python网站抓取
⑴ 如何利用python来爬取网页视频呢
前几天写了个爬虫，用path、re、BeautifulSoup爬取的B站python视频，但是这个爬虫有有个缺陷，没能获取视频的图片信息，如果你去尝试你会发现它根本就不在返回的结果里面。今天就用分析Ajax的方法获取到。
分析页面
点一下搜索，这个url才会出现数烂神，或者点一下下一页
然后就构造这历知个请求就可以了。需要注意的是最后一个参数不能添加。
代码实战
代码里面有些解释已经很清楚了，在这里再次复习一下
re.sub()
这个函数传入五个参数，前三个是必须传入的pattern,、repl、string
第一个是表示的是正则表达式中模式字符串
第二个是要被替换的字符串
第三个是文本字符串剩下两个可选参数，一个是count一个是薯亏flag。
时间戳转换成标准格式的时间第一种方法
第二种方法
综上就是这次的全部内容，多加练习继续加油！
⑵ 如何用python爬取网站数据
这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为慧返拍例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事网络网站数据为例
1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：
对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：
2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例
1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率世型、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：
打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：
2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：
程序运行截图如下，前羡已经成功抓取到数据：
至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
⑶ 如何用Python爬虫抓取网页内容
首先,你要安装requests和BeautifulSoup4,然后执行如下代码.
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'
res=requests.get(iurl)
res.encoding='utf-8'
#print(len(res.text))
soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
#标题
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text
#来源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text
#来源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()
#原标题
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()
#内容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#责任编辑
ae=soup.select('.article-editor')[0].text
这样就可以了
⑷ 如何用python抓取这个网页的内容
如果包含动态内容可以考虑使用Selenium浏览器自动化测试框架，当然找人有偿服务也可以
⑸ 如何用python爬取一个网站的评论数据
假如一个商品全部评论数据为20w+ 默认好评15w+ 这15w+的默认好评就会不显示出来。那么我们可以爬取的数据就只剩下5w+ 接下来 我们就分别爬取全部好评 好评 中评 差评 追加评价 但是就算这些数据加起来 也仍然不足5w+ 上文的博主猜测可能有两点原因：
1.出现了数据造假，这个数字可能是刷出来的
2.真的有这么多的评论，但这时候系统可能只显示其中比较新的评论，而对比较旧的评论进行了存档。
在博主理论的基础上我也进行了很多相应的测试，就是说无论如何 我们最终都爬不到剩下的5w条数据 只能爬取一部分但这一部分数据也将近上千多条 如果有小伙伴能爬取下更多欢迎补充。
整体思路
全部评价 好评 中评 差评 追加评价的网址都是涉及到一定的参数的 只要修改网页的数据 在遍历页码 即可完成全部的爬取。