sql分组查询语句

A. sql分组查询的完整语句

分组查询 group by 主要是对（count,sum,avg,min,max）
例如
表A
a b c
一 1 2
一 1 3
二 2 5
三 7 7
二 9 9
select a,sum(b),sum(c) from A group by a
对分组数据进行限制
select a,sum(b),sum(c) from A group by a having sum（b）>5

B. 求SQL大神给写一个分组查询语句

select 公司编号,部门编号,
max(case when substring(部门分组编号,1,1)='A' then 部门分组编号 else '-' end) 部门分组A,
max(case when substring(部门分组编号,1,1)='B' then 部门分组编号 else '-' end) 部门分组B,
max(case when substring(部门分组编号,1,1)='C' then 部门分组编号 else '-' end) 部门分组C,
max(case when substring(部门分组编号,1,1)='D' then 部门分组编号 else '-' end) 部门分组D
from table group by 公司编号,部门编号

C. sql语句如何按年龄段和性别分组查询，麻烦给个具体例子，年龄字段是age,性别字段是sex

1、建表：

CREATETABLE[dbo].[Users](
	[Name][nvarchar](50)NULL,
	[Age][int]NULL,
	[Sex][nchar](10)NULL
)ON[PRIMARY]
GO

2、插入数据：

D. sql 分组子查询怎么写

你的意思是不是“找出所有status字段不是OK的BarCode，然后显示找到的这些BarCode对应的所有的记录”
比如：某个BarCode有三条记录，这三条记录中有一条status不是OK，那么就显示这三条记录；另一个BarCode有亮条记录，他们的status状态都是OK，那么就不显示。是这个意思不是。
如果是那么不需要分组，直接子查询就可以。
子查询的内容是查询status！='OK'（因为不知道是不是只有NG一种不OK的状态所以用了“不等于”，具体的要根据业务情况来定）的BarCode。
外层就是利用子查询查到的BarCode去查询就可以了，可以直接用in或者exist都可以。
比如某个编号为1111的有三条数据，其中有一条的status不是ok，那么子查询就会找到这条不是ok的记录，并返回编号1111，外层查询在利用编号1111，查到全部的三条记录。

E. sql多条件分组查询，求sql语句。

分组是用来聚集汇总的，如求平均、求总和、求最大等
你这个不需要分组，直接排序就可以了

selectname,datefromtableorderbynameasc,datedesc

如果每组要按date的降序排列，也挺简单

with t1 as (select name, max(date) md from table group by name,

t2 as (select table.name name, table.date date, t1.md from table join t1 on table.name=t1.name

order by t1.md)

select name,date from t2

F. 在SQL查询GROUP BY语句用于什么

从关系数据库中的SQL查询得知，GROUP BY语句用于组合聚合函数以基于一个或多个列对结果集进行分组。

例如：

select distinct username from users group by username having count(*)>1

这句话的意思是：首先按用户名分组，然后找到其中count（*）> 1的记录，

即：查询以在用户表中查找具有相同用户名的多个记录的用户名。

(6)sql分组查询语句扩展阅读：

通常在SELECT语句中使用分组子句，并且将进行聚合操作。 但是，分组子句对于执行聚合操作不是必需的。

例如，要查找直隶男同学的人数，此时只有一个合计值，因此无需将其分组。

SELECT COUNT(*)

from student

where ssex='男';

但是，当同一聚合操作有多个值时，必须使用分组子句。

例如：查找每个年龄段的学生人数。 此时存在多个与年龄有关的聚合值，因此必须将其分组。

G. SQL如何查询一张表的所有字段并按其中一个字段进行分组

1、创建测试表，

create table test_group_cols(id number, value varchar2(20), remark varchar2(20));