python设计模式pdf

❶ python常用的几种设计模式是什么

单例模式：是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个是实例时，单例对象就能派上用场。单例对象的要点有三个：一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建整个实例，三是它必须自行向整个系统提供这个实例。
工厂模式：提供一个创建对象的接口，不像客户端暴露创建对象的过程，使用一个公共的接口来创建对象，可以分为三种：简单工厂、工厂方法、抽象工厂。一个类的行为或其算法可以在运行时更改，这种类型的设计模式属于行为型模式。
策略模式：是常见的设计模式之一，它是指对一系列的算法定义，并将每一个算法封装起来，而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。换句话来讲，就是针对一个问题而定义出一个解决的模板，这个模板就是具体的策略，每个策略都是按照这个模板进行的，这种情况下我们有新的策略时就可以直接按照模板来写，而不会影响之前已经定义好的策略。
门面模式：门面模式也被称作外观模式。定义如下：要求一个子系统的外部与其内部的通信必须通过一个统一的对象进行。门面模式提供一个高层次的接口，使得子系统更易于使用。门面模式注重统一的对象，也就是提供一个访问子系统的接口。门面模式与模板模式有相似的地方，都是对一些需要重复方法的封装。但本质上是不同的，模板模式是对类本身的方法的封装，其被封装的方法也可以单独使用;门面模式，是对子系统的封装，其被封装的接口理论上是不会被单独提出来使用的。

❷ Python有设计模式么

单例模式：Python 的单例模式最好不要借助类（在 java 中借助类是因为 Java 所有代码都要写在类中），而是通过一个模块来实现。一个模块的模块内全局变量、模块内全局函数，组合起来就是一个单例对象了。
模板方法模式：这个可以像其他语言一样实现，但是如果要遵循鸭子类型原则的话，应该删除公有的抽象父类（或接口），从而追求灵活性。
工厂方法模式、多例模式：这个也不用借助类，直接写一个全局函数作为工厂函数即可。因为 Python 中实例化是通过 call 类来完成的，现在改成 call 工厂函数，对客户抠码者是透明的。（从这点我表示理解 Python 没有 new 操作符的好处了，使用通用的 call 定义，正交性极强）
装饰器模式、代理模式：这个接触过 Python 就不会不知道了，Python 内置的 decorator 语法如此着名。装饰器模式和代理模式都可以通过这种方式完成。另外一种是对对象的装饰或代理，这个也不需要按照契约编程的风格，让代理对象实现被代理对象的抽象。一切动态代理，只需要通过重载属性访问操作符，神马都简单了（和 PHP 通过 __get、__set、__call 来实现动态代理很类似）。
原型模式：这个在 Python 中实现的不是那么爽快，需要调用 来克隆原型对象。但是其实有另一种实现方式：之所以使用原型模式，是因为对象初始化需要较大开销。我们只需要保存初始化的结果，并在产生新对象的时候赋予新对象即可。所以，通过元类控制对象被创建的过程，来实现原型模式，也是一种选择。

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书名：Python编程实战

作者：[美] Mark Summerfield

译者：爱飞翔

豆瓣评分：7.6

出版社：机械工业出版社

出版年份：2014-8

页数：252

内容简介：《python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由python开发者社区知名技术专家mark summerfield亲笔撰写，全球资深python专家doug hellmann作序鼎力推荐，是python领域最有影响力的着作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。

《python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章：第1～3章分别介绍了python的几种设计模式(创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式)；第4章和第5章详细讲解了python的高级并发技术以及cython的用法；第6章具体介绍了python的高级网络编程；第7章阐释了如何用tkinter开发图形用户界面；第8章讲解了如何用opengl绘制3d图形。

作者简介：Mark Summerfield Qtrac公司创始人，独立的培训讲师、顾问、技术编辑，Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技术作家。他撰写了大量畅销图书，包括《Rapid GUI Programming with Python and Qt》、《C++ GUI Programming with Qt 4，Second Edition》(与Jasmin Blanchette合着)、《Programming in Python 3，Second Edition》、《Advanced Qt Programming》和《Programming in Go》等。

❹ Python解析PDF表格——PDFPlumber vs Camelot

题图来自 Camelot: List o’ 10 Intriguing Mythical Places

为获取LEED认证项目的评分表明细，可念带以从USGBC的项目页面上爬取，或者从pdf格式的项目评分表中解析得到。以 重庆某LEED EM:OB v2009 Gold项目 为例，USGBC上公布的 LEED项目得分表 其格式并不统一，利用XPath爬取后需要进一步清洗处理。相对而言，LEED项目所对应的 项目评分表PDF文件 的数据更为规范完整。因此考虑尝试解析出PDF文件中的表格，以便后续分析。
Python 处理PDF文件的程序包，pdfminer、tabula、型高缺pdfplumber、camelot……查询资料表明，似乎普遍认为pdfminer的效果不怎么好，而tabula需要java支卜辩持 ，想偷懒于是只试了pdfplumber和camelot。
安装过程不赘述，直接来看运行结果。

pdfplumber无法直接解析出Scorecard.pdf文件中的表格，但实际上要解决此问题也并非难事。调整下思路，可先解析出pdf文件中的文本，让后通过分列来得到表格。

利用pdfplumber的extract_text()命令可解析出pdf文件中的文本，但由于本次需要解析的得分表pdf文件的排版的原因，左右两个表格的文本行并未完全对齐，因此如果直接解析完整页面上的文本的话，文字会出错。先用corp()命令指定识别范围，然后再extract_text()，识别得到的文本列表如下所示。

对于类似本例中Scorecard.pdf表格排版有错位的情况，也可以按照表格在页面中所处的位置，指定表格识别的范围。所用到的指令：camelot.plot()可以绘制出页面的略图，table_area参数可以指定表格识别的范围。

又及，Camelot原来是亚瑟王和圆桌骑士们的宫殿所在地，和Asgard的Valhalla一样，也是传说中的圣域。搜索camelot程序安装包时无意中学到的，涨知识了。

[1] Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比
[2] 用Python提取pdf文件中的表格数据
[3] python读取pdf文件
[4] Github: pdfplumber
[5] Camelot: PDF Table Extraction for Humans
[6] ImageMagick Installation
[7] ImageMagick之PDF转换成图片（image）
[8] LEED 2009 for Existing Buildings: Operations & Maintenance
[9] Camelot - Wikipedia
[10] List o’ 10 Intriguing Mythical Places
[11] Camelot识别pdf表格时的参数设置补充

❺ 谁有Python语言程序设计pdf分享一下

《北京理工大学-Python语言程序设计》网络网盘免费资源下载

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北京理工大学-Python语言程序设计|Python程序设计pdf文档|mooc_rename_1002235009.cmd|9.3Python的Office编程Word编程.mp4|9.3Python的Office编程Powerpoint编程.mp4|9.3Python的Office编程Office编程.mp4|9.3Python的Office编程Excel编程.mp4|9.2Python的OS平台编程OS平台编程.mp4|9.1Python的库编程和库安装Python库纵览.mp4|9.1Python的库编程和库安装9.2Python库的通用安装方法.mp4|8.6 Turtle Art - Turtle Art66893.mp4|8.5 Turtle实例 - Turtle实例66893.mp4|8.4 图形用户接口实例 - 图形用户接口实例66893.mp4|8.3 Turtle库的介绍 - Turtle库的介绍66893.mp4|8.2 图形库的应用方法 - 图形库的应用66893.mp4

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《Python程序设计（第3版）》（[美] John Zelle）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python程序设计（第3版）

作者：[美] John Zelle

译者：王海鹏

豆瓣评分：7.3

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-1-12

页数：344

内容简介：

本书是面向大学计算机科学专业第一门程的教材。本书以Python语言为工具，采用相当传统的方法，强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。

全书共13章，包含两个附录。第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python快速参考和术语表。每一章的末尾配有丰富的练习，包括复习问题、讨论和编程联系等多种形式，帮助读者巩固该章的知识和技能。