titlepython

Ⅰ python3 获取title的编写

水平有限，不会造轮子，只为学习。

在原来写端口扫描的基础上进一步爬取web服务的title信息，方便收集信息。
适用于在外网收集资产形成IP字典后去批量获取title，意在最快地寻找脆弱点。
自行安装BeautifulSoup4、requests库。
V1.0
python3 写的单线程爬取web系统的title信息。
注解
1.使用BeautifulSoup4库来解析HTML，爬取title信息；
2.打印title时，带有颜色的输出；
3.在开放443、4433、8443端口时，采用https进行访问；
4.解决SSL认证问题；

V1.0.1
python3 单线程写的爬取网站title信息。增加了OptionParser模块，运行时看起来比较舒服。
注解
1.依然是从IP字典里爬取，实际运行脚本时，即使没有获取title，也应该手动访问开放的端口，往往有意外惊喜；
2.端口内置在脚本里，可自行修改；

V1.1
python3写的多线程爬取web系统的title。
注解
1.只是使用threading模块，没有添加到队列，也没有加锁；本身port_list也不多；

V1.2
python3 写的多线程加队列的来爬取web系统的title信息。
注解
1.增加了queue队列，和多线程配合使用。更加实用；

V1.3
python3 写的多线程加队列的来爬取web系统的title信息。
增加result输出结果到文本，适应于内外网端口扫描并获取title

python3 编写扫描IP网段如192.168.1.0/24某些指定应用端口爬取title信息。 在代理进行内网渗透时内网资产不容易找到。
适用于内网、外网环境。
自行安装BeautifulSoup4、requests库。
V2.0
python3写的扫描IP段并爬取title信息，收集资产。
注解
1.使用ipaddress模块获取C段地址，也可以是B段；
2.只使用threading模块，没有添加队列queue；

V2.1
python3 写的多线程扫描IP段爬取title。在一定线程下，代理探测内网资产title的非常使用。
注解
1.port_list列表移动到scan方法里；
2.将IP添加到queue队列，而不是端口；

V2.2
python3 写的多线程扫描IP段爬取title。
注解
1.只是增加了result_out方法，将结果输出到指定文件；

https://github.com/aedoo/WebServiceScanner/blob/master/webservicescanner.py

Ⅱ python根据一个随机url链接获取该链接中的title

import requests, re

req = requests.get(url)
title=re.findall('<title>(.+)</title>',req)
print (title)
望采纳！

Ⅲ 如何给 Python Tkinter 给窗口加标题、改变 button 文本

通过title方法修改窗口标题，通过StringVar对象的set方法修改按钮的标题。以下代码为python3的。

fromtkinterimport*
root=Tk()
root.title("窗口标题")#在这里修改窗口的标题
root.mainloop()

fromtkinterimport*
root=Tk()
strvar=StringVar()
strvar.set("原文本")#初始的按钮文本
defhandler():
strvar.set("新文本")#要改要成的文本
btn=Button(root,textvariable=strvar,command=handler)#textvariable设置原文本，command=handler是设置按钮要执行的代码
btn.pack()
root.mainloop()

Ⅳ Python绘图如何显示中文标题

采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的，例如编写如下python脚本，
#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'钟形函数')
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()
显示出来的结果如图1所示，可见标题、标签都无法正常显示中文：
图1
实际上，matplotlib是支持unicode编码的，出现图1的问题主要是没有找到合适的中文字体，在matplotlib的配置文件中，可以看到字体的默认设置如下：
#font.family : sans-serif
#font.sans-serif : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
并没有中文字体，所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了，不过并不是添加我们熟悉的“宋体”或“黑体”这类的名称，而是要添加字体管理器识别出的字体名称，matplotlib自身实现的字体管理器在文件font_manager.py中，自动生成的可用字体信息在保存在文件fontList.cache里，可以搜索这个文件查看对应字体的名称，例如simhei.ttf对应的名称为’SimHei’，simkai.ttf对应的名称为’KaiTi_GB2312’等。因此我们只要把这些名称添加到配置文件中去就可以让matplotlib显示中文，修改的方法有两种：
1. 直接修改配置文件matplotlibrc
在配置文件中找到font.sans-serif的设置，然后添加需要的中文字体名称，例如：
font.sans-serif : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
2. 动态设置（推荐方式）
在python脚本中动态设置matplotlibrc，这样不需要更改配置文件，方便灵活，例如：
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
修改后的代码如下：
#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'钟形函数')
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()
显示出来的结果如图2所示，可见标题、标签都能正常显示中文：
图2
但是细心些可以看出图2显示的结果并不正确，注意对比图1和图2的横坐标的坐标值，会发现图2中负轴的横坐标值不对，负号不见了！很明显，这不是程序的错误，而是由于更改了字体导致显示不出负号，在配置文件中我们可以在axes相关设置里找到如下设置：
#axes.unicode_minus : True
可见默认情况下采用的是unicode的minus，看来我们选择的字体对这点支持不够，所以只要把它设置为False就可以了，最终的代码如下：
#-*- coding: utf-8 -*-
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t)/t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'钟形函数')
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()
最终显示的结果如图3所示，一切都正常了。