pythondump
⑴ python中使用json.mps()代替str()保留字典中的双引号
Python里的字典，其键值对使用双引号。
当使用str()转换成字符串后，发现双引号变成了单引号，若想要保留双引号，可使用json.mps()代替str()。
示例：
import json
def main():
dict = {"1": "aa", "2": "bb", "3": "cc", "4": "dd"}
dict_str = str(dict)
dict_json = json.mps(dict)
print(dict_str)
print(dict_json)
if __name__ == '__main__':
main()
运行结果：
{'1': 'aa', '2': 'bb', '3': 'cc', '4': 'dd'}
{''1'': ''aa'', ''2'': ''bb'', ''3'': ''cc'', ''4'': ''dd''}
⑵ PYTHON关于提取返回JSON结果中特定字段的问题
实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接转换成定义它的代码的字符串，Python有一个叫
simplejson的库可以方便的完成JSON的生成和解析，这个包已经包含在Python2.6中，就叫json 主要包含四个方法：
mp和mps（从Python生成JSON），load和loads（解析JSON成Python的数据类型）mp和mps的唯一区别是
mp会生成一个类文件对象，mps会生成字符串，同理load和loads分别解析类文件对象和字符串格式的JSON
import json
dic = {
'str': 'this is a string',
'list': [1, 2, 'a', 'b'],
'sub_dic': {
'sub_str': 'this is sub str',
'sub_list': [1, 2, 3]
},
'end': 'end'
}
json.mps(dic)
#output:
#'{"sub_dic": {"sub_str": "this is sub str", "sub_list": [1, 2, 3]}, "end": "end", "list": [1, 2, "a", "b"], "str": "this is a string"}'
举个简单的例子就是：
import json
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]
⑶ Python用json模块时怎么才能用mp存数据时自动换行呢
mp(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
这个是参数列表，用indent就可以实现格式化，就可以换行了，如下：
⑷ python怎么读取json文件内容
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块：
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load
pickle模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load
json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
事例：
mps：将python中的 字典 转换为 字符串