python函数式编程
Python的底层语言是C。大多数高级语言都是在C语言的基础上开发滚扮的，比如Python、Java、C#……，蚂备腔这些的底层都是C。
Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良的LISP。
Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或者Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。
与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态类型编程语言一样，Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
Python解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的其中一个解释器CPython是用C语言编写的，是一个由社群驱动的自由软件，当前由Python软件基金会管理闷衫。
2. python培训入门教程怎样入门呢_如何学python入门
送你一份学习python的路线图
一、Python的普及入门
1.1Python入门学习须知和书本配套学习建议
1.2Python简史
1.3Python的市场需求及职业规划
1.4Python学习是选择2.0还是3.0？
二、Python的学谨念习环境安装
1.在Windows安装Python的教程
2.在Linux上安装python
3.搭建Python多版本共存管理工具Pyenv
4.Python开发环境配置
三、开启你的Python之路
1.Python世界的开端：helloworld
2.Python世界的开端：四则运算
3.Python流程控制语句深度解读
4.Python循环
四、Python中级进阶
1.Python数据类型详解
2.Python列表及元组详解
3.Python字符串操作深度解析
4.Python函数式编程指南：函数
5.Python函数式编程指南：迭代器
6.Python函数式编程指南：生成器
7.Python装饰器详解
五、Python高级技巧
1.装饰器深度解析
2.深入Python字典
3.Python线程技术
4.Python的异步IO：Asyncio简介
5.Python实现线程安全队列
六、Python常用工具
1.2017最受欢迎的15大Python库
2.5个高效Python库
3.Django官方教程
4.PythonDjango的正确学习方法
5.Python自然语逗晌烂言处理工具小结
6.数据科学常用Python工具
七、Python实战练习
1.Python破解斗地主残局
2.python实现爬虫功能
4.使用Python_PCA分析进行金融数据分析
5.用python制作游戏外挂吗？
6.运用爬虫抓取网易云音乐评论生成词云
7.使用Scrapy爬起点网的完本小说
8.TensorFlow计算加速
八、其他
1.选择学习编程，为什么一定首推Python？
2.为什么Python这么火？
3.Python如何快速入门？
4.Python入门之学习资料推荐
5.Python必备的19个编程资山漏源
6.Python入门知识点总结
7.Python学不好怎么办？
8.Python学习有哪些阶段？
9.参加Python培训会有前景吗？
10.Python培训班真的有效吗？
11.参加Python培训前应该做哪些准备？
12.11道Python基本面试题|深入解答
13.Python求职怎么拿到Offer
3. 什么是python编程
Python是一门新兴的编程语言，编程语言有很多，比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等，Python也是其中之一，在学习Python前，我们需要对它有一定的了解。
Python支持多种编程范型，如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
Python编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
只有基础建牢固了，才会更利于我们以后的发展及进步，现如今Python的发展十分迅速，已经将C++语言甩在了后边，在不久的将来，可能会超过C和Java这些主流语言。
4. python中的format函数怎么使用
常见于字符串格式化。
比如 print("第{0}天".format(d))。会打印"第5天"。
python3的format函数中s表示格式化字符串类型数据。{:>15s}表示右对齐15个字符,左侧空白默认用空格填充。{:<8.2f}表示左对齐加小数点一共8位的浮点型小数,保留小数点后两位。{:>15s}:{:<8.2f}中间的冒号,就是分隔两个数据的分隔符。
Python
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
5. python是一种什么类型的编程语言
Python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言。
除了解释执行，Python还支持伪编译将源代码转换为字节码来优化程序提高运行速度和对源代码进行保密，并且支持使用py2exe、pyinstaller、cx_Freeze或其他类似工具将Python程序及其所有依赖库打包为扩展程序名exe的可执行程序，从而可以脱离Python解释器环境和相关依赖库而在Windows平台上独立运行。
Python支持命令式编程、函数式编程、完全支持面向对象程序设计，语法简洁清晰，并且拥有大量的几乎支持所有领域应用开发的成熟扩展库；也有人喜欢把Python称为＂胶水语言”，因为它可以把多种不同语言编写的程序融合到一起实现无缝拼接，更好得发挥不同语言和工具的优势，满足不同应用领域的需求。
语言特点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进。
速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由／开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
6. Python编程题怎么写
Python编程题写法：第一个问题使用排序算法，有很多种，可以使用简单一点的冒泡排序。第二个问题为了确保是输入了5个整数，可以使用while循环+try。
假设data.txt中所有的号码都在一行，没有换行，写入到data_asc.txt中时，假设每行一个，原文件中是否有换行；写入到data_asc.txt文件中时，是一行一个；还是所有的都在一行，然后用英文逗号隔开。
Python
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
7. 一文读懂Python 高阶函数
将函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数。 函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。如下所示：
map(fun, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表返回。
定义一个匿名函数并调用，定义格式如-->lambda arg1,arg2…:表达式
rece把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，rece把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
闭包的定义？闭包本质上就是一个函数
如何创建闭包？
如何使用闭包？典型的使用场景是装饰器的使用。
global与nonlocal的区别：
简单的使用如下：
偏函数主要辅助原函数，作用其实和原函数差不多，不同的是，我们要多次调用原函数的时候，有些参数，我们需要多次手动的去提供值。
而偏函数便可简化这些操作，减少函数调用，主要是将一个或多个参数预先赋值，以便函数能用更少的参数进行调用。
我们再来看一下偏函数的定义：
类func = functools.partial(func, *args, **keywords)
我们可以看到，partial 一定接受三个参数，从之前的例子，我们也能大概知道这三个参数的作用。简单介绍下：
总结
本文是对Python 高阶函数相关知识的分享，主题内容总结如下：