、Solr
无人值守: rpm、yum(设计rpm包定制及yum仓库构建)
大数据: HDFS、Hive、Hbase、Zookeeper、Pig、Spark、Mahout、flume、sqoop
项目管理: Jira、Redmine
linux管理: 宝塔Linux面板
渗透测试工具: SQLMap、Webscan
开源邮箱: iRedmail、extmail、Zimbra
软件开发 :Sublime Text、Eclipse、Jetbrains
远程连接: putty、Xshell、SecureCRT、MobaXterm、TeamViewer、向日葵
在此为服务器运维人员推荐使用:宝塔面板 www.bt.cn
宝塔面板,近200个免费应用提供使用,如:网站管理、系统安全、系统监控、计划任务、文件管理、软件管洞盯理、一键部署等为服务器运维人员提供安全高效的完成服务器运维工作。
② sonarqube软件是啥
sonarqube软件是一款静态代码质量分析工具,支持java、python、PHP、JavaScript、CSS等25种以上的语言,而且能够集成在IDE、Jenkins、Git等服务中,方携碧便随时查看代码质量分析报告。演示机型:Iphone 13&&华为P50&&小米12
系统版本:iOS 15.4&&HarmonyOS 2&&MIUI 13
APP版本:SonarQube v7.9.1
sonarqube软件是一款静态代码质量分析工具,支持Java、Python、PHP、JavaScript、CSS等25种以上的语言,而且能够集成在IDE、Jenkins、Git等服务中,氏凳方便随时查看代码质量分析报告辩核举。
③ coding持续集成之自动发布
服务器环境-centos7.2
使用技术如下:
CODING 的持续集成本质上就是每次实例化一台 CVM,再把 Jenkins 安装进去,和我们在普通的云服务器上部署是一样的。
CODING 持续集成会为每个构建任务分配一台 VM 作为构建资源,您可以通过内置的 agent label 来使用不同的环境进行构建。目前支持的构建环境有三种:
默认环境中提供的 SDK 以及对应的版本如下(更新日期:2019 年 11 月 30 日):
android-sdk: 26.1.1
build-essential
java: 1.8.0_191
python: 2.7.12
python3: 3.5.2
python3.7: 3.7.3
nodejs: 10.15.3
php: 7.3.5
ruby: 2.6.0
go: 1.12.4
dotnet-core: 2.2
erlang: Erlang/OTP 21
elixir: 1.8.1
默认环境中提供的命令行工具以及对应的版本如下(更新日期:2019 年 11 月 30 日):
cmake: 3.5.1
maven: 3.6.1
gradle: 4.10.3
nvm: 0.34.0
yarn: 1.15.2
composer: 1.8.5
bundler: 1.17.2
rvm: 1.29.7
docker: 18.09.1
docker-compose: 1.23.1
kubectl: 1.14
rancher: 2.2.0
helm: 2.13.1
coscmd: 1.8.5.36
tccli: 3.0.67.1
svn: 1.9.3
mercurial: 3.7.3
git: 2.7.4
git-lfs: 2.7.2
jq: 1.5-1-a5b5cbe
pigz: 2.3.1
sshpass: 1.05
vsftpd: 3.0.3
通过上图可以设置根据不同的触发规则来自动构建项目达到自动发布的目的。
④ 想学习Linux该学什么
Linux入门并不困难,只要具备Linux基础,读懂Linux的命令格式,大多数的服务架构都是可以按照文档部署出来。当然做Linux开发,如果自己没有学习方向和课程大纲还是比较困难的,个人建议去参加培训学习更有效率,如果报班学习则大概需要4-6个月时间。
学习主要内容有:
1)网络基础与linux系统的管理
2)优化及高可用技能
3)虚拟化与云平台技术
4)开发运维
毕业后可从事的工作有:
1)Linux运维工程师
2)数据库工程师
3)云计算运维工程师
4)自动化运维工程师
5)云计算架构工程师等
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
⑤ DevOps是什么 DevOps工程师到底做些什么
DevOps是IT服务管理的一种模式。过去的数十年间,IT运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维,到如今的DevOps、AIOps。
简言之,DevOps试图打通开发和运维的部门墙,从而打通整个IT价值交付的全生命周期,从产品需求到上线运维的全过程实现效率的提升。
DevOps最显着的作用是提高了企业产品的交付质量、缩短开发周期、减少故障。而降本增效是每一个公司在数字化转型之后的很大的挑战,DevOps无疑直击痛点。
而作为一名DevOps 工程师,除了要具备软件工程师基本的编程能力以外,还需要特定的人际交往、工具使用等技能。换句话说,DevOps 工程师需要“软”、“硬”技能兼备,具体如纤燃咐下:
一、沟通与协作技巧
DevOps 是一种横跨软件开发、测试和部署的协作方法。它将原本具有不同目标的开发、测试和运维小团队聚集在一起,以实现更高效和高质量的代码发布,这就要求 DevOps 流程中的不同角色之间不能有任何交流障碍。因此,良好的沟通技巧(无论是口头还是书面)对于优秀的 DevOps 工程师来说是必不可少的。
协作能力也很重要。DevOps 是团队合作的开发模式,每个工程师都是团队成员,需要在整个软件迭代过程中支持其他同事的工作。这不仅仅要求我们成为一名优秀的队友,还要在适当的时候给新人一些建议,包括但不限于指导和建议团队成员交付代段漏码的最佳方式、编码时使用哪些工具以及如何测试最新功能。这就要求我们自身也要对这些 DevOps 流程中的必要技能有所了解。
二、熟悉和理解 DevOps 工具链
除了协作和沟通这样的“软”技能之外,DevOps 工程师还必须知道如何使用各种复杂工具协同工作以支持软件交付目标,这是成为一个优秀的 DevOps 工程师所必备的“硬”技能。
DevOps 工程师需要知道如何使用和理解以下类型工具的作用:
版本控制工具
详细地说,集合了代码审查、合并功能的版本控制工具是能让多个开发人员之间完美协作的主要DevOps 工具。由于 DevOps 流程汇集了来自各个部门的专家,所以他们需要了解源代码控制系统,以及系统跟踪不同应用程序中的更改。此外,它还维护应用程序的多个版本。
目前 DevOps 流程中常用的版本控制系统都基于开源分布式版本控制系统 Git,例如 GitHub、Gitee、GitLab 以及各大厂商基于 Git 定制的内源协作工具。
持续集成工具
持续集成(CI)是 DevOps 的关键技能之一,它是构建 pipeline 的重要部分。DevOps 要求运营和开发团队使用统一的系统。因此,持续集成所做的就是将开发人员的代码与 master 合并在一起。有了这样的技巧,就可以有效地合并数据。因此,DevOps 工程师一定要知道如何使用一些常用的 CI 工具,例如 GitHub Action、Jenkins、Bamboo、TeamCity、Travis CI 等。
容器与编排工具
容器作为现代微服务与云原生架构的核心技术,提供了关于 DevOps 的三个基本功能,包括毁纯持续的实验、流动和反馈。容器技术的不可变基础设施实现了操作系统层虚拟化,不仅方便运维程序升级和部署,还升华成了向应用代码隐藏环境复杂性的手段,成为推广分布式服务的必要前提。
目前,Docker 仍然是应用最广泛的容器技术,而以容器编排引擎 Kubernetes 为核心的云原生技术栈则是各大互联网企业构建容器技术基础设施的事实标准。
自动化工具
自动化是软件开发过程中必不可少的要素之一。几乎所有的手工任务都可以使用各种脚本语言自动完成。例如,Ruby、Bash、Python、Node、Shell 等等。可以说,使用自动化开发工具已经成为了很多 DevOps 团队加快开发和部署过程的关键。想要成为 DevOps 工程师,掌握自动化工具很有必要。
监控和报警工具
DevOps 持续集成和持续部署的实现离不开持续监控的辅助作用。许多微服务都是由数百个组件组合而成,其中一个服务的故障可能导致整个系统崩溃。当然,手动找到核心故障问题是很复杂和耗时的。其中一个解决方案就是持续监控关键特征,如 RAM 使用、请求数量、异常数量和存储空间。因此,需要根据系统的关键特性设置一个警报系统。例如,当存储空间使用率达到 80% 时应该触发警报,以便 DevOps 运维开发人员可以在整个系统崩溃之前解决问题。
三、具有成熟编码标准的特定编程技能
然编程能力是每个开发者最基本的能力,但 DevOps 工程师在这方面仍然有一些更特殊的要求。
通常来说,DevOps 工程师需要在专精 1-2 门编程语言的基础上熟悉多种语言,例如 Java、JavaScript、Ruby、Python、PHP、Go 等,这是由微服务时代同一系统不同服务可以由不同语言、不同框架实现的特性而决定的。DevOps 工程师至少需要了解这些语言的特性并具备在操作系统环境中编写和调试它们的能力。
四、技术支持和维护技能
优秀的 DevOps 工程师不仅需要开发方面的技能,有时还需要为客户提供维护和技术支持。这意味着 DevOps 工程师应该乐于为内部和外部客户提供支持,并在出现问题时进行故障排除。