pythonmaplambda

Ⅰ python 中的map（转载）

1 map()函数的简介以及语法：

map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。

map()函数的格式是：

map(function,iterable,...)

第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。

把函数依次作用在list中的每一个元素上，得到一个新的list并返回。注意，map不改变原list，而是返回一个新list。

2 map()函数实例：

del square(x):

    return x ** 2

map(square,[1,2,3,4,5])   ---- -要打印结果需要 print(*map(square,[1,2,3,4,5])),这块打印了再打印就会为空

# 结果如下:

[1,4,9,16,25]

通过使用lambda匿名函数的方法使用map()函数：

map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

# 结果如下：

[3,7,11,15,19]

通过lambda函数使返回值是一个元组：

map(lambdax, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下

[(8,5),(16,6),(6,7)]

当不传入function时，map()就等同于zip()，将多个列表相同位置的元素归并到一个元组：

map(None,[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下

[(2,3),(4,2),(6,1)]

通过map还可以实现类型转换

将元组转换为list：

map(int,(1,2,3))

# 结果如下：

[1,2,3]

将字符串转换为list：

map(int,'1234')

# 结果如下：

[1,2,3,4]

提取字典中的key，并将结果放在一个list中：

map(int,{1:2,2:3,3:4})

# 结果如下

[1,2,3]

原文链接：https://blog.csdn.net/quanlingtu1272/article/details/95482253

Ⅱ map函数的用法python

在Python中，map()函数是一种非常有用的函数。它可以接受一个函数参数和一个可迭代升消对象参数，并将该函数应用于可迭代对象中的每个元素。这个函数的返回值是一个新的可迭代对象，其中包含了将该函数应用于原始可迭代对象中每个元素后的结果。
使用map()函数，我们可以轻松地对列表、元组、集合等可迭代对象中的所有元素进行转换和操作，而无需编写循环来处理每个元素。这可以大大简化我们的代码，提高效率和可读性。
例如，我们可以使用map()函数来将一个列表中的所有元素转换为字符串类型：
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers_as_strings = list(map(str, numbers))
```
在这个例子中，我们将str函数作为参数传递给map()函数，以将列表中的每个元素转换为字符串。我们还使用了list()函数来将结果转换回列表类型。
另一个常见的用例是使用map()函数将一个列表中的所有元素进行平方运算：
```
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))
```
在这个例子中，我们传递了一个lambda函数作为参数给map()函数，以将列表中的每个好笑岁元素进行平方运算。我们还使用了友睁list()函数将结果转换回列表类型。
总之，map()函数是一个非常有用的函数，可以大大简化我们的代码。使用它，我们可以轻松地对可迭代对象中的所有元素进行转换和操作，而无需编写循环来处理每个元素。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都应该掌握这个函数的用法。

Ⅲ python中map(lambda x: x % mydict, mylist)是什么意思

我估计你的 mylist 是一个list，里面存的是格式化字符串，而 mydict 则是一个记录格式化字符串中所需要用到的参数信息，比如类似于下面的代码

mylist=["mynameis%(name)s","andmyageis%(age)d"]
mydict={'name':'Tom','age':13}

result=map(lambdax:x%mydict,mylist)
forsinresult:
prints

就可以得到下面的打印

my name is Tom

and my age is 13

另外一种可能，就是 mylist 里存的是整数，而 mydict 是一个整数，这样了话，map语句是将 mylist 里每一个整数对 mydict 进行取余操作，这个有点不太合理，没必要对一个整数命名成 mydict。

Ⅳ python的高级特征及用法介绍

【导读】Python 是一种美丽的语言，它简单易用却非常强大。任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目，并在
stackoverflow 上寻找某个问题的答案，然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案，它使用了你从不知道的 Python
功能，下面就给大家进行python的高级特征及用法介绍。

1、Map 函数

Map() 是一种内置的 Python
函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。

2、Lambda 函数

Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。

Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义，但对于 lambda 函数，我们根本没为它命名。这是因为 lambda
函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。

lambda 函数可以使用任意数量的参数，但表达式只能有一个。

3、Generator 函数

Generator 函数是一个类似迭代器的函数，即它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码，而且相比简单的 for
循环，它节省了很多内存。

4、Filter 函数

filter 内置函数与 map 函数非常相似，它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回
True 的元素。

5、Itertools 模块

Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。

使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。

以上就是python的高级特征及用法介绍，希望对于大家的python学习能有所帮助，想要学习更多的python高级技能，希望大家持续关注!

Ⅳ Python中的匿名函数——lambda函数

在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。

lambda函数具体的格式如下：

lambda 参数 : 表达式

其中, lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。

我们来看一个具体的例子。

在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。

上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。

上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。

在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。

lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。

上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0， 该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。

当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：

我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。

Ⅵ python 中的匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

>>>map(lambdax:x*x,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
[1,4,9,16,25,36,49,64,81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

deff(x):
returnx*x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>>f=lambdax:x*x
>>>f
<function<lambda>at0x10453d7d0>
>>>f(5)
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同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

defbuild(x,y):
returnlambda:x*x+y*y

小结

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

希望能帮到你！

Ⅶ python中map函数的使用

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 (7)pythonmaplambda扩展阅读
map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)；

参数：

function -- 函数；

iterable -- 一个或多个序列