什么专业学python

1. 大数据专业需要学习python吗

不管是什么专业，学习一门编程语言并不是件坏事，正所谓技多不压身，而且Python语言是现在的热门面向对象语言，搞大数据，以数据为核心，进行数据推理分析，如果你懂编程，通过设计数据获取、分析等简单软件，还能解决以后未来你工作中的问题，甚至还有可能在未来，因为你开发的软件提升了工作效率获得了领导的青睐，你有了升职加薪的机会，你觉得不香吗？
Python语言现在是各大语言排行榜上排名第一名的语言，可以说和java是并驾齐驱的，具有简单易学，容易上手等特点。学会接受并挑战它，当你会而别人不会时，那你的优势就非常明显了。

2. 都哪些专业需要学习和用到python

1、web开发：Python拥有非常完善与web服务器交互的库，大量的免费网页模板，相对于更具有优势，同时还具有非常优秀的Django框架，功能齐全。目前国内的豆瓣网、果壳网等，国外的Google、YouTube等都采用Python作为部分功能的开发。
2、系统运维：在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等。在很早之前都是通过shell脚本来进行自动化操作，但是shell编程能力比较弱，可以实现的功能库很少，Python作为胶水语言，可以进行集成，对各类工具可以进行二次开发。
3、游戏开发：Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python脚本化的优点所在，类似于游戏剧本，在逻辑上更加灵活一些，修改起来也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。
4、爬虫工作：在进行爬虫方面工作的时候，Python可谓是独占优势，Python拥有非常丰富的库，可以访问文档的接口，还可以进行更好的后期快速处理。
5、桌面软件：在Windows系统桌面开发领域上，Python可以做到无缝对接c++，支持支持Qt和GTK。
6、数据分析：Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
7、人工智能：Python人工智能的首选语言，使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。

3. 大学哪些专业需要学习python

计算机软件专业

前言
最近我看了一些文章，都是python和java到底学谁好，我觉得Java的应用经验更丰富，代码量比Python更多一些，所以Python相对简单。
PYTHON是最好的语言：
学好Python能做什么?相信这是很多打算入门Python的新手们所关心的问题。知己知彼，方能百战百胜。更何况是想要学习热门的Python编程语言，更是少不了对其有一定的认识了解。
常言道: "流水的语言，铁打的 Python"，Python编程语言自身具有天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被誉为"宇宙最好的编程语言"，被无数程序员热烈追捧。由于其可扩展性，适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。
Python的整体语言设计，低级和高级编程的平衡，模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行!
你没有看错，学好python就是这么受欢迎。
工作方向：
既然Python优势如此之多，那么，到底学好python能做什么?有哪些就业方向呢?
1.人工智能（AI） 2.网络爬虫 3.数据科学 4.Web 应用开发
小编在这里主要推荐人工智能，Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的薪酬是多少？
这是我一家招聘网上看到的阿里巴巴招聘工资，排在第一位的是人工智能，其次是图像算法（目前也挺火的），然后才是机械学习。可以看到人工智能的工资远远高于其他岗位，当然这基本上是985/211的毕业生，其他本科的待遇可能会差一点，不过基本保持在15K-20K之间吧，想想互联网其他岗位那个起薪有这么高。
为什么人工智能工资这么高？
说到底，还是因为稀缺，相对来说人工智能的起步条件还是很高的。首先培养需要很大的成本，而且想成为AI工程师，不仅需要过硬的编程能力，还需要扎实的数学基础和英文水平，另外，在上大学的时候就要受到名师指导，或者在毕业就职的时候，就能进入一个有实力的公司，接受前辈的指点。
AI工程师不等于程序员，在某些程度来看，AI工程师的层次是高于程序员的世碰正，想成为一名优秀的AI工程师，所需的知识，绝对不仅仅只有计算机方面的知识。因为AI工程可能只需要几百几千行代码就可以完成，
而JAVA工程则需要几万甚至搜悔十万以上行的代码才能完成，所以其技术含量可想而知。
既然工作没有那么简单，那常见的AI工程师每天都在干着什么岗位呢？
以纯理论方向发展的有AIpha,前段时间AIphaStar又一次以10比0的碾压式打败了人类。还有各种聊天软件如：微软小冰，小爱同学。
以实战方向发展的有YOLO多物体追踪，这个是实用性最好的模型。比如公安局应用的天网系统，对于通过的嫌疑人或者车辆可以进行检测和逃逸轨迹预测。（虽然是现在被一张图片打败了）
其实像阿里，腾讯等等这种大型企业因为占据了大好位置，也想进一步扩大地盘，所以不择手段的加工资，以吸引人才。（那为什么不挖我去，有他们一半工资就好了）
最后
人工智能这个岗位其实综合能力要求比较高的，就像开发岗的架构师一样，因为不是基础岗位所以它要求你对于框架，数据处理，数学部分和深度学习部分都要有所了解，如果有想往这方面走一定要多维的的发展。
当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量吵衫时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。
关于如些学习Python：