sql2008性能

Ⅰ 简述sql sever2008的新特点和新功能

在SQL Server 2008中，不仅对原有性能进行了改进，还添加了许多新特性，比如新添了数据集成功能，改进了分析服务，报告服务，以及Office集成等等。

SQL Server集成服务

SSIS(SQL Server集成服务)是一个嵌入式应用程序，用于开发和执行ETL(解压缩、转换和加载)包。SSIS代替了SQL 2000的DTS。整合服务功能既包含了实现简单的导入导出包所必需的Wizard导向插件、工具以及任务，也有非常复杂的数据清理功能。SQL Server 2008 SSIS的功能有很大的改进和增强，比如它的执行程序能够更好地并行执行。在SSIS 2005，数据管道不能跨越两个处理器。而SSIS 2008能够在多处理器机器上跨越两个处理器 。而且它在处理大件包上面的性能得到了提高。SSIS引擎更加稳定，锁死率更低。

Lookup功能也得到了改进。Lookup是SSIS一个常用的获取相关信息的功能。比如从CustomerID查找Customer Name，获取数据集。Lookup在SSIS中很常见，而且可以处理上百万行的数据集，因此性能可能很差。SQL 2008对Lookup的性能作出很大的改进，而且能够处理不同的数据源，包括 ADO.NET，XML，OLEDB和其他SSIS压缩包。

SQL 2008可以执行TSQL的MERGE命令。用MERGE命令，只需一个语句就可以对行进行 UPDATE、INSERT或 DELETE。下面的例子就是如何用MERGE命令来把新的Inventory Item descriptions 列表插入已有的Inventory Master中。除了 descriptions， NewInventory表格中还加入了其他一些部分。如果没有MERGE语句，就需要执行两个命令才能完成。第一个命令查找匹配的Description然后更新。第二个命令查找不匹配项然后插入。有了MERGE，一个语句就可以完成这两个任务。步骤如下：

MERGE InventoryMaster AS im
USING (SELECT InventoryID, Descr FROM NewInventory) AS src
ON im. InventoryID = src. InventoryID
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET im.Descr = src.Descr
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (InventoryID, Descr) VALUES (src. InventoryID, src.Descr);

分析服务

SSAS(SQL Server分析服务)也得到了很大的改进和增强。IB堆叠做出了改进，性能得到很大提高，而硬件商品能够为Scale out管理工具所使用。Block Computation也增强了立体分析的性能。

报表服务

SSRS(SQL Server 报表服务)的处理能力和性能得到改进，使得大型报表不再耗费所有可用内存。另外，在报表的设计和完成之间有了更好的一致性。 SQL SSRS 2008还包含了跨越表格和矩阵的TABLIX。 Application Embedding 允许用户点击报表中的 URL链接调用应用程序。

Microsoft Office 2007

SQL Server 2008能够与 Microsoft Office 2007完美地结合。例如，SQL Server Reporting Server能够直接把报表导出成为Word文档。而且使用 Report Authoring工具，Word和Excel都可以作为SSRS报表的模板。Excel SSAS新添了一个数据挖掘插件，提高了其性能。

Ⅱ 如何测试sql语句性能，提高执行效率，sql2008

一段SQL代码写好以后，可以通过查看SQL的执行计划，初步预测该SQL在运行时的性能好坏，尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时，我们可以通过查看执行计划，分析出该SQL代码的问题所在。 1、 打开熟悉的查看工具：PL/SQL Developer。 在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后，按F5，PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口，显示该SQL的执行计划。 2、 查看总COST，获得资源耗费的总体印象 一般而言，执行计划第一行所对应的COST(即成本耗费)值，反应了运行这段SQL的总体估计成本，单看这个总成本没有实际意义，但可以拿它与相同逻辑不同执行计划的SQL的总体COST进行比较，通常COST低的执行计划要好一些。 3、 按照从左至右，从上至下的方法，了解执行计划的执行步骤 执行计划按照层次逐步缩进，从左至右看，缩进最多的那一步，最先执行，如果缩进量相同，则按照从上而下的方法判断执行顺序，可粗略认为上面的步骤优先执行。每一个执行步骤都有对应的COST,可从单步COST的高低，以及单步的估计结果集（对应ROWS/基数），来分析表的访问方式，连接顺序以及连接方式是否合理。 4、 分析表的访问方式 表的访问方式主要是两种：全表扫描（TABLE ACCESS FULL）和索引扫描(INDEX SCAN)，如果表上存在选择性很好的索引，却走了全表扫描，而且是大表的全表扫描，就说明表的访问方式可能存在问题；若大表上没有合适的索引而走了全表扫描，就需要分析能否建立索引，或者是否能选择更合适的表连接方式和连接顺序以提高效率。 5、 分析表的连接方式和连接顺序 表的连接顺序：就是以哪张表作为驱动表来连接其他表的先后访问顺序。 表的连接方式：简单来讲，就是两个表获得满足条件的数据时的连接过程。主要有三种表连接方式，嵌套循环（NESTED LOOPS）、哈希连接（HASH JOIN）和排序-合并连接（SORT MERGE JOIN）。我们常见得是嵌套循环和哈希连接。 嵌套循环：最适用也是最简单的连接方式。类似于用两层循环处理两个游标，外层游标称作驱动表，Oracle检索驱动表的数据，一条一条的代入内层游标，查找满足WHERE条件的所有数据，因此内层游标表中可用索引的选择性越好，嵌套循环连接的性能就越高。 哈希连接：先将驱动表的数据按照条件字段以散列的方式放入内存，然后在内存中匹配满足条件的行。哈希连接需要有合适的内存，而且必须在CBO优化模式下，连接两表的WHERE条件有等号的情况下才可以使用。哈希连接在表的数据量较大，表中没有合适的索引可用时比嵌套循环的效率要高。

Ⅲ Sql Server 2008 必须开启哪些服务

只需要开启SQL Server (MSSQLSERVER)。

Sql Server 2008所有服务如下：

SQL Active Directory Helper 服务支持与 Active Directory 的集成

SQL Full-text Filter Daemon Launcher (MSSQLSERVER)用于启动全文筛选器后台程序进程的服务，该进程将为 SQL Server 全文搜索执行文档筛选和断字。禁用此服务将使 SQL Server 的全文搜索功能不可用。

SQL Server (MSSQLSERVER)提供数据的存储、处理和受控访问，并提供快速的事务处理。

SQL Server (SQLEXPRESS)提供数据的存储、处理和受控访问，并提供快速的事务处理神芦。

SQL Server Browser将 SQL Server 连接信息提供给客户端计算机。

SQL Server VSS Writer提供用于通过 Windows VSS 基础结构备份/还原 Microsoft SQL Server 的接口。

SQL Server 代理 (MSSQLSERVER)执行作业、监视 SQL Server、激发警报，以及允许自动执行某些管理任务。

SQL Server 代理 (SQLEXPRESS)执行作业、监视 SQL Server、激发警报，以及允许自动执行某些管理任务。

(3)sql2008性能扩展阅读：

SQL Server 2008在2008年8月6日正式发表，并且同时发布SQL Server 2008 Express版本，研发代号为“Katmai”，作为SQL Server 2005的功能强化版本，其主要的新功能与特色有：

1、以原则为主（Policy-Based）的管理基础架构。

2、与Windows Server 2008、Windows Vista的Data Collector技术集成的Performance Data Collection。

3、可以经由管理者设置以调整运行资源的资源调节器（Resource Governer）。

4、可预测的查询性能。

5、数据压缩能力。

6、DDL（数据定义语言）审核能力。

7、透通式数据加密（Transparent Data Encryption）

8、记录档数据流压缩（Log Stream Compression）

9、ADO.NET Object Services的直接支持，这代表SQL Server 2008可支持LINQ和ADO.NET Entity Framework。

10、本地的DATE和TIME分割的数据类山丛型，逗瞎樱并且支持时间位移的DATETIMEOFFSET和更精确的DATETIME2数据类型。

11、FILESTREAM数据类型：将大型二进制数据存到NTFS文件系统中（即不直接存在数据库中）。

12、稀疏字段（Sparse Column）的支持，可节省因为NULL值所占据的存储空间。

13、空间数据类型集，包含geometry（平面或Euclidean（平面地球）数据）以及geography（椭圆体（圆形地球）数据），分别可存储平面和立面型的数据，有助于GIS型系统的开发。

14、变更数据收集与捕捉（Change Data Capture）。

15、宽数据表（Wide table），可以容纳最高30,000个字段，但必须要配合Sparse字段使用。

16、hierarchyid数据类型，可以允许存储层次结构化的数据。

17、MERGE语句，可根据与来源数据表联结的结果，在目标数据表上运行插入、更新或删除作业，其功能与ADO.NET中的DataSet.Merge()方法类似。

18、Report Server应用程序嵌入能力。

19、Reporting Service可支持窗体验证。

20、预测分析能力（SSAS）。

21、数据表型参数与变量，可以在变量或参数中使用table的类型。

SQL Server 2008比起以往版本存在以下优势：

（1）保护数据库查询

（2）在服务器的管理操作上花费更少的时间

（3）增加应用程序稳定性

（4）系统执行性能最优化与预测功能

Ⅳ SQLServer2008中的数据压缩功能

SQL Server SP 为我们带来了vardecimal功能 这项功能使得原来定长的decimal数据在数据文件中以可变长的格式存储 据称这项功能可以为典型的数据仓库节省 %的空间 而SQL Server 在这一基础上又进一步增强了数据压缩功能 SQL Server 现在支持行压缩和页面压缩两种选项 数据压缩选项可以在以下对象上启用

未创建聚簇索引的表

创建聚簇索引的表

非聚簇索引(对表设置压缩选项不会影响到该表上的非聚簇索引 因此聚簇索引的压缩需要单独设置)

索引视图

分区表和分区索引中的单个分区

为什么需要数据压缩

首先可能需要讨论的问题就是为什么在存储成本不断降低的今天 微软还要煞费苦心地在SQL Server中实现并且不断改进数据压缩技术呢?

尽管存储成本已经不再是传统意义上的首要考虑因素 但是这并不代表数据库尺寸不是一个问题 因为数据库尺寸除了会影响到存储成本之外 还极大地关联到管理成本和性能问题

首先我们来讨论为什么会有管理成本的问题?因为数据库需要备份 数据库的尺寸越大 那么备份时间就会越长 当然另外一点就是消耗的备份硬件成本也会随之提高(包括需要的备份介质成本和为了满足备份窗口而需要更高级的备份设备带来的采购成本) 还有一种管理成本就是数据库的维护成本 例如我们经常需要完成的DBCC任务 数据库尺寸越大 我们就需要更多的时间来完成这些任务

接着我们再看看性能问题 SQL Server在扫描磁盘读取数据的时候都是按照数据页为单位进行读取的 因此如果一张数据页中包含的数据行数越多 SQL Server在一次数据页IO中获得的数据就会越多 这样也就带来了性能的提升

最后考虑存储的成本 按照原先SQL Server SP 中vardecimal的压缩数据为例 %的空间节省也就意味着 %的存储成本 而按照SQL Server 当前放出的测试数据 采用新的数据压缩技术可以达到 X X的存储率 再加上如果企业要考虑容灾而增加的存储空间 这样节省的存储硬件成本也将是想当可观的

如何使用数据压缩

SQL Server 中的压缩选项可以在创建表或索引时通过Option进行设置 例如 CREATE TABLE TestTable (col int col varchar( )) WITH (DATA_PRESSION = ROW);

如果需要改变一个销渗销分区亏游的压缩选项 则可以用以下语句 ALTER TABLE TestTable REBUILD PARTITION = WITH (DATA PRESSION = PAGE);

如果需要为分区表的各个分区设置不同的压缩选项 可以使用以下的语句 (SQL Server 可以对不同的分区使用不同的压缩选项 这一点对于数据仓库应用是非常重要的 因为数据仓库的事实表通常都会有一个或数个热分区 这些分区中的数据经常需要更新 为了避免数据压缩给这些分区上的数据更新带来额外的处理载荷 可以对这些分区关闭压缩选项) CREATE TABLE PartitionedTable (col int col varchar( )) ON PS (col )喊册 WITH ( DATA_PRESSION = ROW ON PARTITIONS( ) DATA_PRESSION = PAGE ON PARTITION( TO ));

如果是为某个索引设置压缩选项的话 可以使用

CREATE INDEX IX_TestTable_Col ON TestTable (Col ) WITH (DATA_PRESSION = ROW);

如果是修改某个索引的压缩选项 可以使用 ALTER INDEX IX_TestTable_Col ON TestTable REBUILD WITH (DATA_PRESSION = ROW);

SQL Server 同时还提供了一个名为sp_estimate_data_pression_savings存储过程帮助DBA估计激活压缩选项后对象尺寸

数据压缩是怎样工作的

对于行压缩 SQL Server 采用以下三种方法来节省存储空间

减少了与记录相关联的元数据开销 此元数据为有关列 列长度和偏移量的信息 在某些情况下 元数据开销可能大于旧的存储格式

它对于数值类型(例如 integer decimal和float)和基于数值的类型(例如 datetime和money)使用可变长度存储格式

它通过使用不存储空字符的可变长度格式来存储定长字符串

对于页面压缩 SQL Server 则是在一张数据页面上依次采用

行压缩

前缀压缩

字典压缩

配置数据压缩功能需要注意的

尽管SQL Server 的数据压缩功能非常有价值 但是仍然需要注意一些问题

数据压缩功能仅在企业版和开发版中可用

数据压缩可以让一张数据页存储更多的数据行 但是并不能改变单行数据最长 字节这一限制

在一张已经设置了数据压缩的表上创建聚簇索引时 聚簇索引默认继承原表上的压缩选项

在未设置聚簇索引的表上设置页面压缩时 只有以下情况才会获得页面压缩的实际效果

数据使用BULK INSERT语法添加到表中

数据使用INSERT INTO WITH (TABLOCK)语法添加到表中

执行带有页面压缩选项的ALTER TABLE REBUILD命令

在未设置聚簇索引的表上更改压缩选项 会导致该表上所有非聚簇索引都需要重建 因为这些非聚簇索引指向的数据行地址已经都发生了改变

在改变压缩选项时所需要的临时空间大小与创建索引是所需要的空间是一样的 因此对于分区表 我们可以逐个分区设置压缩选项来减少临时空间的需求压力

由于SQL Server 中数据压缩技术其实是SQL Server SP 中vardecimal技术的一个超集 因此设置了数据压缩后就没有必要保留vardecimal了 当然SQL Server 为了保持向后兼容性 在当前版本中仍然保留了vardecimal 但是SQL Server 的下一个版本及可能就会弃用vardecimal选项 因此做了这些设置的数据库应该尽早改变到数据压缩设置下

Ⅳ sql 2008安装失败，显示“性能计数器注册表配置单元损坏” 若要继续需要修复什么的~求怎么修复……

额，我也遇到类似情况，这个引起的原因是以前数据库删除没有删干净
因为sql是一个无不兼容的程序软件， 你先前已经安装过sql了，虽然你卸载了，但是它是不能完全卸载干净的，一旦系统内用存留，安装的时候就会发生冲突
我以前就是安装的2005，然后卸载重新安装2008就遇到这个问题，当时也从注册表修改，我那个有help和counter，但是修改后还是不能通过，还是安装不了
最好就是重装系统，而且最好是在安装其他东西之前，先装sql
可能你会觉得直接说重装系统是不负责任的做法，但是我是在试了种种方法后还是不能解决才重装的，现在可以正常使用了，希望对你有所帮助！

Ⅵ sql2012比2008或者2005在性能上有所提升吗

SQL2012对比SQL2008，并没有提高多少，但SQL2014比SQL2008提高很多，建议直接上SQL2014吧，以下是权威的对比数据，记得采纳。
SQLServer 2014比SQL Server 2008 R2上同样的报表，查询时间快80~100倍，IO开销减少600~700倍，数据压缩比达到17~20倍

Ⅶ sql server 2008的版本功能

SQL Server 2008出现在微软数据平台愿景上是因为它使得公司可以运行他们最关键任务的应用程序，同时降低了管理数据基础设施和发送观察和信息给所有用户的成本。
这个平台有以下特点：
· 可信任的——使得公司可以以很高的安全性、可靠性和可扩展性来运行他们最关键任务的应用程序。
· 高效的——使得公司可以降低开发和管理他们的数据基础设施的时间和成本。
· 智能的——提供了一个全面的平台，可以在你的用户需要的时候给他发送观察和信息。 一、可信任的
在今天数据驱动的世界中，公司需要继续访问他们的数据。SQL Server 2008为关键任务应用程序提供了强大的安全特性、可靠性和可扩展性。
（一）保护你的信息
在过去的SQL Server 2005的基础之上，SQL Server 2008做了以下方面的增强来扩展它的安全性：
简单的数据加密
SQL Server 2008可以对整个数据库、数据文件和日志文件进行加密，而不需要改动应用程序。进行加密使公司可以满足遵守规范和及其关注数据隐私的要求。简单的数据加密的好处包括使用任何范围或模糊查询搜索加密的数据、加强数据安全性以防止未授权的用户访问、还有数据加密。这些可以在不改变已有的应用程序的情况下进行。
外键管理
SQL Server 2008为加密和密钥管理提供了一个全面的解决方案。为了满足不断发展的对数据中心的信息的更强安全性的需求，公司投资给供应商来管理公司内的安全密钥。SQL Server 2008通过支持第三方密钥管理和硬件安全模块(HSM)产品为这个需求提供了很好的支持。
增强了审查
SQL Server 2008使你可以审查你的数据的操作，从而提高了遵从性和安全性。审查不只包括对数据修改的所有信息，还包括关于什么时候对数据进行读取的信息。SQL Server 2008具有像服务器中加强的审查的配置和管理这样的功能，这使得公司可以满足各种规范需求。SQL Server 2008还可以定义每一个数据库的审查规范，所以审查配置可以为每一个数据库作单独的制定。为指定对象作审查配置使审查的执行性能更好，配置的灵活性也更高。
（二）确保业务可持续性
有了SQL Server 2008，微软继续使公司具有提供简化了管理并具高可靠性的应用的能力。
改进了数据库镜像
SQL Server 2008基于SQL Server 2005，并提供了更可靠的加强了数据库镜像的平台。新的特性包括：
· 页面自动修复。SQL Server 2008通过请求获得一个从镜像合作机器上得到的出错页面的重新拷贝，使主要的和镜像的计算机可以透明的修复数据页面上的823和824错误。
· 提高了性能。SQL Server 2008压缩了输出的日志流，以便使数据库镜像所要求的网络带宽达到最小。
· 加强了可支持性
(1) SQL Server 2008包括了新增加的执行计数器，它使得可以更细粒度的对数据库管理系统(Database Management Syste，DBMS)日志记录的不同阶段所耗费的时间进行计时。
(2) SQL Server 2008包括动态管理视图(Dynamic Management View)和对现有的视图的扩展，以此来显示镜像会话的更多信息。
热添加CPU
为了在线添加内存资源而扩展SQL Server中的已有的支持，热添加CPU使数据库可以按需扩展。事实上，CPU资源可以添加到SQL Server 2008所在的硬件平台上而不需要停止应用程序。
（三）最佳的和可预测的系统性能
公司在面对不断增长的压力，要提供可预计的响应和对随着用户数目的增长而不断增长的数据量进行管理。SQL Server 2008提供了一个广泛的功能集合，使你的数据平台上的所有工作负载的执行都是可扩展的和可预测的。
性能数据的采集
性能调整和排除故障对于管理员来说是耗费时间的工作。为了给管理员提供全面的执行洞察力，SQL Server 2008推出了范围更大的数据采集，一个用于存储性能数据的新的集中的数据库，以及新的报表和监控工具。
扩展事件
SQL Server扩展事件是一个用于服务器系统的一般的事件处理系统。扩展事件基础设施是一个轻量级的机制，它支持对服务器运行过程中产生的事件的捕获、过滤和响应。这个对事件进行响应的能力使用户可以通过增加前后文关联数据，例如Transact SQL对所有事件调用堆栈或查询计划句柄，以此来快速的诊断运行时问题。事件捕获可以按几种不同的类型输出，包括Windows事件跟踪(Event Tracing for Windows，ETW)。当扩展事件输出到ETW时，操作系统和应用程序就可以关联了，这使得可以作更全面的系统跟踪。
备份压缩
保持在线进行基于磁盘的备份是很昂贵而且很耗时的。有了SQL Server 2008备份压缩，需要的磁盘I/O 减少了，在线备份所需要的存储空间也减少了，而且备份的速度明显加快了。
数据压缩
改进的数据压缩使数据可以更有效的存储，并且降低了数据的存储要求。数据压缩还为大型的限制输入/输出的工作负载例如数据仓库提供了显着的性能改进。
资源监控器
SQL Server 2008随着资源监控器的推出使公司可以提供持续的和可预测的响应给终端用户。资源监控器使数据库管理员可以为不同的工作负载定义资源限制和优先权，这使得并发工作负载可以为终端用户提供稳定的性能。
稳定的计划
SQL Server 2008通过提供了一个新的制定查询计划的功能，从而提供了更好的查询执行稳定性和可预测性，使公司可以在硬件服务器更换、服务器升级和产品部署中提供稳定的查询计划。 二、高效的
SQL Server 2008降低了管理系统、.NET架构和Visual Studio® Team System的时间和成本，使得开发人员可以开发强大的下一代数据库应用程序。
（一）基于政策的管理
作为微软正在努力降低公司的总成本所作的工作的一部分，SQL Server 2008推出了陈述式管理架构(DMF)，它是一个用于SQL Server数据库引擎的新的基于策略的管理框架。陈述式管理提供了以下优点：
· 遵从系统配置的政策
· 监控和防止通过创建不符合配置的政策来改变系统
· 通过简化管理工作来减少公司的总成本
· 使用SQL Server 管理套件查找遵从性问题
DMF是一个基于政策的用于管理一个或多个SQL Server 2008实例的系统。要使用DMF，SQL Server政策管理员使用SQL Server 管理套件创建政策，这些政策管理服务器上的实体，例如SQL Server的实例、数据库、和其它SQL Server对象。DMF由三个组件组成：政策管理、创建政策的政策管理员，和显式管理。管理员选择一个或多个要管理的对象，并显式检查这些对象是否遵守指定的政策，或显式地使这些对象遵守某个政策。
自动管理
政策管理员使用下面的执行模式之一，使政策自动执行：
· 强制——使用DDL触发器阻止违反政策的操作
· 对改动进行检查——当一个与某个政策相关的改动发生时，使用事件通知来评估这个政策
· 检查时间表——使用一个SQL Server Agent 工作定期的评估一个政策
（二）改进了安装
SQL Server 2008对SQL Server的服务生命周期提供了显着的改进，它重新设计了安装、建立和配置架构。这些改进将计算机上的各个安装与SQL Server软件的配置分离开来，这使得公司和软件合作伙伴可以提供推荐的安装配置。
（三）加速开发过程
SQL Server提供了集成的开发环境和更高级的数据提取，使开发人员可以创建下一代数据应用程序，同时简化了对数据的访问。
ADO .NET实体框架
在数据库开发人员中的一个趋势是定义高级的业务对象，或实体，然后他们可以将它们匹配到数据库中的表和字段，开发人员使用高级实体例如“客户”或“订单”来显示背后的数据。ADO .NET 实体框架使开发人员可以以这样的实体来设计关系数据。在这一提取级别的设计是非常高效的，并使开发人员可以充分利用实体关系建模。
语言级集成查询能力
微软的语言级集成查询能力(LINQ)使开发人员可以通过使用管理程序语言例如C#或Visual Basic .NET，而不是SQL语句来对数据进行查询。LINQ 使可以用.NET 框架语言编写的无缝和强大的面向集合的查询运行于ADO. NET(LINQ到SQL)， ADO .NET 数据集(LINQ到数据集)，ADO .NET 实体框架(LINQ到实体)，和到实体数据服务匹配供应商。SQL Server 2008提供了一个新的LINQ到SQL供应商，使得开发人员可以直接将LINQ用于SQL Server 2008的表和字段。
CLR集成和ADO .NET对象服务
ADO .NET 的对象服务层使得可以进行具体化检索、改变跟踪、和实现作为公共语言运行时(CLR)的数据的可持续性。开发人员使用ADO .NET 实体框架可以通过使用由ADO .NET 管理的CLR对象对数据库进行编程。SQL Server 2008提供了提高性能和简化开发过程的更有效的和最佳的支持。
Service Broker可扩展性
SQL Server 2008继续加强了Service Broker 的能力。
· 会话优先权——使你可以配置优先权，使得最重要的数据会第一个被发送和进行处理。
· 诊断工具——诊断工具提高了你开发、配置和管理使用了Service Broker的解决方案的能力，例如在应用程序部署之前诊断分支丢失情况或配置不正确的安全问题。
Transact-SQL的改进
SQL Server 2008通过几个关键的改进增强了Transact-SQL编程人员的开发体验。
· Table Value Parameters – 在许多客户的场景中，要传递一个表结构的值(行)的集合到服务器上的一个存储过程或函数中。这些值可能直接用于插入表或更新表，或者是用于更复杂的数据操作。值为表的参数为定义一个表类型和使应用程序创建、赋值和传递表结构的参数到存储过程和函数中提供了更简单的方式。
· 对象相关性——对象相关性的改进通过新推出的种类查看和动态管理功能使能够可靠的找出对象间的相关性。相关性信息总是关于绑定架构和未绑定架构的对象的最新的信息。这个相关性会跟踪存储过程、表、视图、函数、触发器、用户定义的类型、XML schema集合和其他对象。
· 日期/时间数据类型——SQL Server 2008推出了新的日期和时间数据类型：
(1) DATE——一个只包含日期的类型，只使用3个字节来存储一个日期
(2) TIME——一个只包含时间的类型，只使用3到5个字节来存储精确到100纳秒时间
(3) DATETIMEOFFSET – 一个可辨别时区的日期/时间类型
(4) DATETIME2 ——一个具有比现有的DATETIME类型更精确的秒和年范围的日期/时间类型
新的数据类型使应用程序可以有单独的日期和时间类型，同时为用户定义的时间值的精度提供较大的数据范围。
（四）偶尔连接系统
有了移动设备和活动式工作人员，偶尔连接成为了一种工作方式。SQL Server 2008推出了一个统一的同步平台，使得在应用程序、数据存储和数据类型之间达到一致性同步。在与Visual Studio 的合作下，SQL Server 2008使得可以通过ADO .NET中提供的新的同步服务和Visual Studio中的脱机设计器快速的创建偶尔连接系统。SQL Server 2008提供了支持，使得可以改变跟踪和使客户可以以最小的执行消耗进行功能强大的执行，以此来开发基于缓存的、基于同步的和基于通知的应用程序。
（五）不只是关系数据
应用程序正在结合使用越来越多的数据类型，而不仅仅是过去数据库所支持的那些。SQL Server 2008基于过去对非关系数据的强大支持，提供了新的数据类型使得开发人员和管理员可以有效的存储和管理非结构化数据，例如文档和图片。还增加了对管理高级地理数据的支持。除了新的数据类型，SQL Server 2008还提供了一系列对不同数据类型的服务，同时为数据平台提供了可靠性、安全性和易管理性。这篇白皮书的下一章节将介绍非关系数据存储的一些优点。
HIERARCHY ID
SQL Server 2008使数据库应用程序以比以前更有效的方式建立树结构。HierarchyId是一个新的系统类型，它可以存储一个层次树中显示的结点的值。这个新的类型提供了一个灵活的编程模型。它作为一个CLR用户定义的类型(UDT)来执行，它提供了几种用于创建和操作层次结点的有效的及有用的内置方法。
FILESTREAM数据
新的SQL Server 2008 FILESTREAM 数据类型使大型的二进制数据，像文档和图片等可以直接存储到一个NTFS文件系统中;文档和图片仍然是数据库的主要组成部分，并维护事务的一致性。
FILESTREAM 使传统的由数据库管理的大型二进制数据可以作为单独的文件存储在数据库之外，它们可以通过使用一个NTFS流API进行访问。使用NTFS流API使普通文件操作可以有效的执行，同时提供所有丰富的数据库服务，包括安全和备份。
集成的全文检索
集成的全文检索使得在全文检索和关系数据之间可以无缝的转换，同时使全文索引可以对大型文本字段进行高速的文本检索。
稀疏列
这个功能使NULL数据不占物理空间，从而提供了一个非常有效的管理数据库中的空数据的方法。例如，稀疏列使得一般包含极多要存储在一个SQL Server 2008数据库中的空值的对象模型不会占用很大的空间。稀疏列还允许管理员创建1024列以上的表。
大型的用户定义的类型
SQL Server 2008删除了对用户定义的类型的8,000字节的限制，使用户可以显着的扩大他们的UDT的规模。
地理信息
SQL Server 2008为在基于空间的应用程序中消耗、扩展和使用位置信息提供了广泛的空间支持。
· 地理数据类型
这个功能使你可以存储符合行业空间标准例如开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium，OGC)的平面的空间数据。这使得开发人员可以通过存储与设计的平面表面和自然的平面数据例如内部空间等相关联的多边形、点和线来实现“平面地球”解决方案。
· 几何数据类型
这个功能使你可以存储地理空间数据并对其执行操作。使用纬度和经度的组合来定义地球表面的区域，并结合了地理数据和行业标准椭圆体(例如用于全球GPS解决方案的WGS84)。 三、智能的
商业智能(BI)继续作为大多数公司投资的关键领域和对于公司所有层面的用户来说的一个无价的信息源。SQL Server 2008提供了一个全面的平台，用于当用户需要时你可以为其提供智能化。
（一）集成任何数据
公司继续投资于商业智能和数据仓库解决方案，以便从他们的数据中获取商业价值。SQL Server 2008提供了一个全面的和可扩展的数据仓库平台，它可以用一个单独的分析存储进行强大的分析，以满足成千上万的用户在几兆字节的数据中的需求。下面是SQL Server 2008中在数据仓库方面的一些优点。
数据压缩
数据仓库中的数据容量随着操作系统数目的快速增加而在持续增长。内嵌在SQL Server 2008中的数据压缩使得公司可以更有效的存储数据，同时还提高了性能，因为降低了I/O 要求。
备份压缩
保持一直在线做基于磁盘的备份是花费很昂贵的，并且很耗时。有了SQL Server 2008的备份压缩，保持在线备份所需的存储降低了，并且备份速度明显变快了，因为所需要的磁盘I/O 减少了。
分区表并行
分割使公司能够更有效的管理大型的、不断增长的数据表，只要简单的将它们分割为易管理的数据块。SQL Server 2008是在SQL Server 2005中的分割的优势之上建立的，它改进了对大型的分区表的操作性能。
星型联接查询优化器
SQL Server 2008为普通的数据仓库场景提供了改进的查询性能。星型联接查询优化器通过辨别数据仓库连接模式降低了查询响应时间。
资源监控器
SQL Server 2008随着资源监控器的推出，使公司可以给终端用户提供一致的和可预测的响应。资源监控器使公司可以为不同的工作负载定义资源限制和优先权，这使得并发工作负载可以提供稳定的性能。
分组设置
分组设置(GROUPING SETS)是对 GROUP BY 条件语句的扩展，它使得用户可以在同一个查询中定义多个分组。分组设置生成一个单独的结果集，这个结果集相当于对不同分组的行进行了UNION ALL 的操作，这使得聚合查询和报表更加简单和快速。
捕获变更数据
有了捕获变更数据，变更会被捕获并被放在变更表中。它捕获变更的完整内容，维护交叉表的一致性，甚至是对交叉的schema变更也起作用。这使得公司可以将最新的信息集成到数据仓库中。
MERGESQL语句
有了MERGE SQL 语句，开发人员可以更有效地处理数据仓库的场景，例如检查一行数据是否存在然后执行插入或更新。
可扩展的集成服务
集成服务的可扩展性方面的两个关键优势是：
· SQL Server集成服务 (SQL Server Integration Services，SSIS)管道改进
数据集成包现在可以更有效地扩展、使用有效的资源和管理最大的企业级的工作负载。这个新的设计将运行时间的可扩展性提高到多个处理器中。
· SSIS持久查找
执行查找是最常见的抽取、转换和加载(ETL)操作。这在数据仓库中尤为普遍，当实际记录必须使用查找来转换业务键到它们相应的替代中去时。SSIS 增强了查找的性能以支持大型表。
（二）发送相应的报表
SQL Server 2008提供了一个可扩展的商业智能基础设施，使得IT人员可以在整个公司内使用商业智能来管理报表以及任何规模和复杂度的分析。SQL Server 2008使得公司可以有效的以用户想要的格式和他们的地址发送相应的、个人的报表给成千上万的用户。通过提供了交互发送用户需要的企业报表，获得报表服务的用户数目大大增加了。这使得用户可以获得对他们各自领域的洞察的相关信息的及时访问，使得他们可以作出更好、更快、更符合的决策。SQL Server 2008使得所有的用户可以通过下面的报表改进之处来制作、管理和使用报表：
企业报表引擎
有了简化的部署和配置，可以在企业内部更简单的发送报表。这使得用户能够轻松的创建和共享所有规模和复杂度的报表。
新的报表设计器
改进的报表设计器可以创建广泛的报表，使公司可以满足所有的报表需求。独特的显示能力使报表可以被设计为任何结构，同时增强的可视化进一步丰富了用户的体验。
此外，报表服务2008使商业用户可以在一个可以使用Microsoft Office的环境中编辑或更新现有的报表，不论这个报表最初是在哪里设计的，从而使公司能够从现有的报表中获得更多的价值。
强大的可视化
SQL Server 2008扩展了报表中可用的可视化组件。可视化工具例如地图、量表和图表等使得报表更加友好和易懂。
Microsoft Office渲染
SQL Server 2008提供了新的Microsoft Office渲染，使得用户可以从Word里直接访问报表。此外，现有的Excel® 渲染器被极大的增强了，它被用以支持像嵌套数据区域、子报表和合并单元格等功能。这使得用户可以维护显示保真度和改进Microsoft Office应用中所创建的报表的全面可用性。
Microsoft SharePoint® 集成
SQL Server 2008报表服务将Microsoft Office SharePoint Server 2007和Microsoft SharePoint Services 深度集成，提供了企业报表和其它商业洞察的集中发送和管理。这使得用户可以访问包含了与他们直接在商业门户中所做的决策相关的结构化和非结构化信息的报表。
（三）使用户获得全面的洞察力
及时访问准确信息，使用户快速对问题、甚至是非常复杂的问题作出反应，这是在线分析处理的前提(Online Analytical Processing，OLAP)。SQL Server 2008基于SQL Server 2005强大的OLAP能力，为所有用户提供了更快的查询速度。这个性能的提升使得公司可以执行具有许多维度和聚合的非常复杂的分析。这个执行速度与Microsoft Office的深度集成相结合，使SQL Server 2008可以让所有用户获得全面的洞察力。SQL Server分析服务具有下面的分析优势：
设计为可扩展的
SQL Server 2008加强了分析能力和提供了更复杂的计算和聚合，使得能进行的分析更宽广。新的立方体设计工具帮助用户将分析基础设施的开发工作流线化，使他们可以为优化性能建立解决方案。这个设计里内嵌了Best Practice Design Alerts，使得开发人员可以在设计时集成实时警告，这优化了设计。Dimension Designer使得可以简单的查看和编辑属性关系，还可以提供多个内置的对理想尺度设计的支持的验证，而在数据挖掘结构中增强的灵活性使得可以创建多个不同的模型，而不仅仅是过滤数据。
块计算
块计算提供了一个在处理性能方面的显着提高，使得用户可以增加他们的层级深度和计算的复杂度。
回写到MOLAP
SQL Server 2008分析服务中的新的基于MOLAP 的回写功能使得不再需要查询ROLAP 分区。这给用户提供了更强的用于分析应用程序中的回写设定，而不需要以OLAP 性能为代价。
资源监控器
在SQL Server 2008中一个新的资源监控器提供了对资源利用情况的详细观察。有了这个资源监控器，数据库管理员可以快速并轻松的监控和控制分析工作负载，包括识别哪个用户在运行什么查询和他们会运行多久，这使得管理员可以更好的优化服务器的使用。
预测分析
一个改进的时间序列算法扩大了预测能力。这个查询数据挖掘结构的能力使得报表可以很容易的包含从挖掘模型的外部得来的属性。新的交叉验证特性对数据进行多处对比，发送给你可靠的结果。这些数据挖掘的改进之处一起为更好的洞察和更丰富的信息提供了机会。