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java数据爬虫

发布时间: 2023-06-16 18:56:22

Ⅰ 怎么用网络爬虫获取数据基于java

爬虫的原理其实就是获取到网页内容,然后对其进行解析。只不过获取的网页、解析内容的方式多种多样而已。
你可以简单的使用httpclient发送get/post请求,获取结果,然后使用截取字符串、正则表达式获取想要的内容。
或者使用像Jsoup/crawler4j等这些已经封装好的类库,更方便的爬取信息。

Ⅱ java 实现网络爬虫用哪个爬虫框架比较好

有些人问,开发网络爬虫应该选择Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector还是其他的?这里按照我的经验随便扯淡一下:

上面说的爬虫,基本可以分3类:

1.分布式爬虫:Nutch

2.JAVA单机爬虫:Crawler4j、WebMagic、WebCollector

3. 非JAVA单机爬虫:scrapy

第一类:分布式爬虫

爬虫使用分布式,主要是解决两个问题:

1)海量URL管理

2)网速

现在比较流行的分布式爬虫,是Apache的Nutch。但是对于大多数用户来说,Nutch是这几类爬虫里,最不好的选择,理由如下:

1)Nutch是为搜索引擎设计的爬虫,大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里,有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。也就是说,用Nutch做数据抽取,会浪费很多的时间在不必要的计算上。而且如果你试图通过对Nutch进行二次开发,来使得它适用于精抽取的业务,基本上就要破坏Nutch的框架,把Nutch改的面目全非,有修改Nutch的能力,真的不如自己重新写一个分布式爬虫框架了。

2)Nutch依赖hadoop运行,hadoop本身会消耗很多的时间。如果集群机器数量较少,爬取速度反而不如单机爬虫快。

3)Nutch虽然有一套插件机制,而且作为亮点宣传。可以看到一些开源的Nutch插件,提供精抽取的功能。但是开发过Nutch插件的人都知道,Nutch的插件系统有多蹩脚。利用反射的机制来加载和调用插件,使得程序的编写和调试都变得异常困难,更别说在上面开发一套复杂的精抽取系统了。而且Nutch并没有为精抽取提供相应的插件挂载点。Nutch的插件有只有五六个挂载点,而这五六个挂载点都是为了搜索引擎服务的,并没有为精抽取提供挂载点。大多数Nutch的精抽取插件,都是挂载在“页面解析”(parser)这个挂载点的,这个挂载点其实是为了解析链接(为后续爬取提供URL),以及为搜索引擎提供一些易抽取的网页信息(网页的meta信息、text文本)。

4)用Nutch进行爬虫的二次开发,爬虫的编写和调试所需的时间,往往是单机爬虫所需的十倍时间不止。了解Nutch源码的学习成本很高,何况是要让一个团队的人都读懂Nutch源码。调试过程中会出现除程序本身之外的各种问题(hadoop的问题、hbase的问题)。

5)很多人说Nutch2有gora,可以持久化数据到avro文件、hbase、mysql等。很多人其实理解错了,这里说的持久化数据,是指将URL信息(URL管理所需要的数据)存放到avro、hbase、mysql。并不是你要抽取的结构化数据。其实对大多数人来说,URL信息存在哪里无所谓。

6)Nutch2的版本目前并不适合开发。官方现在稳定的Nutch版本是nutch2.2.1,但是这个版本绑定了gora-0.3。如果想用hbase配合nutch(大多数人用nutch2就是为了用hbase),只能使用0.90版本左右的hbase,相应的就要将hadoop版本降到hadoop 0.2左右。而且nutch2的官方教程比较有误导作用,Nutch2的教程有两个,分别是Nutch1.x和Nutch2.x,这个Nutch2.x上写的是可以支持到hbase 0.94。但是实际上,这个Nutch2.x的意思是Nutch2.3之前、Nutch2.2.1之后的一个版本,这个版本在官方的SVN中不断更新。而且非常不稳定(一直在修改)。

所以,如果你不是要做搜索引擎,尽量不要选择Nutch作为爬虫。有些团队就喜欢跟风,非要选择Nutch来开发精抽取的爬虫,其实是冲着Nutch的名气(Nutch作者是Doug Cutting),当然最后的结果往往是项目延期完成。

如果你是要做搜索引擎,Nutch1.x是一个非常好的选择。Nutch1.x和solr或者es配合,就可以构成一套非常强大的搜索引擎了。如果非要用Nutch2的话,建议等到Nutch2.3发布再看。目前的Nutch2是一个非常不稳定的版本。

Ⅲ java爬虫抓取指定数据

根据java网络编程相关的内容,使用jdk提供的相关类可以得到url对应网页的html页面代码。

针对得到的html代码,通过使用正则表达式即可得到我们想要的内容。

比如,我们如果想得到一个网页上所有包括“java”关键字的文本内容,就可以逐行对网页代码进行正则表达式的匹配。最后达到去除html标签和不相关的内容,只得到包括“java”这个关键字的内容的效果。

从网页上爬取图片的流程和爬取内容的流程基本相同,但是爬取图片的步骤会多一步。

需要先用img标签的正则表达式匹配获取到img标签,再用src属性的正则表达式获取这个img标签中的src属性的图片url,然后再通过缓冲输入流对象读取到这个图片url的图片信息,配合文件输出流将读到的图片信息写入到本地即可。

Ⅳ java如何做高级爬虫

下面说明知乎爬虫的源码和涉及主要技术点:
(1)程序package组织

(2)模拟登录(爬虫主要技术点1)
要爬去需要登录的网站数据,模拟登录是必要可少的一步,而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。要实现一个网站的模拟登录,需要两大步骤是:(1)对登录的请求过程进行分析,找到登录的关键请求和步骤,分析工具可以有IE自带(快捷键F12)、Fiddler、HttpWatcher;(2)编写代码模拟登录的过程。

(3)网页下载(爬虫主要技术点2)
模拟登录后,便可下载目标网页html了。知乎爬虫基于HttpClient写了一个网络连接线程池,并且封装了常用的get和post两种网页下载的方法。

(4)自动获取网页编码(爬虫主要技术点3)
自动获取网页编码是确保下载网页html不出现乱码的前提。知乎爬虫中提供方法可以解决绝大部分乱码下载网页乱码问题。

(5)网页解析和提取(爬虫主要技术点4)
使用Java写爬虫,常见的网页解析和提取方法有两种:利用开源Jar包Jsoup和正则。一般来说,Jsoup就可以解决问题,极少出现Jsoup不能解析和提取的情况。Jsoup强大功能,使得解析和提取异常简单。知乎爬虫采用的就是Jsoup。 ...展开下面说明知乎爬虫的源码和涉及主要技术点:
(1)程序package组织

(2)模拟登录(爬虫主要技术点1)
要爬去需要登录的网站数据,模拟登录是必要可少的一步,而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。要实现一个网站的模拟登录,需要两大步骤是:(1)对登录的请求过程进行分析,找到登录的关键请求和步骤,分析工具可以有IE自带(快捷键F12)、Fiddler、HttpWatcher;(2)编写代码模拟登录的过程。

(3)网页下载(爬虫主要技术点2)
模拟登录后,便可下载目标网页html了。知乎爬虫基于HttpClient写了一个网络连接线程池,并且封装了常用的get和post两种网页下载的方法。

(4)自动获取网页编码(爬虫主要技术点3)
自动获取网页编码是确保下载网页html不出现乱码的前提。知乎爬虫中提供方法可以解决绝大部分乱码下载网页乱码问题。

(5)网页解析和提取(爬虫主要技术点4)
使用Java写爬虫,常见的网页解析和提取方法有两种:利用开源Jar包Jsoup和正则。一般来说,Jsoup就可以解决问题,极少出现Jsoup不能解析和提取的情况。Jsoup强大功能,使得解析和提取异常简单。知乎爬虫采用的就是Jsoup。

(6)正则匹配与提取(爬虫主要技术点5)
虽然知乎爬虫采用Jsoup来进行网页解析,但是仍然封装了正则匹配与提取数据的方法,因为正则还可以做其他的事情,如在知乎爬虫中使用正则来进行url地址的过滤和判断。

(7)数据去重(爬虫主要技术点6)
对于爬虫,根据场景不同,可以有不同的去重方案。(1)少量数据,比如几万或者十几万条的情况,使用Map或Set便可;(2)中量数据,比如几百万或者上千万,使用BloomFilter(着名的布隆过滤器)可以解决;(3)大量数据,上亿或者几十亿,Redis可以解决。知乎爬虫给出了BloomFilter的实现,但是采用的Redis进行去重。

(8)设计模式等Java高级编程实践
除了以上爬虫主要的技术点之外,知乎爬虫的实现还涉及多种设计模式,主要有链模式、单例模式、组合模式等,同时还使用了Java反射。除了学习爬虫技术,这对学习设计模式和Java反射机制也是一个不错的案例。
4. 一些抓取结果展示收起

Ⅳ 如何用Java写一个爬虫

我主要使用Jsoup解析,获取源码有时候使用Jsoup,比较复杂的时候比如需要换ip,改编码或者模拟登陆的时候使用HttpClient,以下是抓取开源中国新闻的一段代码,可以运行。
package demo;
import java.io.IOException;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
/**
*
* 使用JSoup 解析网页,语法使用 JS,css,Jquery 选择器语法,方便易懂
*
* Jsoup教程网:jsoup开发指南,jsoup中文使用手册,jsoup中文文档
*
* @author geekfly
*
*/
public class JsoupDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String url = "新闻资讯 - 开源中国社区";
Document document = Jsoup.connect(url).userAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:30.0) Gecko/20100101 Firefox/30.0").get();
Elements elements = document.select("#RecentNewsList .List > li");
for (Element element : elements) {
Elements titleElement = element.select("h2 a");
String title = titleElement.text();
String link = titleElement.attr("href").trim();
Elements dataElement = element.select(".date");
Elements autherElement = dataElement.select("a");
String auther = autherElement.text();
autherElement.remove();
String date = dataElement.text();
String detail = element.select(".detail").text();
System.out.println("链接: " + link);
System.out.println("标题: " + title);
System.out.println("作者: " + auther);
System.out.println("发布时间: " + date);
System.out.println("详细信息: " + detail);
System.out.println();
System.out.println();
}
System.out.println(elements.size());
}
}

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