python是强类型还是弱类型

1. python语言是一种什么语言

python的中文名称是蟒蛇。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初是用来编写自动化脚本的，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python特点主要有以下几个方面：

1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2、易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。

3、速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

4、免费、开源：Python是FLOSS之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

5、高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

6、可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。这些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、以及Google等基于linux开发的android平台。

7、解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件转换到一个你的计算机使用的语言。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

(1)python是强类型还是弱类型扩展阅读：

Python语言风格简介：

Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好。这在由Tim Peters写的Python格言里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言的中心思想TMTOWTDI完全相反。

Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。

2. 求解释python一行代码

1、在这里的num=1，是给变量num赋一个int型字面值1;
2、python是一种弱类型的脚本语言，变量的类型由其当前值的类型决定;
3、num在这个程序中起到循环计数的作用——它让程序只输出字符串s的前20个字符。

3. Python是一门怎样的编程语言

编程语言主要分为编译型和解释型，静态语言和动态语言，强类型和弱类型，混合语言等。

编译型语言：通过编译器把源代码编译（compile）成机器语言，在经过链接（linker）将源代码中所使用的库串联起来生成可执行二进制文件，这样运行时 计算机可以直接以机器语言来运行程序。优点：运行效率高。缺点：编译之后如果需要修改代码需要重新编译整个模块。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件，代表语言：C,C++,object-C等。

解释型语言：不需要编译，只在程序运行时才逐条翻译成机器语言。优点：跨平台支持比较好，缺点：程序运行效率会比较慢。如：python，php，Perl等。

动态语言：动态类型语言，是指数据类型，结构（如对象，函数）的检查是在运行时做的。用动态类型语言编程时，不用给变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部记录数据类型，结构。在运行代码时可以根据某些条件改变变量的数据类型，结构。也就是说在运行时代码 可以根据某些条件改变自身结构，数据类型。代表语言：python，PHP，C#等。

静态语言：静态类型语言，是指数据类型，结构的检查是在运行前（如编译阶段）做的，运行时结构不可变。代表语言：C，C++等。

强类型语言：如果某个变量的数据类型不经过强制转换，该变量类型是不会改变的。

弱类型语言：变量可以根据赋值类型调整自身的数据类型。

混合型语言：既然编译型和解释型各有缺点就会有人想到把两种类型整合起来，取其精华去其糟粕。就出现了半编译型语言。比如C#，C#在编译的时候不是直接编译成机器码而是中间码，.NET平台提供了中间语言运行库运行中间码，中间语言运行库类似于Java虚拟机。.net在编译成IL代码后，保存在dll中，首次运行时由JIT在编译成机器码缓存在内存中，下次直接执行。Java先生成字节码再在Java虚拟机中解释执行。严格来说混合型语言属于解释型语言。C#更接近编译型语言。

由此可知python语言是一门解释,动态,弱类型语言。

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python语言的优点：

1、python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以python程序看上去总是简单易懂，对于初学者容易入门。

2、开发效率高，python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。

3、高级语言，当使用python语言编写程序时，无需考虑如何管理内存等底层细节。

4、可移植性，由于它开源的本质，python已经被移植在许多平台上，如果你小心的避免使用依赖于系统特性，那么你的所有python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台运行。

5、可扩展性，如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把部份程序用C或C++编写库，然后用python调用。

6、可嵌入式，可以把python嵌入到C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

python语言的缺点：

1、速度慢，由于是解释型所以运行速度相比编译型语言要慢，跟Java相比也要慢一些。

2、代码不能加密，因为python是解释型语言，它的源码都是以明文形式存放的，所以如果项目要求源代码必须保密或者加密，那一开始就不应该考虑用python来实现。

3、强制缩进，单行语句不用写分号对于习惯了C/C++用户可能不是太习惯。

4、Python2与 Python3不兼容，因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了烦恼。

4. python 是什么类型的语言

弱类型，解释型。
也许你会从一些初学者口中，听说Python是强类型。我只想说，这是典型的不懂装懂。Python是绝对的弱类型。强类型的特性，就是IDE可以通过反射，获取变量的数据类型，Python显然不具备这个特点。
int a=“1”;
a=1
强类型（JAVA,C#,C++），这里会报错。。。。
var a="1"; //JS
$a="1" //PHP
a="1" //python
a=1
这里不会报错。。。

5. python 是强类型语言吗

是强类型，是因为他不能隐式类型转换，只能显示类型转换
http://www.hu.com/question/20224705/answer/14394999

6. Python是不是弱类型如果是的话是不是仅仅因此就不需要泛型了

Python 是强类型的

Python 不需要泛型是因为 Python 的变量签名是动态的，有 lazy binding 效果。比如一个函数传入 connection 参数，然后函数中调用 connection.close() 。直到你调用这个函数的时候（运行期），虚拟机才会去查找 close 方法，而不是像静态类型语言一样在编译期或装载期就事先建立符号表。

7. python是什么样的编程语言

python是什么编程的高级语言？
Python是一种面相对象、解释型的计算机程序语言，并已成为学习数据科学、虚拟现实和人工智能的首选编程语言，其设计哲学是“优雅”，“明确”，“简单”。易上手，及时反馈的特点成了很多入门编程世界的首选。同时Python也是一种相当高级的语言，拥有丰富和强大的第三库，可引用各种模块并很轻松的连接在一起。众多社交网站如Reddit, 豆瓣，知乎,Dropbox, YouTube,果壳等都是由Python完成。

最初对python的印象是在纪录片《互联网之子》中Aaron Swartz从MIT的图书馆截取的那些文件资料用的程序就是用python写的，当时对python心生荡漾，但很快就灰飞烟灭，因为没有后续联接和交集。

个把月前我看到一个python基础班，当时还不知道Python是什么样的编程语言（即使到现在也还不完全了解Python具体可以做啥），从哪里来要去哪里，完全不了解的情况下按了报名键。我自认为的优点是尽力为自己的行为买单，且只能是默默的，不可让一时冲动太声张，也不能恬不知耻的说那是epiphany,而是尽量去探询已成事实的一二。

培训班不上课，没有讲义和资料，只分配任务和引导卡片，刚开始也会心有戚戚焉，在白纸上乱画我还得知道怎么握笔呢，可是在键盘上乱敲肯定不会有惊喜，错误提示都看不懂，别说去修Bug。程序装了卸，卸了装，操作也是胡乱使用添加，电脑最终无法忍受这样的主就自动瘫痪装死，只得我重装系统又如获新生，也算如实贯彻了打小的信念“生命在于折腾”。厚着脸皮长大的人是天生被上帝眷顾着的，基本不会心生‘不好意思’的念头，不懂就问同学嘛！一个不行换另一个，哪怕被认为问了“愚蠢”的问题。匍匐着向前，只要方向对了，那也是进步吧！

就像学外语着得把身处周围的环境变量调整过来，让自己置身在那个世界中去感受和徜徉，身上细胞的张合大小，呼吸的进出频率也慢慢跟上节奏。除了Python本家，编译程序（Windows上我使用Atom, MAC使用TextWrangler)和运行终端（Windows PowerShell 或Terminal)外，接触最多的就是 Github, Google 还有新欢Markdown (MOU)。

——-Github 是世界上最大的代码存放网站和开源社区，副名是：最大的同性交友网站，因其界面设计很容易对号入座。尽管那原是Geek的天地，如今越来越多的其他门派弟子也加入其中，大家都带着灵敏的嗅觉，看哪好就往里钻。他是协作项目最好的实现平台，支持异地，不同电脑的项目更新，特别是不同动作之前的区别和个别动静的比较清晰可见，操作人性化。很多人在上面写书，协作翻译，项目管理、设计资料库、科研项目数据及个人简历都放上面，还有人把自己的健身记录也放上面。据说有公司招聘还需要看应聘者的github账号。最最重要的是一切都是免费，只要你想。（尽管有收费的，那是针对个别私人想要数据保密的公司）。之前在别处看到github这个词就当是熟悉的陌生人，熟悉“github"这6个字母组成的单词，但完全不知道那是什么样的世界。现只是轻轻推移了那扇门，门缝里漏出的光都觉足够耀眼并思忖着想探寻更多。

-——Google 本不需要多提，原来也是每天在使用。可Google貌似与Python有真感情，每次搜索打Python开头的关键字，出来的第一条结果往往就是正确答案且出自Google自家，比Python的官方文件还显情真意切。

-——Markdown 人称写作神奇，是我刻意关注并想收入囊中的工具，想让她陪伴着我写下去，目前还有待开发。

如他程序Python基本命令零容错，标点符号，大小字母，缩进都有严格的规定，更别提逻辑关系，循环迭代，有一处不对就报错。对小白来说修Bug的时间会比写程序的时间还长，修复一个bug，报出新的bug已经算是一种进步了。在编程时，若习惯了这些严苛的标准到不是非常难，错一次磕一下头，同一个错多犯几次，就多磕几次，即使擦破头皮反正不至于亡命天涯，总归能牢记于心。当从程序世界抽离自己回到现实世界，真感觉对待其他事是不是太随意了。至少我打这些文字的时候根本没注意“的”和“地”的区别，逗号和句号看心情而定，习惯了新段落前不空两格。工作中仔细的程度没法用尺衡量，也不会有程序直接报错，免不了能略就略，可以将就过去就不愿多费心思，短期可能没有意外，总归长久不了，埋下的地基是作为将来向上的支撑。自从学习编程以来，已开始反思，虽还没改进多少，可像颗钉子被扎着总觉不适，不时提醒自己。

作为一门高级语言，灵活性和包容性对第三方库有着无限的吸引力。据说C＋＋用200行命令，Java的40行而Python只需20行可实现同样的功能。虽然基本命令的严苛像个固执的老学究，但若掌握了要领，成了武林高手，各种技巧灵活运用，自由发挥，盖世武功尽情发挥。只要有本事，任你翻云覆雨，去到‘风所到达的地方’。

Python的一大特点是代码只在命令运行时才会被检查执行，即使隐藏了错误，若没运行到，永远发现不了。很像身体或任何世间体制内的事，大家只关心呵护眼见为实，真实的隐藏只被激发时才被注意到。为了扫清后顾之忧，我们使用‘及时反馈’策略，就是码几行程序，马上print出来，看效果如何，而不是等敲完所有的程序，才发现一团乱麻却不知如何进行手术。这是平时学习很好借鉴的地方，走一段路得停一下检查是不是在正确的道上，一方面可及时调整姿态，重要的是用小小的可见成果作为的漫漫前方道路的鼓励。
如果我的回答对您有所帮助，记得点亮采纳哦，谢谢啦！

8. python是什么样的编程语言

编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，每个分类代表什么意思呢，我们一起来看一下。

2.1 编译型与解释型。

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;

而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.

这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)

编译型

优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。

缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编

解释型

优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。

缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

2.2动态语言和静态语言

通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。

（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。

（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。

2.3强类型定义语言和弱类型定义语言

（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

（2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，"这门语言是不是动态语言”与"这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！

例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）; JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。

通过上面这些介绍，我们可以得出，python是一门动态解释性的强类型定义语言。