python随机浮点数

㈠ 如何用python生成随机的15行6列的随机数据

用python生成随机的15行6列的随机数据的方法如下：
1.import numpy as np # 定义从正态分布中获取随机数的函数 def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正态分布的均值 :param scale: 正态分布的标准差 :return:从正态分布中产生的随机数 """ # 正态分布中的随机数生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印结果 print(n) # 结果:3.275192443463058
2 从给定参数的均匀分布中获取随机数的函数
考虑从均匀分布中获取随机数的时候，要事先知道均匀分布的下界和上界，然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数。
import numpy as np # 定义从均匀分布中获取随机数的函数 def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均匀分布的下界 :param high: 均匀分布的上界 :return: 从均匀分布中产生的随机数 """ # 均匀分布的随机数生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模块 if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印结果 print(n) # 结果:2.4462417140153114
3 按照指定概率生成随机数
有时候我们需要按照指定的概率生成随机数，比如已知盒子中每种颜色的球的比例，猜测下一次取出的球的颜色。在这里介绍的问题和上面的例子相似，要求给定一个概率列表，从列表对应的数字列表或区间列表中生成随机数，分两部分讨论。

㈡ rand()%30是什么意思

编程语言中rand()表示产生一个随机整数，%30将随机数限制在[0,30)，%10表示只取0-9这10个自然数。以python为例，random.randint(0,30)产生0-30的自然数：

参考资料：

python官方api文档

㈢ python产生1到100的随机数是多少

python产生1到100的随机数是机的“提示”可以简单地从一系列预制提示中随机选择，如果有5个预制提示，则可以在1-5之间选择一个随机数。

如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数，对于random模块的函数调用方法的记忆，可以多从它本身的英译出发。

数据分析

1、返回a与b之间的随机浮点数N，范围为[a，b]如果a的值小于b的值，则生成的随机浮点数N的取值范围为a<=N<=b;如果a的值大于b的值，则生成的随机浮点数N的取值范围为b<=N<=a。

2、返回一个随机的整数N，N的取值范围为a<=N<=b。需要注意的是，a和b的取值必须为整数，并且a的值一定要小于b的值。