cpython脚本

1. 如何在命令行里运行python脚本

语句执行方式：

step1. 输入 python 进入 python 命令行

step2. 输入 python 语句立即执行

2. python有哪些脚本

Python常用的30个脚本：

1、冒泡排序

2、计算x的n次方的方法

3、计算a*a + b*b + c*c + ……

4、计算阶乘 n!

5、列出当前目录下的所有文件和目录名

6、把一个list中所有的字符串变成小写：

7、输出某个路径下的所有文件和文件夹的路径

8、输出某个路径及其子目录下的所有文件路径

9、输出某个路径及其子目录下所有以.html为后缀的文件

10、把原字典的键值对颠倒并生产新的字典

相关推荐：《Python教程》

11、打印九九乘法表

通过指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符，实现不换行。

12、替换列表中所有的3为3a

13、打印每个名字

** 善于使用 rang() ，会使问题变得简单

14、合并去重

15、随机生成验证码的两种方式

16、计算平方根

17、判断字符串是否只由数字组成

18、判断奇偶数

19、判断闰年

20、获取最大值

21、斐波那契数列

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13；特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。从第三项开始，每一项都等于前两项之和。

22、十进制转二进制、八进制、十六进制

23、最大公约数

23、最小公倍数

24、简单计算器

25、生成日历

26、文件IO

27、字符串判断

28、字符串大小写转换

29、计算每个月天数

30、获取昨天的日期

3. 怎样让Python脚本与C++程序互相调用

二、Python调用C/C++x0dx0ax0dx0ax0dx0a1、Python调用C动态链接库x0dx0ax0dx0a Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。x0dx0a（1）C语言文件：pycall.cx0dx0ax0dx0a[html] view plain x0dx0a/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ x0dx0a#include x0dx0a#include x0dx0aint foo(int a, int b) x0dx0a{ x0dx0a printf("you input %d and %d ", a, b); x0dx0a return a+b; x0dx0a} x0dx0a（2）gcc编译生成动态库libpycall.so：gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++编译生成C动态库的代码中的函数或者方法时，需要使用extern "C"来进行编译。x0dx0a（3）Python调用动态库的文件：pycall.pyx0dx0ax0dx0a[html] view plain x0dx0aimport ctypes x0dx0all = ctypes.cdll.LoadLibrary x0dx0alib = ll("./libpycall.so") x0dx0alib.foo(1, 3) x0dx0aprint '***finish***' x0dx0a（4）运行结果：x0dx0ax0dx0ax0dx0a2、Python调用C++(类)动态链接库 x0dx0ax0dx0a 需要extern "C"来辅助，也就是说还是只能调用C函数，不能直接调用方法，但是能解析C++方法。不是用extern "C"，构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。x0dx0a（1）C++类文件：pycallclass.cppx0dx0ax0dx0a[html] view plain x0dx0a#include x0dx0ausing namespace std; x0dx0a x0dx0aclass TestLib x0dx0a{ x0dx0a public: x0dx0a void display(); x0dx0a void display(int a); x0dx0a}; x0dx0avoid TestLib::display() { x0dx0a cout<<"First display"< x0dx0a#include x0dx0a#include x0dx0a x0dx0aint fac(int n) x0dx0a{ x0dx0a if (n < 2) return(1); /* 0! == 1! == 1 */ x0dx0a return (n)*fac(n-1); /* n! == n*(n-1)! */ x0dx0a} x0dx0a x0dx0achar *reverse(char *s) x0dx0a{ x0dx0a register char t, /* tmp */ x0dx0a *p = s, /* fwd */ x0dx0a *q = (s + (strlen(s) - 1)); /* bwd */ x0dx0a x0dx0a while (p < q) /* if p < q */ x0dx0a { x0dx0a t = *p; /* swap & move ptrs */ x0dx0a *p++ = *q; x0dx0a *q-- = t; x0dx0a } x0dx0a return(s); x0dx0a} x0dx0a x0dx0aint main() x0dx0a{ x0dx0a char s[BUFSIZ]; x0dx0a printf("4! == %d ", fac(4)); x0dx0a printf("8! == %d ", fac(8)); x0dx0a printf("12! == %d ", fac(12)); x0dx0a strcpy(s, "abcdef"); x0dx0a printf("reversing 'abcdef', we get '%s' ", x0dx0a reverse(s)); x0dx0a strcpy(s, "madam"); x0dx0a printf("reversing 'madam', we get '%s' ", x0dx0a reverse(s)); x0dx0a return 0; x0dx0a} x0dx0a 上述代码中有两个函数，一个是递归求阶乘的函数fac()；另一个reverse()函数实现了一个简单的字符串反转算法，其主要目的是修改传入的字符串，使其内容完全反转，但不需要申请内存后反着复制的方法。x0dx0a（2）用样板来包装代码x0dx0a 接口的代码被称为“样板”代码，它是应用程序代码与Python解释器之间进行交互所必不可少的一部分。样板主要分为4步：a、包含Python的头文件；b、为每个模块的每一个函数增加一个型如PyObject* Mole_func()的包装函数；c、为每个模块增加一个型如PyMethodDef MoleMethods[]的数组；d、增加模块初始化函数void initMole()。

4. 什么是python解释器

什么是python解释器？
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显着提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结
Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
本教程的所有代码只确保在CPython 2.7版本下运行。请务必在本地安装CPython（也就是从Python官方网站下载的安装程序）。
此外，教程还内嵌一个IPython的Web版本，用来在浏览器内练习执行一些Python代码。要注意两者功能一样，输入的代码一样，但是提示符有所不同。另外，不是所有代码都能在Web版本的IPython中执行，出于安全原因，很多操作（比如文件操作）是受限的，所以有些代码必须在本地环境执行代码。
相关推荐：《Python教程》以上就是小编分享的关于什么是python解释器的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

5. 目前cpython调用C/C++的主流手段是cython么

还可以使用Cython来实现混编
1 下载Cython，用Python setup.py install进行安装
2 一个实例

① 创建helloworld目录创建helloworld.pyx,内容如下：cdef extern from"stdio.h": extern int printf(const char *format, ...) def SayHello(): printf("hello,world\n")
② 编译，最方便的是利用python的Distutils了，
helloworld目录下创建Setup.py,内容如下：from distutils.core import setupfrom distutils.extension import Extensionfrom Cython.Build import cythonize setup( name = 'helloworld', ext_moles=cythonize([ Extension("helloworld", ["helloworld.pyx"]), ]),) 编译：python Setup.py build安装：python Setup.py install安装后，会将在build/lib.???目录下生成的helloworld.pyd拷贝到Lib/site-packages注： 有时我们只是希望测试一下，并不希望安装，这时可以把build/lib.???目录下的helloworld.pyd拷贝到当前目录 或者在importhelloworld前执行脚本:import sys;sys.path.append(pathof helloworld.pyd) ③ 测试：>>>import helloworld >>>helloworld.SayHello() hello,world

6. Python编译器推荐

1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows
PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。

7. 计算机python的实现方式都有哪些

1. 虽然官方 Python 实现差不多得到最广泛的欢迎，但也有一些其他实现对特定领域的用户来说更具吸引力。
   知名的实现包括:
   CPython
   这是最早出现并持续维护的 Python 实现，以 C 语言编写。新的语言特性通常在此率先添加。
   Jython
   以 Java 语言编写的 Python 实现。此实现可以作为 Java 应用的一个脚本语言，或者可以用来创建需要 Java 类库支持的应用。想了解更多信息可访问 Jython 网站。
   Python for .NET
   此实现实际上使用了 CPython 实现，但是属于 .NET 托管应用并且可以引入 .NET 类库。它的创造者是 Brian Lloyd。想了解详情可访问 Python for .NET 主页。
   IronPython
   另一个 .NET 的 Python 实现，与 Python.NET 不同点在于它是生成 IL 的完全 Python 实现，并且将 Python 代码直接编译为 .NET 程序集。它的创造者就是当初创造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解详情可访问 IronPython 网站。
   PyPy
   完全使用 Python 语言编写的 Python 实现。它支持多个其他实现所没有的高级特性，例如非栈式支持和 JIT 编译器等。此项目的目标之一是通过允许方便地修改解释器 (因为它是用 Python 编写的)，鼓励该对语言本身进行试验。想了解详情可访问 PyPy 项目主页。
   以上这些实现都可能在某些方面与此参考文档手册的描述有所差异，或是引入了超出标准 Python 文档范围的特定信息。请参考它们各自的专门文档，以确定你正在使用的这个实现有哪些你需要了解的东西。

2. 以 Java 语言编写的 Python 实现。此实现可以作为 Java 应用的一个脚本语言，或者可以用来创建需要 Java 类库支持的应用。想了解更多信息可访问 Jython 网站。
   Python for .NET
   此实现实际上使用了 CPython 实现，但是属于 .NET 托管应用并且可以引入 .NET 类库。它的创造者是 Brian Lloyd。想了解详情可访问 Python for .NET 主页。
   IronPython
   另一个 .NET 的 Python 实现，与 Python.NET 不同点在于它是生成 IL 的完全 Python 实现，并且将 Python 代码直接编译为 .NET 程序集。它的创造者就是当初创造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解详情可访问 IronPython 网站。