jpypepython27
是的
一、JPype简述
1.JPype是什么？
JPype是一个能够让 python 代码方便地调用 Java 代码的工具，从而克服了 python 在某些领域（如服务器端编程）中的不足。
2.JPype与Jython(JPython后继者)的区别？
1）运行环境不同：jython运行在jvm上，而JPype的实际运行环境仍然是python runtime，只是在运行期间启动了一个嵌入的jvm；
2）使用者不同：jython是给java程序玩的，JPype是给python程序员玩的。
二、JPype安装
1.先安装Python2.7和JAVA1.6
2.安装JPype-0.5.4.2.win32-py2.7.exe(http://sourceforge.net/projects/jpype/files/JPype/0.5.4/)
3.Ubuntu12.04安装命令：sudo apt-get install python-jpype
三、JPype使用说明
1.启动JVM
JPype 提供的 startJVM() 函数的作用是启动 JAVA 虚拟机，所以在后续的任何 JAVA 代码被调用前，必须先调用此方法启动 JAVA 虚拟机。
jpype.startJVM() 的定义
startJVM(jvm, *args)
jpype.startJVM() 的参数
参数 1： jvm, 描述你系统中 jvm.dll 文件所在的路径，如“ C:Program FilesIBMJava50jreinj9vmjvm.dll ”。可以通过调用 jpype.getDefaultJVMPath() 得到默认的 JVM 路径。
参数 2： args, 为可选参数，会被 JPype 直接传递给 JVM 作为 Java 虚拟机的启动参数。此处适合所有合法的 JVM 启动参数，例如：
-agentlib:libname[=options]
-classpath classpath
-verbose
-Xint在 JVM 启动时设置系统变量示例：
在 JVM 的启动参数中加入如下参数：
-Dproperty=valuefromjpypeimport*
importos.path
startJVM("C:/Java/jdk1.6.0_10/jre/bin/client/jvm.dll","-ea")
java.lang.System.out.println("helloWorld")
shutdownJVM()
packagejpype;
publicclassJpypeDemo{
publicStringsayHello(Stringuser){
return"hello"+user;
}
publicintcalc(inta,intb){
returna+b;
}
}
fromjpypeimport*
importos.path
jarpath=os.path.join(os.path.abspath('.'),'F:/sample_Py/')
startJVM("C:/Java/jdk1.6.0_10/jre/bin/client/jvm.dll","-ea","-Djava.class.path=%s"%(jarpath+'jpypedemo.jar'))
#ubuntu 中startJVM("/home/geek/Android/jdk1.6.0_43/jre/lib/i386/server/libjvm.so","-ea","-Djava.class.path=%s"%(jarpath+'XXX.jar'))
JDClass=JClass("jpype.JpypeDemo")
jd=JDClass()
#jd=JPackage("jpype").JpypeDemo()#两种创建jd的方法
jprint=java.lang.System.out.println
jprint(jd.sayHello("waw"))
jprint(jd.calc(2,4))
shutdownJVM()
2.关闭JVM
当使用完 JVM 后，可以通过 jpype.shutdownJVM() 来关闭 JVM，该函数没有输入参数。当 python 程序退出时，JVM 会自动关闭。
3.引用第三方Java扩展包
很多时候，在 python 项目中需要调用第三方的 Java 扩展包，这也是 JPype 的一个重要用途。
通过在 JVM 启动参数增加：-Djava.class.path=ext_classpath，实现在 python 代码中调用已有的 Java 扩展包。
4.访问JAVA的系统属性
有时，某些 Java 应用需要设置或者获取 JVM 中的系统属性。
四、举例
1.直接调用JAVA API
[java]view plain
2.调用JAVA第三方扩展包
1）JAVA自定义第三方jar包：将JpypeDemo类打包为jpypedemo.jar文件并存储到F:/sample_Py目录下
[java]view plain
2）Python调用第三方JAVA jar包程序
[python]view plain
3.访问JAVA的系统属性
假设你要设置的属性名为 yourProperty，属性值为 yourValue 。
1）JVM启动时设置系统变量示例
import jpype
jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath()
jvmArg = “ -DyourProperty=yourValue ”
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM(jvmPath，jvmArg)
2）在程序中设置系统变量示例
import jpype
prop = “ yourProperty ”
value = “ yourValue ”
system = jpype.JClass('java.lang.System')
system.setProperty(str(prop),str(value))
3）在程序中获取系统变量示例
import jpype
prop = “ yourProperty ”
system = jpype.JClass('java.lang.System')
value = system.getProperty(str(prop))
㈡ python调用的java进程在哪看
python调用的java进程在哪看？
最近在做基于python的locust压力测试，api接口程序是java版本，导致python无法匹配签名模式，需要python调用java的签名程序。
首先需要按照python依赖包
pip install jpype1
jpype调用jar包
jpype的原理是在python进程中嵌入了java虚拟机，并与虚拟机进行通信。
复制代码
import jpype
# 如果只有java程序，那需要先打成一个jar包来给python引用 ,有java.jar就可以直接使用
def init_jvm():
jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath(), "-ea", "-Djava.class.path=%s" % 'java.jar')
def getsign(privateKey,publicKey):
VerCls = jpype.JClass("com.sign") # 引用的java包与类名
sign = VerCls().getSign(privateKey,publicKey)
return sign
def shutdowm():
try:
jpype.shutdownJVM()
except:
pass
if __name__=="__main__":
init_jvm()
print(getsign("priyyyy","alpha1234"))
shutdowm()
复制代码
代码说明如下：
需要提供java.jar，如果只有java程序，那需要先打成一个jar包来给python引
init_jvm函数中的 jpype.startJVM用来启动java虚拟机，-Djava.class.path 用来指定我们要调用的jar包。
在getsign中，jpype.JClass用来引用sign类，通过实例化并调用getSign实现版本号的比较。
jpype.shutdownJVM()是主动关闭java虚拟机，释放资源。
㈢ Java怎么用jython调用python
args, 为可选参数，会被 JPype 直接传递给 JVM 作为 Java 虚拟机的启动百参数。此处适合所有合法的度 JVM 启动参数，例如：
-agentlib:libname[=options]
-classpath classpath
-verbose
-Xint
㈣ reportlab 怎么安装
1. 先安装pip
a) https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html
b) 获取上面网址的get-pip.py
c) 运行python get-pip.py
d) 安装完成之后 pip应用程序安装在C:\Python27\Scripts目录下，把这个路径加到path环境变量里面
e) cmd-》 输入pip -》可看到命令帮助，表示安装成功
2. 下载PIL
a) http://www.pythonware.com/procts/pil
b) 下载对应版本的文件
c) Exe文件直接安装
3. 下载Reporlab包
a) https://pypi.python.org/pypi/reportlab/
b) 取下对应python版本的whl
c) Pip install 上面取下来的文件
㈤ hanlp可以使用python调用吗
安装JDK
JPype并没有像IKVM那样实现自己的JVM，而是以pipe方式调用原生JVM。所以我们需要一个JVM，比如：
Oracle JDK
OpenJDK
安装JDK非常简单，分清楚32位和64位即可，必须与OS和Python的位数一致，具体安装过程不再赘述。
唯一需要注意的是，必须设置环境变量JAVA_HOME到JDK的根目录，JDK的安装程序不一定会帮你做这一步。
安装编译工具链
Python的package一般是以源码形式发布的，其中一些C代码必须在用户机器上编译，所以需要安装编译工具链。当然你也可以跳过这步，直接下载binary。
Windows
安装免费的Visual C++ Express 2010。
Debian/Ubuntu
sudo apt-get install g++
Red Hat/Fedora
su -c 'yum install gcc-c++'
安装JPype
本文读者应该都是Python程序员，所以略过了安装Python这一步。不过必须注意的是，JPype版本与Python的对应兼容关系：
Python2.x：JPype
Python3.x:JPype1-py3
使用setup.py安装
下载源码后解压，在目录下运行：
*nix
sudo python3 setup.py install
Windows
python setup.py install
直接下载binary
当然你也可以选择下载binary，比如JPype1-py3主页上的binary列表。
在Pycharm中安装
如果你正在使用Pycharm这款IDE的话，那么事情就简单多了。
首先在Project Interpreter里面点击加号：
搜索JPype，选择你需要的版本安装:
稍等片刻就安装成功了：
测试安装结果
终于又到了写代码的开心时间了，可以通过如下代码测试是否安装成功：
from jpype import *startJVM(getDefaultJVMPath())java.lang.System.out.println("hello world")shutdownJVM()
输出如下结果表示安装成功：
hello worldJVM activity report : classes loaded : 31JVM has been shutdown
调用HanLP
关于HanLP
HanLP是
一个致力于向生产环境普及NLP技术的开源Java工具包，支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体
识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐，依存句法分析
（MaxEnt依存句法分析、神经网络依存句法分析）。
下载HanLP
你可以直接下载Portable版的jar，零配置。
也可以使用自定义的HanLP——HanLP由3部分组成：类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties，请前往项目主页下载最新版：https://github.com/hankcs/HanLP/releases。对于非portable版，下载后，你需要编辑配置文件第一行的root指向data的父目录，详见文档。
这里，假设新建了一个目录（假定为C:\hanlp），把hanlp.jar和hanlp.properties（portable版的话，仅需一个hanlp-portable.jar）放进去：
Python调用
下面是一份Python3的调用示例：
# -*- coding:utf-8 -*-
# Filename: main.py
# Author：hankcs
# Date: 2015/11/26 14:16
from jpype import *
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.2.8.jar;C:\hanlp", "-Xms1g", "-Xmx1g")
HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
# 中文分词
print(HanLP.segment('你好，欢迎在Python中调用HanLP的API'))
testCases = [
"商品和服务",
"结婚的和尚未结婚的确实在干扰分词啊",
"买水果然后来世博园最后去世博会",
"中国的首都是北京",
"欢迎新老师生前来就餐",
"工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作",
"随着页游兴起到现在的页游繁盛，依赖于存档进行逻辑判断的设计减少了，但这块也不能完全忽略掉。"]
for sentence in testCases: print(HanLP.segment(sentence))
# 命名实体识别与词性标注
NLPTokenizer = JClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer')
print(NLPTokenizer.segment('中国科学院计算技术研究所的宗成庆教授正在教授自然语言处理课程'))
# 关键词提取
document = "水利部水资源司司长陈明忠9月29日在国务院新闻办举行的新闻发布会上透露，" \
"根据刚刚完成了水资源管理制度的考核，有部分省接近了红线的指标，" \
"有部分省超过红线的指标。对一些超过红线的地方，陈明忠表示，对一些取用水项目进行区域的限批，" \
"严格地进行水资源论证和取水许可的批准。"
print(HanLP.extractKeyword(document, 2))
# 自动摘要
print(HanLP.extractSummary(document, 3))
# 依存句法分析
print(HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。"))
shutdownJVM()