opencvpythonvs
㈠ opencv编译时错误”fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_world310d.lib” WIN10+VS2013+OPENCV3.0
1、右键点击vs2013属性。点击链接器-输入-附加依赖库，检查路径是否是绝对路径。
编译有两种：Debug和Release，分别对应opencv_worldxxxd.lib和opencv_worldxxx.lib（后缀有无d来区分），对旧版本代码修改记得都修改清楚。
(1)opencvpythonvs扩展阅读：
fatal error LNK1104：无法打开文件的解决方法：
1.有的人是用的同一个大版本的openCV，比如都是openCV 2.x这个版本的，但也报了这样的错，那就是在配置附加依赖项的时候，没注意版本号写错了（比如opencv_core249d.lib写成opencv_core245d.lib这样的错误），仔细检查一下配置路径和文件名就是了。
2.有的人是在项目中出错。项目是有依赖关系的，子项目的一些文件是继承自父项目的，要跑子项目，那就先去检查下父项目都链接了些什么库，核对一下和自己用的openCV版本有没有出入。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
㈡ vs python 报错 TypeError: hog() got an unexpected keyword argument 'visualise'
应该是拼写错了吧，visualize
㈢ C#想用openCV应该如何配置
1、首先保证的电脑已经装好了openCV,并且保证环境变量已经设置好。具体参照OpenCV官方中文网站，写得很清楚。
2、下载EmguCV压缩包，其实就是几个可以在Visual Studio2005/2008中引用OpenCV的函数的dll库。下的是1.50版，“Emgu.CV.Windows.Binary-1.5.0.0.zip”。解压该压缩包，并把其DLL拷贝在OpenCV安装目录下的Bin文件夹里。
3、新建一个c#窗体应用程序，添加Bin目录下“Emgu.CV.dll”，“Emgu.Util.dll”等DLL的引用，还有些窗体的控件，主要是将 Emgu.CV.UI.dll 加入工具箱中，加入后会出现 ImageBox、HistogramCtrl。
4、然后，再程序的开头中加上 using Emgu.CV; using Emgu.Util;等命名空间之后就可以用EmguCV中所有的库函数了。
㈣ VS2013编译Opencv源代码时出现错误 160 error LNK1104: 无法打开文件"python27_d
使用vs2013右键点击解决方案属性，找到里面的链接器->输入项，看一下项目的附加依赖项是不是仍然配置的是opencv_world320d.lib，把它改成3.0版本的lib库就行了
㈤ 图像处理要学什么
图像编码技术、图像分割等。
㈥ 如何编译带有extra molesopencv
从opencv官网下载下来的exe文件安装后只含有opencv自带的一些moles，有时需要其extra moles的一些功能，就需要手动编译。
这里详细的说明了opencv自带的moles和extra moles
环境说明
Windows10 x64
Opencv 3.1.0
Visual Studio 2015
CMAKE 3.4.1
第一部分：生成OpenCV vs项目
下载opencv源码和 opencv_contrib源码 这里的opencv源码部分用官网的exe安装包解压安装也可以。需要的只是源码。
！！！注意：这里OpenCV和OpenCV contrib的代码版本要一致，否则可能后产生不可预知的编译错误！！！
将opencv和opencv_contrib解压到一个目录里，并建立一个空文件夹名为VSproject，用来存储待编译的vs项目
打开CMAKE，在where is the source code里面选择opencv的源代码目录，我安装的是exe包，所以我的目录是F:/Sunday/opencv/sources
在where to build the binaries选择F:/Sunday/VSproject
点击Configure，选择你的编译器，如下
点击Finish
等待出现Configuring done
找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH项，输入opencv_contrib下的moles目录F:/Sunday/opencv_contrib/moles
如下
其他选项根据自己的需要勾选，不懂的话就不要动了。
我取消勾选的有
BUILD_DOCS
BUILD_TESTS
BUILD_PERF_TESTS
BUILD_opencv_python2
BUILD_opencv_python3
WITH_CUDA
WITH_MATLAB
注意：千万不要勾选BUILD_opencv_contrib_world和BUILD_opencv_world，否则会导致编译失败。但是如果
不添加opencv_contrib的话，就可以勾选BUILD_opencv_world，这样编译出来的库文件和dll就只有一个
opencv_world.dll。包含了所有的库。
再次点击Configure没问题的话上面不会有红色，如下
7. 点击Generate，开始生成VS项目
导出成功如下，显示Genereating done
第二部分：编译
打开VSproject目录下的OpenCV.sln，我的是F:\Sunday\VSproject\OpenCV.sln
先编译debug版本的代码，同时要确保平台正确，在ALL_BUILD项目上右键→生成，即开始编译。这个过程一般较长。
编译成功后生成CMake Targets下的install项目，这样所有opencv编译出来的lib，dll，头文件都会统一放在install文件夹下。
把编译改为Release模式，按照1~3步再编译一下。
最终所有编译好的文件都会存在VSproject的install目录下。