pythonstringlong

❶ python基本数据类型有哪些

python基本数据类型有哪些？
python基本数据类型有：
● int 整型
● bool 布尔
● strintg 字符串
● pst 列表
● tuple 元组
● dict 字典
数据类型的可变和不可变
● 不可变类型：int， string，tuple
● 可变类型：pst，dict
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❷ python变量类型有哪些

Python
变量类型
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。
1、变量赋值：Python
中的变量赋值不需要类型声明。
2、多个变量赋值
3、标准数据类型：在内存中存储的数据可以有多种类型。
4、Python数字：数字数据类型用于存储数值。
Python支持四种不同的数字类型：int（有符号整型）、long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）、float（浮点型）、complex（复数）
5、Python字符串：字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
6、Python列表：List（列表）
是
Python
中使用最频繁的数据类型。
7、Python元组：元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
8、Python
字典字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
9、Python数据类型转换：有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

❸ 写出python中6种数据类型

Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）+String（字符串）+List（列表）+Tuple（元组）+Sets（集合）+Dictionary（字典）。
Number（数字）数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。
可以使用del语句删除一些数字对象的引用delvar1[,var2[,var3[....,varN]]]]。Python支持三种不同的数值类型：
1.整型(Int)-通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。
Python3整型是没有限制大小的，可以当作Long类型使用，所以Python3没有Python2的Long类型。
2.浮点型(float)-浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2=2.5x102=250）
3.复((complex))-复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj,或complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。数字类型转换1.int(x)将x转换为一个整数。
4.complex(x,y)将x和y转换到一个复数，实数部分为x，虚数部分为y。x和y是数字表达式。

❹ python的数据类型

1、python中有6种标准数据类型： number（数字），string （字符串），list （列表），tuple（元组），set （集合），dictionary （字典）。

2、type()，dtype()，astype()的区别。

用numpy读入数据，默认的dtype是‘float64’，要转变numpy中数据的类型敏租，不能直接改变原数据的dtype，只能用astype()。桥闷兆

float类型包括‘float64’，‘float32’和‘float16’，默认为'float64'。

int 类型包括‘int64’，‘int32’，‘int16’和‘罩嫌int8’，默认为‘int64’。

❺ python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。

3,bool型继承了int型，他是int的子类。

4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二，python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）

Python字符型：

python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合

11，isalpha() :判断是否全是字母

12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13，isdigit() :判断字符串是否是数字

14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15，islower() :判断是否全小写

16，isnumeric() :判断全是数字

17，isspace() :判断是否是空格

18，isupper() 判断是否大写

19，istitle() :判断是否首字母大写

20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三，字符串格式化：按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入

四，字符串操作符%

1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2，%d:格式化整数

3，%o格式化无符号八进制

4，%x格式化无符号十六进制

5，%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7，%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五，格式化辅助命令：

m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789

六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一，Python的列表list类型表示的数据：

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)

8, 浅拷贝一个新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数：sorted(list)

10，reverse: 原地翻转：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)

列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个列表拼接

成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序

Python元组tuple

一，Python元组tuple数据类型表示的数据：

元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出现次数

三，支持运算：

1,比较运算符：从第一个元素开始对比

2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2

3, 重复操作符：* ,多个元组拼接

4成员关系操作符：in/ not in

逻辑运算符：and not or
四，元组的访问

下标操作；
For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据：{key:value}

可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的访问：

通过key：k[‘key’]

修改key对应的值：K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key；

For循环键值对：for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复

常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：

len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作：

Slice:

L[index]; 访问某个元素；

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素

❻ Python中的几种数据类型

大体上把Python中的数据类型分为如下几类：
Number(数字) 包括int,long,float,complex
String(字符串) 例如：hello,hello,hello
List(列表) 例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]
Dictionary(字典) 例如：{1:nihao,2:hello}
Tuple(元组) 例如：(1,2,3,abc)
Bool(布尔) 包括True、False
由于Python中认为所有的东西都是对象，所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声缺慎竖明一个变量的类型。
例如我要给一个变量i赋值100，python的实现 ：
i=100
C#的实现：
int i = 100;
下面一一简单介绍这几种数据类型
数字类型
int和long
之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x还是区分的。下面我以Python2.7为例：
i = 10
type(i)
i=10000000000
type(i)
那么为什么10就是int,10000000000就是long呢，当然这就和int的最大值有关了，int类孝毁型的最大值为231-1，即2147483647，也可以用sys.maxint。
2**31-1
2147483647L
sys.maxint
2147483647
为什么用上面的方法求的值就是long型的呢(数字后面加‘L’表示是long型)，因为2**31的值为2147483648,这个值是一个long型，用一个long型减去1，结果还是一个long,但实际上int型的最大值就是2147483647
type(2147483647)
type(2147483648)
float类型
float类型和其它语言的float基本一致，浮点数，说白了，就是带小数点的数，精度与机器相关。例如：
i = 10000.1212
type(i)
complex：复数类型，具体含义及用法可自行查看相关文档。
字符串类型
字符串的声明有三种方式：单引号、双引号和三引号(包括三个单引号或三个双引号)。例如：
str1 = hello world
str2 = hello world
str3 = hello world
str4 = hello world
print str1
hello world
print str2
hello world
print str3
hello world
print str4
hello world
Python中的字符串有两种数据类型：str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码，也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文及其它语言。并且python中不存在像c语言中的char类型，就算是单个字符也是字符串类型。字符串默认采用的ASCII编码，如果要显示声明为unicode类型的话，需要在字伏大符串前面加上u或者U。例如：
str1 = hello
print str1
hello
str2 = u中国
print str2
中国
由于项目中经常出现对字符串的操作，而且由于字符串编码问题出现的问题很多，下面，来说一下关于字符串的编码问题。在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。我简单的理解就是，ASCII编码适用英文字符，Unicode适用于非英文字符(例如中文、韩文等)，而utf-8则是一种储存和传送的格式，是对Uncode字符的再编码(以8位为单位编码)。例如：
u = u汉
print repr(u) # uu6c49
s = u.encode(UTF-8)
print repr(s) # xe6xb1x89
u2 = s.decode(UTF-8)
print repr(u2) # uu6c49
解释：声明unicode字符串”汉“，它的unicode编码为”u6c49“，经过utf-8编码转换后，它的编码变成”xe6xb1x89“。
对于编码的经验总结：
1.在python文件头声明编码格式 ;
#-*- coding: utf-8 -*-
2.将字符串统一声明为unicode类型，即在字符串前加u或者U;
3.对于文件读写的操作，建议适用codecs.open()代替内置的open()，遵循一个原则，用哪种格式写，就用哪种格式读;
假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字，如果直接用以下代码，并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来(例如在sublime text中，或者在pydev中打印)，就会出现乱码或者异常，因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容：
f = codecs.open(d:/test.txt)
content = f.read()
f.close()
print content
改用如下方法即可(只对中文起作用)：
# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
f = codecs.open(d:/test.txt)
content = f.read()
f.close()
if isinstance(content,unicode):
print content.encode(utf-8)
print utf-8
else:
print content.decode(gbk).encode(utf-8)
列表类型
列表是一种可修改的集合类型，其元素可以是数字、string等基本类型，也可以是列表、元组、字典等集合对象，甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下：
nums = [1,2,3,4]
type(nums)
print nums
[1, 2, 3, 4]
strs = [hello,world]
print strs
[hello, world]
lst = [1,hello,False,nums,strs]
type(lst)
print lst
[1, hello, False, [1, 2, 3, 4], [hello, world]]
用索引的方式访问列表元素，索引从0开始,支持负数索引，-1为最后一个.
lst = [1,2,3,4,5]
print lst[0]
1
print lst[-1]
5
print lst[-2]
4
支持分片操作，可访问一个区间内的元素，支持不同的步长，可利用分片进行数据插入与复制操作
nums = [1,2,3,4,5]
print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三个元素
print nums[3:] #[4, 5] #后两个元素
print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0]
numsclone = nums[:]
print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 复制操作
print nums[0:4:2] #[1, 3] 步长为2
nums[3:3] = [three,four] #[1, 2, 3, three, four, 4, 5] 在3和4之间插入
nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除[three,four]
支持加法和乘法操作
lst1 = [hello,world]
lst2 = [good,time]
print lst1+lst2 #[hello, world, good, time]
print lst1*5 #[hello, world, hello, world, hello, world, hello, world, hello, world]
列表所支持的方法，可以用如下方式查看列表支持的公共方法：
[x for x in dir([]) if not x.startswith(__)]
[append, count, extend, index, insert, pop, remove, reverse, sort]
def compare(x,y):
return 1 if xy else -1
#【append】 在列表末尾插入元素
lst = [1,2,3,4,5]
lst.append(6)
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst.append(hello)
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#【pop】 删除一个元素，并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个
x = lst.pop()
print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默认删除最后一个元素
x = lst.pop(0)
print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 删除第一个元素
#【count】 返回一个元素出现的次数
print lst.count(2) #1
#【extend】 扩展列表 此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表，而“+”操作会产生一个新列表
lstextend = [hello,world]
lst.extend(lstextend)
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, hello, world] 在lst的基础上扩展了lstextend进来
#【index】 返回某个值第一次出现的索引位置，如果未找到会抛出异常
print lst.index(hello) #5
#print lst.index(kitty) #ValueError: kitty is not in list 出现异常
#【remove】 移除列表中的某个元素，如果待移除的项不存在，会抛出异常 无返回值
lst.remove(hello)
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, world] hello 被移除
#lst.remove(kitty) #ValueError: list.remove(x): x not in list
#【reverse】 意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, world]
lst.reverse()
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, world]
#【sort】 排序
print lst #由于上面的反转 目前排序为 [world, 6, 5, 4, 3, 2]
lst.sort()
print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, world]
nums = [10,5,4,2,3]
print nums #[10,5,4,2,3]
nums.sort(compare)
print nums #[2, 3, 4, 5, 10]
列表转换为迭代器。
所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于，使用迭代器不必一次性将列表加入内存，而可以依次访问列表的数据。
依然用上面的方法查看迭代器的公共方法：
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith(__)]
[next]
没错，只有next一个方法，对于一个迭代器，可以这样操作：
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
for i in range(len(lst)):
print lstiter.next() #依次打印
1
2
3
4
5
元组类型
元组类型和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的。元组的声明如下：
lst = (0,1,2,2,2)
lst1=(hello,)
lst2 = (hello)
print type(lst1) # 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型
print type(lst2) #
字典类型
字典类型是一种键值对的集合，类似于C#中的Dictionary
dict1 = {}
print type(dict1) # 声明一个空字典
dict2 = {name:kitty,age:18} #直接声明字典类型
dict3 = dict([(name,kitty),(age,18)]) #利用dict函数将列表转换成字典
dict4 = dict(name=kitty,age=18) #利用dict函数通过关键字参数转换为字典
dict5 = {}.fromkeys([name,age]) #利用fromkeys函数将key值列表生成字典，对应的值为None {age: None, name: None}
字典基本的操作方法：
#【添加元素】
dict1 = {}
dict1[mykey] = hello world #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素
dict1[(my,key)] = this key is a tuple #字典的键可以是任何一中不可变类型，例如数字、字符串、元组等
#【键值对个数】
print len(dict1)
#【检查是否含有键】
print mykey in dict1 #True 检查是否含有键为mykey的键值对
print hello in dict1 #False
#【删除】
del dict1[mykey] #删除键为mykey的键值对
继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法：
[x for x in dir({}) if not x.startswith(__)]
[clear, , fromkeys, get, has_key, items, iteritems, iterkeys, itervalues,
keys, pop, popitem, setdefault, update, values, viewitems, viewkeys, viewvalues]
dict.clear() 删除字典中所有元素
dict.() 返回字典(浅复制)的一个副本
dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)
dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。
dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表
dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表
dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表
dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代器，而不是一个列表。
dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
布尔类型
布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值
print bool(0) #False
print bool(1) #True
print bool(-1) #True
print bool([]) #False
print bool(()) #False
print bool({}) #False
print bool() #False
print bool(None) #False

❼ python数据类型都有哪些

数据类型是每种编程语言必备的属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，使用正确的数据类型是十分有必要的，以下是Python编程常用的数据类型：
一、数字型
Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。
1、int(整型)
在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
2、long(长整型)
Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。
3、float(浮点型)
浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。
4、complex(复数)
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b
都是浮点型。
二、字符串
在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。
三、布尔型
和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True(真)和False(假)。
四、列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
五、元组
元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。
六、字典
字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
七、集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。

❽ python数据类型有哪些

Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。

其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有)）、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。

1、数字

数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型：

整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。

2、标准整型

int，标准整型，在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1，也就是-2147483648~2147483647，如果在64位机器使用64位编译器，那么这个系统的标准整型将是64位。

3、布尔型

bool，从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。

对于值为0的数字、空集（空列表、空元组、空字典等）在Python中的布尔类型中都是False。

>>>bool(1)
True
>>>bool('a')
True
>>>bool(0)
False
>>>bool('')
False

4、浮点型

float，每个浮点型占8个字节（64位），完全遵守IEEE754号规范（52M/11E/1S）,其中52个位用于表示底，11个位用于表示指数（可表示的范围大约是±10**308.25），剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美，然而，实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。

浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e（大写或小写，表示科学计数法）。在e和指数之间可以用正（+）或负（-）表示指数的正负（正数的话可以省略符号）。

以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动

5、复数类型

complex，在复数中虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法：real+imagj。

实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。

❾ python怎么将string转换成bigint

用long函数进行转换。如：

s='123456789123456789'
y=long(s)
printy+100