python元组添加元素
A. python什么是元组
Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号定义，列表使用方括号定义。
例如：
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
元组与列表类似，下标索引从0开始，使用下标来访问数据。但元祖中，元素值是不允许修改的。
B. 在python中如何把多个元素放在一个列表里
打开pycharm开发工具，新建python文件并定义列表变量a1，进行赋值
C. 利用Python进行数据分析笔记：3.1数据结构
元组是一种固定长度、不可变的Python对象序列。创建元组最简单的办法是用逗号分隔序列值：
tuple 函数将任意序列或迭代器转换为元组：
中括号 [] 可以获取元组的元素， Python中序列索引从0开始 ：
元组一旦创建，各个位置上的对象是无法被修改的，如果元组的一个对象是可变的，例如列表，你可以在它内部进行修改：
可以使用 + 号连接元组来生成更长的元组：
元组乘以整数，则会和列表一样，生成含有多份拷贝的元组：
将元组型的表达式赋值给变量，Python会对等号右边的值进行拆包：
拆包的一个常用场景就是遍历元组或列表组成的序列：
*rest 用于在函数调用时获取任意长度的位置参数列表：
count 用于计量某个数值在元组中出现的次数：
列表的长度可变，内容可以修改。可以使用 [] 或者 list 类型函数来定义列表：
append 方法将元素添加到列表尾部：
insert 方法可以将元素插入到指定列表位置：
（ 插入位置范围在0到列表长度之间 ）
pop 是 insert 的反操作，将特定位置的元素移除并返回：
remove 方法会定位第一个符合要求的值并移除它：
in 关键字可以检查一个值是否在列表中；
not in 表示不在：
+ 号可以连接两个列表：
extend 方法可以向该列表添加多个元素：
使用 extend 将元素添加到已经存在的列表是更好的方式，比 + 快。
sort 方法可以对列表进行排序：
key 可以传递一个用于生成排序值的函数，例如通过字符串的长度进行排序：
bisect.bisect 找到元素应当被插入的位置，返回位置信息
bisect.insort 将元素插入到已排序列表的相应位置保持序列排序
bisect 模块的函数并不会检查列表是否已经排序，因此对未排序列表使用bisect不会报错，但是可能导致不正确结果
切片符号可以对大多数序列类型选取子集，基本形式是 [start:stop]
起始位置start索引包含，结束位置stop索引不包含
切片还可以将序列赋值给变量：
start和stop可以省略，默认传入起始位置或结束位置，负索引可以从序列尾部进行索引：
步进值 step 可以在第二个冒号后面使用， 意思是每隔多少个数取一个值：
对列表或元组进行翻转时，一种很聪明的用法时向步进值传值-1：
dict(字典)可能是Python内建数据结构中最重要的，它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。
字典是键值对集合，其中键和值都是Python对象。
{} 是创建字典的一种方式，字典中用逗号将键值对分隔：
你可以访问、插入或设置字典中的元素,:
in 检查字典是否含有一个键：
del 或 pop 方法删除值， pop 方法会在删除的同时返回被删的值，并删除键：
update 方法将两个字典合并：
update方法改变了字典元素位置，对于字典中已经存在的键，如果传给update方法的数据也含有相同的键，则它的值将会被覆盖。
字典的值可以是任何Python对象，但键必须是不可变的对象，比如标量类型（整数、浮点数、字符串）或元组（且元组内对象也必须是不可变对象）。
通过 hash 函数可以检查一个对象是否可以哈希化（即是否可以用作字典的键）：
集合是一种无序且元素唯一的容器。
set 函数或者是用字面值集与大括号，创建集合：
union 方法或 | 二元操作符获得两个集合的联合即两个集合中不同元素的并集：
intersection 方法或 & 操作符获得交集即两个集合中同时包含的元素：
常用的集合方法列表：
和字典类似，集合的元素必须是不可变的。如果想要包含列表型的元素，必须先转换为元组：
D. python中如何在set中添加元素语句是什么
myset = set()
myset.add(1)
print(myset) # 输出 {1}，即当前set中包含了一个元素，该元素为整数1
myset.add(2)
myset.add(100.1)
print(myset) # {1, 2, 100.1}
myset.add(1)
print(myset) # {1, 2, 100.1} 由于set中元素具有唯一性，所以重复元素将不会多次被加入set中
E. python基础-列表 元组 集合 字典区别和用法
Python中有六个标准的数据类型：Number(数字)，String(字符串)，List(列表)，Tuple(元组)，Set(集合)，Dictionary(字典)。其中：Number(数字）、String(字符串)、Tuple（元组）是不可变数据，其余三种是可变数据。
转义字符
输出结果
布尔值
布尔值是一个逻辑值，只有真(True)和假（False)
输出结果
Python数据结构包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)等，这里主要讲解列表，列表有两个特点：
输出结果
修改表中元素
输出结果
列表中插入元素
输出结果
输出列表中的元素
输出结果
元素是否在列表元素中及统计个数
输出结果
查找某个元素在列表中的位置
输出结果
顺序结构
输出结果
if 条件 1
输出结果
if 条件 2
输出结果
循环结构
输出结果
循环语句求和
输出结果
可重复，类型可不同。 类型不同也是跟数组最本质的区别。 python里的列表用“[]”表示：
对比a和b的结果
列表的 --- 增 -- 删 -- 改 -- 查
循环输出列表内容，在结尾添加指定的内容
字符串是 Python 中最常用的数据类型。 我们可以使用引号('或")来创建字符串。
元组与列表相似，不一样之处在于 元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组建立很简单，只须要在括号中添加元素，并使用逗号隔开便可。
字典是另外一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每一个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每一个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式以下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
字典函数
集合（set）是一个 无序的不重复元素序列。
可使用大括号 { } 或者 set() 函数建立集合，注意：建立一个空集合必须用 set() 而不是 { }，由于 { } 是用来建立一个空字典。
它的主要做用以下： 1.去重，把一个列表变成集合，就自动去重了 。2.关系测试，测试两组数据以前的交集、差集、并集等关系。
关系测试
输出结果
元素的添加和删除
F. python--set（集合）
一、创建集合
创建非空集合：集合中set括号中需要的参数的数据类型有：序列（包括字符串、列表、元组），字典可以转为集合，注意数值类型不能作为集合的参数，如int类型。
二、添加元素
add() 方法是将要添加的元素作为一个整体添加到集合中
update() 方法是把要传入的元素拆分成单个字符，存于集合中，并去掉重复的
三、删除元素
集合的删除操作使用的方法跟列表是一样的，使用的也是 remove 方法，只能单个删除
四、遍历集合
五、集合与字符串、列表、元组互转，集合转字典
六、查找元素并删除
函数原型： a.discard(b)
参数说明：a为一个set类型的变量；b表示要查找并删除的元素
函数作用：在集合setVar中查找element元素，如果存在则删除；如果没找到，则什么也不做。该函数没有返回值
七、pop用法
函数原型： set1.pop() 删除并返回集合set1中的第一个元素，如果为空引发KeyError错误+
八、clear、和len的用法
clear 方法用于清空集合中的所有元素
方法用于集合拷贝
len 跟求序列的长度的函数len()是一样的，返回的是集合中有多少个元素
九、求集合的交集、并集、差集和difference的用法
求集合的 交集 使用的符号是 “&”
求集合的 并集 用的是符号 “|”
求集合的 差集 使用的符号是减号 “-”
difference 等价于集合的差集 ，查看两个集合的不同之处。这种不同指的是集合s1相对于集合s2，不同的地方，也就是所有在集合s1中，而不再集合s2中的的元素组成的新集合
十、运算符判断集合间关系和issuperset、issubset的用法
集合可以使用大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）、等于（==）、不等于（！=）来判断某个集合是否完全包含于另一个集合，也可以使用子父集判断函数。
issuperset 集合st1是否是集合st2的父集
issubset 集合st1是否是集合st2的子集
十一、不可变集合frozenset的用法
frozenset 该集合中的内容是不可改变的，其他功能及操作跟可变集合set一样