fmpython
㈠ python入门遇到问题，我编写的代码运算结果只显示整数位，小数点后一律抹去了，请问怎么呢解决
#-*-coding:utf-8-*-
input_str=raw_input("你好，请输入：")
ifinput_str[-1]in['K','k']:
m=float(eval(input_str[0:-1]))/1024
print"结果是%.4fM"%m
elifinput_str[-1]in['M','m']:
k=eval(input_str[0:-1])*1024
print"结果是%dK"%k
else:
print"错啦！"
##########################################
你好，请输入：50k
结果是0.0488M
你好，请输入：2
错啦！
你好，请输入：2k
结果是0.0020M
你好，请输入：5.023
错啦！
你好，请输入：0.1k
结果是0.0001M
㈡ 学习多目标优化需要掌握哪些python知识
多目标优化
目标优化问题一般地就是指通过一定的优化算法获得目标函数的最优化解。当优化的目标函数为一个时称之为单目标优化(Single-
objective Optimization Problem,
SOP)。当优化的目标函数有两个或两个以上时称为多目标优化(Multi-objective Optimization Problem,
MOP)。不同于单目标优化的解为有限解，多目标优化的解通常是一组均衡解。
多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两大类。
1. 传统优化算法包括加权法、约束法和线性规划法等，实质上就是将多目标函数转化为单目标函数，通过采用单目标优化的方法达到对多目标函数的求解。
2. 智能优化算法包括进化算法（Evolutionary Algorithm, 简称EA）、粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）等。
Pareto最优解：
若x*∈C*,且在C中不存在比x更优越的解x，则称x*是多目标最优化模型式的Pareto最优解，又称为有效解。
一般来说，多目标优化问题并不存在一个最优解，所有可能的解都称为非劣解，也称为Pareto解。传统优化技术一般每次能得到Pareo解集中的一个，而
用智能算法来求解，可以得到更多的Pareto解，这些解构成了一个最优解集，称为Pareto最优解。它是由那些任一个目标函数值的提高都必须以牺牲其
他目标函数值为代价的解组成的集合,称为Pareto最优域，简称Pareto集。
Pareto有效(最优)解非劣解集是指由这样一些解组成的集合：与集合之外的任何解相比它们至少有一个目标函数比集合之外的解好。
求解多目标优化问题最有名的就是NSGA-II了，是多目标遗传算法，但其对解的选择过程可以用在其他优化算法上，例如粒子群，蜂群等等。这里简单介绍一下NSGA-II的选择算法。主要包含三个部分：
1. 快速非支配排序
要先讲一下支配的概念，对于解X1和X2，如果X1对应的所有目标函数都不比X2大（最小问题），且存在一个目标值比X2小，则X2被X1支配。
快速非支配排序是一个循环分级过程：首先找出群体中的非支配解集，记为第一非支配层，irank=1（irank是个体i的非支配值），将其从群体中除去，继续寻找群体中的非支配解集，然后irank=2。
2. 个体拥挤距离
为了使计算结果在目标空间比较均匀的分布，维持种群多样性，对每个个体计算拥挤距离，选择拥挤距离大的个体，拥挤距离的定义为：
L[i]d=L[i]d+(L[i+1]m−L[i−1]m)/(fmaxm−fminm)
L[i+1]m是第i+1个个体的第m目标函数值，fmaxm 和 fminm是集合中第m个目标函数的最大和最小值。
3. 精英策略选择
精英策略就是保留父代中的优良个体直接进入子代，防止获得的Pareto最优解丢失。将第t次产生的子代种群和父代种群合并，然后对合并后的新种群进行非支配排序，然后按照非支配顺序添加到规模为N的种群中作为新的父代。
㈢ python利用css定位如何判断标签和元素
对你的问题如下解答：
CSS语法表达式：
. 点表示class属性，代码案例：“.s_ipt”
[Class= ’s_ipt’] # 同上
# 表示id属性，代码案例： “#kw”
[id=’kw’] # 同上
Tag 定位标签时不需要加特殊符号，直接写标签名称即可。代码案例： “input”
[元素] 其它属性使用中括号定位。代码案例： “[method="post"]”
> 表示为父级标签元素，符号左边为父级，右边为子级。
:nth-child(1) 定位一组标签中的某一个标签，索引从头开始计数(1)。
:nth-last-child(1) 定位一组标签中的某一个标签，索引从尾开始计数(1)。
多元素定位：
同一标签满足(父级/tag/id/class/其它)：span>input#kw.s_ipt[name="wd"][autocomplete="off"]
希望我的回答对你有帮助
㈣ python中使用logging模块在控制台打印日志的同时也打印log文件，但发现控制台的信息会出现重复打印
loggin模块需要进行很多封装才好用，你这种情况应该是初始化有问题，给你贴一段代码你自己照抄下来用用试试。
#-*-coding:UTF8-*-
#
importos
importlogging
classLogger(object):
'''
@summary:日志处理对象,对logging的封装
'''
def__init__(self,name='Logger'):
self.logger=logging.getLogger(name)
self.init_logger()
definit_logger(self):
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
#屏幕输出日志
stream=logging.StreamHandler()
stream.setLevel(logging.INFO)
#日志样式
fm_stream=logging.Formatter("[ 33[1;%(colorcode)sm%(levelname)s 33[0m%(asctime)s%(myfn)s:%(mylno)d:%(myfunc)s%(mymole)s]%(message)s","%m-%d%H:%M:%S")
stream.setFormatter(fm_stream)
self.logger.addHandler(stream)
defupdate_kwargs(self,kwargs,colorcode):
try:
fn,lno,func=self.logger.findCaller()
fn=os.path.basename(fn)
exceptExceptionasddd:
fn,lno,func="(unknownfile)",0,"(unknownfunction)"
ifnot"extra"inkwargs:
kwargs["extra"]={}
kwargs["extra"]["myfn"]=fn
kwargs["extra"]["mylno"]=lno
kwargs["extra"]["myfunc"]=func
kwargs["extra"]["colorcode"]=colorcode
kwargs["extra"]["mymole"]=""
defdebug(self,msg,*args,**kwargs):
self.update_kwargs(kwargs,"0")#原色
self.logger.debug(msg,*args,**kwargs)
definfo(self,msg,*args,**kwargs):
self.update_kwargs(kwargs,"32")#绿色
self.logger.info(msg,*args,**kwargs)
defwarning(self,msg,*args,**kwargs):
self.update_kwargs(kwargs,"33")#黄色
self.logger.warning(msg,*args,**kwargs)
deferror(self,msg,*args,**kwargs):
self.update_kwargs(kwargs,"31")#红色
self.logger.error(msg,*args,**kwargs)
defcritical(self,msg,*args,**kwargs):
self.update_kwargs(kwargs,"31")#红色
self.logger.critical(msg,*args,**kwargs)
使用方法：
fromloggerimportLogger
Logger().info('xxxxx')
Logger().warning('xxxxx')
Logger().error('xxxxx')
㈤ python教程哪里下载
一、Python入门到进阶的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 链接：㈥ 如何发布一个Python命令行工具
本文的目的也是非常简单:
写一个Python命令行工具,并且发布到PIP上面.并且在这个过程中给出我自己的一些思考.
如何分解这个发布任务?
只需要进行如下的两个步骤便可以:
1.写好一个Python命令行工具.
2.发布它.
当然,这样不够细致.再细分一下.
1.写好一个Python命令行工具
1.1.命令行的特点,以及Python的如何编写命令行
1.2.如何组织代码结构.
2.发布
2.1.注册pypi账户
2.2.注册在账户下面注册Python包
2.3.上传打包好的Python命令行工具.
3.完善代码
1.写好一个Python命令行工具
写好一个命令行工具首先要知道命令行工具是什么?
在我看来,命令行工具就是一种完成某种类型的任务的终端程序.
也就是基本上没有什么用户界面的程序.
由于基本上没有什么用户界面,所以导致单个命令行的交互能力及其低下.但这种低下的交互性对于一些固定工作而言,简直就是最灵活的工具.只需要输入一些命令便可以完成某种类型的工作.实在是方便的很.
所以,某种程度上,终端程序低交互的缺点反而成了优点.
1.1.Python的如何编写一个简单的命令行
对于Python和命令行交互,我们很容易想出一个比较方便的方案.
sys.argv就是这样的嘛!
我们很容易这样写代码.
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python testargv.py thisisaargv1
甚至我们也可以这样写命令行,
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python testargv.py thisisaargv1 -d -f 0
那么,这样写的后果就是,不方便解析出(不是不能,是不方便) -d -f 0 以及 thisisaargv1.
不信的话,你解析一个下面场景的命令行试试,
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# 用户可能这样输入
danmu.fm -q 1 -v 2
danmu.fm -q 1 -v 2
# 当然,肯定还有漏写啦,等等,你得需要转类型,增加各种blablabla的描述吧,添加默认的参数值吧.
于是Python就提供了一个非常好用的模块可以使用.叫做argparse.
上面的描述就变成了这个样子
Python
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import argparse
APP_DESC="""
这就是描述
"""
print(APP_DESC)
if len(sys.argv) == 1:
sys.argv.append('--help')
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-q','--quality',type=int,default=0,help="download video quality : 1 for the standard-definition; 3 for the super-definition")
parser.add_argument('-v','--verbose', default=0,help="print more debuging information")
parser.add_argument('-s','--store',help="保存流媒体文件到指定位置")
parser.add_argument('-c','--config',default=0,help="读取~/.danmu.fm配置,请~/.danmu.fm指定数据库")
parser.add_argument('url',metavar='URL',nargs='+', help="zhubo page URL (*/)")
args = parser.parse_args()
# 获取对应参数只需要args.quality,args.url之类.
url = (args.url)[0]
print(url)
#其他执行逻辑
保存为danmu.py
这样就可以执行命令
1
python danmu.py -q 1 -v 2
通过args就可以获取参数,然后进行终端程序的参数初始化.
可是这和我们的要求还是不同嘛,我们不想多写Python XXX,我们想直接XXX.就像这样.
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danmu.fm -q 1 -v 2
不急,下面就是了.
1.2.如何组织代码结构.
于是,现在就要开始组织代码结构了.
我们在最终的代码目录大概是这样的.
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danmu.fm
├── README.md
├── danmufm
│ ├── __init__.py
│ ├── client
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __init__.pyc
│ │ ├── douyu_client.py
│ │ └── douyu_danmu_client.py
│ ├── danmu.py
│ ├── misc
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── color_printer.py
│ │ ├── downloaders.py
│ │ └── player.py
│ └── model
│ ├── __init__.py
│ └── douyu_msg.py
├── docs
├── setup.cfg
├── setup.py
├── sh.py
└── tests
这就是我上次写的danmu.fm的代码目录.
聪明的你这时候你注意到了:
主要的程序不是放在根目录下面,而是放在第二目录danmufm下面.
2.setup.cfg 是什么鬼东西
3.setup.py 是什么鬼东西
对于上面几点,我们分别进行解释
1.2.1 为什么主要程序在第二目录下
为了把主要的程序分离出来,放在第二目录下面,这样的待会打包以后多出很多文件夹就不会对源码造成干扰.
当然,由于把程序放在了第二目录下面,所以,脚本里面的from import语句应该使用相对路径导入.
相对路径导入的的时候需要注意运行的时候使用如下命令
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python3 -m danmufm.danmu [xxxx]
1.2.2 setup.cfg
填写如下内容即可.
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[metadata]
description-file = README.md
然后去写Markdown的Readme就好了.
1.2.3 setup.py
这个是重头戏了.
setup这个py文件就是打包配置文件.对这个程序是谁的,有什么依赖,入口是什么,等等等等的配置.
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#-*- encoding: UTF-8 -*-
from setuptools import setup, find_packages
"""
打包的用的setup必须引入，
"""
VERSION = '0.1.1'
setup(name='danmu.fm',
version=VERSION,
description="a tiny and smart cli player of douyutv,ximalayad,anmu based on Python",
long_description='just enjoy',
classifiers=[], # Get strings from ?%3Aaction=list_classifiers
keywords='python douyu danmu danmu.fm terminal',
author='twocucao',
author_email='[email protected]',
url='',
license='MIT',
packages=find_packages(),
include_package_data=True,
zip_safe=True,
install_requires=[
'requests',
],
entry_points={
'console_scripts':[
'danmu.fm = danmufm.danmu:main'
]
},
)
官方有distutils这个包管理器工具,设置也非常的简单,只是,它不支持entry_points属性,由于无法使用entry_point,也就无法通过命令来跳转到指定模块运行程序,这也就意味着,官方工具不方便写成命令行.还是setuptools好.
上面需要注意的就是install_requires可以添加依赖.其他的你猜都可以猜出来是做什么的.自己去看代码,我就不多说了.
2.发布
所谓的发布,就是将打包好的程序的某个版本发布到某个仓库中.
2.1.注册pypi账户
到这个上面注册账号:
2.2.注册在账户下面注册Python包
进入对应项目根文件,然后执行
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python3 setup.py register
这一步程序会让你输入刚刚注册的账号和密码,然后注册该包.注册该包以后,你就有了一个小仓库.可以存放不同版本的danmu.fm.
注册的仓库是可以在这个地址看到的,
2.3.上传打包好的Python命令行工具.
这里需要借助一个小工具,twine.twine是一个更加安全方便上传打包好的代码的工具.
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pip3 install twine
接着开始打包,打包成两个版本,一个是不需要build的版本,另一个是需要build的版本(顺带吐槽下,这两个诡异的命名).
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python setup.py sdist bdist_wheel
于是剩下来的就显而易见了,上传build完毕的程序到仓库中.
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twine upload dist/danmu.fm-0.1.2*
于是,安装一下,测试是否成功
1
pip3 install danmu.fm --upgrade
命令行的工具是这样使用的.
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danmu.fm -q 2 -v 1
3.完善
不断的完善代码,然后打包终端程序发布到仓库给别人用,这就是整个的PIP打包发布流程.
这个时候,你可能需要使用版本控制软件.
你可能需要增多的代码的测试.
㈦ 怎么用python抓取网页并实现一些提交操作
首先我们找到登录的元素，在输入账号处选中–>右键–>检查
然后直接查询网页源代码去找到上面的部分，根据标签来观察提交的表单参数，这里强调一下：
form标签和form标签下的input标签非常重要，form标签中的action属性代表请求的URL，input标签下的name属性代表提交参数的KEY。
代码参考如下：
import requests
url="网址" #action属性
params={
"source":"index_nav", #input标签下的name
"form_email":"xxxxxx", #input标签下的name
"form_password":"xxxxxx" #input标签下的name
}
html=requests.post(url,data=params)
print(html.text)
运行后发现已登录账号，相当于一个提交登陆的操作
㈧ 怎么用python简单的制作一个网页
1、打开sublime text 3，新建一个PY文件。