pythonxlrdwindows
一、可使用的第三方库
python中处理excel表格，常用的库有xlrd（读excel）表、xlwt（写excel）表、openpyxl（可读写excel表）等。xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl，所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库。介绍及下载地址为：http://www.python-excel.org/ 这些库文件都没有提供修改现有excel表格内容的功能。一般只能将原excel中的内容读出、做完处理后，再写入一个新的excel文件。
二、常见问题
使用python处理excel表格时，发现两个个比较难缠的问题：unicode编码和excel中记录的时间。
因为python的默认字符编码都为unicode，所以打印从excel中读出的中文或读取中文名的excel表或sheet时，程序提示错误UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)。这是由于在windows中，中文使用了gb2312编码方式，python将其当作unicode和ascii来解码都不正确才报出的错误。使用VAR.encode('gb2312')即可解决打印中文的问题。（很奇怪，有的时候虽然能打印出结果，但显示的不是中文，而是一堆编码。）若要从中文文件名的excel表中读取数据，可在文件名前加‘u’表示将该中文文件名采用unicode编码。
有excel中，时间和日期都使用浮点数表示。可看到，当‘2013年3月20日’所在单元格使用‘常规’格式表示后，内容变为‘41353’；当其单元格格式改变为日期后，内容又变为了‘2013年3月20日’。而使用xlrd读出excel中的日期和时间后，得到是的一个浮点数。所以当向excel中写入的日期和时间为一个浮点数也不要紧，只需将表格的表示方式改为日期和时间，即可得到正常的表示方式。excel中，用浮点数1表示1899年12月31日。
三、常用函数
以下主要介绍xlrd、xlwt、datetime中与日期相关的函数。
import xlrd
import xlwt
from datetime
def testXlrd(filename):
book=xlrd.open_workbook(filename)
sh=book.sheet_by_index(0)
print "Worksheet name(s): ",book.sheet_names()[0]
print 'book.nsheets',book.nsheets
print 'sh.name:',sh.name,'sh.nrows:',sh.nrows,'sh.ncols:',sh.ncols
print 'A1:',sh.cell_value(rowx=0,colx=1)
#如果A3的内容为中文
print 'A2:',sh.cell_value(0,2).encode('gb2312')
def testXlwt(filename):
book=xlwt.Workbook()
sheet1=book.add_sheet('hello')
book.add_sheet('word')
sheet1.write(0,0,'hello')
sheet1.write(0,1,'world')
row1 = sheet1.row(1)
row1.write(0,'A2')
row1.write(1,'B2')
sheet1.col(0).width = 10000
sheet2 = book.get_sheet(1)
sheet2.row(0).write(0,'Sheet 2 A1')
sheet2.row(0).write(1,'Sheet 2 B1')
sheet2.flush_row_data()
sheet2.write(1,0,'Sheet 2 A3')
sheet2.col(0).width = 5000
sheet2.col(0).hidden = True
book.save(filename)
if __name__=='__main__':
testXlrd(u'你好。xls')
testXlwt('helloWord.xls')
base=datetime.date(1899,12,31).toordinal()
tmp=datetime.date(2013,07,16).toordinal()
print datetime.date.fromordinal(tmp+base-1).weekday()
⑵ python 怎么生出成一个表格，并发送邮件
# -*- coding: utf-8 -*-
#程序名称：自动化缺陷报告脚本
#程序描述：实现从本地路径读取excel文件内容，并绘制HTML表格，将内容写入邮件正文区发送
#编写时间：2014.11.29-2014.12.4
#作者：刘琳泽
#解释环境：Windows 7家庭高级版 Python 2.7.8IDLE
#引入excel文档相关库
import xlrd
import os,time
#引入邮件相关库
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
import base64
#处理从excel中读取的float类型数据的类
#目前集成两种处理：（1）float到int型的转换（2）float到str型的转换，后续有需要可以增加方法以集成其他类型的转换
class judgeFloat:
def floatToInt(self,variable):
variable="%d"%variable
return variable
def floatToStr(self,variable):
variable=xlrd.xldate_as_tuple(variable,0)
variable=list(variable)
if variable[1]<10:
variable[1]='0'+str(variable[1])
variable=str(variable[0])+str(variable[1])+str(variable[2])
return variable
#确定文档是否修改的函数:获取文档的修改时间与本地时间对比，不一致要求用户确认是否继续执行，一致则直接执行
def openFile(filename,address):
filetime=time.strftime("%Y/%m/%d",time.localtime(os.stat(address+filename).st_mtime))
local=time.strftime("%Y/%m/%d",time.localtime())
if filetime!=local:
single=input("文档今天还没有修改过，请确认是否继续？确认请输入1后点击回车，否则输入2点击回车。")
if single==1:
pass
elif single==2:
exit()
else:
print '您的输入有误！脚本即将结束。'
time.sleep(5)
exit()
else:
pass
#写邮件的函数
def mailWrite(filename,address):
header='<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /></head>'
th='<body text="#000000">committed缺陷详情：<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="3" bordercolor="#000000" width="1800" align="left" ><tr bgcolor="#F79646" align="left" ><th>标识</th><th>摘要</th><th>状态</th><th>优先级</th><th>严重性</th><th>标记</th><th>所有者</th><th>创建时间</th><th>修改时间</th></tr>'
#打开文件
filepath=address+filename
book=xlrd.open_workbook(filepath)
sheet=book.sheet_by_index(0)
#获取行列的数目，并以此为范围遍历获取单元数据
nrows = sheet.nrows-1
ncols = sheet.ncols
body=''
cellData=1
for i in range(1,nrows+1):
td=''
for j in range(ncols):
#读取单元格数据，赋给cellData变量供写入HTML表格中
cellData=sheet.cell_value(i,j)
#调用浮点型转换方法解决读取的日期内容为浮点型数据的问题
if isinstance(cellData,float):
if j==0 and i>0:
cellDataNew=judgeFloat()
cellData=cellDataNew.floatToInt(cellData)
else:
cellDataNew=judgeFloat()
cellData=cellDataNew.floatToStr(cellData)
else:
pass
tip='<td>'+cellData+'</td>'
#并入tr标签
td=td+tip
tr='<tr>'+td+'</tr>'
#为解决字符串拼接问题增设语句，tr从excel中读取出来是unicode编码，转换成UTF-8编码即可拼接
tr=tr.encode('utf-8')
#并入body标签
body=body+tr
tail='</table></body></html>'
#将内容拼接成完整的HTML文档
mail=header+th+body+tail
return mail
#发送邮件
def mailSend(mail):
#设置发件人
sender = '***'
#设置接收人
receiver = '***@***.com'
#设置邮件主题
subject = '测试邮件，请忽略！'
#设置发件服务器，即smtp服务器
smtpserver = 'smtp.***.net'
#设置登陆名称
username = '***@***.net'
#设置登陆密码
password = '******'
#实例化写邮件到正文区，邮件正文区需要以HTML文档形式写入
msg = MIMEText(mail,'html','utf-8')
#输入主题
msg['Subject'] = subject
#调用邮件发送方法，需配合导入邮件相关模块
smtp = smtplib.SMTP()
#设置连接发件服务器
smtp.connect('smtp.***.net')
#输入用户名，密码，登陆服务器
smtp.login(username, password)
#发送邮件
smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
#退出登陆并关闭与发件服务器的连接
smtp.quit()
#入口函数，配置文件地址和文件名
def main():
filename='Sheet1.xlsx'
address='d:/defectManage/'
openFile(filename,address)
mail=mailWrite(filename,address)
mailSend(mail)
#调用执行main函数
if __name__=="__main__":
main()
⑶ 怎么安装python模块，如何安装python模块，常用安装方式
推荐使用pip安装python模块：
安装python模块推荐使用pip
如果您安装的是python2.7.10以上的版本，默认是安装了pip的。例如：python2.7.10安装后，pip默认安装在C:Python27Scripts目录下
pip的使用：
使用pip的前提是在cmd窗口中能执行pip，如下图所示
piphelp
⑷ python 操作excel 读 写 xlsx
原文非常清晰，全程无bug，调试通过，留作记录以防丢失
一、xlrd和xlwt
使用之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界面的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进行安装。
对于excel来说，整个excel文件称为工作簿，工作簿中的每个页称为工作表，工作表又由单元格组成。
对于xlrd和xlwt，行数和列数从0开始，单元格的行和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列单元格的内容。
1.xlrd模块读取excel文件
使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd，xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。
获取工作簿对象 ：book = xlrd.open_workbook('excel文件名称')
获取所有工作表名称 ：names = book.sheet_names()，结果为列表
根据索引获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_index(i)
根据名称获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_name('工作表名称')
获取工作表行数 ：rows = sheet.nrows
获取工作表列数 ：cols = sheet.ncols
获取工作表某一行的内容 ：row = sheet.row_values(i) ，结果为列表 【sheet.row(i)，列表】
获取工作表某一列的内容 ：col = sheet.col_values(i) 结果为列表 【sheet.col(i)，列表】
获取工作表某一单元格的内容 ：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，结果为字符串或数值 【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell对象】
示例：假设在py执行文件同层目录下有一fruit.xls文件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下：
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet页名称:',book.sheet_names())
sheet = book.sheet_by_index(0)
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncolsprint('该工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))print('第三行内容为:',sheet.row_values(2))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的单元格内容为:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的单元格内容为:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的单元格内容为:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 执行结果# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 该工作表有5行，3列.# 第三行内容为: ['梨', 3.5, 130.0]# 第二列内容为['单价/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为<class 'list'>.# 第二列内容为[text:'单价/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为<class 'list'>.# 第二行第二列的单元格内容为: 8.0# 第三行第二列的单元格内容为: 3.5# 第五行第三列的单元格内容为: 300.0# 第五行第三列的单元格内容为300.0,数据类型为<class 'float'># 第五行第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为<class 'xlrd.sheet.Cell'>
可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取行或列的内容，并且结果也是一个列表，但是列表中的每一项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。
而sheet.cell(0,0)获取单元格内容，结果是一个键值对，并且是一个xlrd.sheet.Cell对象。
2.xlwt写入excel文件
使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt，xlwt模块只能写xls文件，不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错，但最后文件无法直接打开，会报错)。
创建工作簿 ：book = xlwt.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'
创建工作表 ：sheet = book.add_sheet('Sheet1')
向单元格写入内容 ：sheet.write(m,n,'内容1')、sheet.write(x,y,'内容2')
保存工作簿 ：book.save('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖，即xlwt不能修改文件。
import xlwt
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0,0,'hello')
sheet.write(1,0,'你好')
book.save('hello.xls')
逐个单元格写入excel比较麻烦，可以按行或者列写入。
import xlwt
proj = ['名称','单价/元','库存/kg']
fruit = ['苹果','梨','香蕉','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,100,300]
book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):
sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行标题foriin range(0,len(fruit)):
sheet.write(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名称foriin range(0,len(price)):
sheet.write(i+1,1,price[i])#插入第二列单价foriin range(0,len(storage)):
sheet.write(i+1,2,storage[i])#插入第三列库存book.save('fruit2.xls')
二、openpyxl模块
openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件，使用之前同样需要先安装该模块，再导入 import openpyxl。
对于openpyxl，行数和列数都从1开始，单元格的行和列也从1开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容
1.openpyxl读取excel文件
获取工作簿对象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名称')
获取所有工作表名称：names = book.sheetnames
获取工作表对象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]
获取工作表名称：title = sheet1.title
获取工作表行数：rows = sheet1.max_row
获取工作表列数：cols = sheet1.max_column
获取某一单元格内容：cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['单元格'].value例如sheet['B1'].value
假设有一fruit2.xlsx，除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet页名称：',book.sheetnames)
sheet = book.worksheets[0]
sheet2 = book['Sheet1']
sheet3 = book[book.sheetnames[0]]print('工作表名称：',sheet3.title)
rows = sheet.max_row
cols = sheet.max_columnprint('该工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))# 执行结果# 所有sheet页名称： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名称： Sheet1# 该工作表有5行，3列.
2.行和列生成器
对于xlrd模块来说，可直接通过sheet.row[i]和sheet.col[i]获取行和列的内容，但是对于openpyxl模块来说，无法直接获取某一行或列的内容，openpyxl模块的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。
print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:
print(col)forrowin sheet.rows:
foriin row:
print(i.value,end='')
print()# 执行结果# <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00># (<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>)# (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>)# (<Cell 'Sheet1'.C1>, <Cell 'Sheet1'.C2>, <Cell 'Sheet1'.C3>, <Cell 'Sheet1'.C4>, <Cell 'Sheet1'.C5>)# 名称 单价/元 库存/kg# 苹果 8 150# 梨 3.5 130# 香蕉 4.5 100# 橘子 3.8 300
如果要获取某一行或者列的内容，可将行、列生成器对象转换成列表或者元组，再循环列表或者元组得到内容。
前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始，但是由于将生成器转化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引从0开始，因此list(sheet.rows)[1]还是表示第二行的内容，不是第一行的内容。
foriinlist(sheet.rows)[1]:
print(i.value,end='')print()foriin list(sheet.columns)[0]:
print(i.value,end='')# 执行结果# 苹果 8 150# 名称 苹果 梨 香蕉 橘子
获取单元格的内容
print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列单元格的内容print(sheet['a2'].value)#使用excel单元格的表示法，字母不区分大小写
3.openpyxl写excel文件
创建工作簿 ：book = openpyxl.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'
创建工作表： sheet = book.create_sheet('工作表名称',0)，0表示创建的工作表在工作薄最前面
向单元格写入内容 ：sheet.cell(m,n,'内容1')、sheet.cell(x,y,'内容2')
保存工作簿 ：book.save('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。
book = openpyxl.Workbook()
sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)
proj = ['名称','单价/元','库存/kg']
fruit = ['苹果','香蕉','梨','橘子']
price = [8,3.5,4.5,3.8]
storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):
sheet.cell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):
sheet.cell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):
sheet.cell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):
sheet.cell(i+2,3,storage[i])
book.save('fruit2.xlsx')
4.openpyxl修改excel文件
sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列
sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列
rows = sheet.max_row
sheet.insert_rows(rows+2)
cherry = ['樱桃',17,80] forjin cherry:
sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)
book.save('fruit2.xlsx')
修改单元格内容：sheet.cell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2'
sheet.cell(3,2,4)
sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')
在最后追加行：sheet.append(可迭代对象)
straberry = ['草莓',20,50]
sheet.append(straberry)
book.save('fruit2.xlsx')
三、xlsxwriter 模块
只能操作xlsx，只能写。在excel中插入图片
import matplotlib.pyplot as plt
2 import pandas as pd
3 import random
4 import xlsxwriter
5
6 ts = pd.Series(random.randrange(10))
7 fig = plt.figure()
8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)
9 ts.plot(ax=ax)
10 fig.savefig('foo.png')
11
12 workbook = xlsxwriter.Workbook('pngxls.xlsx') # 创建excel文件
13 worksheet1 = workbook.add_worksheet('png') # 括号内为工作表表名
14 # 第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是图片你文件的绝对路径
15 worksheet1.write('A1','hello')
16 worksheet1.insert_image('B2','foo.png')
18 workbook.close()
xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件，在写入文件的时候不如pandas简单，pandas处理excel文件见另外一篇博客 https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html
⑸ 如何用python读excel文件
想要使用python实现对Excel文件的读写，首先需要安装专用的模块（如果你是大牛可以自己编写）xlrd模块。
解压以后启动cmd命令窗口，在其中输入xlrd解压后所在的目录，执行安装命令如图所示（cmd命令的使用请自行网络，本机已经配置好了python环境才可以正常安装）
在IDE环境中导入使用对应的xlrd模块，以eclipse环境为例如图所示
impot xlrd即可
打开Excel文件读取数据的简单示例如图所示:
import xlrd后
（最新的xlrd 0.9.4版本跨平台同时支持.xls和.xlsx）
新手们在使用时会遇到：OSError: Invalid argument:XXX错误，这是文件I/O错误。在windows中要使用正斜杠 （对：C:/bbbb.xlsx，错：('C:\bbbb.xlsx'）
6
使用xlrd模块简单读取excel中的sheet和行、列数据。
sheets()[i],row_values(i),col_values(i)
⑹ python如何处理大量excel数据
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本。
from xlwt import Workbook, Formula
import xlrd
book = Workbook()
sheet1 = book.add_sheet('Sheet 1')
sheet1.write(0,0,10)
sheet1.write(1,0,Formula('A1/B1'))
sheet2 = book.add_sheet('Sheet 2')
row = sheet2.row(0)
row.write(2,Formula("$A$1+$B$1*SUM('ShEEt 1'!$A$1:$b$2)"))
book = xlrd.open_workbook('formula.xls')
sheet = book.sheets()[0]
for i in range(nrows):
print (sheet.cell(i,j).value)
Python
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派培销宽生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传配亮统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函斗仔数式程序设计工具。