cursorpython
本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。
注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：
权限设置：
初始化 MySQL：
启动 MySQL：
查看 MySQL 运行状态：
Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：
登陆：
创建数据库：
查看数据库：
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：
假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
pymysql .connect 函数：连接上数据库
输出结果显示如下：表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：
conn.cursor():获取游标
如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：
输出结果为：
cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游标对象如下表：
完整数据库连接操作实例如下：
以上结果输出为：
创建表代码如下：
如下所示数据库表创建成功：
插入数据实现代码：
插入数据结果：
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下：
输出结果：
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。
2. python 中cursor的用法
def getallinfo(x,y):
#x为数据库，y为sql
coon=pymysql.connect(user='root',passwd='123456',db=x,port=3306,host='127.0.0.1',charset='utf8')
cursor=coon.cursor()
cursor.execute(y)
res=cursor.fetchall()
cursor.close()
coon.close()
return res
3. cursor收费吗
cursor不收费。
chartgpt大火之后，随之而来的就是一大类衍生物了。然后，今天要给大家介绍的是一款基于GPT4的新一代辅助编程神器——Cursor。它最值得介绍的地方在于它免费，我们可以直接利用它来辅助我们编程，真正做到事半功倍。最近出现的一个叫Cursor的编辑器已经集成了openai的GPT-4，而且还是免费的，它将彻底改变我们写代码的方式。官网上介绍说：BuildSoftware.Fast.（快速构建软件），在新型编辑器中使用GPT-4编写、编辑代码并进行聊天。它支持多种编程语言，如Python,Java,C#,JavaScript等，并且可以根据你的输入和需求自动生成代码片段。Cursor编辑器还可以帮助你重构、理解和优化代码，提高开发效率。你可以使用任何一种你比较熟悉的工作流，常规的、Vim、Emac都可以用，而且还支持远程链接服务器。这确实是惊喜的也是颠覆的，一方面，它确实可以帮助程序员提高编码效率和质量，可以通过使用人工智能技术来生成代码、检测错误、提供建议等。另一方面，它也可能威胁到程序员的职业前景，在我看来人工智能几乎可以取代中级程序员，一些基洞举顷础的码农完全可以被取代了。答扮因此，程序员需要不纳陆断地学习和适应新的技术和需求，以保持自己的竞争力和创造力。
4. python可以建立多个游标吗
cursor就是一个Cursor对象，这个cursor是一个实现了迭代器（def__iter__()）和生成器（yield）的MySQLdb对象，这个时候cursor中还没有数据，只有等到fetchone()或fetchall()的时候才返回一个元组tuple，才支持len()和index()操作，这也是它是迭代器的原因。但同时为什么说它是生成器呢？因为cursor只能用一次，即每用完一次之后记录其位置，等到下次再取的时候是从游标处再取而不是从头再来，而且fetch完所有的数据之后，这个cursor将不再有使用价值了，即不再能fetch到数据了。
数据库支持
使用简单的纯文本只能实现有退限的功能，所需要引入数据库，完成更强大的功能，本节使用的简单数据库SQLite 。
SQLite 和PySQLite
sqlite是非常着名的开源嵌入式数据库软件，它可以嵌入到其他程序中使用，并且提供SQL接口用来查询，非常方便。它的官方站点为http://www.sqlite.org。
而pysqlite 则是一个sqlite 为 python 提供的 api 接口，它让一切对于 sqlite 的操作都变得异常简单
在python2.5版本这后，SQLite的优势在于它的一个包装（PySQLite）已经被包括在标准库内，所以我们可以直接使用。
入门操作
可以将SQLite作为名为sqlite3的模块导入。之后就可以创建一个到数据库文件的连接----如果文件不存在就会被创建----通过提供一个文件名：
>>> import sqlite3
>>> conn= sqlite3.connect('somedatabase.db') # 创建数据库
>>>cu =conn.cursor() #能获得连接的游标
#创建数据表
>>>cu.execute("""create table catalog (
id integer primary key,
pid integer,
name varchar(10) UNIQUE
)""")
#插入两条数据
>>>cu.execute("insert into catalog values(0,0,'name1')")
>>>cu.execute("insert into catalog values(1,0,'name2')")
>>>conn.commit()
#选择（select）
>>>cu.execute("select * from catalog")
>>>cu.fetchall()
[(0, 0, 'name1'), (1, 0, 'name2')]
>>>cu.execute("select * from catalog where id = 1")
>>>cu.fetchall()
[(1, 0, 'name2')]
#修改（update）
>>>cu.execute(“update catalog set name=’name2′ where id = 0″)
>>> cx.commit()
>>> cu.execute(“select * from catalog”)
>>> cu.fetchone()
(0, 0, ‘name2′)
#删除（delete）
>>>cu.execute(“delete from catalog where id= 1″)
>>> cx.commit()
>>> cu.execute(“select * from catalog”)
>>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2')]
连接
为了使用基础数据库系统，首先必须连接到它，这个时候需要使用具有名称的connect函数，该函数有多个参数，而具体用哪个参数取决于数据库。
connect函数的常用参数：
connect函数返回连接对象。这个对象表示目前和数据库的会话。连接对象支持的方法如下；
连接对象方法：
commit 方法总是可用的，但如果数据库不支持事务，它就没有任何作用。如果关闭了连接但还有未提交的事务，它们会隐式地回滚---但是只有在数据库支持持回滚的时候才可以。
rollback 方法可能不可用，因为不是所有的数据库都支持事务（事务是一系列动作）。如果可用，那么就可以“撤销”所有未提交的事务。
cursor 方法将我们引入另外一个主题：游标对象。通过游标扫行SQL 查询并检查结果。游标连接支持更多的方法，而且可能在程序中更好用。
游标：
cu = conn.cursor()
能获得连接的游标，这个游标可以用来执行SQL查询。
conn.commit()
完成插入并且做出某些更改后确保已经进行了提交，这样才可以将这些修改真正地保存到文件中。
游标对象方法：
游标对象特性：
cu.fetchone()
fetchall()返回结果集中的全部数据，结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意，游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。
conn.close()
可以在每次修改数据库后都进行提交，而不是仅仅在准备关闭才提交，准备关闭数据时，使用close 方法。
5. python进程池如何避免数据库游标关闭当进程池运行时，主进程会关闭cursor。导致无法将数据插入数据库。
Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。
借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。
1、新建单一进程
如果我们新建少量进程，可以如下：
import multiprocessing
import time
def func(msg):
for i in xrange(3):
print msg
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=func, args=("hello", ))
p.start()
p.join()
print "Sub-process done."12345678910111213
2、使用进程池
是的，你没有看错，不是线程池。它可以让你跑满多核CPU，而且使用方法非常简单。
注意要用apply_async，如果落下async，就变成阻塞版本了。
processes=4是最多并发进程数量。
import multiprocessing
import time
def func(msg):
for i in xrange(3):
print msg
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
for i in xrange(10):
msg = "hello %d" %(i)
pool.apply_async(func, (msg, ))
pool.close()
pool.join()
print "Sub-process(es) done."12345678910111213141516
3、使用Pool，并需要关注结果
更多的时候，我们不仅需要多进程执行，还需要关注每个进程的执行结果，如下：
import multiprocessing
import time
def func(msg):
for i in xrange(3):
print msg
time.sleep(1)
return "done " + msg
if __name__ == "__main__":
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
result = []
for i in xrange(10):
msg = "hello %d" %(i)
result.append(pool.apply_async(func, (msg, )))
pool.close()
pool.join()
for res in result:
print res.get()
print "Sub-process(es) done."
2014.12.25更新
根据网友评论中的反馈，在Windows下运行有可能崩溃(开启了一大堆新窗口、进程)，可以通过如下调用来解决：
multiprocessing.freeze_support()1
附录（自己的脚本）：
#!/usr/bin/python
import threading
import subprocess
import datetime
import multiprocessing
def dd_test(round, th):
test_file_arg = 'of=/zbkc/test_mds_crash/1m_%s_%s_{}' %(round, th)
command = "seq 100 | xargs -i dd if=/dev/zero %s bs=1M count=1" %test_file_arg
print command
subprocess.call(command,shell=True,stdout=open('/dev/null','w'),stderr=subprocess.STDOUT)
def mds_stat(round):
p = subprocess.Popen("zbkc mds stat", shell = True, stdout = subprocess.PIPE)
out = p.stdout.readlines()
if out[0].find('active') != -1:
command = "echo '0205pm %s round mds status OK, %s' >> /round_record" %(round, datetime.datetime.now())
command_2 = "time (ls /zbkc/test_mds_crash/) 2>>/round_record"
command_3 = "ls /zbkc/test_mds_crash | wc -l >> /round_record"
subprocess.call(command,shell=True)
subprocess.call(command_2,shell=True)
subprocess.call(command_3,shell=True)
return 1
else:
command = "echo '0205 %s round mds status abnormal, %s, %s' >> /round_record" %(round, out[0], datetime.datetime.now())
subprocess.call(command,shell=True)
return 0
#threads = []
for round in range(1, 1600):
pool = multiprocessing.Pool(processes = 10) #使用进程池
for th in range(10):
# th_name = "thread-" + str(th)
# threads.append(th_name) #添加线程到线程列表
# threading.Thread(target = dd_test, args = (round, th), name = th_name).start() #创建多线程任务
pool.apply_async(dd_test, (round, th))
pool.close()
pool.join()
#等待线程完成
# for t in threads:
# t.join()
if mds_stat(round) == 0:
subprocess.call("zbkc -s",shell=True)
break
6. python连接MySQL数据库问题 cursor( ) 、execute（）和fetchall( )方法的作用
cucursor()方法的作用？获取操作游标
- execute方法的作用？执行SQL,括号里的是sql语句
- fetchall()方法滴作用？返回查询到的所有记录