macpython退出
⑴ 如何在mac终端中如何切换到python3
首先你得去Python官网下载mac版的Python 3.4并安装。
安装好了很简单，在终端中输入”python3″命令即可切换到Python 3版本，但是问题又来了，我怎么在终端中用Python 3运行py文件呢？
因为我们在终端输入”python –version”显示的始终是2.7的版本，即使你输入”python3″命令切换到了Python 3，但是你退出来打印版本仍然是2.7，很简单，比如要在终端运行a.py文件，首先当然要到该文件路径下，然后输入”python3 a.py”。
那么问题又来了，我怎么把终端系统默认的2.7改成默认3.4呢？
答案是“完全没必要”也“不可以”。
为什么？
因为Mac很多功能都依赖Python，而Python 2.7和Python 3在很多地方是不兼容的，如果你把系统的Python 2.7删除了或者把默认Python版本改成Python 3，那是可能会出大事的。
⑵ mac怎么执行python文件
Mac执行python文件的方法：
以如下test.py文件为例来看一下在Mac中如何执行python文件。
执行方法：
方法一：
1、打开mac终端，进入test.py文件保存目录
2、使用python test.py命令执行python文件
方法二：
1、进入ipython shell 模式：
2、将文件名传给%run就可以运行了：
更多Python知识请关注Python视频教程栏目。
⑶ python mac版怎么使用
这两天重新搞了下python的环境，发现好多地方还是容易忘记，因此有了这篇文章，以后方便查看。
一. 安装python
mac系统其实自带了一个python的执行执行环境，用来运行python还行，但是开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装：
1.homebrew
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brew install python
这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.
2.从官网下载安装
大家可以从下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.
这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:
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which python
来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.
二. 安装pip
这里好多文章中说要先安装easy_install, 其实是不用的.
1.我们先获取pip安装脚本:
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wget
如果没有安装wget可以去这里将所有内容复制下来,新建get-pip.py文件,将内容拷进去就OK了.
2.安装pip
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sudo python get-pip.py
用python执行刚才获取的脚本,这里sudo可以选择使用,若遇到类似这个报错则必须加sudo:
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Exception:
Traceback (most recent call last):...OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log
安装成功后可以在终端中键入pip来检测,如果不行重启终端后尝试.
3.修改pip源
在天朝,由于功夫网的原因,使用pip安装一些模块会特别慢甚至无法下载,因此我们需要修改pip的源到国内的一些镜像地址,特别感谢国内无私奉献的组织~
首先进入HOME路径:
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cd ~
创建.pip目录:
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mkdir .pip
创建pip.conf文件:
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touch pip.conf
大家可以用自己喜欢的编辑器打开pip.conf文件,我现在使用的时v2ex的源,所以添加:
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2
[global]index-url =
大家可以把index-url的值设置为自己实际源的地址.
至此pip源修改成功,以后使用pip安装模块时都会从这个源去下载安装,大家可以自行测试一下.
三. 其他模块安装
1.Pillow/PIL
想用python处理图片,自然少不了PIL这个模块, 由于PIL长期没有更新了, 所以有了Pillow这个模块, 依赖于PIL, 新版的pip安装后会自带Pillow, 但是好像没有zlib模块, 所以会报错:
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File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
im.load()
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load
d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder
raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)
IOError: decoder zip not available
因此我们需要手动重新安装:
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sudo pip install -U Pillow
⑷ Mac卸载python3
目录分布如下:
1）删除Python 3.6 framework
2）删除Python 3.6 应用目录
3）删除/usr/local/bin 目录下指向的Python3.6的连接
4）Python3.6的信息配置在 ~/.bash_profile 文件中，将其相关信息删除
最后，确认python是否被删除
参考链接
⑸ mac 怎么运行python
直接运行python文件。
在Windows上是不行的，但是，在Mac和Linux上是可以的，方法是在.py文件的第一行加上一个特殊的注释：(使用的是python3.6)
⑹ 如何在Mac版本的python中使用anaconda环境
下载 Anaconda
直接在官网下载安装包， 选择 Python3.6 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。
conda 工具介绍
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda
conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。
# 查看帮助
conda -h
# 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境
conda create --name python36 python=3.6
# 激活此环境
activate python36
# 再来检查python版本，显示是 3.6
python -V
# 退出当前环境
deactivate python36
# 删除该环境
conda remove -n python36 --all
# 或者
conda env remove -n python36
# 查看所以安装的环境
conda info -e
python36 * D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root D:\Programs\Anaconda3
conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。
# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib
在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：
# 更新conda本身
conda update conda
# 更新anaconda 应用
conda update anaconda
# 更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2
conda update python
修改镜像地址
Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\.condarc (Windows) 配置：
channels:
-
- defaults
show_channel_urls: true
如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置：
[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url =
环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。
来源：Anaconda 入门安装教程 - FooFish
⑺ mac本使用opencv打开摄像头导致python意外退出
我再win上测试没有问题，
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1:
ret, frame = cap.read()
k = cv2.waitKey(1)
if k == 27:
break
cv2.imshow("capture", frame)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
实在不行试试cv+pygame
代码如下：
import pygame
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, img = cap.read()
if not ret:
print("Can't read stream")
img = cv2.transpose(img)
print('shape:', img.shape)
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((img.shape[0],img.shape[1]))
surface = pygame.surface.Surface((img.shape[0], img.shape[1]))
running = True
while running:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
running = False
ret, img = cap.read()
if not ret:
running = False
break
else:
img = cv2.transpose(img)
pygame.surfarray.blit_array(surface, img)
screen.blit(surface, (0,0))
pygame.display.flip()
pygame.quit()
⑻ Mac 版的Python IDEL, 按什么快捷键可以快速显示上一条命令,下一条命令
Mac 版的Python IDEL快速显示命令：
1、快速显示上一条命令： Ctrl+P
2、快速显则告亮示下一条命令： Ctrl+N
3、Alt+N Alt+P
4、Ctrl+方向键，能够得到增强功能
常用快捷键：
Ctrl + [ 、Ctrl + ] 缩进代码
Alt+3 Alt+4 注释、取消注释代码行
Alt+5 Alt+6 切换缩进方式 空格<=>Tab
Alt+/ 单词完成，只要文中出现过，就可以帮你自动补齐。多按几次可以循环选择
Alt+M 打开模块代码，先选中模块，然后按下此快捷键，会帮你打开该模块的py源码供浏览
(8)macpython退出扩展阅读：
快捷键使用技巧：
Ctrl + N
快速跳转到执行的类。
Ctrl + Shift + N
跳转到指定的文件
Ctrl+Shift+Alt+N
可以快速打开符号
Ctrl + B （ctrl+点击）
跳转到定义处
Ctrl + Alt + B
跳转到方法实现处
Ctrl + Alt + T
用来围绕选中的代码行（ * 包括if、while、try catch等）
Ctrl + W
按一个word来进行选择操作在IDEA里的这个快捷键功能是先选择光标所在字符处的单词，然后是选择源
Ctrl + Q
在editor window中显示java docs这个功能很方便–因为有时仅仅是忘记了自己编写的方法中的某个参数的含义，此时又不想再起一孙宽个浏览器来查看java doc，此时这个功能的好处就体现出来了
Alt+Q
可以不需要移动代码就能查看当前方法地声明。连续按两次会显示当前所友脊编辑的类名
Ctrl+P
可以显示参数信息
Ctrl + /
注释/反注释指定的语句，它可以注释和反注释你所选择的语句（使用单行注释符号"//"）