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python中嵌入c

发布时间: 2023-08-15 01:28:30

① 如何使python嵌入C++应用程序

Python容易扩展和嵌入。Python提供的许多标准模块支持C或者C++接口。Python和C可以一起工作,它可以嵌入到C或者C++的应用程序当中,因此可用Python语言为应用程序提供脚本接口,由于支持跨语言开发。
可用Python设计概念化应用程序,并逐步移植到C,使用前不必用C重写应用程序。(Jython使Python可以和Java一起工作,使开发者可以在Python里面轮世调Java的包,也可以在Java里面使用Python的对象。还有更妙的,由于Jython的解释器完全用Java编写,因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序,甚至WEB浏览器也可以直接运行Python脚本。)
提出问题在某个C++应用程序中,我们用一组插件来实现一些具有统一接口的功能,我们使用Python来代替动态链接库形式的插件,这样可以方便地根据需求的变化改写脚本代码,而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。Python强大的功能足以胜任,但是有一些操作系统特定的功能需要用C++来实现,再由Python调用。所以,最基者世础地,我们需要做到:
1. 把Python嵌入首桐肢到C++应用程序中,在C++程序中调用Python函数和获得变量的值;
2. 用C++为Python编写扩展模块(动态链接库),在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。

② 怎样把Python代码嵌入到C程序

步骤1:安装Python开发包
由于需要访问Python/C API,首先安装Python开发包。
在Debian,Ubuntu或Linux Mint中:
在CentOS,Fedora或RHEL中:
安装成功后,Python头文件在/usr/include/python2.7。根据Linux发行版的不同,确切的路径可能是不相同的。例如,CentOS 6中是/usr/include/python2.6。
步骤2:初始化解释器并设置路径
C中嵌入Python的第一步是初始化Python解释器,这可以用以下C函数完成。
初始化解释器后,需要设置你的C程序中要导入的Python模块的路径。例如,比如你的Python模块位于/usr/local/moles。然后使用以下C函数调用来设置路径。
步骤3:数据转换
C中嵌入Python最重要的方面之一是数据转换。从C中传递数据到Python函数,需要首先将数据从C数据类型转换到Python数据类型。Python/C API提供各种函数来实现这。例如,转换C字符串到Python字符串,使用PyString_FromString函数。
另外一个类似函数PyInt_FromLong,将C中long数据类型转换为Python int。每个Python/C API函数返回一个PyObject类型的引用。
步骤4:定义一个Python模块
当你想嵌入Python代码到另一种语言如C,该代码需要被写成Python模块,然后用另一种语言“导入”。所以让我们来看看如何在C中导入Python模块。
为了进行说明,我们实现一个简单的Python模块例子如下:
以上的Python函数有一个字符串作为参数并返回两个重复的字符串。例如,如果输入字符串是“cyberpersons”,该函数返回'cyberpersonscyberpersons'。此模块文件命名为“printData.py”并将它放在前面声明的Python模块目录中(/usr/local/moles)。
步骤5:加载一个Python模块
现在你已经定义了Python模块,是时候在C程序中加载它了。导入模块的C代码看起来像这样:
步骤6:构建函数的参数
当加载一个模块时,可以调用模块中定义的Python函数。通常,我们需要传递一个或多个参数到一个Python函数。我们必须构建一个Python元组对象,它包括Python函数中的参数。
在我们的例子中,printData函数定义带一个参数的模块。因此,我们构建一个大小是一的Python元组对象如下。我们可以使用PyTuple_SetItem设置元组对象的每个项。
我们已经成功构建一个参数传递到函数调用,是时候从C程序调用python函数了。
步骤7:调用Python函数
一旦成功创建Python元组对象作为函数参数,我们可以调用一个带参数的Python函数。为此,通过使用PyObject_GetAttrString首先获得模块中定义的函数的引用,然后使用PyObject_CallObject调用该函数。例如:
步骤8:错误检查
避免运行时错误的常见方法是检查函数的返回值并根据返回值采取适当的行动。类似于C程序中的全局变量errno,Python/C API提供一个全局指示符,它报告最后发生的错误。当Python/C API函数失败,全局指示符设置为指示错误,并且PyErr_Print可以用于显示相应的人类可读的trackback。例如:

在你的应用程序中,你可以轻松地将各种错误检查。
这里是完整的C程序,它如本教程描述的嵌入Python代码。

步骤9:编译和执行
保存以上代码到finalCode.c,并且链接Python库(-lpython2.7)编译该代码。根据发行版的不同,可能使用不同的版本(例如,-lpython2.6)。

③ 嵌入式系统中的Python和C/C哪个更加适用_c与python

python是一种脚本语言,在不少嵌入式系统中都内置了python的解释器,可以用来操作

Python具有丰富和强大的库

它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C)很轻松地联结在一起

常见的一种应蠢缺用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终竖档唯界面),然后对其中[3]有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别余培高,就可以用C/C重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库

需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现

④ python怎样嵌入c

c语言编写一个动态库,提供两个函数,两个数的整形求和,两个浮点数的求和。取名为mylib.c。

将c函数文件编译成so动态库。运行gcc mylib.c -fPIC -shared -o libtest.so命令,在目录下可以看到生成的库文件libtest.so。

Python调用so库文件。首先导入ctypes,其次用CDLL加载so文件,最后调用对应的函数。将python代码保存到pydemo.py中。

执行python pydemo.py查看运行结果。

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⑤ 简述python语言的设计特点

Python 语言主要有以下特点:
1) 简单:Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格。Python 的这种伪代码本质是其优点之一,使用户能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2) 易学:Python 有极其简单的语法,非常容易上手。
3) 免费、开源:Python 是 FLOSS(自由/开源软件)之一。简单来说,用户可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS 是基于一个团体分享知识的概念,这也是为什么 Python 如此优秀的原因之一:它由一群希望看到 Python 更加优秀的人创造,并被他们不断改进。
4) 高层语言:使用 Python 语言编写程序时,不用考虑如何管理程序使用的内存等底层细节。
5) 可移植性强:由于它的开源本质,Python 已经被移植在许多平台上。如果 Python 程序没有使用依赖于系统的特性,那么程序不用修改就可以在下述任意平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。
6) 解释型语言:编译型语言(如 C 或 C++)源程序从源文件(即 C 或 C++ 语言)转换到二进制代码(即 0 和 1)的过程通过编译器和不同的标记、选项完成,当运行程序的时候,连接器把程序从硬盘复制到内存中并且运行。而 Python 程序不需要编译成二进制代码,直接从源代码运行程序。
在计算机内部,Python 解释器把源代码转换成字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。因此,用户不再需要操心如何编译程序、如何确保指定了正确的模块或包文件等细节,所有这一切使得使用 Python 更加简单。同时,由于只需要把 Python 程序拷贝到另外一台计算机上即可工作,这也使得 Python 程序更加易于移植。
7) 面向对象:Python 既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他语言(如 C++ 和 Java)相比,Python 以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
8) 可扩展性强:如果希望把一段关键代码运行得更快或希望某些算法不公开,可以使用 C 或 C++ 语言编写这部分程序,然后在 Python 程序中调用它们。
9) 可嵌入性强:可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序,从而向用户提供脚本功能。
10) 丰富的扩展库:Python 扩展库很庞大,可以帮助处理包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk 以及其他与系统有关的操作。只要安装了 Python,所有这些功能都是可用的,这被称作 Python 的“功能齐全”理念。除了扩展库以外,还有许多其他高质量的库,如 wxPython、Twisted 和 Python 图像库等。

⑥ 怎样把Python代码嵌入到C程序

这篇文章主要介绍了将Python代码嵌入C++程序进行编写的实例,尽管通常还是Python代码中调用C++程序的情况较多...需要的朋友可以参考下

把python嵌入的C++里面需要做一些步骤

安装python程序,这样才能使用python的头文件和库
在我们写的源文件中增加“Python.h”头文件,并且链入“python**.lib”库(还没搞清楚这个库时静态库还是导出库,需要搞清楚)
掌握和了解一些python的C语言api,以便在我们的c++程序中使用

常用的一些C API函数

在了解下面的函数之前有必要了解一下**PyObject***指针,python里面几乎所有的对象都是使用这个指针来指示的。
Py_Initialize()&&Py_Finalize()

在调用任何python的c函数之前需要调用的函数,“Py_Initialize”是用来初始化python模块的,推测是加载初始化加载dll的。对应的在使用python模块之后用“Py_Finalize”来释放模块。

PyImport_ImportMole()

用来载入一个python模块,这个模块就是一般的python文件。这里需要注意的是,在加载这个模块的时候会执行模块里面所有可以执行的语句。包括import导入语句和在函数体之外的所有语句

PyObject_GetAttrString()

返回模块里面的函数

Py_BuildValue()

建立一个参数元组,一般都是用这个函数来建立元组,然后将这个元组作为参数传递给python里面的函数。

PyEval_CallObject()

调用函数,并把“Py_BuildValue”建立的元组作为参数传递给被调用的函数

源码实例

下面的实例是在c++代码中调用Python的函数,传递参数并且获取返回值

test.cpp代码

[cpp]view plain

  • #include<iostream>

  • #include<Python.h>

  • usingnamespacestd;

  • intmain(intargc,char*argv[])

  • {

  • Py_Initialize();//初始化

  • PyObject*pMole=NULL;

  • PyObject*pFunc=NULL;

  • PyObject*pParam=NULL;

  • PyObject*pResult=NULL;

  • constchar*pBuffer=NULL;

  • intiBufferSize=0;

  • pMole=PyImport_ImportMole(“test_python");

  • if(!pMole)

  • {

  • cout<<"getmolefailed!"<<endl;

  • exit(0);

  • }

  • pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"main");

  • if(!pFunc)

  • {

  • cout<<"getfuncfailed!"<<endl;

  • cout<<int(pFunc)<<endl;

  • exit(0);

  • }

  • pParam=Py_BuildValue("(s)","HEHEHE");

  • pResult=PyEval_CallObject(pFunc,pParam);

  • if(pResult)

  • {

  • if(PyArg_Parse(pResult,"(si)",&pBuffer,iBufferSize))

  • {

  • cout<<pBuffer<<endl;

  • cout<<iBufferSize<<endl;

  • }

  • }

  • Py_DECREF(pParam);

  • Py_DECREF(pFunc);

  • Py_Finalize();

  • //cout<<"hello"<<endl;

  • return0;

  • }

  • test_python.py代码

    [py]view plain

  • defmain(szString):

  • return("hello",5)

⑦ python 如何将图片嵌入表格

要将图片嵌入表格,可以使用 Python 的 openpyxl 库。
以下是一个例子:
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将图片插入到指定的单元格
img = Image('A路径/图片.png')
ws.add_image(img, 'B2') # 在 B2 单元格中插入图片
# 保存工作簿
wb.save('表格.xlsx')
上述代码中,使用 openpyxl.drawing.image.Image 类加载本地图片,并使用 add_image 方法将其插入到指定的单元格中。
其中,add_image 方法的第一个参数是要插入的图片对象,第二个参数是要将图片插入到哪侍锋个单元格中。
在上面的例子中,我们将图片插入到了 B2 单元格中。如果需要插入到其他单元格,可以相应地修改第二个参数。
最后,调用 save 方法保存工作簿即可。请注意,为了使该晌码代码正常执行,您需要先安宴谈哪装 openpyxl 库。

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