pythonandroid测试工具

㈠ Android自动化测试工具有哪些

1、 Robotium 安卓测试工具

Robotium是一款经常使用的自动化测试工具软件，支持Android。
Robotium是一个免费的Android UI测试工具。它适用于为不同的安卓版本和子版本测试自动化。软件开发人员经常把它描述为Android Selenium。Robotium测试是用java写的。事实上，Robotium是一个单元测试库。
但通过Robotium创建测试需要花费很多时间和努力，因为为了自动化测试还需要修改程序源代码。该工具也不适合与系统软件的交互，它不能锁定和解锁智能手机或平板电脑。Robotium也没有录制回放功能，也不提供截图。
2、MonkeyRunner 安卓应用测试

Monkeyrunner是一款流行的Android测试工具，用于自动化功能测试。
这个工具比Robotium更低一层次。这个不必处理源代码来做自动化测试。这个测试可以用python写，并且可以使用录制工具来创建测试。
Monkeyrunner可以连接到电脑或模拟真实设备运行测试。该工具有一个接口，用它来控制智能手机，平板电脑或外部模拟器的Android代码。
这个测试工具的缺点是，它必须为每个设备编写脚本。另一个问题是，每次测试程序的用户界面变化都需要调整测试脚本。
3、Ronaorex 安卓测试应用工具
Ranrex 是一款不仅可以支持最新Android版本，也支持从Android2.2开始的早期版本和分支版本。
Ranorex的优势是它有详细的截屏报告。它能通过Wifi连接智能手机和平板电脑。
一个自动化测试工程师通过这个Android工具可以不用XML数据格式来详细编写数据驱动的测试。Ranorex工作室使自动化测试工程师只要点击鼠标就可容易地创建测试。它允许详细声明额外的程序模块，来用于在后期开发周期中测试更复杂的场景。
它是一个商业的移动应用工具，其许可价格为1990欧元。不过Ranorex搜索功能相当慢；它需要30秒来完成这样的操作。我们必须为Ranorex配备apk文件设备，否则无法通过这个工具实现自动化测试，因为它只能在APK文件设备上工作。

㈡ Python测试有什么用途

Python测试有什么用途

Python测试用途如下：

1、使用Python +Selenium实现web端的UI自动化

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。

Python与Selenium结合能够很好的实现web端的UI级别的自动化。Selenium几乎能解决目前遇到的web页面中所有的定位难题，当然有些特殊的可以借助JavaScripts也可以实现。

2、使用Python + Requests实现接口测试

进入python requests官网看到的的第一句话是：Requests 唯一的一个非转基因的Python HTTP 库，人类可以安全享用。

通过requests库提供的各种API可以非常方便的模拟HTTP请求，实现接口自动化测试。

3、使用Python + Appium实现app自动化测试

Appium是一个自动化测试开源工具，支持 iOS 平台和Android 平台上的原生应用，web 应用和混合应用。

所谓的 移动原生应用 是指那些用iOS 或者 Android SDK 写的应用。所谓的 移动 web 应用 是指使用移动浏览器访问的应用（Appium 支持 iOS 上的Safari 和 Android 上的 Chrome）。所谓的“混合应用”是指原生代码封装网页视图——原生代码和web 内容交互。比如，像 Phonegap，可以帮助开发者使用网页技术开发应用，然后用原生代码封装，这些就是混合应用。

重要的是，Appium 是一个跨平台的工具：它允许测试人员在不同的平台（iOS，Android）使用同一套API来写自动化测试脚本，这样大大增加了iOS 和 Android 测试套件间代码的复用性。

Appium也是多语言支持，当然也是支持python的，运用python + Appium可以实现跨平台的app UI自动化测试。

更多技术请关注Python视频教程。

㈢ 如何使用python做android的自动化测试

一、首先说说手机自动化测试的原理 1、手机自动化测试的原理为PC上一个控制端（测试工具）与手机上的一个agent端，通过串口、USB或者无线方式将PC与手机终端相连，然后应用测试工具向手机发送请求或者命令，手机收到命令或者请求后，交给agent端解析，然后agent将这些解析的命令下发给手机的各个功能模块所能识别的命令，调用那些功能模块模拟操作。完成这些操作后，手机会返回一些信息，agent可以抓取这些信息，然后传回给PC端，这样就完成了一个完整的手机自动化测试。 2、关键点在于agent，有的公司是向自己的手机终端的软件功能模块中植入测试程序响应代码，有的公司可以利用MMI_Command的方式来控制手机终端；原理就是给手机提供一个响应的接口。 3、而对于PC控制端，这个测试脚本用各种编程语言都可以，看如何定义 4、而又的自动化测试设计成录制的机制，说通俗点，就是记录手工操作的键盘信息或者LCD的操作信息（LCD需要用到智能识别机制） 5、自动化测试框架的搭建方法是通用的，你需要有一套自己的测试框架才能保证自动化测试的顺利开展。 二、Android自动化测试方向： 1、CTS，CTS 测试基于Android instrumentation 测试， 其又基于JUnit 测试。说白了， CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言的擅长部分。 2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。 3、ASE，ASE 意思为Android 脚本环境， 即我们可以通过脚本（比如Python）调用Android 的功能，从而定制一些测试。比如打电话，发短信，浏览网页，等。我们可以扩充它的API（Java 部分）, 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试，所以ASE 的扩展性非常好。 4、Robotium，该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用 进行测试。Robotimu 提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text 等等。（推举你可以研究一下这个工具，开源的，我有资料） 5、可以自己开发一个手机方面的自动化测试工具，原理上一样的 如果你想要什么资料的话或者想一起学习研究的话，可以给我发邮件：[email protected]

㈣ 2019最好用的自动化测试工具Top 10，果断收藏

这个时候总是无奈的说:

你应该学习Python 或是Java

你应该掌握Selenium

又或者你需要学会jmeter，嗯，可能LoadRunner你应该学习

也许SoapUI是个不错的选择，或者你可是试试PostMan

......

其实这些都不是我真正的答案，我想说：只专注于一种编程语言或一种工具可能限制你的发挥，尤其可能限制了你在工作中提供的价值。如果你提供的价值在逐步退化，那么你的舞台可能突然谢幕，你的职业停滞不前，受到限制。

所以，什么最重要？当然是能力了！

下面我就介绍下2019最好用的10个自动化测试工具，希望可以充实你的知识库，打开你的职业发展舞台！

在自动化测试领域，自动化工具的核心地位毋庸置疑。我总结了最顶尖的自动化测试工具，这些工具可以帮助组织更好地定位自己，跟上软件测试的趋势。这份清单包含了开源和商业的自动化测试解决方案。

Selenium：WebUI自动化测试

Selenium是网页应用中最流行的开源自动化测试框架。起源于2000年，10多年来不断地完善，Selenium成为许多Web自动化测试人员的选择，尤其是那些有高级编程和脚本技能的人。Selenium也成为了其他开源自动化测试工具比如Katalon Studio，Watir，Protractor和Robot Framework的核心框架。

Selenium 支持多系统环境（Windows，Mac，Linux）以及多种浏览器（Chrome，FireFox，IE以及无头浏览器（没有界面））。它的脚本可以由各种各样的编程语言编写，比如 Java，Groovy，Python，C#，PHP，Ruby 以及 Perl。

因为Selenium的灵活性，测试人员可以写各种复杂的、高级的测试脚本来应对各种复杂的问题，它需要高级的编程技能和付出来构建满足自己需求的自动化测试框架和库。

Appium：APP UI自动化测试

Appium是一个移动端自动化测试开源工具，支持iOS和Android平台，支持Python、Java等语言，即同一套Java或Python脚本可以同时运行在iOS和Android平台，Appium 是一个C/S架构，核心是一个Web服务器，它提供了一套REST的接口。当收到客户端的连接后，就会监听到命令，然后在移动设备上执行这些命令，最后将执行结果放在HTTP响应中返还给客户端。

Jmeter：接口测试，性能测试

JMeter是一个开源的Java桌面应用程序，主要用于web应用程序的负载测试。它还支持单元测试和有限的功能测试。

它有很多好的特性，比如动态报告、可移植性、强大的测试IDE等，并且支持不同类型的应用程序、协议、shell脚本、Java对象和数据库。

Postman：接口测试

Postman 提供功能强大的Web API和HTTP请求的调试，它能够发送任何类型的HTTP请求 (GET, POST, PUT, DELETE…)，并且能附带任何数量的参数和Headers。不仅如此，它还提供测试数据和环境配置数据的导入导出，付费的Post Cloud用户还能够创建自己的 Team Library用来团队协作式的测试，并能够将自己的测试收藏夹和用例数据分享给团队。

SoapUI：接口测试

SoapUI是一个非常流行的用于SOAP和REST的开源API测试自动化框架。它还支持功能测试、性能测试、数据驱动测试和测试报告。

Monkey：稳定性测试

软件附带在sdk中，适用于android和ios，通过adb shell，生成用户或系统的伪随机事件。压力测试结果：崩溃crash，无响应anr，基本命令：adb shell monkey 1000。

Robot Framework：Web UI自动化测试，接口测试

Robot Framework是一个开源自动化框架，它实现了用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的关键字驱动方法。Robot Framework为不同的测试自动化需求提供框架。但是，通过使用Python和Java实现其他测试库，可以进一步扩展其测试功能。Selenium WebDriver是Robot Framework中常用的外部库。

测试工程师可以利用Robot Framework作为自动化框架，不仅可以进行Web测试，还可以用于Android和iOS测试自动化。对于熟悉关键字驱动测试的测试人员，可以轻松学习Robot Framework。

QTP：Web UI自动化测试

QTP是一种自动测试工具。使用 QTP 的目的是想用它来执行重复的手动测试，主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本。因此你在测试前要考虑好如何对应用程序进行测试，例如要测试那些功能、操作步骤、输入数据和期望的输出数据等。

QTP针对的是GUI应用程序，包括传统的Windows应用程序，以及现在越来越流行的Web应用。它可以覆盖绝大多数的软件开发技术，简单高效，并具备测试用例可重用的特点。其中包括：创建测试、插入检查点、检验数据、增强测试、运行测试、分析结果和维护测试等方面。

LoadRunner：性能测试

LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。

企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。LoadRunner可适用于各种体系架构的自动负载测试，能预测系统行为并评估系统性能。

Jenkins：持续集成

自动化构建编译，部署，任务执行，测试报告，邮件通知等。

使用开源测试工具有很多好处，尤其是无直接的购买成本，而且可定制，但也有一定的局限性。尤其是缺乏专业的技术支持，有限的许可支持以及脚本维护有时会成为一个挑战性的工作。

为了选择正确的自动化测试工具，你应该确保该工具是处于活跃维护状态的，并且与你所在企业业务、团队、技能匹配，并且是团队里有相应的专家。

因此在选择工具之前，你必须仔细研究，以便该工具能够满足你的测需求，并且能帮助你更好的执行测试。

㈤ android app自动化测试工具有哪些

1、Monkey是Android SDK自带的测试工具，在测试过程中会向系统发送伪随机的用户事件流，如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试，也有日志输出。实际上该工具只能做程序做一些压力测试，由于测试事件和数据都是随机的，不能自定义，所以有很大的局限性。

2、MonkeyRunner也是Android SDK提供的测试工具。严格意义上来说MonkeyRunner其实是一个Api工具包，比Monkey强大，可以编写测试脚本来自定义数据、事件。缺点是脚本用Python来写，对测试人员来说要求较高，有比较大的学习成本。

3、Instrumentation是早期Google提供的Android自动化测试工具类，虽然在那时候JUnit也可以对Android进行测试，但是Instrumentation允许你对应用程序做更为复杂的测试，甚至是框架层面的。通过Instrumentation你可以模拟按键按下、抬起、屏幕点击、滚动等事件。Instrumentation是通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能，你可以把Instrumentation看成一个类似Activity或者Service并且不带界面的组件，在程序运行期间监控你的主程序。缺点是对测试人员来说编写代码能力要求较高，需要对Android相关知识有一定了解，还需要配置AndroidManifest.xml文件，不能跨多个App。

4、UiAutomator也是Android提供的自动化测试框架，基本上支持所有的Android事件操作，对比Instrumentation它不需要测试人员了解代码实现细节（可以用UiAutomatorviewer抓去App页面上的控件属性而不看源码）。基于Java，测试代码结构简单、编写容易、学习成本，一次编译，所有设备或模拟器都能运行测试，能跨App（比如：很多App有选择相册、打开相机拍照，这就是跨App测试）。缺点是只支持SDK 16（Android 4.1）及以上，不支持Hybird App、WebApp。

5、Espresso是Google的开源自动化测试框架。相对于Robotium和UIAutomator，它的特点是规模更小、更简洁，API更加精确，编写测试代码简单，容易快速上手。因为是基于Instrumentation的，所以不能跨App。配合Android Studio来编写测试的简单例子

6、Selendroid：也是基于Instrumentation的测试框架，可以测试Native App、Hybird App、Web App，但是网上资料较少，社区活跃度也不大。

7、Robotium也是基于Instrumentation的测试框架，目前国内外用的比较多，资料比较多，社区也比较活跃。缺点是对测试人员来说要有一定的Java基础，了解Android基本组件，不能跨App。

8、Athrun是淘宝出的一个移动测试框架/平台，同时支持iOS和Android。Android部分也是基于Instrumentation，在Android原有的类基础上进行了扩展，提供一整套面向对象的API。这里有详细介绍。

9、Appium是最近比较热门的框架，社区也很活跃。这个框架应该是是功能最强大的，

它的优点：

• 开源；

• 支持Native App、Hybird App、Web App；

• 支持Android、iOS、Firefox OS；

• Server也是跨平台的，你可以使用Mac OS X、Windows或者Linux；

它的哲理是：

• 用Appium自动化测试不需要重新编译App；

• 支持很多语言来编写测试脚本，Java、Javascript、PHP、Python、C#、Ruby等主流语言；

• 不需要为了自动化测试来重造轮子，因为扩展了WebDriver。（WebDriver是测试WebApps的一种简单、快速的自动化测试框架，所以有Web自动化测试经验的测试人员可以直接上手）；

• 移动端自动化测试应该是开源的；

它的设计理念：

• Client/Server架构，运行的时候Server端会监听Client端发过来的命令，翻译这些命令发送给移动设备或模拟器，然后移动设备或模拟器做出响应的反应。正是因为这种架构，所以Client可以使用Appium client libraries多种语言的测试脚本，而且Server端完全可以部署在服务器上，甚至云服务器。

• Session，每个Client连接到Server以后都会有一个Session ID，而且Client发送命令到Server端都需要这个Session ID，因为这个seesion id代表了你所打开的浏览器或者是移动设备的模拟器。所以你甚至可以打开N个Session，同时测试不同的设备或模拟器。

• Desired Capabilities，其实就是一个键值对，设置一些测试的相关信息来告诉Server端，我们需要测试iOS、还是Android，或者换是WebApp等信息。

• Appium Server是Node.js写的，所以可以直接用NPM来进行安装。

• Appium Clients，Mac OS和Win下提供GUI，不需要装Node.js，方便测试人员操作。

相关限制：

• 如果你在Windows使用Appium，你没法使用预编译专用于OS X的.app文件，因为Appium依赖OS X专用的库来支持iOS测试，所以在Windows平台你不能测试iOS Apps。这意味着你只能通过在Mac上来运行iOS测试。

总结：

• 在iOS部分是封装了UIAutomation；Android 4.2以上是用UiAutomator，Android 2.3 ~ 4.1用的是 Instrumentation，也就说Appium同时封装了UiAutomator和Instrumentation。所以Appium拥有了以上几大框架的所有优点：跨App，支持Native App、Hybird App、Web App，还支持N种语言来编写你的测试脚本。

㈥ Python做软件自动化测试的入门提问

做自动化首先得选择用什么样的测试工具，python只是用来编写测试脚本用

目前支持python脚本的测试工具也有一些，web测试：selenium,性能测试：LR也支持，功能：QTP目前也支持，但这些工具传统上都是只支持C/C++、VBS的，扩展支持python后效果怎样不是很清楚了。另外，在安卓平台结合MonkeyRunner 测试手机软件效果是很好的。

除此之外，python也可用于C/C++的单元测试。

㈦ 如何使用python做android的自动化测试

开始第一个简单的Android UI自动化测试
1.使用adb命令连接真机或模拟器
2.打开uiautomatorviewer工具
3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位
4.简单介绍unittest框架的使用方法
5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试
1.使用adb命令连接真机或模拟器：
手机USB连接电脑，进入开发者模式；
cmd命令：adb devices ，查看手机是否连接
这里写图片描述
显示错误
这是因为adb的端口被占用，我们需要查看是什么应用占用了这个端口（5037为adb默认端口）
cmd命令 : netstat -aon|findstr “5037”
这里写图片描述
可以看到占用5037端口对应的程序的PID号为8388;
cmd命令 : tasklist|findstr “8388”
这里写图片描述
可以看出8388对应的程序为kadb.exe，说明该程序正在使用5037端口;
这时我们需要在任务管理器中结束kadb.exe进程，按快捷键“Ctrl+Shift+Esc”调出Windows任务管理器，找到“kadb.exe”，单击下方的结束进程即可！
这里写图片描述
我们再次运行cmd命令：adb devices
这里写图片描述
这一步成功后我们才能运行sdk自带的uiautomatorviewer；
我们需要用uiautomatorviewer工具来获取元素，用于定位。
cmd命令：uiautomatorviewer，打开uiautomatorviewer界面
这里写图片描述
或者找到sdk目录：sdk\tools中找到uiautomatorviewer.bat文件双击运行
这里写图片描述
2.打开uiautomatorviewer工具
这里写图片描述
我们可以根据text，resource-id，class等元素进行定位
3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位
这里我使用python自带的IDLE进行编写测试脚本，打开python文件找到IDLE（python GUI）双击打开，如图：
这里写图片描述
4.简单介绍unittest框架的使用方法
# -*- coding:utf-8 -*-
from uiautomator import device as d
import unittest
class Mytest(unittest.TestCase):
#初始化工作
def setUp(self):
print "--------------初始化工作"
#退出清理工作
def tearDown(self):
print "--------------退出清理工作"
#测试点击猫宁考勤case
def test_login(self):
d(text="猫宁考勤").click()
print "--------------测试1"
#测试2
def test_z(self):
print "--------------测试2" #这里你可以写你的第二个测试用例，
#测试3
def test_w(self):
print "--------------测试3" #这里你可以写你的第三个测试用例。。。。。。。。。。。。。
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
结果如下：
Testing started at 21:14 …
————–初始化工作
————–测试1
————–退出清理工作
————–初始化工作
————–测试3
————–退出清理工作
————–初始化工作
————–测试2
————–退出清理工作
Process finished with exit code 0
从结果中我们可以看出unittest框架的运行方式为：
setUp 测试1 tearDown
setUp 测试2 tearDown
setUp 测试3 tearDown
5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试
# -*- coding:utf-8 -*-
from uiautomator import device as d
import time
import unittest
class MyTestSuite(unittest.TestCase):
# 初始化工作
def setUp(self):
print "--------------初始化工作"
# 退出清理工作
def tearDown(self):
print "--------------退出清理工作"
#***************************方法**************************************
# 判断控件是否存在 & text
def check_controls_exists(self, controls_text):
if d(text=controls_text).exists:
return 1
else:
return 0
# 判断按钮是否置灰 & text & clickable
def check_controls_click_text(self, controls_text):
if d(text=controls_text).info.get("clickable") is True:
return 1
else:
return 0
#assertIn(a, b) a in b
def check_ainb(self,resourceid,b):
if d(resourceId=resourceid).info.get("text") in b:
return 1
else:
return 0
#***********************************************************
# 注册模块
def test_Aregister(self):
try:
time.sleep(2)
#猫宁考勤开启全新时代
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"),1,u"猫宁考勤开启全新时代")
# 猫宁考勤开启全新时代--》点击注册按钮进入注册猫宁界面
d(text="注册").click()
time.sleep(3)
#注册猫宁界面
self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_phone","请输入手机号码"),
1,u"注册页面-》请输入手机号码")
self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode","请输入验证码"),
1,u"注册页面-》请输入验证码")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0,u"注册页面-》获取验证码")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("《中科爱讯服务协议》"), 1,u"注册页面-》《中科爱讯服务协议》")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"注册页面-》注册")
time.sleep(2)
#《中科爱讯服务协议》
d(text="《中科爱讯服务协议》").click()
time.sleep(2)
self.assertEqual(self.check_ainb("com.isentech.attendancet:id/title","服务协议"), 1,u"注册页面-》服务协议")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/title_back").click()
time.sleep(1)
#手机号不输入是否能注册
d(text="注册").click()
time.sleep(3)
# 手机号只输入1个数字是否能注册&只输入1个数字是否能获取验证码
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("1")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0)
time.sleep(1)
d(text="注册").click()
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()
time.sleep(1)
#只输入5个数字是否能获取验证码
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("11111")
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0)
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()
time.sleep(1)
#只输入手机号是否能注册
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text(phone_number)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0)
time.sleep(1)
d(text="注册").click()
time.sleep(1)
#输入正确的验证码&获取验证码是否高亮
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode").set_text("5648")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 1)
time.sleep(2)
#密码只输入1个数字是否能注册&注册按钮是否高亮
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("1")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("1")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"密码只输入1个数字是否能注册")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()
time.sleep(1)
#输入不相同的密码是否能注册
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("12345")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"输入不相同的密码是否能注册")
time.sleep(1)
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()
time.sleep(1)
#输入正确的密码是否能注册&我已同意是否打钩
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")
d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("123456")
time.sleep(1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_resourceId("com.isentech.attendancet:id/regis_agree"), 1)
self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 1)
time.sleep(2)
d(text="注册").click()
time.sleep(8)
except Exception, e:
print u"Error: 注册模块有问题\n", e
def test_app():
test_unit = unittest.TestSuite()
test_unit.addTest(MyTestSuite("test_Aregister"))
if __name__ == "__main__":
# 测试app
unittest.main()