python远程调试
转自：http://news.tuxi.com.cn/kf/article/jhtdj.htm
本文实例讲述了python实现支持目录FTP上传下载文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
该程序支持ftp上传下载文件和目录、适用于windows和linux平台。
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
importftplib
importos
importsys
classFTPSync(object):
conn=ftplib.FTP()
def__init__(self,host,port=21):
self.conn.connect(host,port)
deflogin(self,username,password):
self.conn.login(username,password)
self.conn.set_pasv(False)
printself.conn.welcome
deftest(self,ftp_path):
printftp_path
printself._is_ftp_dir(ftp_path)
#printself.conn.nlst(ftp_path)
#self.conn.retrlines('LIST./a/b')
#ftp_parent_path=os.path.dirname(ftp_path)
#ftp_dir_name=os.path.basename(ftp_path)
#printftp_parent_path
#printftp_dir_name
def_is_ftp_file(self,ftp_path):
try:
ifftp_pathinself.conn.nlst(os.path.dirname(ftp_path)):
returnTrue
else:
returnFalse
exceptftplib.error_perm,e:
returnFalse
def_ftp_list(self,line):
list=line.split('')
ifself.ftp_dir_name==list[-1]andlist[0].startswith('d'):
self._is_dir=True
def_is_ftp_dir(self,ftp_path):
ftp_path=ftp_path.rstrip('/')
ftp_parent_path=os.path.dirname(ftp_path)
self.ftp_dir_name=os.path.basename(ftp_path)
self._is_dir=False
ifftp_path=='.'orftp_path=='./'orftp_path=='':
self._is_dir=True
else:
#thisuescallbackfunction,thatwillchange_is_dirvalue
try:
self.conn.retrlines('LIST%s'%ftp_parent_path,self._ftp_list)
exceptftplib.error_perm,e:
returnself._is_dir
returnself._is_dir
defget_file(self,ftp_path,local_path='.'):
ftp_path=ftp_path.rstrip('/')
ifself._is_ftp_file(ftp_path):
file_name=os.path.basename(ftp_path)
#如果本地路径是目录，下载文件到该目录
ifos.path.isdir(local_path):
file_handler=open(os.path.join(local_path,file_name),'wb')
self.conn.retrbinary("RETR%s"%(ftp_path),file_handler.write)
file_handler.close()
#如果本地路径不是目录，但上层目录存在，则按照本地路径的文件名作为下载的文件名称
elifos.path.isdir(os.path.dirname(local_path)):
file_handler=open(local_path,'wb')
self.conn.retrbinary("RETR%s"%(ftp_path),file_handler.write)
file_handler.close()
#如果本地路径不是目录，且上层目录不存在，则退出
else:
print'EROOR:Thedir:%sisnotexist'%os.path.dirname(local_path)
else:
print'EROOR:Theftpfile:%sisnotexist'%ftp_path
defput_file(self,local_path,ftp_path='.'):
ftp_path=ftp_path.rstrip('/')
ifos.path.isfile(local_path):
file_handler=open(local_path,"r")
local_file_name=os.path.basename(local_path)
#如果远程路径是个目录，则上传文件到这个目录，文件名不变
ifself._is_ftp_dir(ftp_path):
self.conn.storbinary('STOR%s'%os.path.join(ftp_path,local_file_name),file_handler)
#如果远程路径的上层是个目录，则上传文件，文件名按照给定命名
elifself._is_ftp_dir(os.path.dirname(ftp_path)):
print'STOR%s'%ftp_path
self.conn.storbinary('STOR%s'%ftp_path,file_handler)
#如果远程路径不是目录，且上一层的目录也不存在，则提示给定远程路径错误
else:
print'EROOR:Theftppath:%siserror'%ftp_path
file_handler.close()
else:
print'ERROR:Thefile:%sisnotexist'%local_path
defget_dir(self,ftp_path,local_path='.',begin=True):
ftp_path=ftp_path.rstrip('/')
#当ftp目录存在时下载
ifself._is_ftp_dir(ftp_path):
#如果下载到本地当前目录下，并创建目录
#下载初始化：如果给定的本地路径不存在需要创建，同时将ftp的目录存放在给定的本地目录下。
#ftp目录下文件存放的路径为local_path=local_path+os.path.basename(ftp_path)
#例如：将ftp文件夹a下载到本地的a/b目录下，则ftp的a目录下的文件将下载到本地的a/b/a目录下
ifbegin:
ifnotos.path.isdir(local_path):
os.makedirs(local_path)
local_path=os.path.join(local_path,os.path.basename(ftp_path))
#如果本地目录不存在，则创建目录
ifnotos.path.isdir(local_path):
os.makedirs(local_path)
#进入ftp目录，开始递归查询
self.conn.cwd(ftp_path)
ftp_files=self.conn.nlst()
forfileinftp_files:
local_file=os.path.join(local_path,file)
#如果fileftp路径是目录则递归上传目录（不需要再进行初始化begin的标志修改为False）
#如果fileftp路径是文件则直接上传文件
ifself._is_ftp_dir(file):
self.get_dir(file,local_file,False)
else:
self.get_file(file,local_file)
#如果当前ftp目录文件已经遍历完毕返回上一层目录
self.conn.cwd("..")
return
else:
print'ERROR:Thedir:%sisnotexist'%ftp_path
return
defput_dir(self,local_path,ftp_path='.',begin=True):
ftp_path=ftp_path.rstrip('/')
#当本地目录存在时上传
ifos.path.isdir(local_path):
#上传初始化：如果给定的ftp路径不存在需要创建，同时将本地的目录存放在给定的ftp目录下。
#本地目录下文件存放的路径为ftp_path=ftp_path+os.path.basename(local_path)
#例如：将本地文件夹a上传到ftp的a/b目录下，则本地a目录下的文件将上传的ftp的a/b/a目录下
ifbegin:
ifnotself._is_ftp_dir(ftp_path):
self.conn.mkd(ftp_path)
ftp_path=os.path.join(ftp_path,os.path.basename(local_path))
#如果ftp路径不是目录，则创建目录
ifnotself._is_ftp_dir(ftp_path):
self.conn.mkd(ftp_path)
#进入本地目录，开始递归查询
os.chdir(local_path)
local_files=os.listdir('.')
forfileinlocal_files:
#如果file本地路径是目录则递归上传目录（不需要再进行初始化begin的标志修改为False）
#如果file本地路径是文件则直接上传文件
ifos.path.isdir(file):
ftp_path=os.path.join(ftp_path,file)
self.put_dir(file,ftp_path,False)
else:
self.put_file(file,ftp_path)
#如果当前本地目录文件已经遍历完毕返回上一层目录
os.chdir("..")
else:
print'ERROR:Thedir:%sisnotexist'%local_path
return
if__name__=='__main__':
ftp=FTPSync('192.168.1.110')
ftp.login('test','test')
#上传文件，不重命名
#ftp.put_file('111.txt','a/b')
#上传文件，重命名
#ftp.put_file('111.txt','a/112.txt')
#下载文件，不重命名
#ftp.get_file('/a/111.txt',r'D:\')
#下载文件，重命名
#ftp.get_file('/a/111.txt',r'D:112.txt')
#下载到已经存在的文件夹
#ftp.get_dir('a/b/c',r'D:\a')
#下载到不存在的文件夹
#ftp.get_dir('a/b/c',r'D:\aa')
#上传到已经存在的文件夹
ftp.put_dir('b','a')
#上传到不存在的文件夹
ftp.put_dir('b','aa/B/')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
以下转自：http://blog.csdn.net/linda1000/article/details/8255771
Python中的ftplib模块
Python中默认安装的ftplib模块定义了FTP类，其中函数有限，可用来实现简单的ftp客户端，用于上传或下载文件
FTP的工作流程及基本操作可参考协议RFC959
ftp登陆连接
from ftplib import FTP #加载ftp模块
ftp=FTP() #设置变量
ftp.set_debuglevel(2) #打开调试级别2，显示详细信息
ftp.connect("IP","port") #连接的ftp sever和端口
ftp.login("user","password")#连接的用户名，密码
print ftp.getwelcome() #打印出欢迎信息
ftp.cmd("xxx/xxx") #更改远程目录
bufsize=1024 #设置的缓冲区大小
filename="filename.txt" #需要下载的文件
file_handle=open(filename,"wb").write #以写模式在本地打开文件
ftp.retrbinaly("RETR filename.txt",file_handle,bufsize) #接收服务器上文件并写入本地文件
ftp.set_debuglevel(0) #关闭调试模式
ftp.quit #退出ftp
ftp相关命令操作
ftp.cwd(pathname) #设置FTP当前操作的路径
ftp.dir() #显示目录下文件信息
ftp.nlst() #获取目录下的文件
ftp.mkd(pathname) #新建远程目录
ftp.pwd() #返回当前所在位置
ftp.rmd(dirname) #删除远程目录
ftp.delete(filename) #删除远程文件
ftp.rename(fromname, toname)#将fromname修改名称为toname。
ftp.storbinaly("STOR filename.txt",file_handel,bufsize) #上传目标文件
ftp.retrbinary("RETR filename.txt",file_handel,bufsize)#下载FTP文件
网上找到一个具体的例子：
#例：FTP编程
fromftplibimportFTP
ftp=FTP()
timeout=30
port=21
ftp.connect('192.168.1.188',port,timeout)#连接FTP服务器
ftp.login('UserName','888888')#登录
printftp.getwelcome()#获得欢迎信息
ftp.cwd('file/test')#设置FTP路径
list=ftp.nlst()#获得目录列表
fornameinlist:
print(name)#打印文件名字
path='d:/data/'+name#文件保存路径
f=open(path,'wb')#打开要保存文件
filename='RETR'+name#保存FTP文件
ftp.retrbinary(filename,f.write)#保存FTP上的文件
ftp.delete(name)#删除FTP文件
ftp.storbinary('STOR'+filename,open(path,'rb'))#上传FTP文件
ftp.quit()#退出FTP服务器
完整的模板：
#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
importftplib
importos
importsocket
HOST='ftp.mozilla.org'
DIRN='pub/mozilla.org/webtools'
FILE='bugzilla-3.6.7.tar.gz'
defmain():
try:
f=ftplib.FTP(HOST)
except(socket.error,socket.gaierror):
print'ERROR:cannotreach"%s"'%HOST
return
print'***Connectedtohost"%s"'%HOST
try:
f.login()
exceptftplib.error_perm:
print'ERROR:cannotloginanonymously'
f.quit()
return
print'***Loggedinas"anonymously"'
try:
f.cwd(DIRN)
exceptftplib.error_perm:
print'ERRORLcannotCDto"%s"'%DIRN
f.quit()
return
print'***Changedto"%s"folder'%DIRN
try:
#传一个回调函数给retrbinary()它在每接收一个二进制数据时都会被调用
f.retrbinary('RETR%s'%FILE,open(FILE,'wb').write)
exceptftplib.error_perm:
print'ERROR:cannotreadfile"%s"'%FILE
os.unlink(FILE)
else:
print'***Downloaded"%s"toCWD'%FILE
f.quit()
return
if__name__=='__main__':
main()
② python 集成开发环境哪个好
1. Pydev+Eclipse–最好的免费python IDE
Pydev的是PythonIDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，它把python带进了eclipse的王国，如果你本来就是是一个eclipse的用户那么Pydev将给你家里一样的感觉。
Pydev能高居榜首，得益于这些关键功能，包括Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析、代码模板、智能缩进、括号匹配、错误标记、源代码控制集成、代码折叠、UML编辑和查看和单元测试整合等。
2. PyCharm–最好的商业python IDE
PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。
大部分的功能在免费版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构，图形化的调试器和运行器。它还能与IPython
notebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。
PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等。
3.VIM
VIM是一个很先进的文本编辑器，在python开发者社区中很受欢迎。它是一个开源软件并遵循GPL协议，所以你可以免费的使用它。
虽然VIM是最好的文本编辑器，但是它提供的功能不亚于此，经过正确的配置后它可以成为一个全功能的Python开发环境。此外VIM还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，非常适合那些很牛的程序员—编程从不用鼠标的人。
4. Wing IDE
Wing IDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开发环境，可以运行在windows、OSX和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stackless Python。Wing
IDE分三个版本：免费的基础版，个人版以及更强大的专业版。
调试功能是WingIDE的一大亮点，包括多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点，单步代码调试，代码数据检查等功能，此外还提供了在树莓派上进行远程调试的功能。
5.Spyder Python
SpyderPython是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发。是一个轻量级的软件，是用python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。
Spyder python的基本功能包括多语言编辑器、交互式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。SpyderIDE也可以运行于windows、Mac或者Linux系统之上。
6.Komodo IDE
Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境，支持多种语言包括python。它是商用产品，但是提供了开源的免费版本叫KomodoEdit，能够安装在Mac、Windows和Linux系统上。
和大多数的专业pythonIDE一样，Komodo也提供了代码重构，自动补全，调用提示，括号匹配，代码浏览器，代码跳转，图形化调试，多进程调试，多线程调试，断点，代码分析，集成测试单元等功能，并且集成其他的第三方库，比如pyWin32。
7.PTVS-Best Python IDE for Windows
PTVS集成在Visual Studio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一样。PTVS将Visual
Studio变成了一个强大的、功能丰富的python集成开发环境，并且它是开源的，完全的免费。PTVS发布于2015年，由社区和微软自己在维护。
8.Eric Python
Eric是一个开源python代码编辑器和集成开发环境，提供很多高效编程需要的功能。它是纯python编写的，基于QtGUI并集成强大的Scintilla编辑器功能。
Eric由DetlevOffenbach创建，遵循GPL协议，免费使用。经过多年的开发完善Eric已经成为一个常用的、功能丰富的集成开发环境。它提供一个可靠的插件管理系统，可以通过插件来扩展功能。
Eric提供所有的基础功能，比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。
9.Sublime Text3
Sublime Text3是目前为止功能最强大的跨平台的、轻量级的代码编辑器。通过添加插件Sublime Text3可以成一个全功能的pythonIDE。
10.Emacs-Python Editor cum IDE
Emacs有属于它自己的生态系统，它是一个可扩展的并能高度定制的GNU文本编辑器。它可以配置为一个全功能的免费的python集成开发环境。
Emacs在python开发中很受欢迎，他通过python-mode提供开箱即用的python。Emacs可以通过额外的扩展包来增加更多的高级功能。
③ 如何利用python在pycharm上进行语音合成
pycharm 通过 SFTP 远程编辑项目的配置
{这个相当于代码同步，类似git上传，同步后你可以在服务器上直接运行上传的代码；这个配置好后，才能在pycharm远程调试时候将代码上传到服务器正确位置/正确路径上}
打开pycharm，File -> Settings…( Ctrl + Alt + s ) -> Deployment
点击 + 按钮，添加一个
如果你发现你的运行配置中没有 Django 相关的项，请在项目设置的 Django 中勾选 Enable Django Support。
运行配置的设置有两点需要注意。Python Interpreter 需要选中之前建立的远程解释器。Path mappings 处，需要把本机的 manage.py 与 Linux 上的关联起来，比如：
C:/Evolution/Python/django_website/manage.py <=> /home/onlyice/work/django_website/manage.py
这可能是 PyCharm 的 bug：在使用远程解释器后，PyCharm 并不会自动将 Django 运行配置中的 manage.py 文件定位到 Linux 上的那份，而是会尝试使用下面的命令来启动 Django 调试 Server:
/usr/bin/python2 manage.py C:/Evolution/Python/django_website/manage.py
自然就找不到文件了。所以使用了 Path mappings 作为一种 hack 手段来解决。
这时就可以打断点调试啦
Trouble Shooting
Q: 点击调试运行失败，显示 “Cant set remote tunneling”
A: 调试时 PyCharm 调用将 Python Debug Server (pydevd.py) 绑定在一个随机端口上，再使用 SSH 的端口转发将数据通过 SSH 端口转到 Debug Server 去。需要检查你的 sshd 配置 (默认是 /etc/ssh/sshd_config) 是否禁用了 TCP 转发 (AllowTcpFowarding)，这个配置默认是打开的。
皮皮blog
出错问题
pycharm channel is not opened
pycharm不能同步deployment中设置的文件内容了，在remote host窗口中打开文件提示the file is identical to local但实际上完全不同，上传多次才能成功，或者干脆就提示channel is not opened。应该和sftp有关。
目前还没找到具体原因，可能是服务器问题，过会就自己好了。
也可能是pycharm的问题，或者系统的问题？希望解决的可以留言告知一下，谢谢！
[Can't Download From Remote Server via SFTP – JetBrains IntelliJ]
pandas出错
pycharm console import pandas Backend Qt4Agg is interactive backend. Turning interactive mode on. : cannot connect to X server
import pandas : cannot connect to X server
重启pycharm，或者也不知道怎么了就好了，不报错了。。。
运行出错
ssh://[email protected]:22/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3 -u /home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py
/home/piting/ENV/anaconda3/bin/python3: can't open file '/home/piting/mine/python_workspace/Oth/Competition/TianChi/Regression.py': [Errno 2] No such file or directory
点出remote host标签，发现没有这个目录，目录下也没有这个文件
解决：
mkdir -p 代码目录
再在remote host中右键 》 upload here
ref: [PyCharmRemote Debugging指南]
[pycharm奇淫技巧]*
[使用Pycharm进行Python远程开发]
[Deployment in PyCharm]
④ 怎样调试 日志 python 代码
使用 pdb 进行调试
pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。pdb 提供了一些常用的调试命令，详情见表 1。
表 1. pdb 常用命令
命令
解释
break 或 b 设置断点
设置断点
continue 或 c
继续执行程序
list 或 l
查看当前行的代码段
step 或 s
进入函数
return 或 r
执行代码直到从当前函数返回
exit 或 q
中止并退出
next 或 n
执行下一行
pp
打印变量的值
help
帮助
下面结合具体的实例讲述如何使用 pdb 进行调试。
清单 1. 测试代码示例
import pdb
a = "aaa"
pdb.set_trace()
b = "bbb"
c = "ccc"
final = a + b + c
print final
开始调试：直接运行脚本，会停留在 pdb.set_trace() 处，选择 n+enter 可以执行当前的 statement。在第一次按下了 n+enter 之后可以直接按 enter 表示重复执行上一条 debug 命令。
清单 2. 利用 pdb 调试
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb)
> /root/epdb1.py(6)?()
-> final = a + b + c
(Pdb) list
1 import pdb
2 a = "aaa"
3 pdb.set_trace()
4 b = "bbb"
5 c = "ccc"
6 -> final = a + b + c
7 print final
[EOF]
(Pdb)
[EOF]
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(7)?()
-> print final
(Pdb)
退出 debug：使用 quit 或者 q 可以退出当前的 debug，但是 quit 会以一种非常粗鲁的方式退出程序，其结果是直接 crash。
清单 3. 退出 debug
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) q
Traceback (most recent call last):
File "epdb1.py", line 5, in ?
c = "ccc"
File "epdb1.py", line 5, in ?
c = "ccc"
File "/usr/lib64/python2.4/bdb.py", line 48, in trace_dispatch
return self.dispatch_line(frame)
File "/usr/lib64/python2.4/bdb.py", line 67, in dispatch_line
if self.quitting: raise BdbQuit
bdb.BdbQuit
打印变量的值：如果需要在调试过程中打印变量的值，可以直接使用 p
加上变量名，但是需要注意的是打印仅仅在当前的 statement 已经被执行了之后才能看到具体的值，否则会报 NameError: <
exceptions.NameError … ....> 错误。
清单 4. debug 过程中打印变量
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) p b
'bbb'
(Pdb)
'bbb'
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(6)?()
-> final = a + b + c
(Pdb) p c
'ccc'
(Pdb) p final
*** NameError: <exceptions.NameError instance at 0x1551b710 >
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(7)?()
-> print final
(Pdb) p final
'aaabbbccc'
(Pdb)
使用 c 可以停止当前的 debug 使程序继续执行。如果在下面的程序中继续有 set_statement() 的申明，则又会重新进入到 debug 的状态，读者可以在代码 print final 之前再加上 set_trace() 验证。
清单 5. 停止 debug 继续执行程序
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) c
aaabbbccc
显示代码：在 debug 的时候不一定能记住当前的代码块，如要要查看具体的代码块，则可以通过使用 list 或者 l 命令显示。list 会用箭头 -> 指向当前 debug 的语句。
清单 6. debug 过程中显示代码
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) list
1 import pdb
2 a = "aaa"
3 pdb.set_trace()
4 -> b = "bbb"
5 c = "ccc"
6 final = a + b + c
7 pdb.set_trace()
8 print final
[EOF]
(Pdb) c
> /root/epdb1.py(8)?()
-> print final
(Pdb) list
3 pdb.set_trace()
4 b = "bbb"
5 c = "ccc"
6 final = a + b + c
7 pdb.set_trace()
8 -> print final
[EOF]
(Pdb)
在使用函数的情况下进行 debug
清单 7. 使用函数的例子
import pdb
def combine(s1,s2): # define subroutine combine, which...
s3 = s1 + s2 + s1 # sandwiches s2 between copies of s1, ...
s3 = '"' + s3 +'"' # encloses it in double quotes,...
return s3 # and returns it.
a = "aaa"
pdb.set_trace()
b = "bbb"
c = "ccc"
final = combine(a,b)
print final
如果直接使用 n 进行 debug 则到 final=combine(a,b)
这句的时候会将其当做普通的赋值语句处理，进入到 print final。如果想要对函数进行 debug 如何处理呢 ? 可以直接使用 s
进入函数块。函数里面的单步调试与上面的介绍类似。如果不想在函数里单步调试可以在断点处直接按 r 退出到调用的地方。
清单 8. 对函数进行 debug
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py
> /root/epdb2.py(10)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(11)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(12)?()
-> final = combine(a,b)
(Pdb) s
--Call--
> /root/epdb2.py(3)combine()
-> def combine(s1,s2): # define subroutine combine, which...
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(4)combine()
-> s3 = s1 + s2 + s1 # sandwiches s2 between copies of s1, ...
(Pdb) list
1 import pdb
2
3 def combine(s1,s2): # define subroutine combine, which...
4 -> s3 = s1 + s2 + s1 # sandwiches s2 between copies of s1, ...
5 s3 = '"' + s3 +'"' # encloses it in double quotes,...
6 return s3 # and returns it.
7
8 a = "aaa"
9 pdb.set_trace()
10 b = "bbb"
11 c = "ccc"
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(5)combine()
-> s3 = '"' + s3 +'"' # encloses it in double quotes,...
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(6)combine()
-> return s3 # and returns it.
(Pdb) n
--Return--
> /root/epdb2.py(6)combine()->'"aaabbbaaa"'
-> return s3 # and returns it.
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(13)?()
-> print final
(Pdb)
在调试的时候动态改变值 。在调试的时候可以动态改变变量的值，具体如下实例。需要注意的是下面有个错误，原因是 b 已经被赋值了，如果想重新改变 b 的赋值，则应该使用！ B。
清单 9. 在调试的时候动态改变值
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py
> /root/epdb2.py(10)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) var = "1234"
(Pdb) b = "avfe"
*** The specified object '= "avfe"' is not a function
or was not found along sys.path.
(Pdb) !b="afdfd"
(Pdb)
pdb
调试有个明显的缺陷就是对于多线程，远程调试等支持得不够好，同时没有较为直观的界面显示，不太适合大型的 python 项目。而在较大的
python 项目中，这些调试需求比较常见，因此需要使用更为高级的调试工具。接下来将介绍 PyCharm IDE 的调试方法 .
⑤ 推荐好用的Python编辑器
推荐一：PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
推荐二：Vim
曾有人开玩笑说，如果生成一段随机字符串，有人回答给他一个Vim 编辑器就可以了。Vim 虽然使用门槛高，但是一旦你学会了，写代码的效率杠杠的，Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix 编辑器’Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。
推荐三：Eclipse with PyDev
Eclipse 曾今是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是瘦死的骆驼比马大，Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。
推荐四：Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件，良心的是你不需要付费也能正常使用，只不过是不是给你弹出一个购买的窗口，有钱了还是要支持一下正版软件。
推荐五：Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)为MS所开发的code editing tool，免费且开源，并支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精简版的Visual Studio，升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。对于配置Python开发环境来说，相比于Sublime，配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug，再也不用打各种print或者用pdb调试命令了，回归到Visual Studio里F10和F11。
推荐六： Atom
Atom是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能，作为一个现代的代码编辑器，Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / coffeescript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比，Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外，它的代码补全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。
推荐七： Emacs
GNU Emacs 是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim，可以尝试一下 Emacs。
推荐八：Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具，做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。
9. Thonny
Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试Thonny。
10. Wing
Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。