python正则表达式换行
❶ python正则表达式re.findall(r"\b\w+\b", s)中的r是什么意思
Python中字符串前面加上
r
表示原生字符串，
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
❷ python正则表达式是什么
python正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。最初的正则表达式出现于理论计算机科学的自动控制理论和形式化语言理论中。
1950 年，数学家斯蒂芬·科尔·克莱尼利用称之为“正则集合”的数学符号来描述此模型。肯·汤普逊将此符号系统引入编辑器 QED，随后是 UNIX 上的编辑器 ed，并最终引入 grep。自此以后，正则表达式被广泛地应用于各种 UNIX 或类 UNIX 系统的工具中。目前，许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。
正则表达式常用的特殊字符：
：将下一个字符标记为一个特殊字符、一个原义字符(Identity Escape,有 "^" "$" "(" ")" "*" "+" "{" "|" 共计12个)、一个向后引用(backreferences)或一个八进制转义符。例如“n”匹配字符“n”，“ ”匹配一个换行符，“\”匹配“”，“(”则匹配“(”。
^：匹配输入字符串的开始位置。如果设置了正则表达式的多行属性，“^”也可以匹配“ ”或“ ”之 后的位置。
[a-z]：字符范围，匹配指定范围内的任意字符。例如“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。
s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等，等效于“[f v]”。注意 Unicode 正则表达式 会匹配全角空格符。
❸ python正则表达式 有换行符怎么办
import re
matchs=re.finditer(r'<dd>(.*?)</dd>',htmltext,re.S)
for match in matchs:
print(match.group(1))
匹配时指定re.S可以让点匹配所有字符，包括换行符
❹ python正则表达式中re.compile('\\\n')匹配的为什么是换行符
你这个\\\n等同于\n,\n是换行符的意思,\后面如果不是什么t,r,n之类的,表示他的\后面的那个东西是没有意义的
\\，第一个反斜杠表示转义，意思是第二反斜杠不再视为一个转义字符。
在python看来\\字符，实际上只是一个\反斜杠。
❺ 正则表达式在python中选取指定字符，包括换行符
d+[sS]*?|[01]
如图
❻ Python正则表达式中re.M 是什么意思
Python正则表达式中re.M的意思是：多行匹配，影响 ^ 和 $。
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
re.I：使匹配对大小写不敏感。
re.L：做本地化识别（locale-aware）匹配。
re.S：使 . 匹配包括换行在内的所有字符。
re.U：根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, , B。
re.X：该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
(6)python正则表达式换行扩展阅读
正则表达式的模式有I、L、M、S、X、U六种模式：
1、I （IGNORECASE） ， 忽略大小写的匹配模式。
2、L （LOCALE），字符集本地化。
使预定字符类 w W B s S 取决于当前区域设定，比如在转义符w，在英文环境下，它代表[a-zA-Z0-9_]，即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用，缺省设置下，不能匹配"é" 或 ""。加上这L选项和就可以匹配了，不常用。
3、M （MULTILINE），多行模式。
改变 ^ 和 $ 的行为，^匹配开始位置，这种模式下匹配每一行的开始，$匹配结束位置，这种模式下匹配每一行的结束。
4、S (DOTALL)，点任意匹配模式。
此模式下.可匹配任何字符，包括换行符。
5、X （VERBOSE），冗余模式。
这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释，方便理解。
6、U （UNICODE），unicode定义模式。
使预定字符类 w W B s S d D 取决于unicode定义的字符属性。
❼ python正则表达式怎么匹配一个“两端都有空格且内部无空格、横线和换行符”的词
/^s+[^s-]+s+$/
^s空白符(空格、制表符、换行符)开头
[^s-]不包含空白符-
s+$空白符结尾
❽ python的正则表达式
1,正则表达式的一些内容
正则表达式主要是用来匹配文本中需要查找的内容,例如在一片文章中找出电话号码,就中国的来说11位纯数字(不说座机),则使用"d{11}" 意味匹配数字11次,就能准确的查找出文本中的电话号码. 还有就是在编写网络爬虫的时候需要提取很多超链接再次进行爬取,使用正则表达式就很方便.直接匹配http开头就行,当然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正则表达提取文本中的邮箱:
w 匹配字母,数字,下划线
+ 匹配1次或者多次
re是正则表达式的工具包,工具包出错的话在anaconda的命令行输入"pip install re"安装,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意不是转义字符,也就是保持后面字符串原样,findall返回一个列表.下面还有一个版本的程序略有不同.
compile的另一个参数re.IGONORECASE(忽略大小写),还可以是re.DORALL,多行模式,具体功能也是模糊不清,不过在使用通配符 . 匹配的时候加上re.DOTALL参数能够匹配换行.如果希望忽略大小写和多行模式都开启可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表达式使用( ),对匹配到的内容分为3组 也就是(w+)出现字母,数字,下划线一次或多次,这个分组就是下面使用match对象的grou()方法的时候的参数.不给参数和参数0都是得到整个匹配到的内容, 参数1得到第一个括号匹配到的内容,以此类推参数2和3,如果没有括号分组的话使用参数会出现错误.
search( )查找和正则式匹配的内容,只匹一次后面的那个找不到.返回一个match对象
w 匹配字母,数字,下划线
W 匹配字母,数字.下划线之外的所有字符
d 匹配数字
D 匹配非数字
s 匹配空格,制表符,换行符
S匹配除空格制表符,换行符之外的其他字符
[ .... ]定义自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的元音字母,注意不是匹配单词.
{最少次数,最多次数},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默认为匹配最多次数(贪心匹配),非贪心模式在后面加上问号
? 可选 0次或者1次吧
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判断开头 ^d 如果待匹配串是数字开头则返回第一个数字
$判断结尾 d$ 如果待匹配串是数字结尾则返回最后一个数字
. 通配符,匹配除换行之外的所有字符
d{11} 匹配数字11次
. * 匹配所有字符除 换行
[a-zA-Z0-9._%+-] 小写和大写字母、数字、句点、下划线、百分号、加号或短横
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次