extractallpython
linux：
os.system('tar zxf %s' % filename )
window：
import tarfile
tar = tarfile.open("sample.tar.gz")
tar.extractall()
tar.close()
㈡ python怎样压缩和解压缩ZIP文件
指令如下：
import zipfile
zip_ref = zipfile.ZipFile(path_to_zip_file, 'r')
zip_ref.extractall(directory_to_extract_to)
zip_ref.close()
其中zipfile是python自带的一个工具包，用来解压缩的，应该不需要安装就有。
㈢ python 3.2版本 解压rar/zip到指定目录
python没有rar模块的
㈣ Python 数据处理（三十六）—— 文本数据处理（续）
可以使用 [] 符号直接按位置进行索引，如果索引超过字符串的长度，结果将是 NaN
在 0.23 版本之前， extract 方法的参数 expand 默认为 False 。当 expand=False 时， expand 会根据正则表达式模式返回一个 Series 、 Index 或 DataFrame
当 expand=True 时，它总是返回一个 DataFrame ，这种方式更加符合用户的需求，从 0.23.0 版本开始就是默认的
extract 方法接受一个至少包含一个捕获组的正则表达式
如果是包含多个组的正则表达式将返回一个 DataFrame ，每个捕获组是一列
未匹配的行会填充 NaN ，可以从混乱的字符串序列中提取出有规则的信息。
对于命名分组
对于可选的分组
注意 ：正则表达式中的任何捕获组名称都将用作列名，否则将使用捕获组号
如果 expand=True ，则返回一个 DataFrame
如果 expand=False ，则返回一个 Series
对于索引，如果 expand=True ，且只有一个捕获组则返回一个只有一列的 DataFrame
此时，如果 expand=False 将会返回一个 Index
对于索引，正则表达式设置多个分组将返回 DataFrame
如果 expand=False 将会抛出 ValueError 异常
对于 extract 只返回第一个匹配项
与 extract 不同， extractall 方法返回每个匹配项，其结果始终是具有 MultiIndex 的 DataFrame 。
MultiIndex 的最后一级名为 match ，标示的是匹配的顺序
对于只有一个匹配的 Series
extractall(pat).xs(0, level='match') 与 extract(pat) 的结果一致
Index 也支持 .str.extractall ，它返回一个 DataFrame ，其结果与 Series.str 相同。
您可以检查字符串元素中是否包含正则匹配模式
或者字符串元素是否与模式匹配
而在 1.1.0 版本中
注意 ：
match 、 fullmatch 和 contains 之间的区别是：
这三个函数于 re 模块的 re.fullmatch 、 re.match 和 re.search 对应
像 match , fullmatch , contains , startswith 和 endswith 有一个额外的 na 参数，用于将缺失值替换为 True 或 False
您可以从字符串行中提取指标变量。例如，如果使用 '|' 分隔的字符串
字符串 Index 也支持 get_mmies ，它返回一个 MultiIndex
㈤ 用python解压图片并打印代码
import zipfile
# 传入压缩文件zfile.zip获取相关信息
zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip')
# 获取压缩文件中的内容
f_content = zip_file.namelist()
# 压缩前的大小
f_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').file_size
# 压缩后的大小
c_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').compress_size
ZipFile 对象有一个 namelist()方法，返回 ZIP 文件中包含的所有文件和文件夹 的字符串的列表。这些字符串可以传递给 ZipFile 对象的 getinfo()方法，返回一个关 于特定文件的 ZipInfo 对象。ZipInfo 对象有自己的属性，诸如表示字节数的 file_size 和 compress_size，它们分别表示原来文件大小和压缩后文件大小。ZipFile 对象表示 整个归档文件，而 ZipInfo 对象则保存该归档文件中每个文件的有用信息。
从 ZIP 文件中解压缩
ZipFile 对象的 extractall()方法从 ZIP 文件中解压缩所有文件和文件夹，放到当 前工作目录中。
import zipfile
zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip')
# 解压
zip_extract = zip_file.extractall()
zip_extract.close()
运行这段代码后， example.zip 的内容将被解压缩到 C:。 或者， 你可以向 extractall()传递的一个文件夹名称，它将文件解压缩到那个文件夹，而不是当前工作 目录。如果传递给 extractall()方法的文件夹不存在，它会被创建。例如，如果你用 exampleZip.extractall('C: delicious')取代处的调用，代码就会从 example.zip 中解压 缩文件，放到新创建的 C:delicious 文件夹中。
ZipFile 对象的 extract()方法从 ZIP 文件中解压缩单个文件。
创建和添加到 ZIP 文件
要创建你自己的压缩 ZIP 文件，必须以“写模式”打开 ZipFile 对象，即传入'w' 作为第二个参数(这类似于向 open()函数传入'w'，以写模式打开一个文本文件)。
如果向 ZipFile 对象的 write()方法传入一个路径，Python 就会压缩该路径所指 的文件，将它加到 ZIP 文件中。write()方法的第一个参数是一个字符串，代表要添 加的文件名。第二个参数是“压缩类型”参数，它告诉计算机使用怎样的算法来压 缩文件。可以总是将这个值设置为 zipfile.ZIP_DEFLATED(这指定了 deflate 压缩 算法，它对各种类型的数据都很有效)。
import zipfile
zip_file = zipfile.ZipFile('new.zip','w')
# 把zfile整个目录下所有内容，压缩为new.zip文件
zip_file.write('zfile',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)
# 把c.txt文件压缩成一个压缩文件
# zip_file.write('c.txt',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)
zip_file.close()
这段代码将创建一个新的 ZIP 文件，名为 new.zip，它包含 spam.txt 压缩后的内容。
要记住，就像写入文件一样，写模式将擦除 ZIP 文件中所有原有的内容。如果 只是希望将文件添加到原有的 ZIP 文件中，就要向 zipfile.ZipFile()传入'a'作为第二 个参数，以追加模式打开 ZIP 文件。
㈥ python中的zipfile
python中的zipfile模块是用于解压/压缩zip文件的，压缩a.txt为a.zip，从b.zip解压出b.txt（假设它们都放在d:\，且b.zip中只有b.txt）示范代码如下5行：
from os import chdir;
from zipfile import ZipFile;
chdir("d:/");
with Zipfile("d:/b.zip","r") as zipf:zipf.extractall();
with Zipfile("d:/a.zip","w") as zipf:zipf.write("d:/a.txt");