python文件读取
㈠ python中的文件读写-理论知识
Python处理两种不同类型的文件：二进制文件和文本文件。了解两者之间的差异很重要，因为它们的处理方式不同。
二进制文件
在正常计算机使用期间使用的大多数文件实际上是二进制文件，而不是文本。比如：Microsoft Word .doc文件实际上是一个二进制文件，即使它只有文本。
二进制文件的其他示例包括：
图像文件，包括.jpg，.png，.bmp，.gif，等。
文件，包括.doc，.xls，.pdf或者其他文件。
那是因为这些文件都有特殊处理的要求，需要特定类型的软件来打开它。例如，您需要Excel来打开.xls文件，并使用数据库程序来打开.sqlite文件。
文本文件
一方面，没有特定的编码，可以通过没有任何特殊处理的标准文本编辑器打开。但是，每个文本文件都必须遵守一组规则：
文本文件必须是可读的。他们可以（并且经常会）包含许多特殊编码，尤其是在HTML或其他标记语言中，但您仍然可以说出它的含义
文本文件中的数据按行组织。在大多数情况下，每一行都是一个独特的元素，无论是指令行还是命令。
此外，文本文件在每行的末尾都有一个看不见的字符，这使文本编辑器知道应该有一个新行。通过编程与这些文件交互时，您可以利用该字符。在Python中，它用“ n” 表示。
在哪里可以找到Python的文件I / O工具
在Python中工作时，您不必担心导入任何特定的外部库来处理文件。Python附带有“文件库”，文件I / O工具和实用程序是核心语言的内置部分。
但是在其他语言（如C ++）中，要处理文件，您必须通过包含正确的头文件来启用文件I / O工具#include <fstream>。如果您使用java编写代码，则需要使用该import java.io.*语句。
使用Python，就没有必要这样做，这是因为Python有一组内置函数，可以处理读取和写入文件所需的所有内容。
㈡ python 文件读写
你的filename是多少，看提示貌似是你的文件不存在活着路径错误
㈢ Python 如何优雅地读取TXT文件的内容
defloadData(path):
data=list()
withopen(path,'r')asfileReader:
lines=fileReader.readlines()#读取全部内容
forlineinlines:
line=line.strip()
line=line.split(" ")#根据数据间的分隔符切割行数据
data.append(line[:])
data=np.array(data)
data=data.astype(float)
np.random.shuffle(data)
label=data[:,0]
features=data[:,1:]
print("dataloaded!")
returnfeatures,label-1
㈣ 如何读取python的.py文件
你说的环境变量其实是系统的环境变量，
进入python后，还要配置python自己的环境变量。
首先，你应该进入C:Usersqc后，再启动python
cdC:Usersqc
python
>>>importex25
如果从其它地方进入python：
CMD进入python后，要加入路径：
>>>importsys
>>>sys.path.insert(0,"C:\Users\qc")
>>>importex25
㈤ python文件读写问题
打开文件读取后，用split(',')得到包含所有数据的列表，然后切片处理你要的数据写入新文件
㈥ 怎么读取整个文件 python
Python 读写文本文件
首先需要注意的是，txt文件是具有字符编码的，不同的txt字符编码可能不同。具体是什么编码，可以用 notepad++ 等文本编辑器查看。
读取文件建议使用 with...as... 结构，可以自动关闭文件。
with open("text.txt", "r") as f:
text = f.read()
print(text)
如果不用 with...as... 则必须手动关闭文件：
f = open("text.txt", "r")
text = f.read()
f.close()
print(text)
如果读取的文件含有中文，使用内置的open可能会报错，这个时候要用到codecs模块：
import codecs
with codecs.open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()
print(text)
（假设 text.txt 是 utf-8 编码）
㈦ python 读取文件
#!/usr/bin/python2.7
import random,re
f0=file('proxys.txt','r')
dat0=f0.readlines()
f0.close()
#提取含有$1sec的行(我理解你想按sec的大小排序。)
dat1=[]
for i in dat0:
dat1.append((i,re.search(r'\$(\d+)sec',i).group(1)))
#现在dat1里面的数据是在原来的每一行前面加了一列sec的值。
dat2=[]
for i in dat1:
if i[0]==1:
dat2.append(i[1])
#现在取出了所有sec==1的行，随机取一行
dat3=random.choice(dat2)
c1=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(1)
c2=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(3)
㈧ python读取文件内容
fname = raw_input('input filename:')
with open(fname,'r') as f:
for i in f:
print i
这样试试呢？
你的代码本身看是没问题的呢!
㈨ python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(9)python文件读取扩展阅读：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
㈩ python读取文件
