mysql优化sql语句

❶ sql优化（二）

SQL优化一： sql优化（一）

上片文章已经详细介绍了explain各个字段的含义，以及什么情况应该建立索引，什么情况不需要建立索引以及sql语句性能的判断依据，接下来我介绍下如何合理的建立索引。

sql语句：select id，author_id from article where category_id = 1 and comments>1 order by views desc limit 1;

分析：首先我们根据where后面的条件建立符合索引，然后根据order by后面的字段建立索引，因此建立索引idx_article_ccv，即以（category_id，comments，views）数据列建立复合索引，但由于comments是一个范围，按照BTree索引的原理，先排序category_id,如果遇到相同的category_id则再排序comments，如果遇到相同的comments则再排序views，又因为comments字段在复合索引里处于中间位置，而comments>1是一个条件（是一个范围值），在复合索引的一个范围值的数据列后面的索引全部失效，mysql无法利用索引再对后面的views部分进行检索，也就是说views无法按照索引排序，所以explain下此sql语句，type为range，extra使用的是Using filesort，这是比较糟糕的。所以我们放弃comments这个范围字段，建立索引idx_article_cv，即以（category_id，views）数据列建立复合索引，explain 此sql，type变成了ref，extra的using filesort也变成了using index，这就变得好多了。

索引：idx_article_cv，即以（category_id，views）数据列建立复合索引

前段时间做了一个销售精细化项目，是公司crm项目的一个大模块，大致就是为销售人员制定指标，实现销售目标从区域到团到业务员到客户，实时跟踪业务员所负责客户的下单量的情况。这就存在许多关联关系，区域-团，团-业务员，业务员-客户，这使得sql常常需要关联多张表。

sql语句：SELECT

tu.fuserid,

tu.faccount,

tu.fphone,

tu.fcertificationtype,

tu.fcertificatename,

tu.fkeyarea,

tu.fkeyareatext,

DATE_FORMAT(tcr.fupdatetime,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as fupdatetime,

tag.forggroupid,

tag.forggroupname,

tug.forguserid,

tug.fusername,

tug.fuserphone,

tag.fcitycode

FROM t_finedt_user AS tu

LEFT JOIN t_finedt_customer_relation AS tcr

ON tu.fuserid = tcr.fuserid

LEFT JOIN t_finedt_usergroup AS tug

ON tcr.forguserid = tug.forguserid

and tcr.forggroupid = tug.forggroupid

LEFT JOIN t_finedt_areagroup AS tag

ON tug.forggroupid = tag.forggroupid

where tu.fkeyarea=? and tu.fuserid=? and tug.forggroupid = ?

分析：上面的sql是左连接，左边的表一定是全表查询，所以要建立右边表对应关联字段的索引，在表t_finedt_user上建立tu_fuserid_fkeyarea索引，即以(fuserid，fkeyarea)字段建立索引，在表t_finedt_customer_relation 上建立tcr_forguserid_forggroupid索引，即以（forguserid，forggroupid）字段建立索引，在表t_finedt_usergroup 上建立tug_forguserid_forggroupid索引，即以（forguserid,forggroupid)字段建立索引，在表t_finedt_areagroup上建立tag_forggroupid索引，即以（forggroupid)字段建立索引。建立索引后，sql查询速度明显快了很多

索引：tcr_forguserid_forggroupid，tu_fuserid_fkeyarea，tug_forguserid_forggroupid，tag_forggroupid

1、尽可能减少join语句中的NestedLoop的循环次数，永远用小结果集驱动大结果集

2、优先优化NestedLoop的内层循环

3、保证join语句总被驱动表上的join字段已经被索引

4、当无法保证被驱动表join条件字段被索引，且内存资源充足的前提下，不要太吝啬joinBuffer的设置

1、全值匹配我最爱

2、最佳左前缀原则——如果索引了多列，要遵守最左前缀原则，指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列

3、并在索引列上做任何操作（计算、函数、自动or手动类型转换），这些会导致索引失效而转向全表扫描

4、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，范围之后的索引全失效

5、尽量使用覆盖索引（之访问索引的查询（索引列和查询的列一致）），减少select *

6、mysql在使用不等于（！=、>、<）的时候无法使用索引会导致全表扫描。

7、is null、is not null也无法使用索引。

8、like以通配符开头（"%abc.."），mysql索引失效也会变成全表扫描的操作。

9、字符串不加单引号也会引起索引失效

10、少用or，用它来连接时会索引失效。

1、对于单值索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引

2、在选择组合索引的时候，当前query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好

3、在选择组合索引的时候，尽量选择尽可能包含当前query中的where字句中更多字段的索引

4、尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的。

全值匹配我最爱，最左前缀要遵守

带头大哥不能死，中间兄弟不能断

索引列上少计算，范围之后全失效

like百分写最右，覆盖索引不写里

不等空值还有or，索引失效要少用

var引号不可丢，sql高级也不难

❷ MySQL数据库优化都包括哪些项目

此文章主要向大家介绍的是MySQL数据库优化 其中还包括MySQL数据库的性能优化 常用的SQL语句的优化以及MySQL数据库对INSERT语句进行优化的实际操作方案的描述 望你会有所收获

MySQL InnoDB 的性能问题讨论

MySQL性能优化

InnoDB delete from xxx速度暴慢原因

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更多相关推荐 定期分析表和检查表

分析表的语法如下

引用

ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb _name[ tbl_name]

以上语句用于分析和存储表的关键字分布 分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息 使得SQL能够生成正确的执行计划 如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划 执行一次分析表可能会解决问题 在分析期间 使用一个读取锁定对表进行锁定 这对于MyISAM DBD和InnoDB表有作用

例如分析一个数据表

引用

*** yze table table_name

检查表的语法如下

引用

CHECK TABLE tb _name[ tbl_name] [option] option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误 CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有作用 对于MyISAM表 关键字统计数据被更新

CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误 比如在视图定义中被引用的表不存在

定期优化表

MySQL数据库优化表的语法如下

引用

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb _name [ tbl_name]

如果删除了表的一大部分 或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR BLOB或TEXT列的败宏表)进行更多更银枯亩改 则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化 这个命令可以将表中的空间碎片进行合并 并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM BDB 和InnoDB表起作用

例如 optimize table table_name

锋森注意 *** yze check optimize执行期间将对表进行锁定 因此一定注意要在数据库不繁忙的时候执行相关的操作

常用的SQL优化

我们在开发的时候常常用到的SQL语句 无非是INSERT GROUPBY等等 对于这些SQL语句 我们怎么进行优化？

大批量插入数据

当用load命令导入数据的时候 适当的设置可以提高导入的速度

对于MyISAM存储引擎的表 可以通过如下方式快速的导入大量的数据

引用

ALTER TABLE tb _name DISABLE KEYS;

loading the data

ALTER TABLE tb _name ENABLE KEYS;

DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新 在导入大量的数据到一个非空的MyISAM表时 通过设置这两个命令 可以提高导入的效率

对于导入大量的数据到一个空的MyISAM表时 默认就是先导入数据然后才创建索引的 索引不用进行设置

引用

load data infile /home/mysql/text_txt into table text

对于InnoDB类型的表 这种方式不能提高导入数据的效率 但也有几种针对InnoDB类型的表进行MySQL数据库优化的方式

因为InnoDB类型的表式按照主键的顺序保存的 所以将导入的数据按照主键的顺序排序 可以有效提高导入数据的效率

在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS= 关闭唯一性校验 在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS= 恢复唯一性校验 可以提高导入的效率

如果应用使用自动提交的方式 建议在导入前执行SET AUTOMIT= 关闭自动提交 导入结束后执行SET AUTOMIT= 打开自动提交 也可以提高导入效率

MySQL数据库优化INSERT语句

当进行数据INSERT的时候 可以考虑采用以下几种方式进行优化

如果同时从一个客户插入很多行 尽量使用多个值表的INSERT语句 这种方式将大大缩短客户端与数据库的链接 关闭等消耗 使得效率比分开执行的单个INSERT语句快

例如

insert into test values( )

insert into test values( )

insert into test values( )

将上面三句改为:insert into test values( ) ( ) ( )

如果从不同客户插入很多行 能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度

DELAYED 的含义是让INSERT 语句马上执行 其实数据都被放在内存的队列中 并没有真正写入磁盘 这比每条语句分别插入要快得多 LOW_PRIORITY刚好相反 在所有其他用户对表的读写完后才进行插入

将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放

如果进行批量插入 可以增加bulk_insert_buffer_size变量值的方法来提高速度 但是 这只能对于MyISAM表使用

当从一个文本文件中装载一个表时 使用LOAD DATA INFILE 这通常比使用很多insert语句快 倍左右