sql视图分区

① sql中视图的创建。修改，删除

• 创建视图

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名(列1，列2...)

AS SELECT (列1，列2...)

FROM ;

[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

• 修改视图
  

CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS SELECT [ ] FROM [ ];

[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

• 删除视图

drop view 视图名称

(1)sql视图分区扩展阅读：

• 查看视图

show tables;

desc 视图名

• 查看视图定义

show create view 视图名称G

• 通过视图变更数据

insert into 视图名

update 视图名

[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION] 决定了是否允许更新数据记录不再满足视图的条件。

local只要满足本视图的条件就可以更新

cascaded则必须满足所有针对该视图的所有视图的条件才可以更新，默认是cascaded。

为了防止通过视图修改导致数据无故丢失，建议加上WITH CHECK OPTION

参考资料来源：网络-SQL语句

② sql server数据库分为哪两种视图两种视图各有什么不同

对视图的创建和表类似，有创建视图、使用视图、修改视图和删除视图。另外，可以通过更新视图（包括插入、修改和删除）数据来修改基本表中的数据。
只能在当前数据库中创建视图。
在一个视图中最多用1024列，视图中记录的行数限制由基表中记录数目决定。
方法/步骤
1
在打开【sql
server
managemenet
studio】窗口，在【对象资源管理器】窗口依次站看【数据库】——【新建的数据库】节点
2
鼠标右键单击【视图】节点，在弹出的快捷菜单中选择【新建视图】命令，打开【视图设计器】窗口和【添加表】对话框
3
从【添加表】对话框中选择建立新视图的基表，视图和函数。单击【添加】按钮（在这里可以选择一张表单击依次添加，也可以按住ctrl键同时选择多张表），将表添加到视图设计器中。添加完毕后，关闭【添加表】对话框，如果关闭【添加表】对话框后，仍需要添加表，单击【视图是机器】工具栏上的【添加表】按钮，即可弹出【添加表对话框】
4
根据新建视图的需要，从表中选择视图引用的列。将列加入视图有3中方式：可以再关系图中选中相应表的相应列左边的复选框来完成；也可以铜鼓哦选择条件窗格中的【列】栏上的列名来完成；还可以再sql窗格中输入select语句来选择视图需要的列。
5
在条件窗格中的【筛选器】栏中设置过滤记录的条件。
6
设置玩此后，在【视图设计器】窗口中单击工具栏中的【验证sql语法】
按钮检查t-sql语法。确认语法正确后，单击【执行
sql】按钮预览视图返回的结果，
7
最后，单击【保存】按钮，弹出【选择名称】对话框，在该对话框中为视图命名，谈后点击【确定】按钮，将视图保存到数据库中。
注意事项
视图的名称必须遵循标示符的命名规则
可以讲视图创建在其他视图上，sql
server
2008中允许32层的视图嵌套。
不能再视图上创建全文索引，不能讲规则、默认绑定在视图上。
不能再临时表上创建视图、也不能创建临时视图

③ 如何对一个已经存在的SQL Server表分区

有两种方法可以实现对一个表分区.一是创建一个新的标识为分区表的表(你可参照此步骤),然后把数据复制到这张新表,再对这两张表分别改名.或者,像我写在下面的,通过重建或创建一个聚集索引来达到分区一个表.
一个SQL Server表和数据进行分区示例
--Table/Index creation
CREATE TABLE [dbo].[TABLE1]
([pkcol] [int] NOT NULL,
[datacol1] [int] NULL,
[datacol2] [int] NULL,
[datacol3] [varchar](50) NULL,
[partitioncol] datetime)
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (pkcol)
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TABLE1_col2col3 ON dbo.TABLE1 (datacol1,datacol2)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
GO
-- Populate table data
DECLARE @val INT
SELECT @val=1
WHILE @val < 1000
BEGIN
INSERT INTO dbo.Table1(pkcol, datacol1, datacol2, datacol3, partitioncol)
VALUES (@val,@val,@val,'TEST',getdate()-@val)
SELECT @val=@val+1
END
GO
通过查看sys.partitions系统视图,上面的代码创建了一个传统的单分区表.
SELECT o.name objectname,i.name indexname, partition_id, partition_number, [rows]
FROM sys.partitions p
INNER JOIN sys.objects o ON o.object_id=p.object_id
INNER JOIN sys.indexes i ON i.object_id=p.object_id and p.index_id=i.index_id
WHERE o.name LIKE '%TABLE1%'

objectname

indexname

partition_id

partition_number

rows

TABLE1 PK_TABLE1 72057594042712064 1 999
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594042777600 1 999

创建已分区的SQL Server表
为了创建一个分区表,需要先创建一个分区函数和分区方案. 下面的示例中,将通过datatime字段对一个表分区. 这里是创建这些对象与在系统视图中查看这些元数据的代码.
CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20110101', '20120101','20130101')
GO
CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme
AS PARTITION myDateRangePF ALL TO ([PRIMARY])
GO
SELECT ps.name,pf.name,boundary_id,value
FROM sys.partition_schemes ps
INNER JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id=ps.function_id
INNER JOIN sys.partition_range_values prf ON pf.function_id=prf.function_id
现在我们有一个分区方案,可对表进行分区操作. 既然我们想通过聚集索引来对一个创建了聚集索引的表进行分区,我们需要先删除掉这个索引并通过一个非聚集索引重建这个约束. 若这张表没有聚集索引,我们可忽略这一步,直接执行创建聚集索引语句. 类似地,若有一个聚集索引创建在分区字段上,我们可执行带DROP_EXISTING的创建聚集索引语句. 最后,若关注于执行此任务时数据库停止服务时间并且你使用的是SQL Server企业版本,可通过创建索引的ONLINE=ON选项来使数据库的停止服务时间最小. 记住,在使用ONLINE选项重建索引时,你可能会看到一些性能降低的现象. 这里是一些可能会乃至的脚本.
ALTER TABLE dbo.TABLE1 DROP CONSTRAINT PK_TABLE1
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (pkcol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TABLE1_partitioncol ON dbo.TABLE1 (partitioncol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON myPartitionScheme(partitioncol)
GO
在这些语句结束后,我们可再次查看sys.partitions系统视图(看上面的代码)并确认我们的表有4个分区.

objectname

indexname

partition_id

partition_number

rows

TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043039744 1 233
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043105280 2 365
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043170816 3 366
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043236352 4 35
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594043301888 1 999
TABLE1 PK_TABLE1 72057594043367424 1 999
SQL Server表和数据示例清除
--cleanup
DROP TABLE TABLE1
DROP PARTITION SCHEME myPartitionScheme
DROP PARTITION FUNCTION myDateRangePF

④ 在sql数据库里的视图是什么意思，怎么理解

视图为原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。视图为从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。

视图的定义存在数据库中，与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。通过视图看到的数据存放在基表中。

(4)sql视图分区扩展阅读

视图有很多优点，主要表现在：

1、视点集中

使用户只关心它感兴趣的某些特定数据和他们所负责的特定任务。这样通过只允许用户看到视图中所定义的数据而不是视图引用表中的数据而提高了数据的安全性。

2、简化操作

视图大大简化了用户对数据的操作。因为在定义视图时，若视图本身就是一个复杂查询的结果集，这样在每一次执行相同的查询时，不必重新写这些复杂的查询语句，只要一条简单的查询视图语句即可。可见视图向用户隐藏了表与表之间的复杂的连接操作。

3、定制数据

视图能够实现让不同的用户以不同的方式看到不同或相同的数据集。因此，当有许多不同水平的用户共用同一数据库时，这显得极为重要。

4、合并分割数据

在有些情况下，由于表中数据量太大，故在表的设计时常将表进行水平分割或垂直分割，但表的结构的变化却对应用程序产生不良的影响。如果使用视图就可以重新保持原有的结构关系，从而使外模式保持不变，原有的应用程序仍可以通过视图来重载数据。

5、安全性

视图可以作为一种安全机制。通过视图用户只能查看和修改他们所能看到的数据。其它数据库或表既不可见也不可以访问。如果某一用户想要访问视图的结果集，必须授予其访问权限。视图所引用表的访问权限与视图权限的设置互不影响。