pythonsuperinit
⑴ python pyqt5 QLabel标签、事件、快捷键
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【简介】
PyQt5中Qlabel例子
按住 Alt + N , Alt + P , Alt + O , Alt + C 切换组件控件
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from PyQt5.QtWidgets import *
import sys
class QlabelDemo(QDialog):
def init (self ):
super(). init ()
def link_hovered():
print("当鼠标滑过label-2标签时，触发事件。")
def link_clicked():
print("当鼠标点击label-4标签时，触发事件。" )
if name == " main ":
app = QApplication(sys.argv)
labelDemo = QlabelDemo()
labelDemo.show()
sys.exit(app.exec_())
⑵ python3与python2.7相比有什么变化，python3会成为主流吗
python3与python2.7的区别
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
3. 语法
1）去除了<>，全部改用!=
2）去除``，全部改用repr()
3）关键词加入as 和with，还有True,False,None
4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//
5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量
6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X这样：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11）增加了 2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list
对象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再给super()传参数，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
14）新的metaclass语法：
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目
5.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key()，用 in替代它吧
6.面向对象
1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。
2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。
>>> import collections
>>> print(' '.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。
3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法
4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。
7.异常
1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError
2）去除了异常类的序列行为和.message属性
3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中：
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意这个 as
print(str(error))
Error
5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现
8.模块变动
1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
2）移除了imageop模块
3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)
5）移除了new模块
6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’
f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、rece()和reload
()函数都被去除了
现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')
4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等
5）如果x < y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__调用
7）file类被废弃，在Py2.5中：
>>> file
<type 'file'>
在Py3.X中：
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#120>", line 1, in <mole>
file
NameError: name 'file' is not defined
⑶ python super()用法遇到TypeError: must be type, not classobj
第一关于
super().__init__()
这种不指定子类的继承方法是在Python 3中新加入的，因为你使用的是Python 2， 所以会报错。
第二，关于TypeError，请题主在定义两个父类的时候加入他们的父类(object)，如下，再尝试一次，因为Python 2中的classobj不算做一种type，如果你用Python 3的话应该就没有这种问题了。
classBase1(object):
def__init__(self):
print"我是Base1"
classBase2(object):
def__init__(self):
print"我是Base2"
另外一点题外话，题主对Base这个子类采用了双重继承，即此子类同时拥有两个父类（Base1和Base2），这种继承方法有时容易造成混乱，即如果两个父类有相同的方法名或变量名时，无法确定应继承哪一个。因此在诸如Java等语言中多重继承是不允许的。Python允许多重继承，但在这种情况下为了避免混乱，Python会自动按顺序选择拥有所需方法名的第一个父类并执行，而忽略其他父类中的同名方法。比如你的
classBase(Base1,Base2):
def__init__(self):
super(Base,self).__init__()
中，使用
super(Base,self).__init__()
来呼叫Base父类的__init__方法，由于Base的父类有两个（Base1和Base2），并且两个都有__init__方法，所以Python默认只按顺序呼叫Base1的__init__方法而忽略Base2的。这样你运行
bbbb=Base()
时就只会显示
我是Base1
而不会显示“我是Base2”。如果你要使用super()方法并希望像使用
classBase(Base1,Base2):
def__init__(self):
Base1.__init__(self)
Base2.__init__(self)
时一样同时输出“我是Base1”和“我是Base2”的话，你需要修改代码使Base2为Base1的子类，Base为Base2的子类才可以。如下：
classBase1(object):
def__init__(self):
print"我是Base1"
classBase2(Base1):
def__init__(self):
super(Base2,self).__init__()
print"我是Base2"
classBase(Base2):
def__init__(self):
super(Base,self).__init__()
这样你运行
bbbb=Base()
时才会输出
我是Base1
我是Base2
⑷ python中super关键字的使用
案例一：单继承时super关键字的使用：
log：
解释：这里的慧穗扮super强制调用了父类的方法，不仅仅是__init__方法，也可以是强前灶制调用父类普通方法（如cry）
案例二：多继承时super的使用
先不看cry方法，只看__init__方法，原理都是一样的，这里的哈士奇和金毛都继承了Dog类，而杂交犬继承了金毛和哈士奇
看一下log：
虽然只创建了一个dog3对象，但是分别调用了Dog，Husky，Golden的__init__方法。
案列三：不使用super关键字，写一下多继承：
用父类直接族老调用自己的__init__方法
看一下log：
可以发现这里多打印了一句“普通狗狗的眼睛是黑色”，也就是说多调用了一次Dog()的__init__()方法
总结：所以super可以用来强制调用父类方法（包括__init__方法，和其他自定义方法），但是super可以避免多继承时重复调用父类方法。
⑸ python中的super(TestCase, self).__init__()如何理解
首先找到test的父类（比如是类A），然后把类test的对象self转换为类A的对象，然后“被转换”的类A对象调用自己的__init__函数
⑹ python中的super是什么-
目录
python中的super，名为超类，可以简单的理解为执行父类的__init__函数。由于在python中不论是一对一的继承，还是一子类继承多个父类，都会涉及到执行的先后顺序的问题。那么本文就着重看下super的具体作用。
通过设计这样一个案例，我们可以明确super的前后逻辑关系：先定义一个父类 initial ，在这个父类中有参数值 param 和函数 func ，然后用子类 new 来继承父类 initial 。继承之后，在子类的 __init__ 函数中 super 执行的前后去打印参数值 param 和函数 func 的返回值，相关代码如下所示：
代码的执行结果如下所示：
首先我们注意到，父类 initial 中的 __init__ 函数内的打印语句，是在super之后才输出的，这说明了， super 函数是在执行父类的初始化操作。那么如果没有执行 super ， new 子类对 initial 父类的继承体现在哪里呢？答案就是父类的成员函数，比如这样的一个案例：
其实就是删掉了子类中重载的成员函数，那么得到的结果如下：
可以发现在执行super之前就可以打印父类的 func 函数的函数值。所以python中继承的逻辑是这样的：
initial.func() new.__init__() new.func()/new.param super() initial.__init__()/initial.param new.__init__()/new.paraminitial.func() new.__init__() new.func()/new.param super() initial.__init__()/initial.param new.__init__()/new.param
也正是因为只有执行了 super 才能初始化父类中的成员变量，因此如果在super之前是无法访问父类的成员变量的。
本文通过一个python的实际案例的设计，来讲解python面向对象的技术——类的继承中必用的super函数的逻辑。其实我们可以把python中类的继承理解成这样的一个过程：当我们在括号中明确了父类时，其实已经引用了父类的成员函数，但是并没有执行父类的初始化函数。在执行子类的初始化函数的同时，会检查是否重载了父类的成员函数，如果重载则会直接覆盖。而只有在执行了super之后，才相当于执行了父类的初始化函数，此时才可以访问父类的成员变量。
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