sql源码
应该一个文件就够了， 下面是HTML和脚本放在一个文件里的， 你直接复制到一个ASP文件里就行，脚本使用VB, 其中数据库连接字符串根据你实际情况改一下，登录显示的页面地址也根据实际情况改一下， 其他各页面载入前先判断这个cnn_save1的session对象是否存在， 如果存在就继续执行， 如果不存在就跳转到这个登录页面
<html>
<head>
</head>
<body background="DROPLETS.JPG" bgcolor="#0000FF">
<form method="POST" action="login.asp">
<font color="#FFFF00">用户名：</font><input type="text" name="yonghuming" size="6"></p>
<p><font color="#FFFF00">密 码：</font><input type="password" name="mima" size="6">
<input type="submit" value="确认" name="B1"></p>
</form>
<%
usr_name=request("yonghuming")
passwd = request ("mima")
set cnn=server.createobject("adodb.connection")
cnn.provider="sqloledb"
provstr="server=服务器名;database=数据库名;uid=sa;pwd=数据库密码;"
cnn.open provstr
set rs = server.createobject("adodb.recordset")
rs.open"select username,password from user where username='"&usr_name&"'",cn,adOpenStatic,4
if rs.RecordCount=1 then
if rs.fields(1).value=passwd then
session.timeout=60
set session("cnn_save1")=cnn
response.redirect "登录成功 要显示的页面"
else
response.write"<font color=yellow size=5>请输入用户名和密码</font>"
end if
else
response.write"<font color=yellow size=5>请输入用户名和密码</font>"
end if
%>
</body>
</html>
⑵ 毕业生管理信息系统jsp，sql源代码
八七二六零零八九九，add me ,帮解决
⑶ 如何对Oracle中的PL/SQL源码进行加密
可以使用wrap 工具或者DBMS_DDL子程序对PL/SQL源码进行加密。wrap工具加密单个源文件，如SQL*Plus脚本。DBMS_DDL子程序加密单个动态生成的PL/SQL单元，如一个CREATE PROCEDURE声明。加密的源文件可以移动，备份，可被SQL*Plus和Improt和Export工具处理，但在静态数据字典视图*_SOURCE中无法看到源码。 WRAP语法 wrap iname=input_file [oname=output_file ] 可省略文件扩展名，如以下的命令是等同的: wrap iname=/mydir/myfile wrap iname=/mydir/myfile.sql 输出文件默认的扩展名为.plb，当然你也可以指定不同的文件名和扩展名。 wrap iname=/mydir/myfile oname=/yourdir/yourfile.out wrap主要是混淆PL/SQL语句的主体部分，如下CREATE语句可以被加密: CREATE [OR REPLACE] FUNCTION function_name
CREATE [OR REPLACE] PROCEDURE procere_name
CREATE [OR REPLACE] PACKAGE package_name
CREATE [OR REPLACE] PACKAGE BODY package_name
CREATE [OR REPLACE] TYPE type_name AS OBJECT
CREATE [OR REPLACE] TYPE type_name UNDER type_name
CREATE [OR REPLACE] TYPE BODY type_name CREATE [OR REPLACE] TRIGGER语句不能被加密，但你可调用加密的过程。加密文件中除了语句头部和C风格(/*…*/)注释外，其它所有注释被删除。
⑷ vb如何连接sql数据库,求源码
Public My_Cnn As New ADODB.Connection '连接数据库
StrCnn = "Provider=SQLOLEDB.1;Password=密码;Persist Security Info=True;User ID=用户名;Initial Catalog=数据库名;Data Source=服务器名"
My_Cnn.CursorLocation = adUseClient
My_Cnn.Open StrCnn
使用数据库
Dim sql As String
Dim My_temp As New ADODB.Recordset
执行SQL语句（一般插入，删除数据）
sql = "数据库语句"
My_cnn.Execute sql
读取数据
sql = "查询语句"
My_temp.Open sql, My_cnn, adOpenDynamic, adLockOptimistic
My_temp.field("字段名")
⑸ 可能是全网最详细的 Spark Sql Aggregate 源码剖析
纵观 Spark Sql 源码，聚合的实现是其中较为复杂的部分，本文希望能以例子结合流程图的方式来说清楚整个过程。这里仅关注 Aggregate 在物理执行计划相关的内容，之前的 parse、analyze 及 optimize 阶段暂不做分析。在 Spark Sql 中，有一个专门的 Aggregation strategy 用来处理聚合，我们先来看看这个策略。
本文暂不讨论 distinct Aggregate 的实现（有兴趣的可以看看另一篇博文 https://www.jianshu.com/p/77e0a70db8cd ），我们来看看 AggUtils#planAggregateWithoutDistinct 是如何生成聚合的物理执行计划的
创建聚合分为两个阶段：
AggregateExpression 共有以下几种 mode：
Q：是否支持使用 hash based agg 是如何判断的？
摘自我另一篇文章： https://www.jianshu.com/p/77e0a70db8cd
为了说明最常用也是最复杂的的 hash based agg，本小节暂时将示例 sql 改为
这样就能进入 HashAggregateExec 的分支
构造函数主要工作就是对 groupingExpressions、aggregateExpressions、aggregateAttributes、resultExpressions 进行了初始化
在 enable code gen 的情况下，会调用 HashAggregateExec#inputRDDs 来生成 RDD，为了分析 HashAggregateExec 是如何生成 RDD 的，我们设置 spark.sql.codegen.wholeStage 为 false 来 disable code gen，这样就会调用 HashAggregateExec#doExecute 来生成 RDD，如下：
可以看到，关键的部分就是根据 child.execute() 生成的 RDD 的每一个 partition 的迭代器转化生成一个新的 TungstenAggregationIterator ，即 HashAggregateExec 生成的 RDD 的各个 partition。由于 TungstenAggregationIterator 涉及内容非常多，我们单开一大节来进行介绍。
此迭代器：
注：UnsafeKVExternalSorter 的实现可以参考：
UnsafeRow 是 InternalRow（表示一行记录） 的 unsafe 实现，由原始内存（byte array）而不是 Java 对象支持，由三个区域组成：
使用 UnsafeRow 的收益：
构造函数的主要流程已在上图中说明，需要注意的是：当内存不足时（毕竟每个 grouping 对应的 agg buffer 直接占用内存，如果 grouping 非常多，或者 agg buffer 较大，容易出现内存用尽）会从 hash based aggregate 切换为 sort based aggregate（会 spill 数据到磁盘），后文会进行详述。先来看看最关键的 processInputs 方法的实现
上图中，需要注意的是：hashMap 中 get 一个 groupingKey 对应的 agg buffer 时，若已经存在该 buffer 则直接返回；若不存在，尝试申请内存新建一个：
上图中，用于真正处理一条 row 的 AggregationIterator#processRow 还需进一步展开分析。在此之前，我们先来看看 AggregateFunction 的分类
AggregateFunction 可以分为 DeclarativeAggregate 和 ImperativeAggregate 两大类，具体的聚合函数均为这两类的子类。
DeclarativeAggregate 是一类直接由 Catalyst 中的 Expressions 构成的聚合函数，主要逻辑通过调用 4 个表达式完成，分别是：
我们再次以容易理解的 Count 来举例说明：
通常来讲，实现一个基于 Expressions 的 DeclarativeAggregate 函数包含以下几个重要的组成部分：
再来看看 AggregationIterator#processRow
AggregationIterator#processRow 会调用
生成用于处理一行数据（row）的函数
说白了 processRow 生成了函数才是直接用来接受一条 input row 来更新对应的 agg buffer，具体是根据 mode 及 aggExpression 中的 aggFunction 的类型调用其 updateExpressions 或 mergeExpressions 方法：
比如，对于 aggFunction 为 DeclarativeAggregate 类型的 Partial 下的 Count 来说就是调用其 updateExpressions 方法，即：
对于 Final 的 Count 来说就是调用其 mergeExpressions 方法，即：
对于 aggFunction 为 ImperativeAggregate 类型的 Partial 下的 Collect 来说就是调用其 update 方法，即：
对于 Final 的 Collect 来说就是调用其 merge 方法，即：
我们都知道，读取一个迭代器的数据，是要不断调用 hasNext 方法进行 check 是否还有数据，当该方法返回 true 的时候再调用 next 方法取得下一条数据。所以要知道如何读取 TungstenAggregationIterator 的数据，就得分析其这两个方法。
分为两种情况，分别是：
Agg 的实现确实复杂，本文虽然篇幅已经很长，但还有很多方面没有 cover 到，但基本最核心、最复杂的点都详细介绍了，如果对于未 cover 的部分有兴趣，请自行阅读源码进行分析~