python3632位

1、下载GDAL的包，进入http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#gdal，找到gdal栏中，下载相应版本的gdal包（如果安装32的python，就下载32位的gdal包，64位的python，就下载64位的gdal包）：

可以看到提示已经安装成功了。
如果想卸载模块，可以使用：pip uninstall 模块名，在这之前可以使用：pip list命令查看已经安装了哪些模块。

3、打开python，可以查看安装的gdal的版本：

Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "right", "credits" or "license()" for more information.>>> from osgeo import gdal>>> gdal.__version__'2.1.2'12345

4、安装过程中遇到过的问题：
（1）pip版本问题，需要9.0.1版本，低于该版本时，虽然可以安装成功，但在python中import时会提示找不到模块，关于pip的更新和安装，自行网络。
可以通过pip -V查看版本：

D:Python36Scripts>pip -V
pip 9.0.1 from d:python36libsite-packages (python 3.6)12

（2）安装时会提示：

error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required（Unable to find vcvarsall.bat）1

提示中有告诉你下载的地址：http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools，下载安装后，妈呀，占了我3G的C盘空间，哎，，
还好，大功告成。

Ⅳ 怎么在mac 系统上使用Python怎么安装Anaconda

1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test（）
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。

Ⅳ 怎么配置opencv python3.6.1 anaconda

电脑系统：win7 64位，（其他系统类似）

关于Anaconda3-4.4.0下配置OpenCV3.2.0

1.首先官网下载最新版本的Anaconda3-4.4.0（基于自己的电脑选择32位或64位），该版本已经支持最新的Python3.6；
注意：安装过程中：
1）安装路径可以改变，但一定要是非汉语命名的文件夹路径；
2）一定要选择“Add PATH TO ....”(增加环境变量)， 如果首次安装，这个一定要选择，虽然软件不建议，但也要选择； 不然在win命令提示符窗口，输入一些更新或下载命令，会显示“...不是内部或外部命令”； 例如，输入命令：conda list 或 conda --version 或 python

2.配置opencv3.2.0版本，看了好多关于这方面的贴子

提醒的是，也有其他的配置方法，例如
--在win命令提示符窗口输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或 conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
--这些要依据自己的网络好不好而决定，如果好的话，可以试试；反之，就算了，安装中途就会终止。

--如果按照上面博主的方法配置，还要需要根据安装python的版本下载相应的opencv *.whl文件
--笔者是python3.6，所以对应的是opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl这个文件
--下载地址： www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv

- 按Win+R 输入cmd打开命令提示符窗口，进入到D:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下
--笔者将Anaconda3安装在了D盘的program files里面，因此路径如上，这个根据自己的安装路径而定，但是 X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages不变
- 在win命令提示符窗口，执行命令上面下载的opencv *.whl文件，
--如：pip install opencv_python‑3.2.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
--执行完，显示成功安装 opencv-python‑3.2.0，就应该没问题；

笔者想说的是：如果上面等等的方法都不成功，直接可将已经配置好的opencv文件复制到X:\*******\Anaconda3\Lib\site-packages文件夹下也行；

Anaconda3需要配置的Opencv文件如下（与Python配置的完全不同），红色的就是opencv *.whl文件，可以不复制进来。有需要的请留下邮箱，在线发送。
3. 最后就是测试

Ⅵ 如何搭建python环境

1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。