python常量定义
1. python中所有变量和常量都是有所属类型的吗
在 Python 中，数据类型是动态的，这意味着变量的数据类型可以在运行时改变。因此，在 Python 中，不是所有变量和常量都有所属类型。
Python中的变量不需要事先声明变量类型，可以直接使用等号进行赋值。
例如：a = 42b = "Hello World"
变量 a 是一个整数类型的变量，变量 b 是一个字符串类型的变量。
常量的概念与变量不同，常量指被程序预定义的值，在 Python 中常常使用常量来代替某些常用的固定值或者比较难计算的值。Python没饥袭有直接定义常量的关键字，可以通过大写的方式来烂伍兄表示常量。
例如：PI = 3.14
在 Python 中，这个 PI 变量是一个常量，一橘森般情况下值不会发生改变。但事实上，Python并没有对这个变量做出保护，还是可以通过程序去改变它的值。
总之，在 Python 中，变量和常量是没有被严格区分的，它们都是可以被赋予不同类型的值的。但是一些比较常用的值可以通过定义为常量来表明其意义和作用。
2. 如何定义和使用Python中常量
一、访问字典的元素使用dobj.get(key, somethingelse)，如果对应key值元素不存在，你将会得到somethingelse值，例如“not found” 不要使用dobj[key]，因为如果key对应元素不存在，则会产生KeyError异常，这样必须使用try...except来封装 二、名字空间中的属性可以通过字典__dict__来访问 __setattr__负责处理属性赋值，其内进行赋值时要使用self.__dict__[attr] = value以防止递归 三、sys.moles是一个字典，它包含了从Python开始运行起，被导入的所有模块。键字就是模块名，键值就是模块对象。请注意除了你的程序导入的模块外还有其它模块。Python在启动时预先装入了一些模块，如果你在一个Python IDE环境下，sys.moles包含了你在IDE中运行的所有程序所导入的所有模块定义class _const(object): class ConstError(TypeError): pass def __setattr__(self, name, value): if self.__dict__.has_key(name): raise self.ConstError, "Cant rebind const(%s)" % name self.__dict__[name] = value def __delattr__(self, name): if name in self.__dict__: raise self.ConstError, "Cant unbind const(%s)" % name raise NameError, nameimport syssys.moles[__name__] = _const()使用import const const.value = somevalue const.value = newvalue # 产生异常const.ConstError技巧1、使用__setattr__来控制重新绑定 2、sys.moles[name]得到的是模块对象，通过模块对象可以访问其模块属性；而Python不会进行严格的类型检测，所以直接将一个 _const类对象加入sys.moles字典，而__name__的值为对应模块const的名字const，通过 sys.moles[__name__] = _const()用类对象替换模块对象，将对应的名字空间加以限制，当使用import const时，会发生sys.moles[const] = _const()；而访问const.attrvalue时会发生sys.moles[const].attrvalue，即 _const().attrvalue
3. 在python中怎么定义常量
通常是在py 函数上面，import下面
大写字母作为常量名。
比如：
importxxx
WORKER_NUMBER=100
defhehe():
......
4. Python其实很简单 第五章 基本数据类型
编程的目的就是为了处理信息，信息则是由各种不同类型的数据表示的，对数据的进一步处理也会使信息更加丰富和有效。
5.1变量
前面已经提到过“变量”这属语，下面再进一步解释一下。
在程序运行时，必须把数据导入计算机的存储单元中，但存储单元的命名是用二进制数表示的，晦涩难懂。为了方便起见，可以给存储单元起上一个通俗易懂的名字，即 变量名 。
变量的生命周期和程序的运行周期是相同的，一个程序运行解释，所占用的存储空间也就随之释放，用变量名表示的数据所占用的这个存储单元也就空闲了。
变量名的命名规则：
由字母、数字、下划线构成，必须由字母开头。
不能包含-、*、？、#、、；、/、、@、%、$、空格等特殊字符。
最好使用有含义的英文单词或汉语拼音。
最好采用小写字母。
不能使用保留字（已被Python语言系统本身赋予特定意义的单词）。Python的保留字如下表所示。
Python保留字列表
Python是区分大小写的，虽然可以将一个英文单词通过字母大小写不同而作为不同变量的变量名，但从程序可读性的角度看，的确不可取。
Python是一种动态类型的语言，变量的类型由变量的值决定。换而言之，给变量赋何种类型的值，变量就是该值的类型。给变量赋值可以通过赋值号(=)来实现。如：
>>> myvar=100
>>> type(myvar)
>>> myvar='tom'
>>> type(myvar)
在这个例子中，变量myvar首先赋值为100，显而易见，100是个整数，通过type()这个函数检测，变量myvar的类型为整数类型(int)；接下来变量myvar赋值为‘tom’，通过type()这个函数检测，变量myvar的类型改变为字符串类型(str)。
不仅可以给一个变量赋值为常量，也可以赋值为另一个变量。如：
>>> a=100
>>> b=a
>>> b
100
在这个例子中，“b=a”的实际意义是，变量b和变量a指向同一个存储单元，既然是同一个存储单元，变量b和变量a本质上就是完全相同的，这就好比一个人除了本名之外，还有其他的名字，如笔名、昵称、乳名等等，虽然本质一样，但是可以在不同场合使用。
5.2关于Python的常量问题
在大多数语言中都有常量这个概念，但是Python却没有。其实仔细想想也好像没有设置常量的必要，只要一个变量的值不发生变化，即不给变量重新赋值，它的值当然不会变化，它便是个常量。
5.3基本数据类型
5.3.1整数型和浮点数
整数型(integer)，可以是正整数、负整数和0，可以是十进制、八进制、二进制等。
浮点数(float)，由整数部分和小数部分组成，主要用于处理包括小数的数。浮点数也可以用科学计数法表示。
5.3.2 字符串类型
字符串类型是由一系列的字母或者其他符号组成的数据序列，通常用单引号、双引号或三引号括起来。
用单引号和双引号括起来的字符串只能放在同一行，用三引号括起来的字符串可以分布在连续多行上。如：
name='我的名字叫王小明'
old="今年6岁"
introce='''我想说： 我是中国娃
爱讲普通话
要学习写标准的汉字'''
print(name)
print(old)
print(introce)
运行结果为：我的名字叫王小明
今年6岁
我想说： 我是中国娃
爱讲普通话
要学习写标准的汉字
不管是哪一种引号形式，括起来的部分是一个整体，包括空格和换行符都属于字符串的一部分。
为了保证特殊的输出效果，Python中的字符串支持转义字符，可使用反斜杠“”对一些特殊字符进行转义。常用的转义字符如下：
续行符
换行符
空
水平制表符
” 双引号
’ 单引号
一个反斜杠
f 换页
其中，续行符（“”）用于当一个字符串在一行写不下时用续行符进行连接，但通常更多的采用小括号“()”即可。
如：
第一种方法采用续行符（“”）：
>>> str="A thousand wishes, a thousand plans and
a thousand resolutions are better than one action!"
>>> print(str)
A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!
第二种方法采用小括号()：
>>> str=("A thousand wishes, a thousand plans and "
"a thousand resolutions are better than one action!")
>>> print(str)
A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!
下面举例说明换行符(“ ”)的用法：
>>> str=" 登鹳雀楼 白日依山尽， 黄河入海流。 欲穷千里目, 更上一层楼。 "
>>> print(str)
登鹳雀楼
白日依山尽，
黄河入海流。
欲穷千里目,
更上一层楼。
下面举例说明使用转义字符输出双引号(“)的方法：
>>> str="王之涣的诗《登鹳雀楼》中这样写道:" 白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。""
>>> print(str)
王之涣的诗《登鹳雀楼》中这样写道:" 白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。"
>>>
5.3.3布尔类型
布尔类型用来表示逻辑值，所谓逻辑判断的结果，不外乎“真”或“假”两种情况。在Python中“真”用True表示，“假”用False表示。如果布尔类型的变量参与算数运算，则True被当作1，False被当作0。
如：
>>> result=True
>>> print(result)
True
>>> print(result+1)
2
>>> result=False
>>> print(result)
False
>>> print(result+1)
1
5.3.4类型强制转换
Python是一种弱数据类型语言，可以通过给变量重新赋值的方法改变数据类型。但有时为了强制改变数据类型，就要使用类型转换函数来改变。
譬如，为了从键盘读入成绩的数据，可以用float()函数将input()语句读入的字符串转换为浮点数，再赋值给变量score。
>>> score=input("请输入您的成绩：")
请输入您的成绩：96.5 （从键盘输入96.5）
为了计算成绩比及格线高了多少分，使用下面的命令，发现出现了错误提示如下：
>>> score-60
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
score-60
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'
这是属于类型错误，原因是从键盘读入的成绩值（96.5）并非数值类型，不能参与算数运算。用type()函数可以进一步查询变量score的数据类型。
>>> type(score)
使用float()函数进行强制转换后，就可以解决上述问题：
>>> score=float(input("请输入您的成绩："))
请输入您的成绩：96.5
>>> score=float(score)
>>> type(score)
>>> score-60
36.5
下表列举了一些常用的类型转换函数：
5. 0x18是合法的python整型常量吗
0x18是合法的python整型常量。
Python 数字数据类型用于存储数值。
数字类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值，将重新分配内存空间。
以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：
IntOne=1
IntTwo=2
也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。
del IntOne
del IntTwo
当然了，也允许删除多个：
del IntOne,IntTwo
Python 支持三种不同的数值类型：
整型(Int) - 被称为是整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的。也就是没有像java一样限制int类型的大小。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)。
复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。用表达式表示虚数也是可以的。
Python 数字类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
int(x) 将x转换为一个整数。
float(x) 将x转换到一个浮点数。
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算：
变量在使用前必须先"定义"(即赋予变量一个值)，否则会出现错误：
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数(当然指的是不同的数，如果不是数的话就会出现错误了)
常用函数：
abs(x) x的绝对值
ceil() 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
使用 (x>y)-(x
exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1,x2,,,,) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1,x2) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
mdf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x,y) x**y 运算后的值。
round(x,n) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x) 返回数字x的平方根。
随机数函数
随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。
choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
randrange(start,stop,step) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1
random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
seed(x) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定， Python会帮你选择seed。
shuffle(seq) 将序列的所有元素随机排
unform(x,y) 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。
数学常量：
i,e
6. python数值常量合法的判断
一个整数集合S是合法的，指S的任意子集subS有Fun(SubS)！=X，其中X是一个固定整数，Fun(A)的定义如下：
A为一个整数集合，设A中有n个元素，分别为a0，a1，a2,...,an-1,那么定义：Fun(A)=a0ora1or...oran-1；Fun({})=0,即空集的函数值为0.其中，or为或操作。
现在给你一个集合Y与整数X的值，问在集合Y至少删除多少个元素能使集合Y合法？
例如：Y={1,2,4}，X=7；显然现在的Y不合法，因为1or2or4=7，但是删除掉任何一个元素后Y将合法。所以，答案是1。
7. python必背入门代码是多少
python必背入门代码是：1.变量，掌握变量的命名方法。2.数据类型，掌握int整型。float浮点型。bool布尔值型等各类型相互转换。3.掌握数组类型，定义在【[ ]】内，其内元素之间使用逗号分隔。
python必背内容
1.变量。指在程序执行过程中，可变的量。定义一个变量，就会伴随有3个特征，分别是内存ID，数据类型和变量值。常量，指在程序执行过程中，不可变的量。一般都用大写字母定义常量。
2.与程序交互。古时候，我们去银行取钱，需要有一个银行业务员等着我们把自己的账号密码输入给他，然后他去进行验证等成功后，我们再将取款金额输入，告诉他。
骄傲的现代人，会为客户提供一台ATM机，让ATM机跟用户交互，从而取代人力。然而机器是死的，我们必须为其编写程序来运行，这就要求我们的编程语言中能够有一种能与用户交互，接收用户输入数据的机制。
3.数据类型。
4.数组类型。
5.格式化输出。
6.运算符。
以上就是python必背内容。