慢sql

Ⅰ sql语句执行太慢，怎么优化

Try this:

select storage.prodcode, sum(case when billsale.prod_number is null then 0 else billsale.prod_number end) as '已销售数量'
from storage left join billsale on billsale.prodcode=storage.prodcode
group by storage.prodcode

Ⅱ 复杂慢sql语句如何优化

很简单啊，优先索引，第二结构，第三算法。
索引最简单，如果是SQL server客户端或者toad可以提示有哪些需要进行优化的地方。
结构就是针对要查询的值，尽量集中到一个表，减少串表，函数查询，左链的表字段查询。
算法就是OR还是IN？串表时IN还是EXISTS ？oracle in 的限制。条件执行顺序等。
然后还有其他注意的，例如只查固定字段就不要 select * 只要注意以上步骤，千万级数据串10个秒也能1秒内显示出来。
有条件的话，当然是用归档数据进行查询，这样就不会占用业务数据IO了，最后一步就是“云计算”（解析有一百种，没有统一概念，我的意识其实就是归档过程中根据分组维度计算好，并根据日期放进相关的表，减少表粒度，只进行简单的select查询）

Ⅲ 如何优化慢查询的SQL语句

优化方法一般从几个方面这几个考虑：
1、根据业务情况，精简代码逻辑，
2、根据读写方式，降低数据表读写量
3、关键条件列增加合适的索引
4、对于碎片多的索引进行重建
多数情况下只需要考虑前两条就能解决很大的效率问题，业务模式可能在最初开发的时候，因需求分析不彻底，或者需求理解不深入，导致逻辑不合理，或者后续多次变动业务模式，新增功能与最初的开发理念发生变化，这时就应该对代码的逻辑进行重新优化改写。

Ⅳ sql server速度慢影响因素

首先应该确定是谁慢的，往往是程序处理方面的问题而不是数据库的问题。
程序方面应该尽可能的减少数据查询返回的内容，减少IO压力，磁盘IO和网络IO是非常非常慢的。比如可以查询返回ID，然后再根据ID一条一条的查询具体内容，看似慢了，在数据量大的时候快很多

对于数据可以参照下面几点
1、优化SQL语句，SQL语句对查询速度影响最大的
2、对于经常查询的字段作索引。但是这样会增加修改时的压力
4、优化SQLServer，比如给其分配固定的内存，预先分配查询内存，调整CPU使用率等。SQL Server 可以占用几乎所有Windows的内存，但是申请内存开销很大。因此可以设定其使用固定大小内存，比如启动就分配1G以上内存。
5、优化硬件资源，比如使用更高的服务器或者硬盘，独立安排数据库的数据文件和索引文件，将数据文件分布于不同的物理硬盘上等等
6、考虑使用分布数据库或者对大表进行拆分

Ⅳ 如何查找MySQL中查询慢的SQL语句

你是指慢查询日志吗？
在my.ini中加上下面两句话
log-slow-queries = e:\mysql5.5\mysql_slow_query.log
long_query_time=10

前面一句是设置慢查询日志存放路径，第二句是指多少秒以上算慢查询，上面的语句，就是指10秒。然后show variables like '%slow%';就行了

Ⅵ 如何解决SQL查询速度太慢

1. 执行计划中明明有使用到索引，为什么执行还是这么慢？

2. 执行计划中显示扫描行数为 644，为什么 slow log 中显示 100 多万行？
a. 我们先看执行计划，选择的索引 “INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)”。结合 sql 来看，因为有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能会更差，优化器选择这个索引避免了排序。
那为什么不选 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。不过如果我们强制选择这个索引（用 force index 语法），会看到 SQL 执行速度更快少于 10s，那是因为优化器基于代价的原则并不等价于执行速度的快慢；
b. 再看执行计划中的 type:index，"index" 代表 “全索引扫描”，其实和全表扫描差不多，只是扫描的时候是按照索引次序进行而不是行，主要优点就是避免了排序，但是开销仍然非常大。
Extra:Using where 也意味着扫描完索引后还需要回表进行筛选。一般来说，得保证 type 至少达到 range 级别，最好能达到 ref。
在第 2 点中提到的“慢日志记录Rows_examined: 1161559，看起来是全表扫描”，这里更正为“全索引扫描”，扫描行数确实等于表的行数；
c. 关于执行计划中：“rows：644”，其实这个只是估算值，并不准确，我们分析慢 SQL 时判断准确的扫描行数应该以 slow log 中的 Rows_examined 为准。
4. 优化建议：添加组合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)

优化过程：
TASK_DATE 字段存在索引，但是选择度很低，优化器不会走这个索引，建议后续可以删除这个索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+

在这个 sql 中 REL_DEVID 字段从命名上看选择度较高，通过下面 sql 来检验确实如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+

由于有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 组合选择度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+

在测试环境添加 REL_DEVID，TASK_ID 组合索引，测试 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引后执行计划：
这里还要注意一点“隐式转换”：REL_DEVID 字段数据类型为 varchar，需要在 sql 中加引号：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'

执行时间从 10s+ 降到 毫秒级别：
1 row in set (0.00 sec)
结论
一个典型的 order by 查询的优化，添加更合适的索引可以避免性能问题：执行计划使用索引并不意味着就能执行快。

Ⅶ sql 中按照时间段查询速度很慢 怎么解决

1. 增加索引对于时间（非聚族）
2.少用BETWEEN AND 宁可>= <=
3，时间存2011-02-02 这类格式，别存小时啊，分钟啊秒钟之类的就快了

Ⅷ 如何优化MySQL中查询慢的SQL语句啊

MySQL查询优化的5个好用方法
http://soft.chinabyte.com/database/254/11335754.shtml

原则上来说
在
FIND_IN_SET
typeid IN (35)
arcrank
加复合索引
在sortrank加索引

Ⅸ SQL为什么慢

好长啊

你这些等号旁边的字段加索引没

加索引能快不少