sqlserver分析工具

㈠ oracle有没有类似sqlserver的查询分析器的工具呢本身

一般用oracle的都会用pl/sql 的工具
不过这个不是很好用。
强烈的推荐一款软件。。SqlDBX。一般的数据库都可以用oracle，serversql，mysql等。。

你可以试试。。

㈡ 在oracle中有没有像sqlserver profiler的分析工具

没有sqlserver profiler类似的工具
oracle通过em只能监控顶级性能的sql
通过查询V$系列视图,可以看到sql执行情况
但和sqlserver profiler比,功能相差较大

㈢ 简述SQL Server企业管理器和查询分析器的作用

它是用来对本地或者远程服务器进行管理操作的服务器应用程序查询分析器：sqlserver2000查询分析器是一种图形工具，它允许用户输入和执行sql语句，并返回语句的执行结果。
一、企业管理器是SQLServer2000中最重要的一个产品组件。用户和系统管理员通过企业管理器不仅能够配置系统环境和管理SQLServer，而且所有SQLServer对象的建立与管理都可以通过它来完成。企业管理器的具体功能包括:注册和管理SQLServer服务器;管理SQLServer服务;创建和管理数据库及各种数据库对象;备份和恢复数据库;对SQLServer系统进行安全管理;编写和执行T-SQL脚本等。
二、企业管理器，它具有一个遵从微软管理控制台(MMC)的管理界面。左窗格以层叠列表的形式(树型)显示注册的所有SQLServer服务器，以及每个服务器中存储的数据库对象和提供的服务;右窗格显示树型目录中所选择目录项的具体内容。
三、企业管理器和查询分析器都是服务器端集成的工具，我们可以通过企业管理器查看数据库的结构和相关的对象，而用查询分析器模拟客户端的功能，这就类似联接数据库的操作，用查询分析器可以在本地就把数据库联接的问题解决。在“控制台根目录”下，有着我们要管理的SQLServer服务器，顺着它逐级展开，展开每一个节点时，右边的主界面中都会显示这个节点的内容。我们可以一直看到我们的SQLServer数据库连接甚至更多。
四、菜单，选中“SQLServer服务器”，查看一下“操作”菜单上的内容；再看一下“SQLServer服务器”的右键菜单，会发现它们完全一样。我们再选中“数据库”这个节点，查看一下右键菜单和“操作”菜单的子菜单，它们还是完全一样。这说明，“控制台”中的菜单，它们的内容不是一成不变的，而是由“控制台”所管理的内容来决定的。
五、“查看”菜单，它包含有“大图标”、“小图标”、“列表”、“详细信息”几个选项，我们可以通过它来设定界面中的内容以什么方式来显示。下面的“自定义”命令可以打开“自定义视图”对话框，我们可以通过这个对话框来更改选项以显示或者隐藏MMC中的项目，例如“控制台树”或者“标准工具栏”等。“工具”菜单里面的内容是SQLServer所特有的，单独的“控制台”不会有这项功能，它里面的内容全部是针对“SQLServer企业管理器”的。我们可以通过它来调度作业、打开“SQL查询分析器”、备份和还原数据库以及管理SQLServer消息等。而且，“SQLServer企业管理器”自带了许多向导，我们也可以在这里启动这些向导(事实上我们绝大多数情况下是通过这里启动这些向导)。

㈣ 常见的数据分析软件有哪些

好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件:
一、Excel
Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能，可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的操作界面，对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。
二、SQL软件
SQL是一种数据库语言，它具有数据操作和数据定义功能，交互性强，能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广的数据库管理系统，技术较为成熟。这类数据库包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作为一种操作命令集，以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎，成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度，有效处理复杂任务，是提高工作效率的关键。
三、Python软件
Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型，以及解释性语言的本质，使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码，适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档，所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。它是一个完整的大数据分析解决方案，可以有效地整合企业中现有的数据，快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据，帮助企业做出明智的业务决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理，数据清理，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。
在思迈特软件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式为库表提取数据模型的语义，通过可视化工具来处理数据，使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型；它也增强了自助式数据集建立数据模型的能力。该系统支持的数据预处理方法有：采样、分解、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、线选择、重复值清除、排序等等。
它能通过表格填写实现数据采集和补录，并能对数据源进行预先整合和处理，通过简单的拖放产生各种可视图。同时，提供了丰富的图标组件，可实时显示相关信息，便于利益相关者对整个企业进行评估。
目前市场上的大数据分析软件很多，如何选择取决于企业自身的需求。因此，企业在购买数据分析软件之前，首先要了解企业数据分析的目的是什么。假如你是数据分析的新手，对需求了解不多，不妨多试试BI工具，BI工具在新手数据分析方面还是比较有优势的。