pythongui工具

❶ python中GUI的程序有哪些要素呢

对于 Python 中的 GUI 程序，一般可以从三个要素来考虑携余首，它们是：

输入：指用户在界面上进行的交互操作，例如鼠标点击、键盘输入等。在 Python 的 GUI 程序辩数中，常常使用组件如文本框、按钮、下拉框等来接收用户的输入。

处理：指对用户输入的数据或操作进行处理，一般会包括数据的验证、计算、存储等过程。在 Python 的 GUI 程序中，可以使用函数、类等来实现数据的处理。

输出：指将处理后的数据或结果输出到界面上，让用户进行查看或操作。在 Python 的 GUI 程序中，可以使用标签、文本框、列表框等组件来显示处理结果。

总之，Python 中的 GUI 程序需要考虑用户输入、数据处理和结果输出等三个要素，通过合理的设计和使用相应的组件和工具，可以实现用户友好的交互体验和高效的数据处理功毁档能。

❷ python gui 哪个简单

较为常用的GUI工具
Tkinter
可以在大多数的Unix平台下使用,
同样可以应用在Windows和Mac系统里。Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格，并良好地运行在绝大多数平台中。
优点：是Python的内置库，无需额外下载，不存在兼容问题，且又非常详细的说明文档。
缺点：实现效果较为普通。
wxPython
是一个创建桌面GUI应用的跨平台工具包，它的主要开发者是Robin
Dunn。使用wxPython，开发者可以在Windows、Mac和多种Unix系统上开发应用程序。
优点：是一个免费的，可移植的GUI类库，用C++编写，可在Windows，Mac OS
X，GTK，X11等许多平台上使用。可用于多种语言，包括Python，Perl，Ruby等。
缺点：设计的界面美观程度和灵活性较为普通。
PyQT
是Qt框架的Python语言实现，也是最强大的GUI库之一。
PyQt提供了一个设计良好的窗口控件集合，每一个PyQt控件都对应一个Qt控件，因此PyQt的API接口与Qt的API接口很接近，但PyQt不再使用QMake系统和Q_OBJECT宏。
优点：功能非常强大，可以用PyQt5开很漂亮的界面;另外它支持可视化界面设计，对新手非常友好，可以通过拖动一些模块就可以完成一些代码才能完成的工作，就跟C++的QT是一样的。
缺点：学习起来有一定难度。
PyGtk
优点：跟PyQt一样，可以实现很不错的效果，但是稍逊于PyQt，并且同样有UI设计工具Glade。
缺点：更适合GNOME平台。
Kivy
优点：是一个开源的Python框架，用于快速开发应用，实现各种当前流行的用户界面，比如多点触摸等等，可以运行于Windows，Linux， MacOS，
Android，
iOS等当前绝大部分主流桌面/移动端操作系统。Kivy基于Python，界面文件和程序文件相互分离的设计思路，设计简洁优雅，语法易学，适合新人入门。
缺点：只有一个中文文档还是特别全面，大多数教程还是英文版本。

❸ 手机编译器如何运行pyautogui

PyAutoGUI是一个基于Python的跨平台GUI自动化工具，可以模拟用户在屏幕上的鼠标和键盘操作。如果您想在手机上使用PyAutoGUI，需要在手机上安装一个Python解清困释器以及相关的依赖库。
目前，有一些手机端的Python解释器，例如Python3forAndroid和QPython3等，可以在手机上运行Python脚本。安装这些解释器后，您可以猛梁通过终端或编辑器执行PyAutoGUI的相关代码，来模拟鼠标和键盘操枝正运作。
另外，需要注意的是，手机的屏幕尺寸和分辨率与桌面端存在较大差异，因此在使用PyAutoGUI时，需要根据具体的手机屏幕尺寸和分辨率进行适配。同时，由于手机资源和性能有限，建议在使用PyAutoGUI时控制好程序的运行时间和频率，以避免对手机性能和电池寿命造成过大的影响。

❹ Python入门系列（十二）——GUI+多进程

话说，python做图形界面并不明智，效率并不高。但在某些特殊需求下还是需要我们去使用，所以python拥有多个第三方库用以实现GUI，本章我们使用python基本模块tkinter进行学习，因为需求并不大，所以不做太多拓展。
继续改写上一章的IP查询系统（= =，要玩烂了），首先略改下IpWhere.py以备调用~

然后使用tkinter模块进行图形界面的实现，调用预编译的IpWhere模块 ：

额，太丑了，但基本实现我们小小的需求，在以后的py学习中，我们再涉及其他的第三方模块，此处就当是入门了解吧。

十分抱歉把这么重要的内容放在最后，要不是大佬指点，此次学习可能就要错过多进程的问题了。
Unix系统提供了forx，python可借助os模块调用，从而实现多进程，然而windows系统并不具备，所以我们选择python内置的multiprocessing多进程模块进行学习。

首先我们借助直接调用多进程来改写下我们在多线程章节用到的例子！

显然，这么写实在太蠢了，如果我们的任务量巨大，这并不合适。所以我们引入了进程池的概念，使用进程池进行改写：

在此，我们可以看到所有进程是并发执行的，同样，我们在多线程章节就讲过，主进程的结束意味着程序退出，所以我们需要借助join()方法堵塞进程。

我们知道线程共享内存空间，而进程的内存是独立的，同一个进程的线程之间可以直接交流，也就带来了线程同步的苦恼，这个我们在多线程章节已经讲过了；而两个进程想通信，则必须通过一个中间代理来实现，即我们接下来的内容：进程间通信。

进程之间肯定是需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式来交换数据。我们接下来就以Queue的方式进行学习。

Queue.Queue是进程内非阻塞队列，multiprocess.Queue是跨进程通信队列，前者是各自私有，后者是各子进程共有。

还有一个在后者基础上进行封装的multiprocess.Manager.Queue()方法，如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否则会得到一条如下的错误信息： RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.

接下来我们就借助进程池来进行多进程操作的改写，感谢大佬一路辅导。

我们可以看到两个子线程先执行，然后一个子线程单独执行，此处有意而为之，让大家更清晰的了解队列的使用。期间有一处我们放弃使用jion()方法堵塞，而是自己写了个循环堵塞，大家根据自己习惯来就好。

话说，真的没人吐槽么？上面的例子从需求上来讲，完全就不需要多线程好不好！emmmm，我们来点实力拓展，写一个有智商的多线程脚本，顺便结合上一节的web来一个综合篇，随便找个现实需求吧！

emmm，比如我们来到当当网买书，搜一下我们想要的书籍，发现！！太多了！！真J2乱！！看不过来！！不想翻页！！直接告诉我哪个便宜、哪个牛逼好不好！！

简单看下这个url：
http://search.dangdang.com/?key=渗透测试&ddsale=1&page_index=2
其中ddsale参数代表当当自营，page_index代表页数，key代表搜索内容，我们本次的变量只有页数。

所以我们构造请求的url为:
'http://search.dangdang.com/?key=渗透测试&ddsale=1&page_index='+str(page)
如果修改的内容不使用str字符串转化，会收到如下报错：
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
然后我们看一下页面内容的分布情况，本次我们关心卖什么书，卖多少钱？

对应的编写我们的正则匹配规则，当然了，有更简便的第三方库可以帮我们处理，但为了更好的形成流程性认识，我们这里依然使用正则。
我们对应我们需要的书籍名称和当前价格匹配如下：
<a title=" (.*?)" ddclick=
<span class="search_now_price">¥(.*?)</span>
那么，思路理清了，我们就开始使用多线程来写我们的小系统~

然后我们去查看一下我们的结果文件~

现在这个小系统具备的功能就是根据用户需要选择要检索的书籍，然后整理下名称和价格，开了10个线程，如果小伙伴pc给力的话可以继续加。简单的异常处理机制和界面交互，基本满足日常所需。

❺ Python GUI库大汇总

所有程序都是基于命令行的，这些程序可能只有一些“专业”的计算机人士才会使用。例如前面编写的五子棋等程序，恐怕只有程序员自己才愿意玩这么“糟糕”的游戏，很少有最终用户愿意对着黑乎乎的命令行界面敲命令。
相反，如果为程序提供直观的图形用户界面（Graphics User Interface, GUI），最终用户通过拖动鼠标、单击等动作就可以操作整个应用，这样的应用程序就会很受政迎（实际上，Windows 之所以广为人知，其最初的吸引力就是来自它所提供的图形用户界面）。
作为一个程序设计者，必须优先考虑用户的感受，一定要让用户感到“爽”，程序才会被需要、被使用，这样的程序才有价值。
在真正开始介绍 Python 图形界面编程之前，首先简单介绍一下 Python 的图形用户界面库。
1) PyGObject
PyGObject 库为基于 GObject 的 C 函数库提供了内省绑定，这些库可以支持 GTK+3 图形界面工具集，因此时 GObject 提供了丰富的图形界面组件。
2) PyGTK
PyGTK 基于老版本的 GTK+2 的库提供绑定，借助于底层 GTK+2 所提供的各种可视化元素和组件，同样可以开发出在 GNOME 桌面系统上运行的软件，因此它主要适用于 Linux/UNIX 系统。PyGTK 对 GTK+2 的 C 语言进行了简单封装，提供了面向对象的编程接口。其官方网址是http://www.pygtk.org/。
3) PyQt
PyQt 是 Python 编程语言和 Qt 库的成功融合。Qt 本身是一个扩展的 C++ GUI 应用开发框架，Qt 可以在 UNIX、Windows 和 Mac OS X 上完美运行，因此 PyQt 是建立在 Qt 基础上的 Python 包装。所以 PyQt 也能跨平台使用。
4) PySide
PySide 是由 Nokia 提供的对 Qt 工具集的新的包装库，目前成熟度不如 PyQt。
5) wxPython
wxPython 是一个跨平台的 GUI 工具集，wxPython 以流行的 wxWidgets（原名 wxWindows）为基础，提供了良好的跨平台外观。简单来说，wxPython 在 Windows上调用 Windows 的本地组件、在 Mac OS 上调用 Mac OS X 的本地组件、在 Linux 上调用 Linux 的本地组件，这样可以让 GUI 程序在不同的平台上显示平台对应的风格。wxPython 是一个非常流行的跨平台的 GUI 库。
如果读者有需要，则完全可以选择上面这些 Python GUI 库来开发图形用户界面。如果考虑开发跨平台的图形用户界面，则推荐使用 PyQt 或 wsPython。