python枚举文件
1、语言类型不同
Python是一种动态类型语言，又是强类型语言；C语言是静态类型语言，在编译期间就确定数据类型的语言；
2、内存管理不同
Python使用自动垃圾收集器进行内存管理；C语言中程序员必须自己进行内存管理；
3、对象机制不同
Python所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念；C语言中没有对象这个概念，只有数据的表示。
4、运行效率不同
Python有一个GIL锁，导致其对多线程支持不够好，运行速度比较慢；C语言比较快，是很好的底层语言，运行效率上优于Python。
5、变量类型不同
Python有六个标准的数据类型，包含Number数字、String字符串、List列表、Tuple元祖、Sets集合、Dictionary字典；数字类型有四种，包含：整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也分为四大类，其中包含基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型，基本类型包含整数类型、浮点类型。
6、函数库的使用方法不同
C语言中使用库函数，需要引入头文件用include引入；Python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。
Ⅱ python 利用枚举法和二分法求解一元三次方程
第一，用F是为了让你不要搞混，如果错了方便修改
第二 ..{$N+} 是用{}括起来的，在pascal里不进行运行，你用pascal界面打开会发现字的颜色是灰的，这说明了这只起到一个标示作用，去掉也可以
第三 program是用来定义文件名的，在pascal书里有，可以去掉，直接打var
Ⅲ python的问题
IDE选用这里推荐两款常用的 IDE，可以按照自己的条件和场景来选择。PyCharmPyCharm 是由 JetBrain 的人员制作的 IDE，该团队负责最着名的 Java IDE，IntelliJ IDEA之一。PyCharm 的界面和功能对于那些有使用过其他 JetBrain 产品的人来说，是完美的。 此外，如果您喜欢 IPython 或 Anaconda 发行版，那么 PyCharm 可以将其工具和库（如NumPyMatplotlib）集成在一起，从而让您可以使用数组查看器和交互式图表。Thonny现在的开发工具太多了，而且每个开发工具都致力于做成最好用最智能的工具，所以功能越堆越多，越怼越智能。安装这些开发工具比较烧脑，经常需要经过许多配置步骤。作为一个 Python 开发者来说，好多人光是这些配置都要弄半天。配置好之后，打开软件，发现满屏都是菜单、按钮，无从下手，学习这些功能使用又是一大难题。这是一款对初学者特别友好的开发 IDE，它是由爱沙尼亚的 Tartu 大学开发，十分易于上手，还支持插件。如果你有编程基础，会其他编程语言，那么建议你用Pycharm。如果你是编程小白，或者零基础上手，那么建议你用Thonny。入门首先要学习Python基础知识，直接上课程：Python 环境搭建Python 基础语法Python 变量与数据类型Python 流程控制Python函数Python 模块和包Python 数据结构--序列Python ListPython tupplePython 类与对象Python 字典Python 集合Python 函数的参数Python 高阶函数Python 输入输出Python 错误和异常Python 之引用Python 之迭代器Python 之装饰器Python NameSpace & ScopePython Standard Library 01Python Standard Library 02Python datetime 和 timePython 垃圾回收机制Python 到底是值传递还是引用传递Python 之对象的比较与拷贝进阶通过上面基础知识的学习，相信你已经知道Python是个什么玩意了，对它也有一个初步的了解，对它的入门知识点也有些印象了。这时候你需要进阶学习，在入门的基础上更进一步。下面就从 Python 模块、Python爬虫基础、Python Web开发、Python 数据库操作、Python 数据分析及数据科学、Python IO及异步、Python网络编程、Python图像处理、Python 办公、Python 机器学习、Python 可视化 这些Python的基础大类来进行深入学习。Python 模块Python os 模块详解Python shutil 模块Python sys 模块详解Python queue 模块详解Python collections 模块Python random 模块Python logging 模块详解Python 枚举Python json&picklepathlib 模块Python calendar 模块Python math 模块Python decimal 模块Python itertools 模块Python statistics 模块Python operator 模块Python paramiko 模块Python filecmp&difflib模块初识 Python 多线程Python 多线程之 threading 模块Python Queue 进阶用法Python multiprocessing 模块Python 线程池Python 多线程 EventPython爬虫基础爬虫介绍Python 爬虫之 urllib 包基本使用Python 用户登录 Flask-LoginPython Requests 库的基本使用Python Requests 库高级用法正则表达式XPath 和 lxml爬虫利器 Beautiful Soup 之遍历文档PyQuery 详解爬虫利器 Beautiful Soup 之搜索文档Selenium 环境配置Selenium详解Python Scrapy 爬虫框架及搭建Python Scrapy 项目实战PySpider框架的使用Scrapy 模拟登陆Python 解析 XML爬取微信公众号文章内容Python 爬取豆瓣电影 top 250Python newspaper 框架Python Web开发Web 开发 Flask 介绍Web开发 Jinja2模板引擎Flask 框架集成BootstrapWeb表单Flask数据持久化Web 开发 RESTfulPython Web开发 Django 简介Python Django 模型概述与应用HTTP 入门Python Web 开发之 JWT 简介Python Web开发 OAuth2.0 简介OAuth2.0 客户端实战Flask 单元测试Web 开发 Django 管理工具Web 开发 Django 模板Flask 项目结构Python 数据库操作Python 操作 Redis 数据库介绍Python 操作 SQLitePython 操作 MongoDB 数据库介绍Python 操作 MySQLPython SQLAlchemyPython 数据分析及数据科学数据分析之 Numpy 初步NumPy Ndarray 对象及数据类型NumPy 字符串操作NumPy 数学函数NumPy 统计函数NumPy 排序和筛选函数NumPy 位运算与算术函数数据分析之 pandas 初步NumPy 矩阵Numpy 中数组和矩阵的区别Python IO及异步文件读写StringIO & BytesIOPython asyncioPython异步之aiohttpPython网络编程TCP 编程UDP 编程Python图像处理图像库 PIL（一）图像库 PIL（二）图像库 PIL 实例—验证码去噪Python 办公Python 操作 ExcelPython 操作 WordPython 解析 PDFPython 操作 CSVPython 机器学习机器学习概览第 112 天：机器学习算法之蒙特卡洛Python XGBoost 算法项目实战三木板模型算法项目实战第116天：机器学习算法之朴素贝叶斯理论机器学习算法之 K 近邻第120天：机器学习算法之 K 均值聚类机器学习之决策树Python 可视化Python matplotlib introctionPython Matplotlib 进阶操作Seaborn-可视化统计关系Seaborn-可视化分类数据Seaborn-可视化数据集的分布实战Python的知识点学完了之后，并不代表学完了。这只能代表你会Python了，并不能表示你可以去找工作、你可以去接单了。因为你还缺乏实战练习，这个阶段需要你能从一个实际需求中进行建模，然后用Python去实现模型，得到预期的结果。这里列一些贴近工作生活实际的小项目，每个项目都能让你学习到如何进行需求建模，如何用代码去实现，去解决实际的问题。解析网络网盘链接：几行代码，网盘链接提头来见！揭露出轨女友：女友加班发自拍，男友用几行代码发现惊天秘密...爬取小程序：不能爬小程序，叫什么会爬虫解密当代女性胸围：我半夜爬了严选的女性文胸数据，发现了惊天秘密制作签名软件：牛逼！用Python为她设计专属签名软件！识别车牌：如何用 Python 识别车牌？追女神：用Python助女神发朋友圈下载知乎美女图片：Python 抓取知乎几千张小姐姐图片是什么体验？炒股赚钱：一份代码帮我赚了10万写小游戏：不到 150 行代码写一个 Python 版的贪吃蛇抠图无烦恼：Python装逼指南——五行代码实现批量抠图跟踪房价数据：看我如何抓取最新房价数据跟女友恶作剧：女友电脑私存撕葱帅照，我用python偷梁换柱...自动抢红包：强大！用 60 行代码自动抢微信红包下载B站视频：使用 Python 下载 B 站视频更多精彩可以关注我的专栏：我是@无欢不散，看到这里的朋友请帮忙点个赞，也可以关注 @无欢不散 不迷路。
Ⅳ python 怎么通过枚举的值
从C系语言过来用Python，好不容易适应了写代码不打花括号，突然有一天发现它居然木有枚举……于是stackoverflow了一把，发现神人的枚举（enum）实现到处都是，于是汉化总结过来。
如果是新版Python用户（Python 3.4 with PEP 435）：
from enum import Enum
Animal = Enum('Animal', 'ant bee cat dog')
or
class Animals(Enum):
ant = 1
bee = 2
cat = 3
dog = 4
旧版Python用户可以充分发挥动态语言的优越性来构造枚举，有简单的：
def enum(**enums):
return type('Enum', (), enums)
Numbers = enum(ONE=1, TWO=2, THREE='three')
# Numbers.ONE == 1, Numbers.TWO == 2 and Numbers.THREE == 'three'
有复杂的：
def enum(*sequential, **named):
enums = dict(zip(sequential, range(len(sequential))), **named)
return type('Enum', (), enums)
Numbers = enum('ZERO', 'ONE', 'TWO')
# Numbers.ZERO == 0 and Numbers.ONE == 1
有带值到名称映射的：
def enum(*sequential, **named):
enums = dict(zip(sequential, range(len(sequential))), **named)
reverse = dict((value, key) for key, value in enums.iteritems())
enums['reverse_mapping'] = reverse
return type('Enum', (), enums)
# Numbers.reverse_mapping['three'] == 'THREE'
有用set实现的：
class Enum(set):
def __getattr__(self, name):
if name in self:
return name
raise AttributeError
Animals = Enum(["DOG", "CAT", "HORSE"])
print Animals.DOG
有用range实现的：
dog, cat, rabbit = range(3)
# or
class Stationary:
(Pen, Pencil, Eraser) = range(0, 3)
print Stationary.Pen有用tuple实现的：
class Enum(tuple): __getattr__ = tuple.index
State = Enum(['Unclaimed', 'Claimed'])
print State.Claimed
有用namedtuple实现的：
from collections import namedtuple
def enum(*keys):
return namedtuple('Enum', keys)(*keys)
MyEnum = enum('FOO', 'BAR', 'BAZ')
# 带字符数字映射的，像C/C++
def enum(*keys):
return namedtuple('Enum', keys)(*range(len(keys)))
# 带字典映射的，可以映射出各种类型，不局限于数字
def enum(**kwargs):
return namedtuple('Enum', kwargs.keys())(*kwargs.values())
Ⅳ python os.walk怎么循环
os.walk(top,topdown=True,onerror=None,followlinks=False)
可以得到一个三元tupple(dirpath,dirnames,filenames),
第一个为起始路径，第二个为起始路径下的文件夹，第三个是起始路径下的文件。
dirpath是一个string，代表目录的路径，
dirnames是一个list，包含了dirpath下所有子目录的名字。
filenames是一个list，包含了非目录文件的名字。
这些名字不包含路径信息，如果需要得到全路径，需要使用os.path.join(dirpath,name).
通过for循环自动完成递归枚举
例如:
F:aaa目录是这样的文件目录结构
F:aaa
|--------1.txt
|--------2.txt
|--------3.txt
|--------4
|-------5.txt
|-------6.txt
|-------7.txt
[python]view plain
#!/usr/bin/envpython
#2.py
#useUTF-8
#Python3.3.0
#os.walk()的使用
importos
#枚举dirPath目录下的所有文件
defmain():
#begin
fileDir="F:"+os.sep+"aaa"#查找F:aaa目录下
forroot,dirs,filesinos.walk(fileDir):
#begin
print(root)
print(dirs)
print(files)
#end
os.system("pause")
#end
if__name__=='__main__':
#begin
main()
#end
#输出
#F:aaa
#['4']
#['1.txt','2.txt','3.txt']
#F:aaa4
#[]
#['5.txt','6.txt','7.txt']
- 你也可以这样
#!/usr/bin/envpython
#3.py
#useUTF-8
#Python3.3.0
#os.walk()的使用
importos
#枚举dirPath目录下的所有文件
defmain():
#begin
fileDir="F:"+os.sep+"aaa"#查找F:aaa目录下
forainos.walk(fileDir):
#begin
print(a[0])
print(a[1])
print(a[2])
#end
os.system("pause")
#end
if__name__=='__main__':
#begin
main()
#end
#输出
#F:aaa
#['4']
#['1.txt','2.txt','3.txt']
#F:aaa4
#[]
#['5.txt','6.txt','7.txt']
- 通过for循环即可完成目录的递归.
#!/usr/bin/envpython
#2.py
#useUTF-8
#Python3.3.0
#os.walk()的使用
importos
#枚举dirPath目录下的所有文件
defmain():
#begin
fileDir="F:"+os.sep+"aaa"#查找F:aaa目录下
forroot,dirs,filesinos.walk(fileDir):
#begin
fordirindirs:
#begin
print(os.path.join(root,dir))
#end
forfileinfiles:
#begin
print(os.path.join(root,file))
#end
#end
os.system("pause")
#end
if__name__=='__main__':
#begin
main()
#end
#输出
#F:aaa4
#F:aaa1.txt
#F:aaa2.txt
#F:aaa3.txt
#F:aaa45.txt
#F:aaa46.txt
#F:aaa47.txt
[python]view plain
你还可以这样
[python]view plain
Ⅵ python 有宏定义，或者枚举么
如果那样就如你所说搞一个"头文件"，不过在python中可是一个模块文件，里面定义了常量(其实还是变量):如叫constants.pycomplete=12fail=13使用时import
constants
或from
constants
import
*这样就行了。
Ⅶ 在Python语言中用变量m存储100,用变量n存储13.14输出mn的值
枚举：是一种基本数据类型而不是构造数据类型
枚举可以根据Integer、Long、Short或Byte中的任意一种数据类型来创建一种新型变量。这种变量能设置为已经定义的一组之中的一个，有效地防止用户提供无效值。该变量可使代码更加清晰，因为它可以描述特定的值。
使得程序的可读性和可维护性大大提高然而，很不幸，也许你习惯了其他语言中的枚举类型，但在Python3.4以前却并不提供。
关于要不要加人枚举类型的问题就引起了不少讨论，众多开发者曾提出增加枚举的建议，但被拒绝。于是人们充分利用Python的动态性这个特征想出了枚举的各种替代实现方式。（前辈们真的都是大神）
1.使用类属性。
2.借助函数
3.使用 collections.namedtuplec
Python中枚举的替代实现方式远不止上述这些，在此就不一一列举了。那么，既然枚举在Python中有替代的实现方式。为什么人们还要执着地提出各自建议要求语言实现枚举呢？
显然这些替代实现有其不合理的地方。
(1)允许枚举值重复。
我们以collections.namedtuple为例，下面的例子中枚举值Spring与Autumn相等，但却不会提示任何错误。
(2)支持无意义的操作。
实际上2.7以后的版本还有另外一种替代选择：使用第三方模块flufl.enum,它包含两种枚举类：一种是Enum,只要保证枚举值唯一即可，对值的类型没限制；还有一种是IntEnum,其枚举值为int型。
可以直接使用value属性获取枚举元素的值，如：