python数组截取

A. python中数组切片含义解析

关于数组切片的解析：
① [i]、[-1]；
② [:-1]、[:n]、[n:]、[n:m]、[:]；
③ [n: m: x]、[: : x]、[: : ]、[-1: : ]、[: -1:]、[: :-1]
④ [a,b]、[a1:a2, b1:b2]

（-1在此相当于len(A)-1，即从首项至下标为 (len(A)-1)-1 的元素）

（-1在此相当于len(A)-1，即从下标为 len(A)-1 的元素至最后一项元素，实际上就是最后一项元素）

n和m都缺省时，范围为整个数组，元素的选择取决于步长
x为-1时，取步长为1的倒序

a表示取第一维的下标为a的元素，b表示取第二维的下标为b的元素

a1:a2表示取第一维的下标为a1至a2-1的数组切片；
b1:b2表示取第二维的下标为b1至b2-1的数组切片。

当A[a1:a2, b1:b2]中有数值缺省时，规则同一维数组。

此外，更高维数组的切片以此类推。

B. 请问在python里 L=[1,2,3,4,5,...] 数组截取怎么按照每三个元素截取

#用到了序列和切片
L=[xforxinrange(1,100)]#原数据1-99数组
print(L)
L2=L[::3]#L2为每三个的序列
print(L2)
L3=[]
foriinL2:#从L中3个3个的数
L3.append(L[i-1:i+2])#切片是从0计数所以从i-1开始

printL3

C. Python numpy 选取数组前几位的值和下标

针对一维的numpy的ndarray数组，获取前N位的具体的销昌数值（value），

针对一维的numpy的ndarray数组，获取前N位所在的下标（index），

一个是原地sort，一个是np.argsort()获取下标。如果是多维数组亏世扒，返带可以先采用arr.flatten()转换为一维的数组。

D. 接口返回数据为数组格式，如何使用python取出想要的某组数据

我很好奇，你们用的是晌亩什么框架，如果用的是pytest. 应该搞这个完全没问题的，纯属好奇，同行。方便的话说下哈。
你这个问题很简单，如果你们用的事pytest. 可以在公用函数仔谨则里面定义念棚一个函数取值，这个返回数据为
id=[]
for i in res["data"]:
####for j in i:
######## for k in i["list"]:
############ id. append(k["iUserid"])

E. python把列表前几个元素提取到新列表

python把列表前几个元素提取到新列表步骤如下：

1、打开python语言命令窗口，定义一个列表变量C并进行赋值。

F. Python 数组分割

arr=[1,2,3,6,1,6,8,1,9,7,5,1]
coor,res=[],[]
i=j=count=0
foridx,numinenumerate(arr):
	ifnum==1:
		ifi==j:
			i=idx
		else:
			ifi<j:
				i=idx
			else:
				j=idx
	coor.append((i,j)ifi<jelse(j,i))

forcrinsorted(set(coor)-{(0,0)}):
	res.append(arr[cr[0]:cr[1]+1])
print(res)

如果你用的Python2就把最后的print的括号去掉就行，Python3的话就不用

用另外一种方法弄了一下，可能更直观些，附上如下

arr=[1,2,3,6,1,6,8,1,9,7,5,1]
coor,res=[],[]
i=j=0
idx=1
whileidx<len(arr):
	whilearr[idx]!=1:
		idx+=1
	ifi==j:
		i=idx
	else:
		ifi<j:
			i=idx
		else:
			j=idx
	idx+=1
	coor.append((i,j)ifi<jelse(j,i))
forcrincoor:
	res.append(arr[cr[0]:cr[1]+1])
print(res)

你随便选一种就好，不过推荐后面的这种