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python元组和列表

发布时间: 2023-08-24 02:39:24

1. python基础-列表 元组 集合 字典区别和用法

Python中有六个标准的数据类型:Number(数字),String(字符串),List(列表),Tuple(元组),Set(集合),Dictionary(字典)。其中:Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)是不可变数据,其余三种是可变数据。

转义字符

输出结果

布尔值
布尔值是一个逻辑值,只有真(True)和假(False)

输出结果

Python数据结构包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)等,这里主要讲解列表,列表有两个特点:

输出结果

修改表中元素

输出结果

列表中插入元素

输出结果

输出列表中的元素

输出结果

元素是否在列表元素中及统计个数

输出结果

查找某个元素在列表中的位置

输出结果

顺序结构

输出结果

if 条件 1

输出结果

if 条件 2

输出结果

循环结构

输出结果

循环语句求和

输出结果

可重复,类型可不同。 类型不同也是跟数组最本质的区别。 python里的列表用“[]”表示:

对比a和b的结果

列表的 --- 增 -- 删 -- 改 -- 查

循环输出列表内容,在结尾添加指定的内容

字符串是 Python 中最常用的数据类型。 我们可以使用引号('或")来创建字符串。

元组与列表相似,不一样之处在于 元组的元素不能修改。
元组使用小括号,列表使用方括号。
元组建立很简单,只须要在括号中添加元素,并使用逗号隔开便可。

字典是另外一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每一个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每一个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式以下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2 }

字典函数

集合(set)是一个 无序的不重复元素序列。
可使用大括号 { } 或者 set() 函数建立集合,注意:建立一个空集合必须用 set() 而不是 { },由于 { } 是用来建立一个空字典。
它的主要做用以下: 1.去重,把一个列表变成集合,就自动去重了 。2.关系测试,测试两组数据以前的交集、差集、并集等关系。

关系测试

输出结果

元素的添加和删除

2. Python列表(list)、元祖(tuple)、集合(set),和字典(dictionary)区别和联系

Python 的基础数据结构有:列表( list ), 元祖( tuple ), 字典( dict ), 字符串( string ), 集合( set )等,区别联系如下:

列表[]、元组()和字符串 都是 序列 ,字符串是字符的序列, 列表和元祖 任意类型 的序列
注: 本博主csdn同步链接

[1]. python列表(list)、元祖(tuple)、集合(set),和字典(dictionary)的比较
[2]. Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)
[3]. Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)

3. python列表和元组的区别

1、元组是不可变的, 而列表是可变的。
2、元组通常有不同的数据类型,而列表是相同类型的数据队列。元组表示的是结构,而列表表示的是顺序。
3、不能将列表当作字典的key, 而元组可以
4、由于元组支持的操作比列表小, 所以元组会比列表稍稍快上那么一点。但是如果不是海量数据处理,这点差异基本可以忽略

4. 深入理解python列表和元组

列表和元组都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。这里需要注意三个词,任意、有序、集合,其实就是说明列表和元组是可以放置任意数据类型,其次是有序的,另外,它是一个集合。

列表是动态的,它的长度大小不固定的,可以随意的增加、删除或者改变。

元组是静态的,它的长度大小是固定的,无法增加、删除或者改变。

列表是动态的、可变的,而元组是静态的、不可变的。

列表的存储方式,如下所示:

元组的存储方式,如下所示:

存储同样的元素,元组使用的存储空间更小,要少16个字节。这是因为列表是动态的,所以列表中要存储指针,来指向对应的元素。另外,列表是可变的,所以需要额外存储已经分配的存储信息,因为它要知道现在已经存储了多少信息,还剩下多少,需不需要额外分配存储空间等等。所以,列表多出来的存储空间主要是:指针 + 存储空间长度。

如下例子可以看到列表存储空间的变化:

列表存储空间变化:

从列表和元组的存储方式可以得出,元组的性能是优于列表的。

元组和列表的初始化性能比较:

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