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modwsgipython

发布时间: 2023-07-20 12:27:36

python web 怎么部署

学过php的都了解,php的正式环境部署非常简单,改几个文件就OK,用FastCgi方式也是分分钟的事情。相比起来,Python在web应用上的部署就繁杂的多,主要是工具繁多,主流服务器支持不足,在了解Python的生产环境部署方式之前,先明确一些概念!很重要!

CGI:

CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface),是外部应用程序(CGI程序)与Web服务器之间的接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程。CGI规范允许Web服务器执行外部程序,并将它们的输出发送给Web浏览器,CGI将Web的一组简单的静态超媒体文档变成一个完整的新的交互式媒体。通俗的讲CGI就像是一座桥,把网页和WEB服务器中的执行程序连接起来,它把HTML接收的指令传递给服务器的执行程序,再把服务器执行程序的结果返还给HTML页。CGI的跨平台性能极佳,几乎可以在任何操作系统上实现。

CGI方式在遇到连接请求(用户请求)先要创建cgi的子进程,激活一个CGI进程,然后处理请求,处理完后结束这个子进程。这就是fork-and-execute模式。所以用cgi方式的服务器有多少连接请求就会有多少cgi子进程,子进程反复加载是cgi性能低下的主要原因。当用户请求数量非常多时,会大量挤占系统的资源如内存,CPU时间等,造成效能低下。

CGI脚本工作流程:

  • 浏览器通过HTML表单或超链接请求指向一个CGI应用程序的URL。

  • 服务器执行务器收发到请求。所指定的CGI应用程序。

  • CGI应用程序执行所需要的操作,通常是基于浏览者输入的内容。

  • CGI应用程序把结果格式化为网络服务器和浏览器能够理解的文档(通常是HTML网页)。

  • 网络服务器把结果返回到浏览器中。

  • python有cgi模块可支持原生cgi程序

    FastCGI:

    FastCGI是一个可伸缩地、高速地在HTTP server和动态脚本语言间通信的接口。多数流行的HTTP server都支持FastCGI,包括Apache、Nginx和lighttpd等,同时,FastCGI也被许多脚本语言所支持,其中就有Python。FastCGI是从CGI发展改进而来的。传统CGI接口方式的主要缺点是性能很差,因为每次HTTP服务器遇到动态程序时都需要重新启动脚本解析器来执行解析,然后结果被返回给HTTP服务器。这在处理高并发访问时,几乎是不可用的。FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI,它可以一直执行着,只要激活后,不会每次都要花费时间去fork一次(这是CGI最为人诟病的fork-and-execute 模式)。CGI 就是所谓的短生存期应用程序,FastCGI 就是所谓的长生存期应用程序。由于 FastCGI 程序并不需要不断的产生新进程,可以大大降低服务器的压力并且产生较高的应用效率。它的速度效率最少要比CGI 技术提高 5 倍以上。它还支持分布式的运算, 即 FastCGI 程序可以在网站服务器以外的主机上执行并且接受来自其它网站服务器来的请求。

    FastCGI是语言无关的、可伸缩架构的CGI开放扩展,其主要行为是将CGI解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能。众所周知,CGI解释器的反复加载是CGI性能低下的主要原因,如果CGI解释器保持在内存中并接受FastCGI进程管理器调度,则可以提供良好的性能、伸缩性、Fail-Over特性等等。FastCGI接口方式采用C/S结构,可以将HTTP服务器和脚本解析服务器分开,同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程。当HTTP服务器每次遇到动态程序时,可以将其直接交付给FastCGI进程来执行,然后将得到的结果返回给浏览器。这种方式可以让HTTP服务器专一地处理静态请求或者将动态脚本服务器的结果返回给客户端,这在很大程度上提高了整个应用系统的性能。

    FastCGI的工作流程:

  • Web Server启动时载入FastCGI进程管理器(PHP-CGI或者PHP-FPM或者spawn-cgi)

  • FastCGI进程管理器自身初始化,启动多个CGI解释器进程(可见多个php-cgi)并等待来自Web Server的连接。

  • 当客户端请求到达Web Server时,FastCGI进程管理器选择并连接到一个CGI解释器。Web server将CGI环境变量和标准输入发送到FastCGI子进程php-cgi。

  • FastCGI子进程完成处理后将标准输出和错误信息从同一连接返回Web Server。当FastCGI子进程关闭连接时,请求便告处理完成。FastCGI子进程接着等待并处理来自FastCGI进程管理器(运行在Web Server中)的下一个连接。 在CGI模式中,php-cgi在此便退出。

  • FastCGI 的特点:

  • 打破传统页面处理技术。传统的页面处理技术,程序必须与 Web 服务器或 Application 服务器处于同一台服务器中。这种历史已经早N年被FastCGI技术所打破,FastCGI技术的应用程序可以被安装在服务器群中的任何一台服务器,而通过 TCP/IP 协议与 Web 服务器通讯,这样做既适合开发大型分布式 Web 群,也适合高效数据库控制。

  • 明确的请求模式。CGI 技术没有一个明确的角色,在 FastCGI 程序中,程序被赋予明确的角色(响应器角色、认证器角色、过滤器角色)。

  • WSGI:

    PythonWeb服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface,缩写为WSGI)是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从WSGI被开发出来以后,许多其它语言中也出现了类似接口。WSGI是作为Web服务器与Web应用程序或应用框架之间的一种低级别的接口,以提升可移植Web应用开发的共同点。WSGI是基于现存的CGI标准而设计的。

    WSGI区分为两个部份:一为“服务器”或“网关”,另一为“应用程序”或“应用框架”。在处理一个WSGI请求时,服务器会为应用程序提供环境上下文及一个回调函数(Callback Function)。当应用程序完成处理请求后,透过先前的回调函数,将结果回传给服务器。所谓的 WSGI 中间件同时实现了API的两方,因此可以在WSGI服务和WSGI应用之间起调解作用:从WSGI服务器的角度来说,中间件扮演应用程序,而从应用程序的角度来说,中间件扮演服务器。“中间件”组件可以执行以下功能:

  • 重写环境变量后,根据目标URL,将请求消息路由到不同的应用对象。

  • 允许在一个进程中同时运行多个应用程序或应用框架。

  • 负载均衡和远程处理,通过在网络上转发请求和响应消息。

  • 进行内容后处理,例如应用XSLT样式表。

  • 以前,如何选择合适的Web应用程序框架成为困扰Python初学者的一个问题,这是因为,一般而言,Web应用框架的选择将限制可用的Web服务器的选择,反之亦然。那时的Python应用程序通常是为CGI,FastCGI,mod_python中的一个而设计,甚至是为特定Web服务器的自定义的API接口而设计的。WSGI没有官方的实现, 因为WSGI更像一个协议。只要遵照这些协议,WSGI应用(Application)都可以在任何服务器(Server)上运行, 反之亦然。WSGI就是Python的CGI包装,相对于Fastcgi是PHP的CGI包装。

    WSGI将 web 组件分为三类: web服务器,web中间件,web应用程序, wsgi基本处理模式为 : WSGI Server -> (WSGI Middleware)* -> WSGI Application 。

    uwsgi:

    uwsgi协议是一个uWSGI服务器自有的协议,它用于定义传输信息的类型(type of information),每一个uwsgi packet前4byte为传输信息类型描述,它与WSGI相比是两样东西。据称其效率是fcgi的10倍。具体的协议内容请参考:the uwsgi protocol

    以上四者都可以理解为协议!协议!协议!实现了这样的协议,就可以实现Web服务器与Web应用程序相关联的web服务!

    uWSGI:

    uWSGI项目旨在为部署分布式集群的网络应用开发一套完整的解决方案。uWSGI主要面向web及其标准服务,已经成功的应用于多种不同的语言。由于uWSGI的可扩展架构,它能够被无限制的扩展用来支持更多的平台和语言。目前,你可以使用C,C++和Objective-C来编写插件。项目名称中的“WSGI”是为了向同名的Python Web标准表示感谢,因为WSGI为该项目开发了第一个插件。uWSGI是一个Web服务器,它实现了WSGI协议、uwsgi、http等协议。uWSGI,既不用wsgi协议也不用FastCGI协议,而是自创了上文说将的uwsgi协议。

    uWSGI的主要特点如下:

  • 超快的性能。

  • 低内存占用(实测为apache2的mod_wsgi的一半左右)。

  • 多app管理。

  • 详尽的日志功能(可以用来分析app性能和瓶颈)。

  • 高度可定制(内存大小限制,服务一定次数后重启等)。

  • Gunicorn:

    和uWSGi类似的工具,从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是前文所讲的WSGI,这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333),根红苗正,而且部署比较简单,详细的使用教程请点击这里。Gunicorn采用prefork模式,Gunicorn 服务器与各种 Web 框架兼容,只需非常简单的执行,轻量级的资源消耗,以及相当迅速。它的特点是与 Django 结合紧密,部署特别方便。 缺点也很多,不支持 HTTP 1.1,并发访问性能不高,与 uWSGI,Gevent 等有一定的性能差距。

    1. Gunicorn设计

    Gunicorn 是一个 master进程,spawn 出数个工作进程的 web 服务器。master 进程控制工作进程的产生与消亡,工作进程只需要接受请求并且处理。这样分离的方式使得 reload 代码非常方便,也很容易增加或减少工作进程。 工作进程这块作者给了很大的扩展余地,它可以支持不同的IO方式,如 Gevent,Sync 同步进程,Asyc 异步进程,Eventlet 等等。master 跟 worker 进程完全分离,使得 Gunicorn 实质上就是一个控制进程的服务。

    2. Gunicorn源码结构

    从 Application.run() 开始,首先初始化配置,从文件读取,终端读取等等方式完成 configurate。然后启动 Arbiter,Arbiter 是实质上的 master 进程的核心,它首先从配置类中读取并设置,然后初始化信号处理函数,建立 socket。然后就是开始 spawn 工作进程,根据配置的工作进程数进行 spawn。然后就进入了轮询状态,收到信号,处理信号然后继续。这里唤醒进程的方式是建立一个 PIPE,通过信号处理函数往 pipe 里 write,然后 master 从 select.select() 中唤醒。

    工作进程在 spawn 后,开始初始化,然后同样对信号进行处理,并且开始轮询,处理 HTTP 请求,调用 WSGI 的应用端,得到 resopnse 返回。然后继续。

    Sync 同步进程的好处在于每个 request 都是分离的,每个 request 失败都不会影响其他 request,但这样导致了性能上的瓶颈。

    Tornado:

    Tornado即使一款python 的开发框架,也是一个异步非阻塞的http服务器,它本身的数据产出实现没有遵从上文所说的一些通用协议,因为自身就是web服务器,所以动态请求就直接通过内部的机制,输出成用户所请求的动态内容。如果把它作为一个单独服务器,想用它来配合其他的框架如Flask来部署,则需要采用WSGI协议,Tornado内置了该协议,tornado.wsgi.WSGIContainer。

    wsgiref:

    Python自带的实现了WSGI协议的的wsgi server。wsgi server可以理解为一个符合wsgi规范的web server,接收request请求,封装一系列环境变量,按照wsgi规范调用注册的wsgi app,最后将response返回给客户端。Django的自带服务器就是它了。

    以上都可以理解为实现!实现!实现!实现了协议的工具!

    注:mod_wsgi(apache的模块)其实也是实现了wsgi协议的一个模块,现在几乎不废弃了,所以也不多说了,感兴趣的自己查一下吧。

    所以如果你采用Django框架开发了应用之后,想部署到生产环境,肯定不能用Django自带的,可以用使用uwsgi协议的uWSGI服务器,也可以采用实现了WSGI协议的gunicorn或者Tornado,亦可以用FastCGI、CGI模式的Nginx、lighttpd、apache服务器。其他框架亦如此!明白了这些概念在部署的时候就可以做到心中有数,各种工具之间的搭配也就“知其然,并知其所以然”了。

    在我们组的项目中有两种框架Django和Tornado,生产环境也用到了两种部署方式。uWSGI和Gunicorn:

    Django项目用Nginx+uWSGI方式部署,Tornado项目用Nginx+Gunicorn方式部署:

    Nginx都作为负载均衡以及静态内容转发。Tornado项目用supervisord来管理Gunicorn,用Gunicorn管理Tornado。众所周知,由于Python的GIL存在,所以Python的并发都采用多进程模式,所以我们部署的方式是一个核心两个进程。

⑵ python的应用范围有哪些

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

⑶ python应用于哪些方面

Python的应用场景有很多,而且越来越受到重视,以下是Python的应用方面:

Web应用开发

Python经常被用于Web开发。比如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用

接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架,如Django,TurboGears,web2py,Zope等,可以让程

序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

推荐:Python教程

操作系统管理、服务器运维的自动化脚本

在很多操作系统里,Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python,可以在终端

下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写,比如Ubuntu的Ubiquity安装器,RedHatLinux和Fedora的

Anaconda安装器。GentooLinux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过

pywin32这个第三方软件包,Python能够访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。使用IronPython,Python程序能够直接调

用.NetFramework。一般说来,Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

科学计算

NumPy,SciPy,Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。

桌面软件

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

服务器软件(网络软件)

Python对于各种网络协议的支持很完善,因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器),并且提供了多种工具,被广泛用于编写高性能的服务器软件。

更多技术请关注Python教程。

⑷ python webservice和wsgi的区别

WSGI是Web Server Gateway Interface的缩写。以层的角度来看,WSGI所在层的位置低于CGI。但与CGI不同的是WSGI具有很强的伸缩性且能运行于多线程或多进程的环境下,这是因为WSGI只是一份标准并没有定义如何去实现。实际上WSGI并非CGI,因为其位于web应用程序与web服务器之间,而web服务器可以是CGI,mod_python(注:现通常使用mod_wsgi代替),FastCGI或者是一个定义了WSGI标准的web服务器就像python标准库提供的独立WSGI服务器称为wsgiref。
Web service是一个平台独立的,低耦合的,自包含的、基于可编程的web的应用程序,可使用开放的XML(标准通用标记语言下的一个子集)标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序,用于开发分布式的互操作的应用程序。[1]
Web Service技术, 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的第三方软件或硬件, 就可相互交换数据或集成。依据Web Service规范实施的应用之间, 无论它们所使用的语言、 平台或内部协议是什么, 都可以相互交换数据。Web Service是自描述、 自包含的可用网络模块, 可以执行具体的业务功能。Web Service也很容易部署, 因为它们基于一些常规的产业标准以及已有的一些技术,诸如标准通用标记语言下的子集XML、HTTP。Web Service减少了应用接口的花费。Web Service为整个企业甚至多个组织之间的业务流程的集成提供了一个通用机制。
有些webservice是构建在wsgi上的,不过也可以不用的,两个不是同一个东西

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