产品学sql

⑴ sql查询某产品

--查询出所有产品中白色多于黑色的产品，及其差额
with[表A](name,color,amount)as(
select'衬衫','白',100unionall
select'衬衫','黑',120unionall
select'衬衫','白',120unionall
select'裤子','白',200unionall
select'裤子','黑',360unionall
select't恤','白',400unionall
select't恤','黑',300)

select*from(
select[name],sum((casecolorwhen'白'then1else-1end)*amount)[差额]
from[表A]groupby[name]
)twhere[差额]>0

结果：

⑵ SQL数据库专业的就业方向

SQL数据库专业的就业方向分为三类：

第一类：纯数据分析类。

1.Data Analyst 数据分析师。

2.Data Scientist数据科学家。

3.Data Architect 数据架构师。

4.Data Engineer数据工程师。

5.Database Administrator数据库管理员。

第二类：以数据为驱动的商业分析类。

1.Business Analyst商业分析师。

2.Data and AnalyticsProct Manager数据产品经理。

第三类：统计学家。

统计学家顾名思义，需要熟悉统计理论方法，分布式计算，数据库系统，云工具，数据挖掘机器学习等，语言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。

(2)产品学sql扩展阅读：

SQL数据库专业任职要求：

计算机相关专业,本科及以上学历,工作两年以上。

熟练掌握C/C++或Java语言。

熟悉Linux操作系统、数据库应用,了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具,熟悉代码优化的规则与技巧。

拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎者优先。对机器学习、数据库高可用、时序、图数据库有经验者优先。

有ACM参赛获奖经验者优先。

⑶ SQL数据库的应用领域、现状、发展前景

SQL数据库是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。

一、SQL数据库的应用领域

1、多媒体数据库

这种数据库主要存储与多媒体有关的数据，如语音、图像和视频数据。多媒体数据最大的特点是数据连续、数据量大、存储空间大。

2、移动数据库

这种数据库是在笔记本电脑、掌上电脑等移动计算机系统上开发的。数据库的最大特点是通过无线数字通信网络传输。移动数据库可以随时随地获取和访问数据，为一些业务应用和一些突发事件带来了极大的便利。

3、空间数据库

目前，这种数据库发展迅速。它主要包括地理信息数据库（也称为GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中，地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；CAD数据库一般存储机械、集成电路、电子设备设计图纸等设计信息的空间数据库。

4、信息检索系统

信息检索是根据用户输入的信息从数据库中查找相关文档或信息，并将信息反馈给用户。信息检索领域与数据库领域同步发展。它是一个典型的联机文档管理系统或联机图书目录。

5、分布式信息检索

这种数据库是随着Internet的发展而产生的。它广泛应用于Internet和远程计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这种数据库的发展更为迅速。许多网络用户（如个人、公司或企业等）将信息存储在自己的计算机中。

6、专家决策系统

专家决策系统也是数据库应用的一部分。因为越来越多的数据可以在网上获得，特别是通过这些数据，企业可以对企业的发展做出更好的决策，从而使企业能够更好地经营。随着人工智能的发展，专家决策系统的应用越来越广泛。

二、SQL数据库现状

1、自主研发

国内自主研发关系型数据库的企业、单位基本上都是发源于上世纪90年代的，而且都是以大学、科研机构为主。到今天，有代表性的厂商有：达梦–由华中理工冯玉才教授创办，完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。

2、引进源代码

引进数据库源代码发展国产数据库，如今，经济发展，而且IBM也愿意迎合国人对于国产化的诉求，将搁置多年的Informix源代码拿出来，发挥余热。2015年以来，与IBM签订源代码授权的公司有华胜天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。这三个公司成为以引进Informix源代码发展国产数据库的代表。

三、SQL数据库发展前景

1、产品形成系列化

一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。

2、智能化集成化

SQL数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。

3、支持各种互联网应用

SQL数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于MobileInternet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。

(3)产品学sql扩展阅读：

SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：

1、数据定义：又称为“DDL语言”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2、数据操纵：又称为“DML语言”，包括插入、删除和更新三种操作。

3、数据查询：又称为“DQL语言”，包括数据查询操作。

4、数据控制：又称为“DCL语言”，对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。

5、事务控制：又称为“TCL语言”，包括事务的提交与回滚。

参考资料来源：网络-SQL数据库

⑷ 产品运营需要学sql吗

首先先说观点, 产品和运营都有学SQL的必要.

无论公司里是不是有BI 亦或者有很成熟的数据报告体系,多掌握一门SQL语言还是有一定必要的.
公司的数据报表都是以全局纬度数据作为体现的. 想要一个个体纬度数据, 就需要到数据库里去提取.
这时候SQL的作用就能体现了. 学会了SQL可以自己去拿数据.工作效率更高.
再不济,了解一定的SQL知识,至少不会被技术,BI 忽悠.
对开展工作有非常大的好处

⑸ SQL是干什么用的用的哪些方面

SQL可以有两个解释：

一个是微软的SQL Server，是一个大型的数据库系统软件，专门用于大批量的数据存储和管理。

另一个解释是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是目前使用最广泛的数据库语言，SQL是由IBM发展起来的，后来被许多数据库软件公司接受而成为了业内的一个标准。就象SQL的名字一样，我们可以通过容易理解的查询语言，来和数据库打交道，从数据库中得到我们想要的数据。

对于SQL语言，有两个组成部分： DML（data manipulation language）：它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言。 DDL（data definition language）：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。