python函数调用自己
A. python中怎么调用自定义函数
如果自定义函数，是在当前文件中定义的，直接调用即可，就像楼上回答的一样；如果是在别的模块中定义的，那么要在当前文件中调用，就需要先导入对应的模块，
导入方法：在当前文件代码最前面加上 import 模块名
比如，你在文件test.py中定义了函数sum，那么你要在当前文件头部，添加：
from test import *
B. Python函数的定义(构造)和调用
这里来给大家演示一下，函数的定义或构造，并调用函数来实现封装后的效果。
首先我们来看看想实现下面的这个效果，如果不使用函数应该怎么实现。
以上两种返回结果都是1-9这几个数字。
以上两种方法，第一种代码重复率太高，代码美观效果太差，虽然能实现效果，但是因为数量比较少，还能手工打出来这几行代码，如果是打印1-100000就很难实现了。这时候for循环还是可以实现的，但是for循环只能实现类似的数字和变量循环，无法进行复杂的功能开发。鉴于此，函数这个概念就被python引入了，下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的，还是两种方法。
这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名+小括号调用函数就可以了，这种类型的语法，不仅可以反复使用，而且封装后的代码更美观。
C. Python回调函数用法
本文实例讲述了Python回调函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
一、网络上对回调函数的解释：
回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用为调用它所指向的函数时，我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的，用于对该事件或条件进行响应。
二、什么是回调：
软件握乱模块之间总是存在着一定的接口毁谨，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。同步调用是一种阻塞式调用，调用方要等待对方执行完毕才返回，它是一种单向调用;回调是一种双向调用模式，也就是说，被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口;异步调用是一种类似消息或事件的机制，不过它的调用方向刚好相反，接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时，会主动通知客户方(即调用客户方的接口)。回调和异步调用的关系非常紧密，通常我们使用回调来实现异步消息的注册，通过异步调用来实现消息的通知。同步调用是三者当中段余档最简单的，而回调又常常是异步调用的基础，因此，下面我们着重讨论回调机制在不同软件架构中的实现。
三、一个小例子：
16
17
18
19
20
21
22
#call.py
import called
def callback():
print in callback
def main():
#called.test()
called.test_call(callback)
print in call.py
main()
#called.py
def test():
print in called.py test()
def test_call(p_call):
print in called.py test_call()
p_call()
joe@joe:~/test/python$ python call.py
in called.py test_call()
in callback
in call.py
joe@joe:~/test/python$
网上搜到的一个面向对象实现的例子：
当你要加入回调(Callback)功能的时候，代码往往会偏重于回调的实现而不是问题本身了。一个解决方法就是实现一个通用的基础类来解决回调的需求，然后再来实现你为某个事件(Event)所绑定(Binding)的方法(Method)。
代码如下：
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
class CallbackBase:
def __init__(self):
self.__callbackMap = {}
for k in (getattr(self, x) for x in dir(self)):
if hasattr(k, bind_to_event):
self.__callbackMap.setdefault(k.bind_to_event, []).append(k)
elif hasattr(k, bind_to_event_list):
for j in k.bind_to_event_list:
self.__callbackMap.setdefault(j, []).append(k)
## staticmethod is only used to create a namespace
@staticmethod
def callback(event):
def f(g, ev = event):
g.bind_to_event = ev
return g
return f
@staticmethod
def callbacklist(eventlist):
def f(g, evl = eventlist):
g.bind_to_event_list = evl
return g
return f
def dispatch(self, event):
l = self.__callbackMap[event]
f = lambda *args, **kargs:
map(lambda x: x(*args, **kargs), l)
return f
## Sample
class MyClass(CallbackBase):
EVENT1 = 1
EVENT2 = 2
@CallbackBase.callback(EVENT1)
def handler1(self, param = None):
print handler1 with param: %s % str(param)
return None
@CallbackBase.callbacklist([EVENT1, EVENT2])
def handler2(self, param = None):
print handler2 with param: %s % str(param)
return None
def run(self, event, param = None):
self.dispatch(event)(param)
if __name__ == __main__:
a = MyClass()
a.run(MyClass.EVENT1, mandarina)
a.run(MyClass.EVENT2, naranja)
这里有一个类，它有两个事件(EVENT1和EVENT2)和两个处理函数(handler)。第一个处理函数handler1注册了EVENT1，而第二个处理函数handler2当EVENT1或者EVENT2发生的时候都会执行(即注册了全部的事件)。
运行函数(run)在MyClass的主循环中，它会将对应的事件派送(dispatch)出去。这(这里指dispatch函数)会返回一个函数，我们可以把所有需要传给这个函数的参数列表传给它。这个函数运行结束会返回一个列表(list)，列表中是所有的返回值。
也许，使用Metaclass能够实现的更优雅一些吧。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
D. python中怎么调用自己的方法
C/C++对Python的调用层次可以分为三个层次, (1) 高层次的调用, (2)纯Python调用, (3) Python方法的扩展(也就使向Python输出调用函数). 这里我主要讨论(1)和(2)两种方法.
1 高层次的调用
这是最简单的一种在C/C++中调用Python的方法. 它直接的调用Python提供的C调用接口函数, 这些函数主要有: PyRun_SimpleString(), PyRun_SimpleStringFlags(), PyRun_SimpleFile(), PyRun_SimpleFileEx()和PyRun_SimpleFileExFlags()几个. 函数的具体用法参考Python的文档.
这里举个例子来说明这种层次的用法:
由这个例子可见, 在C/C++中调用Python的内容非常简单, 只要构造一个简单的Python调用字符串.这里要注意的就是, Python调用串语句之间要用'/n'来分开, 且语句之间不能有空格, 如上面的Python字符串不能写成: "import sys/n print sys.path" , 否则要出错的.
// c/c++ 中 Python 调用必须的头文件
#include <Python.h>
//
int main(int argc, char* argv[])
{
// 初始化Python解析环境
Py_Initialize();
// 构造Python执行脚本
char szPyScript[128];
sprintf(szPyScript, "import sys/nprint sys.path");
if(PyRun_SimpleString(szPyScript) != 0)
{
sprintf(stderr, "execute /'%s/'failed!", szPyScript);
return -1;
}
// 清除Python解析环境
Py_Finalize();
}
//
//
以上的例子也表明了在C/C++中调用Python的基本结构, 就是
(1) 先初始化Python环境然: Py_Initialize()
(2) 具体对Python的操作
(3) 清除Python环境
更复杂的一个使用高层调用的例子, 这个例子用PyRun_SimpleFile的例子.
这里值得注意是, 在Window中:
(1) 链接debug版本的时候会自动链接PythonXX(_d).lib库, PythonXX_d安装时是没有安装的, 所以要显示的指定链接PythonXX.lib库, 不知道VC6.0为什么还会去找PythonXX_d.lib, 在vs7.0不会.
(2) 编译时要以 /MD(多线程DLL) 选项编译(不论时debug版本还时release版本都一样).
以上我在VC7.0中可以正确的运行, 在VC6.0这样还不行, 可能和我使用的版本有关系(我用的版本是:Python24.lib). 有知道的请赐教!!
// c/c++ 中 Python 调用必须的头文件
#include <Python.h>
//
int main(int argc, char* argv[])
{
// 初始化Python解析环境
Py_Initialize();
//
char szFile[] = "PyFile.py";
//sprintf(szPathFile, "%s//%s", szPath, szFile);
FILE* fp = fopen(szFile, "r");
if(PyRun_SimpleFile(fp, szFile) != 0)
{
fclose(fp);
sprintf(stderr, "PyRun_SimpleFile(%s) failed!", saFile);
return -1;
}
fclose(fp);
// 清除Python解析环境
Py_Finalize();
}
2 纯Python调用
E. Python调用自定义模块方法有什么
import语句
自定义模块可以采用import语句来进行引入，其操作步骤是先导入模块，再调用模块中包含的函数，可将自定义模块放入当前目录，便于解释器路径搜索，以下是导入自定义hello.py模块，并调用World函数的实例：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
#导入模块
import hello
#现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("World")
输出结果为：
Hello World!
以上实例也可以采用from…import的方法进行实现，是指从一个模块中导入指定的部分到当前命名空间中，以上功能可写成：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
from hello import World
如果要将模块中的所有内容全部导入当前命名空间，可采用from…import*的方法，具体实例如下：
#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
from hello import *
还需注意，当要导入一个模块时，Python解释器会对模块的位置进行搜索，具体搜索顺序规律如下：
1.当前目录;
2.如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录;
3.如果都找不到，Python会察看默认路径。
F. python中如何调用自己写的函数
在python中，除了调用下载的扩展库之外，还可以自定义函数，方便自己。把基础模块放在固定文件夹（或相对固定文件夹），使用sys.append(r’自定义的模块路径’)实例如下：
1、在E:pycharm新建hello.py实现基础功能函数（定义一个hello()函数）
2、 调用自定义的函数
3、 运行结果为：
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python中如何调用自己写的函数的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
G. python怎么调用自己写的函数
直接在你需要调用的地方写上函数名字加括号就可以