python监控进程
① 7种检测python程序运行时间、CPU和内存占用的方法
1. 使用装饰器来衡量函数执行时间
有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：
import time
from functoolsimport wraps
import random
def fn_timer(function):
@wraps(function)
def function_timer(*args, **kwargs):
t0= time.time()
result= function(*args, **kwargs)
t1= time.time()
print("Total time running %s: %s seconds" %
(function.__name__, str(t1- t0))
)
return result
return function_timer
@fn_timer
def random_sort(n):
return sorted([random.random() for i in range(n)])
if __name__== "__main__":
random_sort(2000000)
输出：Total time running random_sort: 0.6598007678985596 seconds
使用方式的话，就是在要监控的函数定义上面加上 @fn_timer 就行了
或者
# 可监控程序运行时间
import time
import random
def clock(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time= time.time()
result= func(*args, **kwargs)
end_time= time.time()
print("共耗时: %s秒" % round(end_time- start_time, 5))
return result
return wrapper
@clock
def random_sort(n):
return sorted([random.random() for i in range(n)])
if __name__== "__main__":
random_sort(2000000)
输出结果：共耗时: 0.65634秒
2. 使用timeit模块
另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。
执行下面的脚本可以运行该模块。
这里的timing_functions是Python脚本文件名称。
在输出的末尾，可以看到以下结果：4 loops, best of 5: 2.08 sec per loop
这表示测试了4次，平均每次测试重复5次，最好的测试结果是2.08秒。
如果不指定测试或重复次数，默认值为10次测试，每次重复5次。
3. 使用Unix系统中的time命令
然而，装饰器和timeit都是基于Python的。在外部环境测试Python时，unix time实用工具就非常有用。
运行time实用工具：
输出结果为：
Total time running random_sort: 1.3931210041 seconds
real 1.49
user 1.40
sys 0.08
第一行来自预定义的装饰器，其他三行为：
real表示的是执行脚本的总时间
user表示的是执行脚本消耗的CPU时间。
sys表示的是执行内核函数消耗的时间。
注意：根据维基网络的定义，内核是一个计算机程序，用来管理软件的输入输出，并将其翻译成CPU和其他计算机中的电子设备能够执行的数据处理指令。
因此，Real执行时间和User+Sys执行时间的差就是消耗在输入/输出和系统执行其他任务时消耗的时间。
4. 使用cProfile模块
5. 使用line_profiler模块
6. 使用memory_profiler模块
7. 使用guppy包
② 怎么用python查询出 进程 CPU使用率 内存使用 句柄数
看到句柄数这几个字，我猜可能是要windows下运行的？
可能答非所问，不过在linux下最好的用的莫过于psutil了，你可以通过进程名或pid很好的监控任意进程的系统占用情况，甚至进程建立的每个连接都能获取到
>>>importpsutil
>>>psutil.pids()
[1,2,3,4,5,6,7,46,48,50,51,178,182,222,223,224,
268,1215,1216,1220,1221,1243,1244,1301,1601,2237,2355,
2637,2774,3932,4176,4177,4185,4187,4189,4225,4243,4245,
4263,4282,4306,4311,4312,4313,4314,4337,4339,4357,4358,
4363,4383,4395,4408,4433,4443,4445,4446,5167,5234,5235,
5252,5318,5424,5644,6987,7054,7055,7071]
>>>
>>>p=psutil.Process(7055)
>>>p.name()
'python'
>>>p.exe()
'/usr/bin/python'
>>>p.cwd()
'/home/giampaolo'
>>>p.cmdline()
['/usr/bin/python','main.py']
>>>
>>>p.status()
'running'
>>>p.cpu_percent(interval=1.0)
12.1
>>>psutil.net_io_counters(pernic=True)
{'eth0':netio(bytes_sent=485291293,bytes_recv=6004858642,packets_sent=3251564,packets_recv=4787798,errin=0,errout=0,dropin=0,dropout=0),
'lo':netio(bytes_sent=2838627,bytes_recv=2838627,packets_sent=30567,packets_recv=30567,errin=0,errout=0,dropin=0,dropout=0)}
从官方文档上了一部分出来，有没有碉堡了的感觉，快去翻一下文档吧，非常容易使用
③ python 如何监测进程是否关闭
如果被监测程序是你自己编写的，那你可以在程序进程结束的时候主动去通知监测进程。
如果不是，而你要监测它的运行情况，那么这和操作系统有关。Windows和Linux下的处理方式是不一样的。
④ Python如何监测Linux隐藏进程
我理解你说的隐藏进程可能是类似恶意软件隐藏自身的进程。
python可以通过读取/proc的结果来对比ps的结果来找到和监视这些隐藏的进程。
⑤ python 如何监控进程GDI对象
GR_GDIOBJECTS
0
ReturnthecountofGDIobjects.//
GR_USEROBJECTS
1
ReturnthecountofUSERobjects.
HANDLEhProcess=OpenProcess(PROCESS_QUERY_INFORMATION|PROCESS_VM_READ,FALSE,7604);//传对应的进程ID
//GetProcessMemoryInfo(hProcess,&ProMem,sizeof(ProMem));
DWORDdwGdi=GetGuiResources(hProcess,GR_GDIOBJECTS);
DWORDdwUser=GetGuiResources(hProcess,GR_USEROBJECTS);
CloseHandle(hProcess);
⑥ 写一个监控进程的Python脚本，如果进程挂了就自动启动这个进程，相当于一个watchdog的作用~~谢谢
如果是Linux系统，为什么不用shell监控，因为python也是调用linux命令去启动进程。
⑦ python怎样实现监听程序的端口。如apache开着, 一旦有数据到达80的端口 他就会记录下来
apache占用了80端口python的socket就不能用了啊，要不怎么知道数据发给谁呢，你可以让python使用80，apache使用别的，然后让python收到后转发给apache。