python子进程id
函数实现
[html] view plain
#!/usr/bin/env python
#coding: utf-8
import sys, os
'''将当前进程fork为一个守护进程
注意：如果你的守护进程是由inetd启动的，不要这样做！inetd完成了
所有需要做的事情，包括重定向标准文件描述符，需要做的事情只有chdir()和umask()了
'''
def daemonize (stdin='/dev/null', stdout='/dev/null', stderr='/dev/null'):
#重定向标准文件描述符（默认情况下定向到/dev/null）
try:
pid = os.fork()
#父进程(会话组头领进程)退出，这意味着一个非会话组头领进程永远不能重新获得控制终端。
if pid > 0:
sys.exit(0) #父进程退出
except OSError, e:
sys.stderr.write ("fork #1 failed: (%d) %s\n" % (e.errno, e.strerror) )
sys.exit(1)
#从母体环境脱离
os.chdir("/") #chdir确认进程不保持任何目录于使用状态，否则不能umount一个文件系统。也可以改变到对于守护程序运行重要的文件所在目录
os.umask(0) #调用umask(0)以便拥有对于写的任何东西的完全控制，因为有时不知道继承了什么样的umask。
os.setsid() #setsid调用成功后，进程成为新的会话组长和新的进程组长，并与原来的登录会话和进程组脱离。
#执行第二次fork
try:
pid = os.fork()
if pid > 0:
sys.exit(0) #第二个父进程退出
except OSError, e:
sys.stderr.write ("fork #2 failed: (%d) %s\n" % (e.errno, e.strerror) )
sys.exit(1)
#进程已经是守护进程了，重定向标准文件描述符
for f in sys.stdout, sys.stderr: f.flush()
si = open(stdin, 'r')
so = open(stdout, 'a+')
se = open(stderr, 'a+', 0)
os.p2(si.fileno(), sys.stdin.fileno()) #p2函数原子化关闭和复制文件描述符
os.p2(so.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.p2(se.fileno(), sys.stderr.fileno())
#示例函数：每秒打印一个数字和时间戳
def main():
import time
sys.stdout.write('Daemon started with pid %d\n' % os.getpid())
sys.stdout.write('Daemon stdout output\n')
sys.stderr.write('Daemon stderr output\n')
c = 0
while True:
sys.stdout.write('%d: %s\n' %(c, time.ctime()))
sys.stdout.flush()
c = c+1
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
daemonize('/dev/null','/tmp/daemon_stdout.log','/tmp/daemon_error.log')
main()
可以通过命令ps -ef | grep daemon.py查看后台运行的继承，在/tmp/daemon_error.log会记录错误运行日志，在/tmp/daemon_stdout.log会记录标准输出日志。
❷ 如何将调试器附加到python子进程
从“调试”菜单中选择“附加到进程”。（如果没有打开任何项目，请从“工具”菜单中选择“附加到进程”。）
在“附加到进程”对话框的“可用进程”列表中，找到要附加到的程序。
如果要调试的程序运行在另一台计算器上，必须首先选择该远程计算机。（有关更多信息，请参见
。）如果进程在其他用户帐户下运行，请选中“显示来自所有用户的进程”框。
如果已通过“远程桌面连接”连接，请选中“显示所有会话中的进程”框。
在“附加到”框中，确保要调试的代码类型已列出，或“自动: 托管代码”已显示。否则：
单击“选择”。
在“选择代码类型”对话框中，单击“调试以下代码类型”，然后选择要调试的类型。
单击“确定”。
单击“附加”按钮。
打开“进程”对话框时，会自动显示“可用进程”列表。对话框打开时进程仍能在后台中开始和停止，因此内容可能并非始终是最新内容。通过按“刷新”，可以随时刷新列表以查看当前进程列表。
调试时可以附加到多个程序，但在任何给定时间，调试器中只有一个程序处于活动状态。可以在“调试位置”工具栏中设置活动程序。有关更多信息，请参见
所有的“调试”菜单执行命令都会影响活动程序。可以通过“进程”对话框中断任何已调试的程序。有关更多信息，请参见
注意为使调试器附加到用 Visual C++ 编写的代码，该代码需要发出
DebuggableAttribute
。可通过链接
/ASSEMBLYDEBUG
链接器选项将它自动添加到代码中。
注意如果试图附加到不受信任的用户帐户拥有的进程，则会出现安全警告对话框确认。有关更多信息，请参见
安全警告：附加到不受信任的进程可能会有危险。
注意在某些情况下，在“终端服务”（“远程桌面”）会话中进行调试时，“可用进程”列表不会显示所有可用进程。在 Windows Server 2003 或更高版本上，如果您以受限用户身份运行 Visual Studio，则“可用进程”列表不会显示在会话 0 中运行的进程，会话 0 用于服务以及包括 w3wp.exe 在内的其他服务器进程。您可以通过以下方法解决该问题：使用管理员帐户运行 Visual Studio 或从服务器控制台而不是“终端服务”会话运行 Visual Studio。如果这两种解决方法都不奏效，第三种方法是通过从 Windows 命令行运行
vsjitdebugger.exe -pProcessId来附加到进程。您可以使用 tlist.exe 来确定进程 ID。
❸ python fork id为0是子进程么
python的os mole中有fork()函数用于生成子进程，生成的子进程是父进程的镜像，但是它们有各自的地址空间，子进程复制一份父进程内存给自己
两个进程之间的执行是相互独立的，其执行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的，这点与多线程的执行顺序相似。
❹ python 多进程
基于官方文档：
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html
日乐购，刚才看到的一个博客，写的都不太对，还是基于官方的比较稳妥
我就是喜欢抄官方的，哈哈
通常我们使用Process实例化一个进程，并调用 他的 start() 方法启动它。
这种方法和 Thread 是一样的。
上图中，我写了 p.join() 所以主进程是 等待 子进程执行完后，才执行 print("运行结束")
否则就是反过来了（这个不一定，看你的语句了，顺序其实是随机的）例如：
主进加个 sleep
所以不加join() ,其实子进程和主进程是各干各的，谁也不等谁。都执行完后，文件运行就结束了
上面我们用了 os.getpid() 和 os.getppid() 获取 当前进程，和父进程的id
下面就讲一下，这两个函数的用法：
os.getpid()
返回当前进程的id
os.getppid()
返回父进程的id。 父进程退出后，unix 返回初始化进程（1）中的一个
windows返回相同的id (可能被其他进程使用了)
这也就解释了，为啥我上面 的程序运行多次， 第一次打印的parentid 都是 14212 了。
而子进程的父级 process id 是调用他的那个进程的 id ： 1940
视频笔记：
多进程：使用大致方法：
参考： 进程通信（pipe和queue）
pool.map （函数可以有return 也可以共享内存或queue） 结果直接是个列表
poll.apply_async() （同map,只不过是一个进程，返回结果用 xx.get() 获得）
报错：
参考 ： https://blog.csdn.net/xiemanR/article/details/71700531
把 pool = Pool() 放到 if name == " main ": 下面初始化搞定。
结果：
这个肯定有解释的
测试多进程计算效果：
进程池运行：
结果：
普通计算：
我们同样传入 1 2 10 三个参数测试：
其实对比下来开始快了一半的；
我们把循环里的数字去掉一个 0；
单进程：
多进程：
两次测试 单进程/进程池 分别为 0.669 和 0.772 几乎成正比的。
问题 二：
视图：
post 视图里面
Music 类：
直接报错：
写在 类里面也 在函数里用 self.pool 调用也不行，也是相同的错误。
最后 把 pool = Pool 直接写在 search 函数里面，奇迹出现了：
前台也能显示搜索的音乐结果了
总结一点，进程这个东西，最好 写在 直接运行的函数里面，而不是 一个函数跳来跳去。因为最后可能 是在子进程的子进程运行的，这是不许的，会报错。
还有一点，多进程运行的函数对象，不能是 lambda 函数。也许lambda 虚拟，在内存？？
使用 pool.map 子进程 函数报错，导致整个 pool 挂了:
参考： https://blog.csdn.net/hedongho/article/details/79139606
主要你要，对函数内部捕获错误，而不能让异常抛出就可以了。
关于map 传多个函数参数
我一开始，就是正常思维，多个参数，搞个元祖，让参数一一对应不就行了：
报错：
参考：
https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/84672527
普通的 process 当让可以穿多个参数，map 却不知道咋传的。
apply_async 和map 一样，不知道咋传的。
最简单的方法：
使用 starmap 而不是 map
结果：
子进程结束
1.8399453163146973
成功拿到结果了
关于map 和 starmap 不同的地方看源码：
关于apply_async() ,我没找到多参数的方法，大不了用 一个迭代的 starmap 实现。哈哈
关于 上面源码里面有 itertools.starmap
itertools 用法参考：
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/itertools.html#itertool-functions
有个问题，多进程最好不要使用全部的 cpu , 因为这样可能影响其他任务，所以 在进程池 添加 process 参数 指定，cpu 个数：
上面就是预留了 一个cpu 干其他事的
后面直接使用 Queue 遇到这个问题：
解决：
Manager().Queue() 代替 Queue()
因为 queue.get() 是堵塞型的，所以可以提前判断是不是 空的，以免堵塞进程。比如下面这样：
使用 queue.empty() 空为True
❺ python 中os.system和commands.getoutput的区别
1. 使用os.system("cmd")
这是最简单的一种方法，特点是执行的时候程序会打出cmd在linux上执行的信息。使用前需要import os。
[python]
os.system("ls")
2. 使用Popen模块产生新的process
现在大部分人都喜欢使用Popen。Popen方法不会打印出cmd在linux上执
行的信息。的确，Popen非常强大，支持多种参数和模式。使用前需要from subprocess import Popen,
PIPE。但是Popen函数有一个缺陷，就是它是一个阻塞的方法。如果运行cmd时产生的内容非常多，函数非常容易阻塞住。解决办法是不使用
wait()方法，但是也不能获得执行的返回值了。
Popen原型是：
[python]
subprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0)
参数bufsize：指定缓冲。我到现在还不清楚这个参数的具体含义，望各个大牛指点。
参数executable用于指定可执行程序。一般情况下我们通过args参数来设置所要运行的程序。如果将参数shell设为 True，executable将指定程序使用的shell。在windows平台下，默认的shell由COMSPEC环境变量来指定。
参数stdin, stdout, stderr分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄。他们可以是PIPE，文件描述符或文件对象，也可以设置为None，表示从父进程继承。
参数preexec_fn只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用。
参数Close_sfs：在windows平台
下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管
道。我们不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
如果参数shell设为true，程序将通过shell来执行。
参数cwd用于设置子进程的当前目录。
参数env是字典类型，用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
参数Universal_newlines:不同操作系统下，文本的换行符是不一样的。如：windows下用’/r/n’表示换，而Linux下用 ‘/n’。如果将此参数设置为True，Python统一把这些换行符当作’/n’来处理。
参数startupinfo与createionflags只在windows下用效，它们将被传递给底层的CreateProcess()函数，用 于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等。
subprocess.PIPE
在创建Popen对象时，subprocess.PIPE可以初始化stdin, stdout或stderr参数，表示与子进程通信的标准流。
subprocess.STDOUT
创建Popen对象时，用于初始化stderr参数，表示将错误通过标准输出流输出。
Popen的方法：
Popen.poll()
用于检查子进程是否已经结束。设置并返回returncode属性。
Popen.wait()
等待子进程结束。设置并返回returncode属性。
Popen.communicate(input=None)
与子进程进行交互。向stdin发送数据，或从stdout和stderr中读取数据。可选参数input指定发送到子进程的参数。
Communicate()返回一个元组：(stdoutdata,
stderrdata)。注意：如果希望通过进程的stdin向其发送数据，在创建Popen对象的时候，参数stdin必须被设置为PIPE。同样，如
果希望从stdout和stderr获取数据，必须将stdout和stderr设置为PIPE。
Popen.send_signal(signal)
向子进程发送信号。
Popen.terminate()
停止(stop)子进程。在windows平台下，该方法将调用Windows API TerminateProcess（）来结束子进程。
Popen.kill()
杀死子进程。
Popen.stdin
如果在创建Popen对象是，参数stdin被设置为PIPE，Popen.stdin将返回一个文件对象用于策子进程发送指令。否则返回None。
Popen.stdout
如果在创建Popen对象是，参数stdout被设置为PIPE，Popen.stdout将返回一个文件对象用于策子进程发送指令。否则返回 None。
Popen.stderr
如果在创建Popen对象是，参数stdout被设置为PIPE，Popen.stdout将返回一个文件对象用于策子进程发送指令。否则返回 None。
Popen.pid
获取子进程的进程ID。
Popen.returncode
获取进程的返回值。如果进程还没有结束，返回None。
例如：
[python]
p = Popen("cp -rf a/* b/", shell=True, stdout=PIPE, stderr=PIPE)
p.wait()
if p.returncode != 0:
print "Error."
return -1
3. 使用commands.getstatusoutput方法
这个方法也不会打印出cmd在linux上执行的信息。这个方法唯一的优点是，它不是一个阻塞的方法。即没有Popen函数阻塞的问题。使用前需要import commands。
例如：
[python]
status, output = commands.getstatusoutput("ls")
还有只获得output和status的方法：
[python]
commands.getoutput("ls")
commands.getstatus("ls")
❻ python 获取进程的pid
方法一:
使用subprocess 的check_output函数执行pidof命令
方法二:
使用pgrep命令,pgrep获取的结果与pidof获得的结果稍有不同.pgrep的孝手改进程id稍多几个.pgrep命令可以使适用subprocess的check_out函数执行
方法三:
获取当前脚本的pid进程
方法四:命令获取+kill PID
说明：
注意：linux的进程号最大是是 32768 （32 位系统）和 2 的 22 次方（400w 左右）（64 位系统）。cut -c 9-15不够巧判薯唤，改成awk '{print $2}'
❼ python os.fock 创建的子进程里如果是个死循环，怎么强制结束进程
os.fork()正常返回创建的子进程id，可以使用
os.kill(pid,sig)
杀死子进程。
❽ python中怎么根据进程号获取进程名
安装第三方库
pipinstallpsutil
使用如下,假设进程号为3213
importpsutil
proc=psutil.Process(pid=3213)
printproce.name()