sql并发处理
‘壹’ 面试java开发时问到高并发怎么处理的，还有sql优化有哪些办法，有哪位大神知道啊，新手！！
Java开发高并发的处理方法：
最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费
避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好。
图片服务器分离
对于web服务器来说，图片是最消耗资源的，于是我们有必要把图片与页面进行分离，我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上，我们可以对不同的配置进行优化。
具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据，我们把用户常常访问到的数据放到内存中，甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用，都可以增加系统的抗压力。
分批传送
在做某项目的时候，一次传递的参数太多，而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条，当时有五万条记录，那怎么传送呢？最终是分批传送，电梯里一次乘不下那么多的人，会报超重的bug，那就分批把人送上去。
还有一次在考试系统中，如果那么多的考试人员同时提交到数据库中，数据库的压力增大，有时会被down掉，当时采用的方法是使用ajax异步传输，没有等待考生点击提交按钮的时候，就把考生的答案自动提交，这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。
DB优化
在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护，数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。
索引的建立：建立索引要适当，如果一个表经常用来被查询，对于增加和修改很少被用到，我们就可以为这个表建立索引，因为对于增加和修改和删除操作时，我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。
表字段的类型选择要恰当。包括字段的长度、类型等，要根据实际存储的数据进行选择，长度不要过长，否则会影响效率。
外键要慎用，因为主键代表这一张表，而外键代表一群表，对表之间进行了关联，在删除修改等需要我们关联。
在数据库操作上。 尽量使用prepareStatement，少用Statement，因为PrepareStatement是进行预编译的。
connection设置为readOnly，Connection是对书库连接，属于重量级，我们使用即可。
连接池的使用，我们可以修改数据库默认的连接数。
‘贰’ 在用MQ处理高并发sql时，有什么方法能得到返回结果么
对于大量并发请求，我们暂且认为这个量已经超过了数据库正常的处理能力。那么仅仅通过数据库层面已经无法解决了。这需要在JAVA程序端通过缓存的方式进行优化。Hibernate本身对OR对象进行了一定程度的缓存处理，但如果这仍不能解决问题，那么就要考虑从业务层面来定义缓存的粒度。例如:在一个WEB应用中首页上会有很多需要从数据库中读取的内容，但其更新频率往往很慢，那么首页的可以作为缓存的颗粒。 这里介绍一个轻量级的缓存工具OSCache，它既可以在JSP页面中加入特殊的Tag来进行页面内容的缓存，也可以在后台逻辑中处理对象级缓存。 还有，对于高并发应用的优化是一个系统工程。上述的缓存技术只是一个方面，还有包括数据库优化，SQL优化，日志优化，负载均衡等等方法。这就不是一句两句能讲清楚的了。
‘叁’ 代码中并发执行同一个sql会影响sql的速度吗
对单次sql执行来讲，影响不会太大，除非并发数超过了数据库瓶颈，导致sql执行需要等待；
对整个并发执行来讲，肯定会比执行单个sql要慢的，因为虽然多次执行的sql是一样的，但是对数据库来讲还是需要进行多次处理的，只是在数据库中sql只需要解析
一次就好
‘肆’ 关于SQL Server2000数据并发导致存储慢的问题
主要有两种方法
1、优化sql的逻辑，使得逻辑越简单越好。
2、使用到的表结构要建索引