python架构师

A. 学习python到底好就业吗

1、从自身特性来看：Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景，Python是一种通用性的语言，几乎可以在任何领域、场合得到应用，无所不能。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植等优点。Python是非常灵活的编程语言，可以轻松完成编程工作，能够运行在多种计算机平台上，比如：Unix、Windows、Linux。
2、从企业应用来看：Python语言被广泛的应用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘、数据分析等多个领域和行业，现在越来越多的人都将Python当作主要开发语言。目前不少公司都在使用Python，比如说：豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、网络、阿里等。
3、从市场需求来看：Python工程师的岗位需求量巨大，同时处于不断增长的趋势，工资水平也是水涨船高，根据统计全国Python平均薪资水平在13K+。
4、从就业岗位来看：学习Python之后可以从事的工作岗位有很多，比如说：Python全栈开发工程师(10k-20K);Python运维开发工程师(15k-20K);Python高级开发工程师(15k-30K);Python大数据工程师(15K-30K);Python机器学习工程师(15k-30K);Python架构师(20k-40k)。

B. Python该怎么入门

Python是当前全球的主流编程语言之一，基于其简洁的语法结构，可以让开发者用更少的代码完成很多复杂的效果开发。

诞生近30年来，很多我们耳熟能详的产品都是基于Python开发出来的，国内的豆瓣、知乎和果壳网都是基于Python开发的，而Youtube、Dropbox和Reddit也是诞生于Python的框架之下。

越来越多的人编程新人会选择Python作为他们学习的第一种编程语言加以学习。那么Python改怎么学呢？

第一步当然是准备基础，准备运行环境，学习基础知识。在学习基础知识的阶段，可以选择读书，自制力稍微差一点的可以选择看网课，但是一定要好好的制定学习计划，从基础知识开始一步一步的深入。

第二步，了解了一些基础知识之后，可以开始写一些简单的项目，比如小游戏小项目之类的，巩固一下自己的知识。

第三步，同时也是相对来说最重要的一步，这个时候最好要确定一下自己的主攻方向了。

一般来说，确定下自己的开发方向的话，学习过程会更加顺利。比如说你确定要做web开发，主攻Django框架的话，就要多多熟悉Django框架，各种web开发相关的内容和其他框架的相关知识也可以有所涉猎。

C. 0基础自学python,有入门书籍推荐下么_零基础学python用哪本书好

第一个

个人认为《Python学习手册：第3版》是学习语言基础比较好的书了.

《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴：这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分，配合以实用的练习题和复习题，让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。

《Python学习手册(第3版)》包括：

类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型：数字、列表和字典等。

语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象，以及Python一般的语法模型。

函数——Python基本的面向过程工具，用于组织代码和重用。

模块——封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。

类和OOP——Python可选的面向对象编程工具，可用于组织程序代码从而实现定制和重用。

异常和工具——异常处理模型和语句，并介绍编写更大程序的开发工具。

讨论Python3.0。

《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解，从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python，《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。

第二个

《Python基础教程（第2版·修订版）》也是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以中伍模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。

第三个

《“笨办法”学Python（第3版）》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单，其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

【大牛评价】hardway（笨办法）比较适合起步编程，作为Python的入门挺不错。

第四个

在这里给大家推荐最后一本《集体智慧编程》

本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价卖樱或值和商业价值。

全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。

本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。

“太棒了！对于初学这些算法的开发者而言，我想不出有比这本书更好的选择了，而对于像我这样学过Al的老朽而言，我也想不出还有什么更好的办法能够让自己重温这些知识的细节。”

——DanRussell，资深技术经理，Google

“Toby的这本书非常成功地将机器学习算法这一复杂的议题拆分成了一个个既实用又易懂的例子，我们可以直接利用这些例子来分析当前网络上的社会化交互作用。假如我早两年读过这本书，就会省去许多宝贵的时间，也颂滑不至于走那么多的弯路了。”

——TimWolters，CTO，CollectiveIntellect

第五个

其实我觉得很多人也在看《Python核心编程：第2版》.在我自己看来，我并不喜欢这本书.

这本书的原书的勘误表就有够长的，翻译时却几乎没有参考勘误表，把原书的所有低级错误都搬进去了。这本书的原书质量也并不好，书的结构组织并不合理，不适合初学者阅读。有人说，这本书适合进阶阅读，我觉得也不尽然。这本书很多地方都写的欲言又止的，看得人很郁闷。

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D. 学Python毕业后可以做什么

Python简单易学，入门门槛低，而且可以跨平台使用，一处编写处处运行，因此从开发者的视角来说非常高效。

其稳定性和安全性也在大型实际项目上得到了验证，一些着名的网站或客户端应用都是用Python来实现的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的应用领域

1. Web开发

Python可以快速创建Web应用，这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架，例如着名的Django，Flask，Tonardo，Web.py 等。

通过使用这些Web框架，我们开发Web网站会更加安全与便利，在天下武功唯快不破的时代，何乐而不为呢。

2. 游戏开发

Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame则可以提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV，Disney’s Toontown Online，Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比Lua而言，Python 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

3. 机器学习与人工智能

机器学习和人工智能是当下最热的话题，Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。原因至少有以下三点：

· 目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等，都是用 Python 实现的;

· 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。

· Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

如今AI 时代的来临，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，已经确定。

4. 科学计算与数据可视化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算，为 Python 积累了丰富的科学运算库。

并且，和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。

同时基于Matplotlib，Seaborn，又能方便绘制图形，能让数据可以更直观的表现。

5. 桌面软件

Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用于在多个平台上创建桌面应用程序。

Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。

目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K，而随着开发年限的增加，Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势，工作8年的Python薪资攀升至25K左右。

4、Python岗位有哪些呢?

主要的岗位有这些：

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

Python高级开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。

E. 学习pythonpython可以从事哪些职位

下面我们来说一下Python具体的工作岗位以及其岗位要求：

Python后台开发工程师：主要是负责搭建和改进平台产品的后台，并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架（Tornado、Django、Flask等），了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。

Python爬虫开发工程师：爬虫开发工程师并非我们预想的那样，只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析，然后对用户数据进行整理分析，参与建模的构建，总结分析不同网站、网页的结构特点及规律，负责爬虫架构设计和研发，参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况，所有工作都需要在合理合法的需求下进行。

Python全栈开发工程师：是指可以使用Python相关工具，独立完成网站开发，称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能，包括：项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。

自动化运维工程师：是在基本的运维工作的基础上，实现运维工作的自动化，并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下，掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。

自动化测试工程师：首要要完成测试的基本工作，包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作，并且不断尝试新的方法，新的工具，以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。

数据分析师：指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等，工作内容偏重于分析，同样也要掌握一定的开发能力，例如R语言和Python语言。

数据分析开发工程师：根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作，搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。

人工智能开发工程师：根据企业人工智能AI相关的开发需求，完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。

Python游戏开发工程师：主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。
此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限，在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。

无论是哪个就业方向，扎实的学习好Python相关知识是重中之重，在互联网行业，无论是大厂还是创业创新的公司，招聘人才的最核心要求是技术能力，只有自己的能力和岗位匹配的时候，才能获得更多的工作机会。